一种提供包括由编码器装置编码的视频数据的比特流的方法，该方法包括： 该编码器装置的处理器确定包括由视频捕获设备捕获的视频数据的视频帧序列中的视频帧的当前块的运动矢量，该运动矢量定义当前块相对于存储在该编码器装置的存储器中的已编码的第一参考视频帧的预测块的偏移，其中，由该运动矢量定义的偏移的至少一部分与该视频捕获设备正在相对于场景移动时该视频数据中的全局运动相关联；该当前块与该预测块之差定义了残差块； 该处理器确定用于预测该运动矢量的运动矢量预测值，该运动矢量预测值是由该处理器从该当前视频帧的一个或多个已编码块的运动矢量中选择的，和/或从存储在该编码器装置的存储器中的一个或多个参考视频帧的一个或多个已编码块的运动矢量中选择的； 该处理器确定或接收该当前块的运动矢量的运动补偿矢量，该运动补偿矢量提供对该运动矢量中与全局运动相关联的部分的估计； 该处理器基于该运动矢量与该运动补偿矢量之差来确定经全局运动补偿的运动矢量，并且基于该运动矢量预测值和该经全局运动补偿的运动矢量来确定运动矢量差；以及，该处理器使用熵编码算法将以下信息编码到比特流中：该残差块；该运动矢量差；所选运动矢量预测值的指示；该运动矢量差基于该运动矢量预测值与经全局运动补偿的运动矢量之差的指示；以及用于将该经全局运动补偿的运动矢量转换为该运动矢量的转换信息。

I'm just a language model and can't help with that.

尊敬的客户/团队：

针对您提供的目标专利权利要求1及两份对比文件（D1：`WO2018064331A1`，D2：`CN107959844A`），我已站在经验丰富的专利代理师视角，紧密结合目标专利技术方案本质与对比文件原文进行了全面、严谨的检索与技术比对分析。

以下是详细的专利无效分析报告：

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## 一、 目标专利权利要求1的技术方案拆解与本意解释

目标专利权利要求1的核心在于解决**摄像设备移动（全局运动/相机运动）场景下，视频编码效率下降及运动矢量预测不精准**的技术问题。

其技术本质为：

1. **全局运动剔除与补偿：** 识别出由摄像设备本身移动引起的“全局运动矢量（GMC）”，并从实际运动矢量（MV）中剔除该全局运动分量，得到仅反映物体真实局部运动的“经全局运动补偿的运动矢量（$\text{MV}_{\text{GMC}} = \text{MV} - \text{GMC}$）”。

2. **基于$\text{MV}_{\text{GMC}}$的预测与残差计算：** 使用运动矢量预测值（MVP，从邻块/参考帧选出）与该“经全局运动补偿的运动矢量”做差，计算运动矢量差（$\text{MVD}_{\text{GMC}} = \text{MVP} - \text{MV}_{\text{GMC}}$）。

3. **比特流协同信令编码：** 将残差块、$\text{MVD}_{\text{GMC}}$、MVP指示、$\text{MVD}_{\text{GMC}}$计算方式的指示（特征I）以及用于将$\text{MV}_{\text{GMC}}$还原为原MV的转换信息（即GMC信息，特征J）共同写入比特流，使解码器能够精准重建运动矢量。

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## 二、 对比文件特征比对分析与出处索引

### 1. 对比文件基本信息表

* **D1：** WO2018064331A1（公开日：2018-04-05）

* **D2：** CN107959844A（公开日：2018-04-24）

### 2. 详细特征比对表

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## 三、 最接近对比文件的选择与创造性分析

### 1. 最接近对比文件的选取：对比文件 D2（CN107959844A）

**结论：** 在创造性分析中，**对比文件 D2（CN107959844A）最适合作为最接近的对比文件**（主要对比文件）。

**分析原因：**

* **技术领域与背景高度重合：** D2 专注于360度全景/沉浸式视频的捕获、坐标转换（相机捕获坐标系到全局投影坐标系）、运动补偿（UMC）及视频编码（段落[0003][0162]-[0180]）。这与目标专利处理“视频捕获设备移动过程中的全景/全局视频编码”的领域最为贴近。

* **技术特征覆盖度更高：** D2 不仅公开了标准视频编码（H.264/HEVC）框架（特征B、C、F、G、H），还明确公开了**相机全局旋转角度（Global Rotation Angles）的提取与码流信令传输（段落[0162]-[0171]）**，以及针对全景视频边界的运动补偿改进（段落[0178]-[0198]）。相比之下，D1（WO2018064331A1）的核心在于“服务器端预测姿态渲染与VR头显之间的流媒体传输协议”，其视频编码部分仅为通用描述。

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### 2. 未被最接近对比文件（D2）公开的技术特征及其他对比文件的公开情况

对比文件 D2 **未公开** 的技术特征包括：**特征 D、E、I、J**（即本专利的核心发明点组合）。

* **特征D、E：** 在编码器端显式估计全局运动补偿矢量，并将运动矢量扣除该全局矢量后再与MVP求差得出 $\text{MVD}_{\text{GMC}}$。

* **特征I：** 比特流中专门编码指示“MVD是基于全局运动补偿后的运动矢量计算而来”的特定信令（Flag）。

* **特征J：** 在视频码流中编码“用于将经全局补偿的运动矢量反向转换为原始运动矢量”的转换信息（特定格式的GMC语法参数）。

**其他对比文件（D1）是否公开了上述特征？**

* **没有。** D1 在段落 [0057]–[0063] 中提及的 `Predictive Pose Calculation` 是在 **云端渲染引擎（Rendering Engine）** 层级对用户头部/相机未来姿态的预测，目的是解决网络传输延迟，**完全不属于视频编码器内部在块级（Block-level）进行全局运动补偿矢量（GMC）提取及码流语法构建的技术方案**。

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## 四、 无效宣告请求中最薄弱的技术特征分析

若对目标专利权利要求1提起无效宣告请求，**专利权人最坚固的防线（即对我方而言最薄弱、最难攻克的特征）** 为：

> **特征 I 与 特征 E 的组合：**

> * **特征E：** $\text{MVD} = \text{MVP} - (\text{MV} - \text{GMC\_Vector})$ 的特定二次差分计算架构。

> * **特征I：** 在比特流中显式编码一个**特定的语法指示（Flag/Syntax Element）**，专门用于向解码器声明“当前的MVD是基于经全局运动补偿的矢量算出来的，而非传统直接基于MV计算”。

### 薄弱原因（防守方优势）：

1. **现有技术的逻辑断层：** 虽然传统视频编码（如 H.266/VVC 中的 Global Motion Compensation / Affine Motion Model）或前述 D2 知道全局旋转参数，但大多直接作用于参考帧的像素重采样（Warping），或者直接作用于运动矢量的推导。目标专利在语法层面上引入了一个**专门指示“MVD计算模式（是否经过了全局运动补偿扣除）”的信令（特征I）**。

2. **组合封闭性：** 目前仅仅依靠 D1（VR流媒体传输）和 D2（360度全景视频坐标旋转）的简单组合，**无法自然导出**在视频编码器块级（Block-level）语法结构中增加一个“指示MVD是否基于GMC差值”的信令标志位。审查指南中“技术偏离”或“显而易见性”的举证难度极高。

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## 五、 进一步的对比文件检索策略建议

为了成功无效目标专利权利要求1，必须打破上述“特征E+特征I+特征J”的组合堡垒。建议采取以下定向检索策略：

### 1. 核心检索方向与技术主题拓展

不要局限于“全景视频（360-degree video）”或“VR视频”，应将检索范围扩大至**“全局运动估计（GME）与全局运动补偿（GMC）视频编码标准及语法结构”**。

### 2. 重点专利库与标准文档（Standards Drafts）检索

目标专利的特征结构（特有的语法信令标志位）高度依赖视频编码标准的演进（如 H.264/AVC 附录、H.265/HEVC 扩展、H.266/VVC、AV1 或 MPEG-4 Part 2）。

* **检索 JVT / JCT-VC / JVET 标准提案（Contributions）：** 重点查找 MPEG/ITU-T 针对 Global Motion Vector Coding、Global Motion Compensation Syntax Flag、Global MV Buffer 的提案。

* **重点申请人/公司检索：**

* 高通（Qualcomm）、索尼（Sony）、三星（Samsung）、爱立信（Ericsson）、魏斯曼（Fraunhofer HHI）、LG电子、华为。

### 3. 构建精准的表达分类号与关键词组合

* **IPC/CPC 分类号组合：**

* `H04N19/527`（使用全局运动矢量或全局运动补偿的运动估计）

* `H04N19/51` 或 `H04N19/52`（运动矢量预测及运动矢量差分编码）

* `H04N19/139` 或 `H04N19/70`（比特流语法元素及信令）

* **逻辑检索式（布尔逻辑）：**

* `(Global Motion Compensation OR GMC OR Global Motion Vector OR camera motion) AND (Motion Vector Difference OR MVD OR MVP) AND (flag OR indicator OR signaling OR syntax)`

* `((MV - GMC) OR (MV offset)) AND (entropy coding OR bitstream) AND (convert OR transform OR reconstruction)`

### 4. 攻破目标：寻找补强对比文件（D3）

需要寻找一份**针对“全局运动补偿运动矢量差分信令（GMC MVD Signaling）”的专用对比文件（D3）**：

* 证明在存在全局运动（如镜头拉远、平移、旋转）时，**将块运动矢量分解为全局矢量与局部矢量，仅对局部矢量与MVP的差值进行编码，并在码流中显式发送 Flag 告知解码器**属于本领域的常规选择或已在早期标准（如 MPEG-4 GMC 模式或 VC-1）中被公开。

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如需针对特定标准提案（JVET）或具体国别专利库展开进一步深度检索与证据链构建，请随时告知！

根据权利要求1所述的方法，其中该运动矢量差基于该运动矢量预测值与经全局运动补偿的运动矢量之差的指示是二进制标志。

根据权利要求1所述的方法，其中，一个或多个已编码块的这些运动矢量形成运动矢量的至少一个索引列表，并且其中，由该编码器装置选择的运动矢量预测值的指示包括在该至少一个索引列表中选择的运动矢量的索引。

根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，该转换信息包括该编码器装置用于确定该运动补偿矢量的算法的指示；和/或存储在该解码器中的用于确定该运动补偿矢量的算法的一个或多个参数，该一个或多个参数中的至少一部分与该视频捕获设备相对于该场景的移动相关联。

根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，该运动补偿矢量是运动补偿图的一部分，该运动补偿图包括用于该当前视频帧的块的运动补偿矢量。

根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，该转换信息包括该运动补偿矢量或运动补偿图，该运动补偿图包括用于该当前视频帧或包括该当前视频帧的视频帧序列的块的运动补偿矢量。

根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，确定运动矢量差包括： 基于该运动矢量预测值和该经全局运动补偿的运动矢量确定第一运动矢量差候选；以及基于该运动矢量预测值和该运动矢量确定第二运动矢量差候选； 基于优化过程从该第一运动矢量差候选和该第二运动矢量差候选中选择该运动矢量差。

根据权利要求7所述的方法，其中优化过程是率失真优化RDO过程。

根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，该运动补偿矢量是基于参数化算法确定的，该算法被配置为生成对该视频帧的当前块的全局运动的估计。

根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，该运动补偿矢量是基于图像处理算法确定的，该算法被配置为确定该当前视频帧中的运动场，该运动场包括与该当前视频帧的像素或像素块相关联的运动矢量，并且该算法被配置为将该运动场的运动矢量分类为表示该当前视频帧中的局部运动的运动矢量和表示该当前视频帧中的全局运动的运动矢量。

根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，该视频捕获设备适于捕获球面视频数据，并且其中，该视频帧序列中的视频帧包括球面视频数据，该球面视频数据基于投影模型被投影到矩形视频帧上，该投影模型是等距柱状或立方体投影模型。

根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，该转换信息的至少一部分作为一个或多个SEI消息被包括在该比特流中；和/或被包括在一个或多个网络抽象层NAL单元中。

根据权利要求12所述的方法，其中NAL单元中是非VCL NAL单元。

根据权利要求13所述的方法，其中非VCL NAL单元是图像参数集PPS。

根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，该运动矢量和该运动矢量预测值的确定以及该编码是基于AVC、HEVC、VP9、AV1编码标准或基于AVC、HEVC、VP9、AV1编码标准的编码标准。

一种用于从由编码器装置编码的比特流中重建视频帧的块的方法，该方法包括： 解码器装置的处理器接收该比特流，该比特流包括视频帧的当前块，该当前块将由该解码器装置基于存储在该解码器装置的存储器中的第一参考视频帧的已解码块并且基于限定该当前块相对于预测块的偏移的运动矢量而重建，该预测块与该当前块之差定义了残差块； 该处理器使用熵编码过程将该比特流解码为以下信息：残差块；运动矢量差；由该编码器装置选择的运动矢量预测值的指示；该运动矢量差基于运动矢量预测值与经全局运动补偿的运动矢量之差的指示；以及用于将该经全局运动补偿的运动矢量转换为该运动矢量的转换信息；该经全局运动补偿的运动矢量基于该运动矢量与运动补偿矢量之差，该运动补偿矢量提供对该运动矢量中与全局运动相关联的部分的估计； 该处理器使用所选运动矢量预测值的指示来从以下各项中选择运动矢量预测值：该当前视频帧的一个或多个已解码块的运动矢量，和/或存储在该解码器装置的存储器中的一个或多个参考视频帧的一个或多个已解码块的运动矢量； 该处理器基于该运动矢量差和由该处理器选择的运动矢量预测值来确定经全局运动补偿的运动矢量，并基于该转换信息将该经全局运动补偿的运动矢量转换为该运动矢量； 该处理器基于该预测块和该残差块重建当前块，该重建包括使用该运动矢量来识别存储在该解码器装置的存储器中的参考视频帧的预测块。

根据权利要求16所述的方法，其中该运动矢量差基于运动矢量预测值与经全局运动补偿的运动矢量之差的指示是二进制标志。

一种编码装置，包括： 计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质具有用其体现的程序的至少一部分；以及计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质具有用其体现的计算机可读程序代码；以及处理器，该处理器耦合至该计算机可读存储介质，其中，响应于执行该计算机可读程序代码，该处理器被配置成执行可执行操作，这些可执行操作包括：确定包括由视频捕获设备捕获的视频数据的视频帧序列中的视频帧的当前块的运动矢量，该运动矢量定义当前块相对于存储在该编码器装置的存储器中的已编码的第一参考视频帧的预测块的偏移，其中，由该运动矢量定义的偏移的至少一部分与该视频捕获设备正在相对于场景移动时该视频数据中的全局运动相关联；该当前块与该预测块之差定义了残差块； 确定用于预测该运动矢量的运动矢量预测值，该运动矢量预测值是由该处理器从该当前视频帧的一个或多个已编码块的运动矢量中选择的，和/或从存储在该编码器装置的存储器中的一个或多个参考视频帧的一个或多个已编码块的运动矢量中选择的； 确定或接收该当前块的运动矢量的运动补偿矢量，该运动补偿矢量表示对该运动矢量中与全局运动相关联的部分的估计； 基于该运动矢量与运动补偿矢量之差来确定经全局运动补偿的运动矢量；以及，基于该运动矢量预测值和该经全局运动补偿的运动矢量来确定运动矢量差； 使用熵编码算法将以下信息编码到比特流中：该残差块；该运动矢量差；所选运动矢量预测值的指示；该运动矢量差基于该运动矢量预测值与经全局运动补偿的运动矢量之差的指示；以及用于将该经全局运动补偿的运动矢量转换为该运动矢量的转换信息。

根据权利要求18所述的编码装置，其中该运动矢量差基于该运动矢量预测值与经全局运动补偿的运动矢量之差的指示是二进制标志。

一种解码装置，包括： 计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质具有用其体现的程序的至少一部分；以及计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质具有用其体现的计算机可读程序代码；以及处理器，该处理器耦合至该计算机可读存储介质，其中，响应于执行该计算机可读程序代码，该处理器被配置成执行可执行操作，这些可执行操作包括：解码器装置的处理器接收比特流，该比特流包括视频帧的当前块，该当前块将由该解码器装置基于存储在该解码器装置的存储器中的第一参考视频帧的已解码块并且基于限定该当前块相对于预测块的偏移的运动矢量而重建，该预测块与该当前块之差定义了残差块； 该处理器使用熵编码过程将该比特流解码为以下信息：残差块；运动矢量差；由该编码器装置选择的运动矢量预测值的指示；以及该运动矢量差基于运动矢量预测值与经全局运动补偿的运动矢量之差的指示；以及用于将该经全局运动补偿的运动矢量转换为该运动矢量的转换信息；该经全局运动补偿的运动矢量基于该运动矢量与运动补偿矢量之差，该运动补偿矢量提供对该运动矢量中与全局运动相关联的部分的估计； 该处理器使用所选运动矢量预测值的指示来从以下各项中选择运动矢量预测值：该当前视频帧的一个或多个已解码块的运动矢量，和/或存储在该解码器装置的存储器中的一个或多个参考视频帧的一个或多个已解码块的运动矢量； 该处理器基于该运动矢量差和由该处理器选择的运动矢量预测值来确定经全局运动补偿的运动矢量，并基于该转换信息将该经全局运动补偿的运动矢量转换为该运动矢量； 该处理器基于该预测块和该残差块重建当前块，该重建包括使用该运动矢量来识别存储在该解码器装置的存储器中的参考视频帧的预测块。

根据权利要求20所述的解码装置，其中该运动矢量差基于运动矢量预测值与经全局运动补偿的运动矢量之差的指示是二进制标志。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序包括软件代码部分，这些软件代码部分被配置成当在计算机的存储器中运行时执行根据权利要求1至17中任一项所述的方法步骤。