对比文件名称：2008-06-12_发明申请_US20080136581A1 SMART CURRENT ATTENUATOR FOR ENERGY CONSERVATION IN APPLIANCES
目标专利名称：150监视物联网设备健康状况的方法、装置、设备和存储介质CN107409073B
模型名称：本次调用未指定具体模型名称。
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：在本地IoT网络中的第一节点处为与所述本地IoT网络中的第二节点相关联的正常行为建模<br>**判断结果：《隐含公开》** | [0113]段：“...the service accessory 90 automatically configures to record diagnostic data from the appliance 12.”；[0114]段：“...the remote service center 80 can communicate with the appliance 12 wirelessly to monitor the appliance 12 and diagnoses a failure...”。 | 对比文件公开了远程服务中心（第一节点）可以无线监控家电（第二节点）并诊断故障（[0114]），以及服务配件（第一节点）可以配置为记录来自家电（第二节点）的诊断数据（[0113]）。为了进行诊断，必须首先知晓设备的正常行为（或预期状态）作为基准，才能识别异常或故障。因此，本领域技术人员能够合理推断，在进行监控和诊断之前，需要为设备的正常行为建立某种模型或基准。这隐含了“为与第二节点相关联的正常行为建模”这一技术特征。 |
| **技术特征B**：其中，所述第一节点是配置成进行行为分析的分析者节点，所述第二节点是配置成观察本地行为的观察者节点，所述第一节点和所述第二节点是所述本地IoT网络中的不同IoT设备<br>**判断结果：《隐含公开》** | [0113]-[0114]段（同上）；[0116]段：“...the remote service center 80 can put the appliance 12 in a development state... In the development state, the remote service center 80 can communicate with the appliance 12 and actuate the individual components of the appliance, such as heaters, valves, and motors, to facilitate making a diagnosis.”；[0057]段：“Each of the accessories is enabled with the software architecture whereby the accessory establishes a node on the network or is part of an existing node on the network.” | 对比文件公开了远程服务中心（第一节点）对家电（第二节点）进行诊断分析（[0114], [0116]），以及服务配件（第一节点）记录家电（第二节点）的数据（[0113]）。这些节点（服务中心、配件、家电）都通过软件架构成为网络上的节点（[0057]）。远程服务中心或服务配件执行诊断功能，相当于“分析者节点”；家电被监控并可能包含传感器（如[0109]的仪表），相当于“观察者节点”。它们是网络中的不同物理设备。因此，本领域技术人员能够合理推断出存在具有分析功能的节点和具有观察功能的节点，且它们不同。 |
| **技术特征C**：在所述第一节点处通过所述本地IoT网络接收与在所述第二节点处观察到的一个或多个行为相关的行为信息<br>**判断结果：《隐含公开》** | [0113]段：“...the service accessory 90 automatically configures to record diagnostic data from the appliance 12.”；[0119]段：“...the service accessory 90 connects to the Internet via the personal computer 92... and uploads the diagnostic data associated with the appliance failure to the automated service system.”；[0114]段：“...the remote service center 80 communicates with the appliance 12 wirelessly to monitor the appliance 12...”。 | 对比文件公开了服务配件（第一节点）记录来自家电（第二节点）的诊断数据（[0113]），并通过网络（因特网）将诊断数据上传到自动化服务系统（另一个第一节点）（[0119]）。远程服务中心（第一节点）也通过无线网络与家电（第二节点）通信以监控它（[0114]）。诊断数据或监控信息反映了设备的状态或行为（如功耗、组件状态）。因此，本领域技术人员能够合理推断第一节点通过网络接收来自第二节点的行为相关信息。 |
| **技术特征D**：在所述第一节点处分析与在所述第二节点处观察到的所述一个或多个行为相关的所述行为信息<br>**判断结果：《隐含公开》** | [0114]段：“...the remote service center 80 communicates with the appliance 12 wirelessly to monitor the appliance 12 and diagnoses a failure associated with a component of the appliance 12...”；[0119]段：“The automated service system analyzes the diagnostic data and determines an appropriate response.”。 | 对比文件明确公开了远程服务中心（第一节点）诊断家电（第二节点）的故障（[0114]），以及自动化服务系统（第一节点）分析诊断数据并确定适当的响应（[0119]）。诊断和分析过程必然涉及对接收到的行为信息（诊断数据）进行处理和评估。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征E**：在所述第一节点处将所分析的行为信息与关联于所述第二节点的所建模的正常行为进行比较以确定在所述第二节点处观察到的所述一个或多个行为是正常的还是异常的<br>**判断结果：《隐含公开》** | [0114]段：“...diagnoses a failure associated with a component of the appliance 12...”；[0119]段：“The automated service system analyzes the diagnostic data and determines an appropriate response.”。 | 对比文件公开了诊断故障（[0114]）和分析诊断数据以确定响应（[0119]）。要进行故障诊断，必然需要将观察/分析得到的信息（如当前状态、测量值）与设备的预期正常状态或行为（即隐含的模型）进行比较，从而判断是否存在故障（异常）。因此，本领域技术人员能够合理推断出存在比较步骤以确定行为正常或异常。 |
| **技术特征F**：以及响应于基于所述比较确定在所述第二节点处观察到的所述行为信息指示了异常状况，触发一个或多个执行者来矫正所述第二节点处的行为异常，<br>**判断结果：《隐含公开》** | [0119]段：“The response can include, for example, downloading customized testing scripts based on the diagnostic data, and the testing scripts can be used to further diagnose the appliance failure or eliminate the problem.”；[0116]段：“...the remote service center 80 can put the appliance 12 in a development state... to facilitate making a diagnosis.”；[0120]段：“If the appliance failure requires a visit from a service person 132, the service person 132 can optionally communicate with the central collector 130...”。 | 对比文件公开了在分析诊断数据后，自动化服务系统可以下载测试脚本来进一步诊断或“消除问题”（即矫正）（[0119]）。远程服务中心可以将设备置于开发状态以辅助诊断（[0116]）。如果故障需要，服务人员（执行者）会出动（[0120]）。这些都是在检测到故障（异常）后采取的矫正或进一步诊断措施。因此，本领域技术人员能够合理推断出响应于异常而触发执行者进行矫正。 |
| **技术特征G**：其中，所述一个或多个执行者被提供有用于辅助矫正一项或多项行为异常的技术。<br>**判断结果：《隐含公开》** | [0119]段：“The response can include, for example, downloading customized testing scripts based on the diagnostic data, and the testing scripts can be used to further diagnose the appliance failure or eliminate the problem.”；[0116]段描述了在开发状态下远程服务中心可以控制单个组件进行测试。 | 对比文件公开了自动化服务系统可以基于诊断数据下载“定制的测试脚本”，这些脚本用于进一步诊断或消除问题（[0119]）。测试脚本本身就是一种用于辅助矫正异常的技术。远程服务中心在开发状态下对组件的控制（[0116]）也是一种诊断技术。因此，本领域技术人员能够合理推断执行者（如自动化系统、服务中心）被提供了用于辅助矫正的技术（如测试脚本、控制命令）。 |
| **技术特征H**：其中，分析与在所述第二节点处观察到的所述一个或多个行为相关的所述行为信息进一步包括：从所述行为信息中提取一个或多个行为向量，其中所述行为信息表示n个行为特征并且所述一个或多个行为向量将所述n个行为特征映射到n维空间中。<br>**判断结果：《未公开》** | 无相应内容。 | 对比文件描述了收集诊断数据、监控设备以及分析数据以诊断故障。然而，说明书中没有任何内容提及或暗示将行为信息表示为“n个行为特征”，或从这些特征中“提取行为向量”，或将特征“映射到n维空间”这一具体、抽象的数据处理技术。目标专利的此特征涉及特定的行为建模和分析方法，对比文件未公开。 |
| **技术特征I**：进一步包括：为包括所述第一节点和所述第二节点的所述本地IoT网络建模<br>**判断结果：《未公开》** | 无相应内容。 | 对比文件描述了网络通信、节点发现以及设备之间的交互（例如，[0057], [027]）。然而，它没有描述对包括多个节点的整个“本地IoT网络”进行系统性“建模”的过程。目标专利中的“网络建模”是初始化或理解环境整体状态的一部分，对比文件未公开此概念。 |
| **技术特征J**：以及基于在所述第二节点处观察到的所述行为信息，更新与所述本地IoT网络相关联的当前状态。<br>**判断结果：《隐含公开》** | [0109]段：“The smart circuit attenuator 500 can also do a diagnostic test by firing the triac 506 for a few cycles to see if there is measured power from the meter 518. Where there is power at the meter, there is continuity in the circuit.”；[0110]段：“The interface 520 enables the smart circuit attenuator to report a malfunctioning device that is no longer drawing power through the dimmer (e.g., a burnt out bulb) locally. The report can also be transmitted remotely to a client...”。 | 对比文件公开了智能电路衰减器可以进行诊断测试以检查电路连续性，并可以报告故障设备（如烧坏的灯泡）（[0109], [0110]）。当一个设备（第二节点）被识别为故障时，网络或系统的“当前状态”（例如，该电路存在故障）就被更新了。报告传输给客户端也意味着状态的更新被传播。因此，本领域技术人员能够合理推断，基于观察到的行为（如无功耗）可以更新网络或系统的状态信息。 |
| **技术特征K**：其中，为所述本地IoT网络建模包括：聚集与所述本地IoT网络中的每一IoT设备相关联的属性<br>**判断结果：《隐含公开》** | [0057]段：“Each of the accessories is enabled with the software architecture whereby the accessory establishes a node on the network or is part of an existing node on the network.”；[0152]段：“Discovery is a process by which a first node... sends discovery messages... The information sought can be information such as another node, an appliance, a client, an arbitrary software component, a device comprising a node, a coupler...”；[0154]段：“Discovery reply messages typically comprise confirmation information and identification information.”。 | 对比文件详细描述了软件架构和发现机制，节点通过发送发现消息来识别网络上的其他节点及其能力（[0152], [0154]）。每个作为节点的设备或配件都具有软件架构（[0057]）。通过发现过程，网络中的节点能够获知其他节点的存在、身份和功能，这实质上就是“聚集与每一设备相关的属性”（如身份、类型、能力）。因此，该特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征L**：构造与所述本地IoT网络相关联的拓扑<br>**判断结果：《未公开》** | 无相应内容。 | 对比文件描述了网络通信和节点间的连接（例如通过耦合器），但并未提及主动“构造”网络“拓扑”这一过程。拓扑构造通常指确定节点之间的连接关系和网络结构，对比文件未公开此具体步骤。 |
| **技术特征M**：从与每一IoT设备相关联的制造商或者一个或多个仓储库获取与所述本地IoT网络中的每一IoT设备相关联的行为模型，所述一个或多个仓储库被配置成存储所述行为模型<br>**判断结果：《未公开》** | 无相应内容。 | 对比文件没有提及从制造商或仓储库“获取行为模型”用于设备。它提到了下载操作循环（[0083]-[0085]）和诊断测试脚本（[0119]），但这些是具体的程序或指令，而非用于定义设备正常行为的抽象“模型”。目标专利中“行为模型”的概念未被公开。 |
| **技术特征N**：以及组合与所述本地IoT网络中的每一IoT设备相关联的所聚集的属性、与所述本地IoT网络相关联的所述拓扑以及与所述本地IoT网络中的每一IoT设备相关联的所述行为模型以便为所述本地IoT网络建模。<br>**判断结果：《未公开》** | 无相应内容。 | 由于对比文件未公开“构造拓扑”（特征L）和“获取行为模型”（特征M），因此自然也未能公开将这些元素与聚集的属性“组合”以便为网络建模的这一综合步骤。 |
| **技术特征O**：进一步包括：响应于确定在所述第二节点处观察到的所述一个或多个行为异常，通过所述第一节点向客户服务实体报告在所述第二节点处观察到的所述一个或多个行为。<br>**判断结果：《直接公开》** | [0114]段：“In this scenario, the user communicates with the customer service center 80... to inform the customer service center 80 that the appliance 12... is not functioning properly. In response, the customer service center 80 communicates with the appliance 12 wirelessly to monitor the appliance 12 and diagnoses a failure...”；[0110]段：“The report can also be transmitted remotely to a client (e.g., a refrigerator, oven, or micro-wave) via the communication module 514.”。 | 对比文件明确公开了用户向客户服务中心报告设备故障（[0114]），以及智能电路衰减器可以将故障报告远程传输给客户端（[0110]）。客户端（如冰箱、烤箱）可以视为一种客户服务实体或用户界面。报告的内容是设备故障或不正常行为。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征P**：其中，所述一个或多个异常行为指示对所述第二节点或者包括所述第二节点的所述本地IoT网络的潜在恶意攻击。<br>**判断结果：《未公开》** | 无相应内容。 | 对比文件公开的异常行为（故障）主要与设备组件故障（如门锁、灯泡烧坏）、能源管理或诊断测试相关。说明书中没有任何内容提及或暗示异常行为可能指示“潜在恶意攻击”（如网络安全攻击）。此特征涉及安全领域，未被公开。 |
| **技术特征Q**：其中，所述一个或多个异常行为指示所述第二节点处的潜在故障或异常工作状况。<br>**判断结果：《直接公开》** | [0114]段：“...diagnoses a failure associated with a component of the appliance 12, particularly the door latch.”；[0109]段：“...see if there is measured power from the meter 518. Where there is power at the meter, there is continuity in the circuit.”（若无功率，则指示故障）；[0110]段：“...report a malfunctioning device that is no longer drawing power...”。 | 对比文件多次且明确地公开了检测和报告设备故障或异常工作状况，例如门锁故障（[0114]）、电路不连续/灯泡烧坏（[0109], [0110]）。这些正是“潜在故障或异常工作状况”。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征R**：其中，所述第二节点包括被配置成观察所述一个或多个行为的一个或多个组件。<br>**判断结果：《隐含公开》** | [0109]段：“A meter 518 is provided in the line after the triac 506 to measure power from the triac and send a signal indicative of the measured power to the processor as at D.”；[0050]段：“The internal components of the appliances can include any component that participates in the operation of the appliance.”。 | 对比文件公开了设备（第二节点）包含测量功率的仪表（[0109]），这是观察行为（功耗）的组件。家电的内部组件参与其操作（[0050]），可包括各种传感器。因此，本领域技术人员能够合理推断第二节点包括用于观察行为的组件（如传感器、仪表）。 |
| **技术特征S**：其中，所述第二节点进一步包括发射机，所述发射机被配置成将表示所观察到的所述一个或多个行为的一个或多个行为特征发送到如下中的一者或多者：所述第一节点，或被配置成从所述第二节点接收所述一个或多个行为特征并将所述一个或多个行为特征中继给所述第一节点的第三节点。<br>**判断结果：《隐含公开》** | [0110]段：“The report can also be transmitted remotely to a client... via the communication module 514.”；[0107]段：“A communication module 514 in the smart circuit attenuator 500 enables communication with a network, wired or wirelessly via a port 516...”；[0113]-[0114]段描述了服务配件和远程服务中心与家电的通信。 | 对比文件公开了智能电路衰减器（第二节点）具有通信模块（发射机），可以将报告（包含行为特征，如功耗状态）远程发送给客户端（第一节点）（[0110], [0107]）。此外，网络中的耦合器（如[0148]所述的耦合器1040, 1042）可以在节点之间中继消息，这可以对应于“第三节点”。因此，本领域技术人员能够合理推断第二节点具有发射机，可将行为特征发送给第一节点或通过中继节点发送。 |
| **技术特征T**：其中，包括所述第二节点的所述本地IoT网络进一步包括一个或多个节点，所述一个或多个节点被配置成监视所述第二节点通过所述本地IoT网络传送的消息并且根据在所述本地IoT网络上传送的所监视的消息将所述行为信息传送给所述第一节点。<br>**判断结果：《隐含公开》** | [0148]段：“Couplers 1040, 1042 are special devices that connect to the appliance and/or to a network and/or to two or more networks and communicate therebetween.”；[0150]段：“Each coupler 1040, 1042 can have a routing table stored in a memory for enabling communication between nodes on different networks.”；[0119]段涉及服务配件记录并上传数据。 | 对比文件公开了耦合器作为网络上的特殊设备，连接并促进网络间的通信（[0148]），它们具有路由表（[0150]）。为了路由消息，耦合器必然需要监视或处理流经网络的消息。服务配件（一个节点）记录家电的数据（[0113]），然后上传（[0119]），这可以视为监视并传送行为信息。因此，本领域技术人员能够合理推断网络中存在被配置为监视消息并将行为信息传送给其他节点（如分析节点）的节点。 |
| **技术特征U**：其中，所述第二节点处观察到的所述一个或多个行为是正常还是异常进一步地基于总状态模型与正常状态的比较，所述总状态模型定义了当前状态，所述正常状态与所述本地IoT网络相关联。<br>**判断结果：《隐含公开》** | [0098]段：“The energy controller can monitor the amount of energy used by each of the appliances and can distribute energy among the appliances.”；[0101]段：“The energy controller can also control the operation of the appliances so that the operation occurs during non-peak energy usage times...”。 | 对比文件公开了能源控制器监控多个设备的能源使用情况并进行分配（[0098]），并基于整体能源状况（如非高峰时段）控制设备操作（[0101]）。能源控制器对多个设备的管理隐含了一个关于网络能源消耗的“总状态模型”（当前负载、时间）和“正常状态”（如目标能耗水平、非高峰时段）。设备的行为（如高能耗）是否“异常”（或需要调整）可以基于这个总状态来判断。因此，本领域技术人员能够合理推断存在基于网络总状态的判断。 |
| **技术特征V**：进一步包括：响应于基于所述比较确定在所述第二节点处观察到的所述行为信息不是指示异常状况，应用机器学习来更新设备行为模型。<br>**判断结果：《未公开》** | 无相应内容。 | 对比文件完全没有提及“机器学习”或基于正常观察结果“更新设备行为模型”。其诊断和响应是基于预定义的逻辑或脚本（如[0119]的测试脚本），而非自适应学习模型。因此，该特征未被公开。 |
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