非显而易见杯

专利无效挑战赛

目标专利:1475用于睡眠障碍识别的决策支持软件系统

专利公开号:CN113383395B

专利权人:皇家飞利浦电子股份有限公司

无效请求书提交日期:2026年


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非显而易见性评估仅供参考,不构成法律建议。



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序号 权利要求内容

1

一种用于关于睡眠障碍的基于聚类的推荐生成的计算机实施的方法,所述方法包括:服务器系统向客户端设备发送查询程序代码;其中,所述查询程序代码能够由所述客户端设备执行以使得所述客户端设备向所述服务器系统发送编码响应和另外的响应的一个或多个响应对象;所述服务器系统从所述客户端设备接收所述一个或多个响应对象并且确定在所述一个或多个响应对象中编码的所述响应和所述另外的响应;所述服务器系统的聚类模块识别最紧密地涉及所确定的响应和所确定的另外的响应的睡眠障碍用户数据的一个或多个聚类;其中,所述一个或多个聚类中的每个聚类表示呈现关于睡眠相关行为或度量的相似性的一个用户组;所述服务器系统的推荐模块基于所确定的响应、所确定的另外的响应和所识别的一个或多个聚类来识别睡眠障碍;所述推荐模块基于所识别的睡眠障碍、所确定的响应、所确定的另外的响应和所识别的一个或多个聚类来生成一个或多个推荐;并且所述服务器系统将所生成的一个或多个推荐编码在推荐对象中并且使所述推荐对象能由所述客户端设备访问。

2

根据权利要求1所述的方法,其中,所述推荐模块还基于睡眠障碍用户数据的所识别的一个或多个聚类来确定所述一个或多个推荐中的每个推荐的优先级;并且其中,由所述服务器系统进行的所述编码包括将所生成的一个或多个优先化推荐编码在推荐对象中。

3

根据权利要求1至2中的任一项所述的方法,其中:所述查询程序代码包括查询对象和一个或多个另外的查询对象;所述响应是对所述查询对象的响应;所述另外的响应是对所述一个或多个另外的查询对象的子集的响应;并且所述一个或多个另外的查询对象的所述子集是基于所述响应对象来确定的。

4

根据权利要求3所述的方法,其中,对所述一个或多个另外的查询对象的所述子集的所述确定是由所述服务器系统执行的。

5

根据权利要求3所述的方法,其中,对所述一个或多个另外的查询对象的所述子集的所述确定是由所述客户端设备执行的。

6

根据权利要求3所述的方法,其中,所述一个或多个另外的查询对象中的至少一个另外的查询对象被引导到传感器;并且所述一个或多个响应对象中的至少一个响应对象包括来自所述传感器的健康数据。

7

根据权利要求6所述的方法,其中,所述健康数据包括以下各项中的一项或多项:心脏活动测量数据、身体活动测量数据、血压测量数据、呼吸活动测量数据、心率数据、移动数据、呼吸音数据或呼吸速率数据。

8

根据权利要求1、2、4、5、6和7中的任一项所述的方法,其中,所述推荐模块还基于所确定的响应、所确定的另外的响应和所识别的一个或多个聚类来识别一个或多个继发性睡眠障碍。

9

根据权利要求1、2、4、5、6和7中的任一项所述的方法,其中,所述聚类模块基于以下各项中的任一项来执行聚类:相似性学习、距离度量、特征向量比较或凝聚聚类。

10

根据权利要求1、2、4、5、6和7中的任一项所述的方法,其中,所述一个或多个响应对象中的至少一个响应对象包括自由文本;并且所述服务器系统的自然语言处理模块被配置为处理所述自由文本以确定所述推荐模块的输入。

11

根据权利要求1、2、4、5、6和7中的任一项所述的方法,还包括:经由所述客户端设备接收关于所述一个或多个推荐的反馈输入;将所述推荐模块的推荐模型重新配置为考虑接收到的反馈输入。


对比文件列表

编号 名称

权利要求1

一种用于关于睡眠障碍的基于聚类的推荐生成的计算机实施的方法,所述方法包括:服务器系统向客户端设备发送查询程序代码;其中,所述查询程序代码能够由所述客户端设备执行以使得所述客户端设备向所述服务器系统发送编码响应和另外的响应的一个或多个响应对象;所述服务器系统从所述客户端设备接收所述一个或多个响应对象并且确定在所述一个或多个响应对象中编码的所述响应和所述另外的响应;所述服务器系统的聚类模块识别最紧密地涉及所确定的响应和所确定的另外的响应的睡眠障碍用户数据的一个或多个聚类;其中,所述一个或多个聚类中的每个聚类表示呈现关于睡眠相关行为或度量的相似性的一个用户组;所述服务器系统的推荐模块基于所确定的响应、所确定的另外的响应和所识别的一个或多个聚类来识别睡眠障碍;所述推荐模块基于所识别的睡眠障碍、所确定的响应、所确定的另外的响应和所识别的一个或多个聚类来生成一个或多个推荐;并且所述服务器系统将所生成的一个或多个推荐编码在推荐对象中并且使所述推荐对象能由所述客户端设备访问。


权利要求2

根据权利要求1所述的方法,其中,所述推荐模块还基于睡眠障碍用户数据的所识别的一个或多个聚类来确定所述一个或多个推荐中的每个推荐的优先级;并且其中,由所述服务器系统进行的所述编码包括将所生成的一个或多个优先化推荐编码在推荐对象中。


权利要求3

根据权利要求1至2中的任一项所述的方法,其中:所述查询程序代码包括查询对象和一个或多个另外的查询对象;所述响应是对所述查询对象的响应;所述另外的响应是对所述一个或多个另外的查询对象的子集的响应;并且所述一个或多个另外的查询对象的所述子集是基于所述响应对象来确定的。


权利要求4

根据权利要求3所述的方法,其中,对所述一个或多个另外的查询对象的所述子集的所述确定是由所述服务器系统执行的。


权利要求5

根据权利要求3所述的方法,其中,对所述一个或多个另外的查询对象的所述子集的所述确定是由所述客户端设备执行的。


权利要求6

根据权利要求3所述的方法,其中,所述一个或多个另外的查询对象中的至少一个另外的查询对象被引导到传感器;并且所述一个或多个响应对象中的至少一个响应对象包括来自所述传感器的健康数据。


权利要求7

根据权利要求6所述的方法,其中,所述健康数据包括以下各项中的一项或多项:心脏活动测量数据、身体活动测量数据、血压测量数据、呼吸活动测量数据、心率数据、移动数据、呼吸音数据或呼吸速率数据。


权利要求8

根据权利要求1、2、4、5、6和7中的任一项所述的方法,其中,所述推荐模块还基于所确定的响应、所确定的另外的响应和所识别的一个或多个聚类来识别一个或多个继发性睡眠障碍。


权利要求9

根据权利要求1、2、4、5、6和7中的任一项所述的方法,其中,所述聚类模块基于以下各项中的任一项来执行聚类:相似性学习、距离度量、特征向量比较或凝聚聚类。


权利要求10

根据权利要求1、2、4、5、6和7中的任一项所述的方法,其中,所述一个或多个响应对象中的至少一个响应对象包括自由文本;并且所述服务器系统的自然语言处理模块被配置为处理所述自由文本以确定所述推荐模块的输入。


权利要求11

根据权利要求1、2、4、5、6和7中的任一项所述的方法,还包括:经由所述客户端设备接收关于所述一个或多个推荐的反馈输入;将所述推荐模块的推荐模型重新配置为考虑接收到的反馈输入。


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