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**对比文件名称**:CN108349496A_Description_20260101_0148

**目标专利名称**:用于车辆的消息广播

**本次调用的模型名称**:GPT-4

### 特征比对表格

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A:一种控制车辆的方法**<br>**《直接公开》**[0031] “该方法包括:基于第一探测并且基于第二探测来标识110交通空隙。第一探测基于至少一个其它车辆200的至少一个车辆到车辆状态消息。第二探测基于车辆100的车载传感装置。”<br>[0035] “该方法还包括对车辆的平行于所标识的交通空隙的纵向调节120...该方法还包括:由于更换车道引起地平行于所标识的交通空隙地对车辆进行横向调节130。”对比文件明确描述了一种用于车辆的(自动化)控制方法,该方法包括标识交通空隙、纵向调节和横向调节等步骤,以辅助或执行更换车道。这直接公开了“一种控制车辆的方法”这一上位技术特征。
**技术特征B:接收包括用于发送车辆的运动规划的意图消息**<br>**《直接公开》**[0044] “该方法包括:接收210进行询问的车辆100的具有更换车道愿望的驾驶意图消息。”<br>[0049] “驾驶意图消息例如可包括关于驾驶意图的所预测的轨迹,例如作为时间-位置说明或者作为对驾驶意图的目标范围的说明。”对比文件明确记载了车辆接收来自其他车辆(发送车辆)的“驾驶意图消息”,并且该消息包含“所预测的轨迹”。这直接对应于目标专利中“接收包括用于发送车辆的运动规划的意图消息”这一特征。
**技术特征C:其中,所述运动规划包括所述发送车辆的轨迹以及与所述发送车辆相关联的一个或多个车辆描述符,并且其中,所述一个或多个车辆描述符包括车辆物理能力,其中,所述车辆物理能力包括转弯半径、车辆最高速度和车辆最大加速度中的至少一项**<br>**《隐含公开》**[0032] “所述至少一个车辆到车辆状态消息可包括:关于所述至少一个其它车辆200的位置和/或轨迹、比如相对于车辆100或在全球或区域坐标系中的绝对的位置和/或轨迹的信息。”<br>[0032] “状态消息尤其包含进行发送的车辆的位置、速度、行驶方向和加速度。”<br>[0032] “...车辆类型...”1. **轨迹**:对比文件明确公开了状态/意图消息中包含车辆的“轨迹”。<br>2. **车辆描述符(车辆物理能力)**:对比文件公开了状态消息中包含“车辆类型”、“速度”、“加速度”等信息。“车辆类型”(如载客车、载货车)是本领域公知的用于概括性描述车辆物理能力(如尺寸、动力、载重)的术语。虽然未明确列举“转弯半径”,但车辆类型与转弯半径、最高速度、最大加速度等物理能力参数具有直接的、本领域公知的关联性。例如,货车的转弯半径通常大于轿车,跑车的最高加速度通常高于家用车。本领域技术人员在阅读对比文件时,能够从公开的“车辆类型”、“速度”、“加速度”等信息中,合理推断出发送车辆的物理能力是其“车辆描述符”的一部分,并且这些能力可以包括转弯半径、最高速度、最大加速度等具体参数。因此,该特征被对比文件隐含公开。
**技术特征D:对所述意图消息进行解析以识别用于所述发送车辆的所述运动规划**<br>**《隐含公开》**[0044] “该方法包括:接收210进行询问的车辆100的具有更换车道愿望的驾驶意图消息。”<br>[0045] “该方法还包括:确定220关于与进行询问的车辆100在协同驾驶机动动作方面的协同的信息。关于协同的信息表明:基于驾驶意图消息,是否考虑该车辆205作为协同伙伴...”<br>[0047] “确定230包括:确定232关于距前车和/或后车的至少一个距离的信息...确定234所述驾驶机动动作的实施方案。”对比文件描述了接收驾驶意图消息后,需要基于该消息进行一系列处理,包括“确定关于协同的信息”和“确定关于驾驶机动动作的信息”。要进行这些“确定”,必然需要对接收到的“驾驶意图消息”进行解析,以从中提取出用于决策的关键信息,例如消息中的轨迹、位置、速度等。这是一个隐含的、必要的步骤。因此,本领域技术人员可以合理推断出,对比文件公开的系统中包含对意图消息进行解析以识别其中运动规划(如轨迹)的功能。
**技术特征E:以及至少部分地基于所述运动规划来控制所述车辆,包括:至少部分地基于由所述车辆物理能力限制的所述发送车辆的车辆行为模型,来设置针对所述发送车辆的行为预测**<br>**《隐含公开》**[0045] “该方法还包括:确定220关于与进行询问的车辆100在协同驾驶机动动作方面的协同的信息。关于协同的信息表明:基于驾驶意图消息,是否考虑该车辆205作为协同伙伴以及协同行为在考虑交通情况下是否是可能的。”<br>[0047] “确定230还包括:计算236驾驶机动动作在考虑交通情况(以及例如其它限制)下是否是可能的。”<br>[0032] “状态消息尤其包含进行发送的车辆的位置、速度、行驶方向和加速度。”<br>[0032] “...车辆类型...”对比文件公开了接收车辆基于接收到的驾驶意图消息(包含轨迹、速度、加速度、车辆类型等)来判断是否与发送车辆协同以及协同行为是否可能。这个“判断”或“计算”过程,本质上就是接收车辆在自身车辆行为模型中,利用接收到的关于发送车辆的信息(包括隐含的物理能力,如从车辆类型推断出的能力),对发送车辆的“行为”(即其执行所声明意图的可能性及方式)进行的一种“预测”或“评估”。虽然未使用“行为预测”这一术语,但其技术实质相同:利用来自发送车辆的信息来预判其未来行为,以指导自身车辆的控制决策(如是否调整自身速度/位置以提供空隙)。因此,该特征被对比文件隐含公开。
**技术特征F:所述一个或多个车辆描述符进一步包括传感器可感知属性**<br>**《未公开》**无对比文件虽然提到了使用车载传感器(相机、雷达等)进行探测,也提到了“周围环境信息”,但并未明确或隐含地指出发送车辆会在其广播的状态消息或意图消息中包含其自身的“传感器可感知属性”(如车辆颜色、牌照号、特定外形特征)作为描述符。对比文件的“周围环境信息”主要是发送车辆探测到的外部环境信息,而非其自身的可被传感器感知的静态或动态属性。
**技术特征G:至少部分地基于所述运动规划来确定用于所述车辆的预期感兴趣区域;以及将检测算法应用于在所述预期感兴趣区域处的接收的传感器数据,以至少部分地基于所述传感器可感知属性来在所述接收的传感器数据中检测所述发送车辆**<br>**《未公开》**无对比文件描述了结合V2X消息和自身传感器进行探测,但未公开基于接收到的运动规划(轨迹)来“确定预期感兴趣区域”,也并未公开基于“传感器可感知属性”来在特定区域应用检测算法以检测发送车辆。其探测过程是更广泛的交通环境感知,而非针对特定发送车辆的、基于其规划轨迹和外观属性的定向检测。
**技术特征H:至少部分地基于所接收的运动规划来选择所述检测算法**<br>**《未公开》**无对比文件未提及根据接收到的运动规划来“选择检测算法”。
**技术特征I:至少部分地基于所述传感器可感知属性来将车辆检测传感器数据与所述发送车辆进行关联**<br>**《未公开》**无对比文件未提及基于“传感器可感知属性”来进行传感器数据关联。其数据关联可能基于位置、轨迹等,但未明确涉及如颜色、特定标识等传感器可感知属性。
**技术特征J:确定所述发送车辆的行为是否符合所述行为预测;以及响应于确定所述发送车辆的所述行为不符合所述行为预测,至少部分地基于所述车辆物理能力来更新所述行为预测**<br>**《未公开》**无对比文件描述了基于接收到的信息进行初始判断和计算,但未公开在后续持续“确定发送车辆行为是否符合预测”,并在不符合时“基于车辆物理能力更新预测”这一动态反馈和调整机制。
**技术特征K:所述一个或多个车辆描述符进一步包括车辆位置属性**<br>**《直接公开》**[0032] “状态消息尤其包含进行发送的车辆的位置、速度、行驶方向和加速度。”对比文件明确且直接地指出,状态消息中包含发送车辆的“位置”。这直接对应于“车辆位置属性”这一车辆描述符。
**技术特征L:至少部分地基于所述车辆位置属性来确定所述发送车辆的位置;确定在所述车辆的位置与所述发送车辆的位置之间的比较是否指示误差;以及响应于确定在所述车辆的位置与所述发送车辆的位置之间的所述比较指示误差,来触发对所述车辆的位置的重新计算**<br>**《未公开》**无对比文件虽然使用了接收到的车辆位置信息进行协同判断和机动动作规划,但未公开接收车辆将自己计算或感知到的发送车辆位置与消息中声称的位置进行比较以检测“误差”,并基于此触发对“自身车辆位置”的重新计算。对比文件未涉及这种用于自身定位校正的交叉验证机制。
**技术特征M:至少部分地基于所述运动规划来控制所述车辆包括:确定所述运动规划是否是不安全的;以及响应于确定所述运动规划是不安全的,来向所述发送车辆发送安全警告**<br>**《未公开》**无对比文件未提及接收车辆对发送车辆的运动规划进行“安全性”评估,并在认为不安全时向发送车辆发送“安全警告”。其交互更多是关于协同意愿和能力的协商,而非单方面的安全预警。

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