非显而易见性评估仅供参考，不构成法律建议。
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对比文件列表
| 编号 | 名称 |
|---|---|
| 0 | 2013-03-05_发明授权_US08391603B2 System and method for image segmentation_+++g+++.docx |
| 0 | US2015019731A1_Description_20260304_2045.docx |
| 0 | EP3117373A2_Description_20260304_2045_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M+++.docx |
| 0 | 2014-05-13_发明授权_US08725658B2 Elementary network description for efficient memory management in neuromorphic systems_+++C_J_K_a_b_d_f_g+++.docx |
| 0 | 2014-04-15_发明授权_US08699767B1 System for optimal rapid serial visual presentation (RSVP) from user-specific neural brain signals.docx |
| 0 | 2014-03-20_发明申请_US20140081895A1 SPIKING NEURON NETWORK ADAPTIVE CONTROL APPARATUS AND METHODS_+++c_g_j_l_m+++.docx |
| 0 | 2014-03-06_发明申请_US20140067740A1 COMPUTER-IMPLEMENTED SIMULATED INTELLIGENCE CAPABILITIES BY NEUROANATOMICALLY-BASED SYSTEM ARCHITECTURE.docx |
| 0 | 2013-10-03_发明申请_US20130262349A1 COMPUTER-IMPLEMENTED SYSTEM WITH ADAPTIVE COGNITIVE FEATURES AND METHOD OF USING THE SAME_+++g+++.docx |
| 0 | 2013-03-21_发明申请_US20130073498A1 ELEMENTARY NETWORK DESCRIPTION FOR EFFICIENT LINK BETWEEN NEURONAL MODELS AND NEUROMORPHIC SYSTEMS_+++C_f_j+++.docx |
| 0 | 2013-03-21_发明申请_US20130073496A1 Tag-based apparatus and methods for neural networks_+++A_B_C_D_H_I_K_g+++.docx |
| 0 | 1999-11-09_发明授权_US5980096A Computer-based system, methods and graphical interface for information storage, modeling and stimulation of complex systems.docx |
| 0 | 2012-10-04_发明申请_US20120253479A1 System and Method for Creating a Graphical Control Programming Environment_+++C_D_F_G_H_I_J_a_b_l_m+++.docx |
| 0 | 2012-04-17_发明授权_US08160847B2 Hybrid multi-layer artificial immune system_+++g_m+++.docx |
| 0 | 2011-07-28_发明申请_US20110182349A1 ADAPTIVE AND INTEGRATED VISUALIZATION OF SPATIOTEMPORAL DATA FROM LARGE-SCALE SIMULATIONS_+++C_J_K_a_d_f_g+++.docx |
| 0 | 2011-02-08_发明授权_KR101012257B1 자기 센서 및 그 제조 방법.docx |
| 0 | 2008-12-17_发明公开_KR1020080109632A 자기 센서 및 그 제조 방법.docx |
| 0 | 2008-12-09_发明授权_US07462818B2 Determination of chemical empirical formulas of unknown compounds using accurate ion mass measurement of all isotopes.docx |
| 0 | 2008-06-17_发明公开_KR1020080054164A 참조 신호 전송, 참조 신호 전송 패턴 설정, 자원 블록설정 및 할당을 위한 방법 및 장치_+++A_a+++.docx |
| 0 | 2007-05-24_发明申请_US20070114373A1 Determination of chemical empirical formulas of unknown compounds using accurate ion mass measurement of all isotopes.docx |
| 0 | 2005-12-01_发明申请_US20050267721A1 Network models of biological complex systems.docx |
权利要求1
一种用于神经元形态模型开发的上下文实时反馈的方法，所述方法包括：生成神经元形态模型的上下文反馈，所述神经元形态模型包括在所述神经元形态模型的开发期间被监视的资产，所述资产包括神经元、突触或神经元网络中的至少一者； 显示互动上下文面板以便至少部分地基于在所述神经元形态模型的开发期间的所述上下文反馈来示出表示；以及使用所述互动上下文面板来修改所述神经元形态模型的输入曲线。
权利要求2
如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括基于执行所述模型来更新所述互动上下文面板。
权利要求3
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述表示实时地发生。
权利要求4
如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括操纵所述互动上下文面板以便更新所述神经元形态模型的代码。
权利要求5
如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括更新所述神经元形态模型的代码以便更新所述互动上下文面板。
权利要求6
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述互动上下文面板示出与所述神经元形态模型的动态相关的参数的上下文信息。
权利要求7
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述表示包括所述神经元形态模型中的一个或多个神经元的布局或所述神经元形态模型中的神经元的连通性中的至少一者的视觉显示。
权利要求8
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述上下文反馈包括相对于所述神经元形态模型的硬件布局的信息。
权利要求9
如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述信息包括功耗或计算负荷中的至少一者。
权利要求10
一种用于神经元形态模型开发的上下文实时反馈的装备，所述装备包括：存储器；以及 耦合至所述存储器的至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置成：生成神经元形态模型的上下文反馈，所述神经元形态模型包括在所述神经元形态模型的开发期间被监视的资产，所述资产包括神经元、突触或神经元网络中的至少一者； 显示互动上下文面板以便至少部分地基于在所述神经元形态模型的开发期间的所述上下文反馈来示出表示；以及使用所述互动上下文面板来修改所述神经元形态模型的输入曲线。
权利要求11
如权利要求10所述的装备，其特征在于，所述至少一个处理器被进一步配置成基于执行所述模型来更新所述互动上下文面板。
权利要求12
如权利要求10所述的装备，其特征在于，所述至少一个处理器被进一步配置成实时地显示所述表示。
权利要求13
如权利要求10所述的装备，其特征在于，所述至少一个处理器被进一步配置成操纵所述互动上下文面板以更新所述神经元形态模型的代码。
权利要求14
如权利要求10所述的装备，其特征在于，所述至少一个处理器被进一步配置成更新所述神经元形态模型的代码以更新所述互动上下文面板。
权利要求15
如权利要求10所述的装备，其特征在于，所述互动上下文面板示出与所述神经元形态模型的动态相关的参数的上下文信息。
权利要求16
如权利要求10所述的装备，其特征在于，所述表示包括所述神经元形态模型中的一个或多个神经元的布局或所述神经元形态模型中的神经元的连通性中的至少一者的视觉显示。
权利要求17
如权利要求10所述的装备，其特征在于，所述上下文反馈包括相对于所述神经元形态模型的硬件布局的信息。
权利要求18
如权利要求17所述的装备，其特征在于，所述信息包括功耗或计算负荷中的至少一者。
权利要求19
一种用于神经元形态模型开发的上下文实时反馈的装备，所述装备包括：用于生成神经元形态模型的上下文反馈的装置，所述神经元形态模型包括在所述神经元形态模型的开发期间被监视的资产，所述资产包括神经元、突触或神经元网络中的至少一者； 用于显示互动上下文面板以便至少部分地基于在所述神经元形态模型的开发期间的所述上下文反馈来示出表示的装置；以及用于使用所述互动上下文面板来修改所述神经元形态模型的输入曲线的装置。
权利要求20
一种其上编码有程序代码的非瞬态计算机可读介质，所述程序代码由处理器执行并且包括：用于生成神经元形态模型的上下文反馈的程序代码，所述神经元形态模型包括在所述神经元形态模型的开发期间被监视的资产，所述资产包括神经元、突触或神经元网络中的至少一者； 用于显示互动上下文面板以便至少部分地基于在所述神经元形态模型的开发期间的所述上下文反馈来示出表示的程序代码；以及用于使用所述互动上下文面板来修改所述神经元形态模型的输入曲线的程序代码。