目标专利:4382波束成形的通信中的机器学习模型选择
专利公开号:CN115398820B
专利权人:高通股份有限公司
无效请求书提交日期:2027年
非显而易见性评估仅供参考,不构成法律建议。
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一种用于用户设备(UE)处的无线通信的方法,包括,从网络节点接收;用于与所述网络节点的波束成形的通信相关联的;至少第一功能的;两个或更多个预测模型;从所述网络节点接收;对所述两个或更多个预测模型中的预测模型的指示;其中;所述预测模型是至少部分地基于指示所述UE的位置信息的测量报告来选择的;以及;使用至少部分地基于一个或多个参数的波束成形的通信与所述网络节点进行通信;所述一个或多个参数至少部分地基于用于与所述网络节点的波束成形的通信的所述第一功能的所述预测模型。
根据权利要求1所述的方法,还包括,测量所述UE和所述网络节点之间的一个或多个信道状况;以及;响应于所述测量;向所述网络节点发送进一步指示所述一个或多个信道状况的所述测量报告。
根据权利要求1所述的方法,其中,所述UE从所述网络节点接收;要在所述UE处用于与波束成形的通信相关联的;多个功能中的每一个功能的预测模型的优先列表。
根据权利要求1所述的方法,还包括,确定所述预测模型是否准确地预测了所述第一功能;以及;基于所述确定;向所述网络节点发送指示。
根据权利要求2所述的方法,其中,所述测量包括,对于在一个或多个同步信号块(SSB)中从所述网络节点和一个或多个其它网络节点接收的一个或多个参考信号进行测量。
根据权利要求1所述的方法,还包括,基于与将所述预测模型用于所述第一功能的所述波束成形的通信相关联的测量;向所述网络节点发送一个或多个测量报告;从所述网络节点接收;响应于所述一个或多个测量报告的;用于切换到所述两个或更多个预测模型中的不同的预测模型的指示;至少部分地基于用于所述第一功能的所述不同的预测模型;来确定用于进一步的波束成形的通信的一个或多个经更新的参数;以及;使用至少部分地基于所述一个或多个经更新的参数的波束成形的通信;与所述网络节点进行通信。
根据权利要求1所述的方法,还包括,测量与所述波束成形的通信相关联的一个或多个信道状况;所述UE的一个或多个内部状态;或其组合;以识别多个测量值;以及;将所述多个测量值提供为模型选择功能的输入;并且其中;响应于基于所述多个测量值的所述模型选择功能的相关联的输出而执行切换。
根据权利要求1所述的方法,还包括,针对所述两个或更多个预测模型中的每一个预测模型;计算所述第一功能的结果;以生成所述第一功能的两个或更多个结果;确定所述第一功能的所述两个或更多个结果中的第一结果是优选的结果;其中;所述第一结果与第一预测模型相关联;以及;至少部分地基于所述确定来选择所述第一预测模型。
根据权利要求8所述的方法,还包括,在多个预测中;监测来自所述第一预测模型的预测质量;以及;至少部分地基于来自所述第一预测模型的所述预测质量下降到阈值质量以下;切换到第二预测模型以用于所述第一功能。
根据权利要求9所述的方法,其中,至少部分地基于所述第一预测模型的结果与基于所述UE处的一个或多个测量的观察结果不匹配;确定所述预测质量下降到所述阈值质量以下。
根据权利要求9所述的方法,其中,至少部分地基于以下中的一个或多个来确定所述预测质量下降到所述阈值质量以下,连续不正确预测的数量超过阈值;过去预测的集合中的不正确预测的数量超过阈值;或其任何组合。