**对比文件名称**：发明申请_US20130251036A1 INTRA PRREDICTION METHOD AND APPARATUS
**目标专利名称**：仿射线性加权帧内预测中的预测信号滤波
**本次调用模型名称**：DeepSeek-R1
**特征比对表格**
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A：一种对视频数据进行解码的方法**<br>**公开性判断：直接公开** | 说明书第[0054]段：`Referring to FIG. 2, a video decoding apparatus 200 includes an entropy decoder 210, a dequantizer 220, an inverse transformer 230, an intra predictor 240, a motion compensator 250, an adder 255, a filter unit 260, and a reference picture buffer 270.` <br> 说明书第[0055]段：`The video decoding apparatus 200 may receive the bitstreams output from the encoder to perform the decoding with the intra mode or the inter mode and output the reconstructed image...` | 对比文件明确公开了一种视频解码装置及方法，包括熵解码、逆量化、逆变换、帧内预测等步骤，以重建图像。这与目标专利权利要求中“一种对视频数据进行解码的方法”属于相同类型的技术主题。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征B：确定视频数据的当前块是以矩阵帧内预测模式编码的**<br>**公开性判断：隐含公开** | 说明书第[0071]段：`When the first prediction value and the second prediction value are derived, the encoder may derive the final prediction value using the first prediction value and the second prediction value (S330). In this case, the encoder may derive the final prediction value for the samples within the current block by the weighting sum of the first prediction value and the second prediction value.` <br> 说明书第[0141]-[0145]段描述了使用权重矩阵（weighting matrix）计算最终预测值。 | 目标专利中的“矩阵帧内预测模式”（即ALWIP模式）核心在于使用矩阵运算（仿射模型）从边界参考样本生成预测值。对比文件公开了使用权重矩阵（weighting matrix）对第一预测值（基于相邻样本的方向预测）和第二预测值（基于块内参考样本）进行加权求和，以生成最终预测值（见式14、15及图12）。虽然对比文件未明确使用“矩阵帧内预测模式”这一术语，但其技术方案的核心同样涉及使用矩阵（权重矩阵）对预测信号进行线性加权组合。本领域技术人员阅读对比文件后，可以合理推断出存在一种利用矩阵进行加权预测的帧内预测模式。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征C：基于所述当前块的左侧边缘相邻样本集和所述当前块的顶部边缘相邻样本集来推导下采样的左侧边缘样本集和下采样的顶部边缘样本集**<br>**公开性判断：未公开** | 说明书第[0067]段：`The encoder may derive the first prediction value using the sample values of the reconstructed neighboring samples.` <br> 说明书第[0076]段：`For example, p(3,4)=(8*G+24*H+16)>>5` （其中G、H为顶部相邻样本）。 | 对比文件公开了使用重构的相邻样本（包括左侧和顶部）进行预测以生成第一预测值（如垂直、水平、对角线预测）。然而，对比文件完全没有提及对左侧和顶部相邻样本集进行“下采样”以获得样本数量更少的子集这一特定操作。目标专利中“下采样”是ALWIP模式的一个关键步骤，用于减少计算量。对比文件的技术方案中，直接使用相邻样本或通过插值使用相邻样本，没有先进行下采样的教导或启示。因此，该技术特征既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征D：所述下采样的左侧边缘样本集包括比所述左侧边缘相邻样本集少的样本并且所述下采样的顶部边缘样本集包括比所述顶部边缘相邻样本集少的样本**<br>**公开性判断：未公开** | （同技术特征C引用） | 由于对比文件未公开“下采样”操作，因此自然也未能公开下采样后样本集与原始相邻样本集在样本数量上的对比关系（即“少的样本”）。该特征依赖于技术特征C的下采样操作。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征E：向所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集应用仿射模型以生成第一预测样本集**<br>**公开性判断：隐含公开** | 说明书第[0141]段：`Final prediction value(x,y)={W(x,y)*second prediction value(x,y)+(1−W(x,y))*first prediction value(x,y)+1}>>1` <br> 说明书第[0142]段：`W(x,y) may represent the weighting value existing at the (x, y) position within the weighting matrix.` <br> 图12示出了针对不同块大小和预测方向的权重矩阵。 | 目标专利的“仿射模型”具体体现为将下采样的边界样本乘以一个矩阵（和偏置）。对比文件公开了使用一个权重矩阵（W(x,y)）对第一预测值和第二预测值进行加权求和。虽然对比文件中的“第一预测值”是通过方向预测从相邻样本直接得到的，而目标专利的“第一预测样本集”是通过矩阵运算从下采样边界得到的，但两者在“使用矩阵对输入样本（或预测值）进行线性变换以生成新预测值”这一核心数学操作上是相似的。本领域技术人员可以理解，对比文件中的权重矩阵实质上执行了一种线性变换（仿射变换的一种形式，若考虑偏置则为完整仿射）。虽然输入不同，但“应用矩阵进行线性加权”这一手段已被公开。因此，可以认为对比文件隐含公开了“应用（权重）矩阵以生成（中间）预测值”这一技术手段。 |
| **技术特征F：基于所述第一预测样本集、所述左侧边缘相邻样本集的子集和所述顶部边缘相邻样本集的子集来内插第二预测样本集**<br>**公开性判断：未公开** | 说明书第[0135]-[0140]段描述了如何基于重构的参考样本（第二预测值）以及相邻样本进行预测（例如，式13的加权和）。 | 对比文件公开了基于块内参考样本（第二预测值）和相邻样本进行预测（如式13），但并未公开基于“第一预测样本集”（即通过矩阵运算得到的中间预测块）进行“内插”以生成“第二预测样本集”这一特定、分两步走的预测流程。目标专利的“内插”特指在得到中间预测块后，再结合边界样本进行上采样。对比文件的技术方案是直接对第一预测值和第二预测值进行最终融合，没有中间预测块再上采样的步骤。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征G：所述左侧边缘相邻样本集的所述子集包括与所述下采样的左侧边缘样本集不同的样本，并且所述顶部边缘相邻样本集的所述子集包括与所述下采样的顶部边缘样本集不同的样本**<br>**公开性判断：未公开** | （同技术特征C、F引用） | 该技术特征描述了在内插步骤中使用的边界样本子集与下采样步骤中使用的边界样本子集是不同的。由于对比文件既未公开“下采样”（技术特征C），也未公开基于中间预测块进行“内插”（技术特征F），因此更不可能公开这两个不同步骤中所使用的特定边界样本子集之间的关系。该特征高度依赖于目标专利的特定两步处理流程。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征H：生成最终预测块**<br>**公开性判断：直接公开** | 说明书第[0071]段：`When the first prediction value and the second prediction value are derived, the encoder may derive the final prediction value for the current block (S330).` <br> 说明书第[0141]段：`Final prediction value(x,y)=...` | 对比文件明确公开了通过加权求和第一预测值和第二预测值来生成当前块的“最终预测值”（final prediction value）。对于图像/视频块而言，所有样本的最终预测值的集合即构成“最终预测块”。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征I：其中，所述最终预测块包括所述第一预测样本集和所述第二预测样本集**<br>**公开性判断：未公开** | 说明书第[0141]段：`Final prediction value(x,y)={W(x,y)*second prediction value(x,y)+(1−W(x,y))*first prediction value(x,y)+1}>>1` | 对比文件公开的最终预测值是第一预测值和第二预测值在每个样本位置上的加权融合结果，是一个融合后的新值。而目标专利的该特征限定最终预测块“包括”第一预测样本集和第二预测样本集，意指最终预测块由这两个独立的集合构成（例如，部分位置是第一预测样本，部分位置是内插得到的第二预测样本）。这与对比文件的“每个样本都是融合值”的方案有本质区别。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征J：以及基于所述最终预测块来对视频数据的所述当前块进行解码**<br>**公开性判断：直接公开** | 说明书第[0055]段：`The video decoding apparatus 200 may receive the bitstreams... to perform the decoding...` <br> 说明书第[0059]段：`The residual block and the prediction block are added through the adder 255...` | 对比文件公开的视频解码装置及方法，其核心步骤之一就是将得到的预测块（即最终预测块）与解码出的残差块相加，以重构当前块，从而完成解码过程。这与目标专利中“基于最终预测块来对当前块进行解码”的作用和目的完全相同。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征K：所述下采样的左侧边缘样本集中的每个样本包括所述左侧边缘相邻样本集中的两个或更多个样本的平均；以及所述下采样的顶部边缘样本集中的每个样本包括所述顶部边缘相邻样本集中的两个或更多个样本的平均**<br>**公开性判断：未公开** | 说明书第[0113]-[0115]段提到了计算平均值，但这是用于确定块内参考样本的值，而非对左侧或顶部边界相邻样本集进行下采样。例如，式4：`(GO+HO+GP+HP+2)>>2`。 | 对比文件确实公开了计算平均值的技术手段，但应用场景完全不同。它用于从原始图像中获取块内“参考样本”的候选值，或者用于预测块内“参考样本”的值（见式6-11）。而目标专利的该特征明确限定为对“左侧边缘相邻样本集”和“顶部边缘相邻样本集”进行下采样的具体方式（即求平均）。对比文件没有教导或启示对边界参考样本集本身进行下采样（求平均）以获得数量更少的样本集。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征L：向所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集应用所述仿射模型以生成所述第一预测样本集包括：将所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集乘以矩阵**<br>**公开性判断：隐含公开** | 说明书第[0141]-[0145]段，式14、15：`Final prediction value(x,y)={W(x,y)*second prediction value(x,y)+(32−W(x,y))*first prediction value(x,y)+16}>>5` <br> 图12示出了权重矩阵W。 | 如技术特征E的论述，对比文件公开了使用权重矩阵（W）对预测值进行线性加权运算。虽然对比文件中矩阵乘法的直接操作对象是“第一预测值”和“第二预测值”这两个标量场，而目标专利中矩阵乘法的操作对象是“下采样的边界样本集”组成的向量，但“使用矩阵对输入数据进行线性变换”这一核心数学操作是共通的。本领域技术人员可以从对比文件公开的“使用权重矩阵进行加权求和”中，合理推断出可以通过构造特定的矩阵，使其与边界样本向量相乘，来直接生成预测值。因此，“将样本集乘以矩阵”这一具体运算手段被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征M：所述顶部边缘相邻样本集具有总共N个样本，并且所述下采样的顶部边缘样本集具有总共N/2个样本，其中，N是表示所述当前块中所包括的列数的整数**<br>**公开性判断：未公开** | 说明书第[0074]段：`A to Y represent the reconstructed neighboring samples...` （未指定具体数量关系）。 <br> 图4示例中，8x8块的顶部相邻样本为A-H共8个。 | 对比文件虽然示例了块大小和相邻样本（如图4中8x8块对应8个顶部样本），但从未公开或暗示“下采样的顶部边缘样本集”的样本数量是原始“顶部边缘相邻样本集”样本数量的一半（N/2）这一特定的、精确的数量关系。该特征是目标专利ALWIP方案中为平衡精度和复杂度而设定的具体参数。对比文件没有给出任何关于对边界样本进行特定比例下采样的教导。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征N：所述左侧边缘相邻样本集具有总共N个样本，并且所述下采样的左侧边缘样本集具有总共N/2个样本，其中，N是表示所述当前块中所包括的行数的整数**<br>**公开性判断：未公开** | （同技术特征M引用） | 理由同技术特征M。对比文件未公开左侧边界样本下采样后的数量为原始数量的一半（N/2）这一具体关系。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征O：所述当前块是N×M样本块，N是表示所述当前块中的列数和所述顶部边缘相邻样本集中的样本数的整数值，并且M是表示所述当前块中的行数和所述左侧边缘相邻样本集中的样本数的整数值；并且所述下采样的左侧边缘样本集具有M/2个样本，所述下采样的顶部边缘样本集具有N/2个样本，所述左侧边缘相邻样本集具有M个样本，并且所述顶部边缘相邻样本集具有N个样本**<br>**公开性判断：未公开** | （同技术特征M引用） | 该技术特征是技术特征M和N的综合与具体化，明确了块大小、边界样本数量与下采样后数量之间的数学关系。如前述，对比文件未公开任何关于对边界样本进行特定比例（1/2）下采样的内容，因此这些具体的数量关系均未被公开。 |
| **技术特征P：内插所述第二预测样本集包括：在垂直方向上向所述第一预测样本集和所述顶部边缘相邻样本集应用一个或多个滤波器**<br>**公开性判断：未公开** | 说明书第[0135]段：`second prediction value=(d*20+(8−d)*80+4)>>3` （式13，基于距离的加权，可视为一种插值）。 | 对比文件式13展示了一种基于距离的线性插值，用于根据块内参考样本和相邻样本生成预测值。这可以广义地理解为一种“滤波”或“内插”。然而，目标专利该特征限定了非常具体的应用场景：**在垂直方向上**，向**第一预测样本集（中间预测块）**和**顶部边缘相邻样本集**应用滤波器。对比文件的插值是基于“第二预测值”（块内参考样本值）和“相邻样本值”，且未区分方向性（垂直或水平）应用于“第一预测样本集”。两者技术手段的应用对象和上下文存在显著差异。本领域技术人员无法从对比文件直接或合理地推断出目标专利这一具体的内插滤波步骤。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征Q：在所述垂直方向上应用所述一个或多个滤波器包括：使用所述顶部边缘相邻样本集中的样本在所述垂直方向上执行线性内插**<br>**公开性判断：未公开** | （同技术特征P引用） | 该特征是技术特征P的进一步具体化。虽然对比文件式13公开了线性加权（可视为内插），但并未将其限定在“垂直方向”上，且操作对象是“第二预测值”和“相邻样本”，而非“第一预测样本集”和“顶部边缘相邻样本集”。因此，该更具体的限定未被公开。 |
| **技术特征R：在所述垂直方向上应用所述一个或多个滤波器包括：向所述顶部边缘相邻样本集中的所述N个样本中的至少一些样本应用位置相关权重**<br>**公开性判断：隐含公开** | 说明书第[0141]段：`Final prediction value(x,y)={W(x,y)*second prediction value(x,y)+(1−W(x,y))*first prediction value(x,y)+1}>>1` <br> 图12：权重矩阵W(x,y)的值随样本位置(x,y)变化。 | 对比文件明确公开了使用位置相关的权重值（W(x,y)）来计算最终预测值。权重矩阵W(x,y)的定义意味着对于当前块内的不同位置(x,y)，应用于第一预测值和第二预测值的权重是不同的，这本质上是“位置相关权重”。虽然对比文件中权重应用于整个加权求和公式，而目标专利中该权重特指在内插滤波步骤中应用于“顶部边缘相邻样本”，但“使用位置相关权重”这一技术手段本身已被对比文件公开。本领域技术人员可以理解，位置相关权重可以应用于不同的计算场景。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征S：基于所述最终预测块来对视频数据的所述当前块进行解码包括：确定视频数据的所述当前块的残差值；将所述残差值添加到经滤波的预测块以确定视频数据的所述当前块的经重构块；以及向所述经重构块应用一个或多个滤波器以生成视频数据的经解码块**<br>**公开性判断：直接公开** | 说明书第[0055]段：`The video decoding apparatus 200 may receive the bitstreams output from the encoder to perform the decoding...` <br> 说明书第[0059]段：`The quantized coefficients are dequantized in the dequantizer 220 and are inversely transformed in the inverse transformer 230. ... The residual block and the prediction block are added through the adder 255...` <br> 说明书第[0060]段：`The added block passes through the filter unit 260. The filter unit 260 may apply at least one of the deblocking filter, the SAO, and the ALF to the reconstructed block or the reconstructed picture.` | 对比文件完整、明确地公开了视频解码的标准流程：熵解码得到残差系数 -> 逆量化、逆变换得到残差块 -> 将残差块与预测块（即最终预测块）相加得到重构块 -> 对重构块应用去块滤波、SAO、ALF等后处理滤波器以生成最终的解码块。这与目标专利该特征描述的步骤完全一致。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征T：所述方法是作为视频编码过程的一部分来执行的**<br>**公开性判断：直接公开** | 说明书第[0046]段：`In the case of the intra mode, the intra predictor 120 may perform spatial prediction using the sample values of the previously encoded blocks around the current block to generate the prediction block.` <br> 图3的流程图描述了编码器中的帧内预测方法。 | 对比文件不仅公开了解码器侧的方法（图13、14），也明确公开了编码器侧执行相应的帧内预测方法以生成预测块（图3、5）。该特征限定的方法在编码过程中执行，对比文件对此有明确记载。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
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