对比文件名称：2010-05-20_发明申请_US20100125568A1 DYNAMIC FEATURE WEIGHTING
目标专利名称：将图像的缩略图链接到网页
模型名称：本次调用未指定模型名称
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| A: 所述方法包括：在所述电子装置产生所述图像的缩略图<br>《未公开》 | 无相关引用。 | 目标专利中，产生缩略图（Thumbnail）是链接操作的对象和用户交互的界面（见说明书第[0029]段）。对比文件全文涉及图像搜索结果的重新排序和优化，从未提及“缩略图”（Thumbnail）概念，也未描述生成缩小尺寸或裁剪的图像用于链接或显示。因此，对比文件既未直接公开也未隐含公开此特征。 |
| B: 存取存储单元中的所述图像，其中所述图像包括至少一个文本区域<br>《直接公开》 | 第[0014]段：“Receiving the initial set of images related to a query means receiving digital copies of images or receiving links to images...”<br>（接收与查询相关的初始图像集意味着接收图像的数字副本或接收图像的链接...） | 目标专利中，“存取存储单元中的图像”是处理的起点（见说明书第[0008]段）。对比文件第[0014]段明确描述了接收（即存取）初始图像集，这些图像是数字副本或链接。虽然对比文件未明确限定图像“包括至少一个文本区域”，但其在第[0023]段明确将“与图像关联的文本”和“使用光学字符识别从图像中提取的文本”作为可提取的非视觉特征。这意味着对比文件处理的图像可以包含文本，并且系统能够处理这类图像。本领域技术人员能够毫无疑义地理解，为了实现文本特征提取，系统存取的图像可以且包括包含文本区域的图像。因此，该特征被直接公开。 |
| C: 检测所述图像中的所述至少一个文本区域<br>《隐含公开》 | 第[0023]段：“Features can also be extracted from the following: text associated with an image (e.g., ... text extracted from the image using optical character recognition)...”<br>（特征也可以从以下提取：与图像关联的文本（例如，...使用光学字符识别从图像中提取的文本）...） | 目标专利中，“检测图像中的至少一个文本区域”是识别字符串的前提（见说明书第[0008]段及图3的354单元）。对比文件第[0023]段指出，可以使用光学字符识别（OCR）从图像中提取文本。OCR技术通常包括两个关键步骤：首先检测图像中的文本区域，然后识别该区域中的字符。因此，当对比文件教导使用OCR从图像提取文本时，必然隐含了作为OCR前置步骤的“检测图像中的文本区域”这一操作。本领域技术人员能够合理推断出这一隐含的技术特征。因此，该特征被隐含公开。 |
| D: 识别所述至少一个文本区域中的至少一个字符串<br>《直接公开》 | 第[0023]段：“Features can also be extracted from the following: text associated with an image (e.g., ... text extracted from the image using optical character recognition)...”<br>（特征也可以从以下提取：与图像关联的文本（例如，...使用光学字符识别从图像中提取的文本）...） | 目标专利中，“识别至少一个文本区域中的至少一个字符串”是用于生成搜索查询的关键信息（见说明书第[0008]段及图3的356单元）。对比文件第[0023]段明确教导了使用光学字符识别（OCR）从图像中提取文本。OCR技术的核心功能正是识别图像中的文本区域内的字符，并将其转换为机器可读的字符串（如词语、句子）。因此，对比文件直接公开了从图像中识别字符串的技术手段。该特征被直接公开。 |
| E: 基于所述至少一个字符串发起网页搜索<br>《未公开》 | 第[0013]段：“... a query for images such as a text/keyword input (e.g., “Porsche 911”). A query is then performed that searches for and identifies image search results related to the query input.”<br>（...针对图像的查询，例如文本/关键词输入（例如，“保时捷911”）。然后执行查询，搜索并识别与查询输入相关的图像搜索结果。） | 目标专利中，“基于至少一个字符串发起网页搜索”是为了找到与图像内容相关的网页（见说明书第[0008]段及图3的358单元）。对比文件虽然提到查询可以是文本（第[0013]段），但其发起的搜索是针对“图像搜索结果”（image search results），即搜索的是图像本身，而不是“网页”（web page）。对比文件全文的核心是对图像搜索结果进行重新排序，而非搜索网页。两者的搜索对象和目的不同。因此，对比文件未公开此特征。 |
| F: 响应于所述网页搜索，接收多个网页搜索结果<br>《未公开》 | 第[0014]段：“Receiving the initial set of images related to a query...”<br>（接收与查询相关的初始图像集...） | 目标专利中，“接收多个网页搜索结果”是网页搜索的直接结果（见权利要求F）。如特征E所述，对比文件接收的是“初始图像集”（initial set of images），即图像文件或链接，而非“网页搜索结果”。网页搜索结果通常指与搜索查询相关的网页链接、摘要等信息，与图像文件有本质区别。因此，对比文件未公开此特征。 |
| G: 通过所述电子装置从与所述多个网页搜索结果对应的多个网页中选择至少一个网页，该选择基于所述至少一个网页具有与所述图像的内容相似的内容<br>《未公开》 | 第[0012]-[0013]段描述了使用最优特征集重新排序初始图像集以增强相关性和多样性。第[0028]段：“Re-ranking via the optimum set of features... means that the second determination of relevance provides more relevant and more diverse image search results than the first determination.”<br>（通过最优特征集重新排序...意味着第二次相关性判定比第一次判定提供更相关和更多样化的图像搜索结果。） | 目标专利中，选择网页是基于网页内容与图像内容的相似度（见说明书第[0008], [0028]段及图3的360单元）。对比文件确实涉及基于特征相似度对“图像”进行选择和重新排序（第[0012]-[0013]段），但其处理对象始终是“图像”或“图像搜索结果”，从未涉及从“网页搜索结果”中选择“网页”。此外，对比文件进行重新排序的目的是优化图像搜索结果的相关性和多样性，而非为了将图像与网页链接。目的和对象均不相同。因此，对比文件未公开此特征。 |
| H: 以及通过所述电子装置链接所述图像的所述缩略图与所述至少一个网页，以便响应于选择所述图像的所述缩略图而访问所述至少一个网页。<br>《未公开》 | 无相关引用。 | 目标专利的核心发明点之一就是建立缩略图与网页之间的链接关系，使得用户可以通过选择缩略图直接访问网页（见说明书第[0007], [0029]-[0030], [0033]段）。对比文件全文未提及任何将图像或其缩略图与网页“链接”（link）的概念，也未描述任何通过选择图像来访问网页的用户交互机制。其输出是重新排序后的图像集，而非建立了超链接的缩略图。因此，该特征未被公开。 |
| I: 其进一步包括：接收指示对所述缩略图的选择的输入<br>《未公开》 | 无相关引用。 | 如特征A和H所述，对比文件未涉及缩略图，因此自然不存在接收对缩略图选择输入的相关教导。该特征未被公开。 |
| J: 响应于选择所述缩略图来访问与所述缩略图链接的所述至少一个网页<br>《未公开》 | 无相关引用。 | 如特征H所述，对比文件未建立缩略图与网页的链接，因此也不存在响应于选择缩略图而访问网页的后续步骤。该特征未被公开。 |
| K: 以及在所述电子装置上输出所述至少一个网页。<br>《未公开》 | 第[0032]段：“...returning images means transmitting the re-ranked set of images via a network...”<br>（...返回图像意味着通过网络传输重新排序后的图像集...） | 目标专利中，输出的是被访问的“网页”（见权利要求K）。对比文件第[0032]段描述“返回图像”（returning images），指的是输出重新排序后的“图像集”，而非“网页”。输出对象不同。因此，该特征未被公开。 |
| L: 其中，接收指示对所述缩略图的选择的输入包括接收对所述缩略图的点击。<br>《未公开》 | 无相关引用。 | 该特征是对特征I中“输入”的具体化（点击）。由于对比文件未公开特征I（选择缩略图的输入），因此更不可能公开“点击”这一具体输入方式。该特征未被公开。 |
| M: 其中访问所述至少一个网页包括访问存储在所述电子装置中的所述至少一个网页或经由网络连接访问所述至少一个网页，且其中所述电子装置包括移动装置。<br>《未公开》 | 第[0033]段提及“Personal computers, PDAs, wireless devices, cell phones... are several non-limiting examples of computing systems.”<br>（个人电脑、PDA、无线设备、手机...是计算系统的几个非限制性示例。） | 目标专利中，该特征限定了访问网页的两种途径（本地或网络）以及电子装置的类型（移动装置）。对比文件第[0033]段虽然列举了包括手机在内的多种计算系统，可视为隐含公开了“电子装置包括移动装置”的可能性。但是，对比文件完全没有涉及“访问网页”这一行为（无论是访问本地存储还是网络连接的网页），如特征J所述。因此，该技术特征的整体方案（为访问网页而定义的两种途径）未被对比文件公开。 |
| N: 从所述至少一个字符串中产生搜索查询，其中，所述多个网页搜索结果是基于所述搜索查询的。<br>《隐含公开》 | 第[0013]段：“... a query for images such as a text/keyword input (e.g., “Porsche 911”).”<br>（...针对图像的查询，例如文本/关键词输入（例如，“保时捷911”）。）<br>第[0023]段提及从图像中通过OCR提取文本。 | 目标专利中，“从至少一个字符串中产生搜索查询”是发起网页搜索的具体方式（见说明书第[0025]段及图5的520单元）。对比文件第[0013]段表明查询可以是文本/关键词输入。同时，第[0023]段教导可以从图像中通过OCR提取文本（字符串）。本领域技术人员可以合理推断，将从图像中识别出的字符串（文本）用作搜索查询的输入，是一种常规且直接的技术结合。虽然对比文件未明确描述将OCR提取的文本直接用作查询，但这种应用是显而易见的。因此，该特征被隐含公开。 |
| O: 其中所述至少一个字符串包括多个词语，并且其中从所述至少一个字符串中产生所述搜索查询包括基于所述图像中所述多个词语的字符大小、笔画宽度、位置、类型和出现的次数中的至少一者从所述多个词语中选择至少一个词语。<br>《未公开》 | 第[0023]段提及从图像中提取文本作为特征。第[0013]段提及文本查询。 | 目标专利中，该特征详细限定了如何从识别出的字符串（多个词语）中智能地选择词语以生成搜索查询，具体列举了字符大小、笔画宽度、位置、类型和出现次数等选择依据（见说明书第[0025]段）。对比文件虽然提到了文本查询和从图像提取文本，但从未教导或暗示如何从提取出的文本（多个词语）中根据其视觉属性（字符大小、笔画宽度、位置）或语义属性（类型、出现次数）来选择词语以构建查询。对比文件关注的是图像视觉特征（颜色、纹理等）的方差分析，而非对图像内文本内容本身进行此类分析和选择。因此，该特征未被公开。 |
| P: 其中链接所述缩略图与所述至少一个网页包括链接所述至少一个网页与所述缩略图的至少一部分。<br>《未公开》 | 无相关引用。 | 目标专利中，该特征限定了链接的对象可以是缩略图的一部分（例如识别出的字符串区域）（见说明书第[0031]段）。如特征A和H所述，对比文件未涉及任何缩略图或链接的概念，因此更不可能公开链接到缩略图的一部分。该特征未被公开。 |
| Q: 其中从所述多个网页中选择所述至少一个网页包括基于所述图像与所述多个网页之间的一个或多个比较从所述多个网页中选择所述至少一个网页。<br>《未公开》 | 第[0027]段：“Using features can also mean comparing features or feature data from the initial set of images to aspects of the query.”<br>（使用特征也可以意味着将来自初始图像集的特征或特征数据与查询的各个方面进行比较。） | 目标专利中，该特征概括了选择网页是基于图像与网页内容的比较（见权利要求Q）。对比文件第[0027]段确实描述了将图像的特征与查询进行比较，以确定相关性。然而，如特征F和G所述，对比文件比较的对象是“图像”与“查询”（可能是文本或图像），其目的是对“图像”进行排序；而目标专利是比较“图像”与“网页”，目的是选择“网页”。两者比较的双方对象和目的均不同。因此，该特征未被公开。 |
| R: 其中，选择所述至少一个网页包括：基于所述图像的内容与所述多个网页的内容之间的相似度将至少一个排名分配到所述多个网页<br>《未公开》 | 第[0016]-[0017]段讨论了基于相关性和多样性对初始图像集进行排名。 | 目标专利中，该特征涉及对“网页”进行排名（见说明书第[0028]段及图6的630单元）。对比文件讨论的是对“图像”或“图像搜索结果”进行排名（第[0016]-[0017]段），从未涉及对“网页”进行排名。对象完全不同。因此，该特征未被公开。 |
| S: 以及基于所述至少一个排名来选择所述至少一个网页。<br>《未公开》 | 第[0019]段：“From this ranking, the selecting operation 104 selects one or more of the highest ranked images.”<br>（从这个排名中，选择操作104选择一个或多个排名最高的图像。） | 目标专利中，该特征是基于排名选择“网页”（见权利要求S）。对比文件第[0019]段描述了基于排名选择“图像”（images）。选择的对象不同。因此，该特征未被公开。 |
| T: 其中，选择所述至少一个网页包括：提取指示所述图像中的所述至少一个文本区域的第一特征以及指示所述多个网页中的文本的多个第二特征<br>《未公开》 | 第[0023]段提及从图像关联文本或通过OCR提取文本作为特征。第[0022]段将特征定义为可用于比较图像的描述符。 | 目标专利中，该特征涉及分别从图像和网页中提取文本相关特征以进行比较（见说明书第[0028]段及图7）。对比文件第[0023]段教导可以从图像中提取文本作为特征（第一特征）。然而，对比文件从未提及从“网页”中提取文本特征（第二特征）。对比文件提取特征是为了比较图像与查询或图像之间，而非图像与网页之间。因此，该特征中“提取指示所述多个网页中的文本的多个第二特征”的部分未被公开，导致整个特征未被公开。 |
| U: 以及基于所述第一特征和所述多个第二特征选择所述至少一个网页。<br>《未公开》 | 第[0027]段描述了使用特征（最优特征集）重新排名图像。 | 目标专利中，该特征是基于从图像和网页分别提取的特征来选择网页（见权利要求U）。如特征T所述，对比文件未公开从网页提取特征（第二特征）。此外，对比文件基于特征进行的是“重新排名图像”的操作，而非“选择网页”。因此，该特征未被公开。 |
| V: 其中链接所述图像的缩略图与所述至少一个网页包括链接所述至少一个网页的一部分到所述图像的缩略图，且其中所述至少一个网页的一部分中的内容与所述图像中的内容相似。<br>《未公开》 | 无相关引用。 | 目标专利中，该特征限定了链接的另一种形式，即链接网页的一部分到缩略图（见说明书第[0031]段）。如特征A、H、P所述，对比文件未涉及缩略图、链接网页等概念，因此该更具体的链接方式也未被公开。 |
| W: 进一步包括：通过所述电子装置执行所述至少一个字符串与所述多个网页中的每一网页的比较，其中，所述至少一个网页是基于所述比较从所述多个网页中选择的。<br>《未公开》 | 无相关引用。 | 目标专利中，该特征强调了通过比较字符串与网页内容来选择网页（见权利要求W）。对比文件虽然涉及文本查询和文本特征，但从未教导将图像中识别出的字符串与“网页”内容进行比较。其比较发生在图像特征与查询之间，或图像特征之间。因此，该特征未被公开。 |
| X: 其中，链接所述缩略图与所述至少一个网页包括：产生到所述至少一个网页的统一资源定位符URL的链接<br>《未公开》 | 无相关引用。 | 目标专利中，该特征具体化了链接的形式，即产生URL链接（见说明书第[0031], [0051]段）。对比文件未提及任何与URL链接或超链接相关的技术手段。其返回的是图像或图像链接（第[0014]段），而非网页的URL。因此，该特征未被公开。 |
| Y: 及将所述链接存储为所述图像的缩略图的元数据。<br>《未公开》 | 无相关引用。 | 目标专利中，该特征具体化了链接的存储方式，即将URL作为元数据存储在缩略图中（见说明书第[0030], [0051]段）。对比文件未提及“元数据”（metadata）用于存储链接信息，也未涉及对缩略图进行任何操作。因此，该特征未被公开。 |
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