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序号	权利要求内容
1	一种用于编码视频数据的设备，一个或多个处理器(100)被配置为；从多种量化参数预测方法中获得至少第一量化参数预测方法和第二量化参数预测方法；其中所述多种量化参数预测方法被配置为预测与视频相关联的块的量化参数；基于至少所述第一量化参数预测方法和所述第二量化参数预测方法；获得所述块的所述量化参数的预测值；其中为获得所述量化参数的所述预测值；所述一个或多个处理器还被配置为；基于所选的所述第一量化参数预测方法；获得第一量化参数预测值；基于所选的所述第二量化参数预测方法；获得第二量化参数预测值；并且基于所述第一量化参数预测值和所述第二量化参数预测值的组合；获得改善的量化参数预测值；其中所述块的所述量化参数的预测值是基于所述改善的量化参数预测值确定的；以及基于所述块的所述量化参数的预测值来对所述视频数据进行编码。
2	根据权利要求1所述的设备，其中所述多种量化参数预测方法包括以下至少一种；取决于平均亮度的量化参数自适应方法；取决于亮度活动性的量化参数自适应方法；或取决于位置的量化参数自适应方法。
3	根据权利要求1所述的设备，其中所述一个或多个处理器还被配置为；包括所述视频数据中的指示；其中所述指示指示所述多种量化参数预测方法。
4	根据权利要求1所述的设备，其中基于指示正在编码的所述视频是否是虚拟现实信号的语法元素；或指示正在编码的所述视频的传递函数的语法元素中的至少一个；来获得至少所述第一量化参数预测方法和所述第二量化参数预测方法。
5	根据权利要求1所述的设备，其中基于所述视频的格式；从所述多种量化参数预测方法中获得至少所述第一量化参数预测方法和所述第二量化参数预测方法。
6	根据权利要求5所述的设备，其中所述视频的所述格式包括标准动态范围；高动态范围；或虚拟现实视频中的至少一种；并且其中所述视频数据还包括指示所述视频的所述格式的语法元素。

权利要求1

下载无效理由

一种用于编码视频数据的设备，一个或多个处理器(100)被配置为；从多种量化参数预测方法中获得至少第一量化参数预测方法和第二量化参数预测方法；其中所述多种量化参数预测方法被配置为预测与视频相关联的块的量化参数；基于至少所述第一量化参数预测方法和所述第二量化参数预测方法；获得所述块的所述量化参数的预测值；其中为获得所述量化参数的所述预测值；所述一个或多个处理器还被配置为；基于所选的所述第一量化参数预测方法；获得第一量化参数预测值；基于所选的所述第二量化参数预测方法；获得第二量化参数预测值；并且基于所述第一量化参数预测值和所述第二量化参数预测值的组合；获得改善的量化参数预测值；其中所述块的所述量化参数的预测值是基于所述改善的量化参数预测值确定的；以及基于所述块的所述量化参数的预测值来对所述视频数据进行编码。