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对比文件列表
2004-02-05_发明专利_JP2004038367A Internet web page connecting system and marketing information collecting system using cellular phone with camera, and method_+++B_C_D_E_F_J_K_M_N_g_h_i_l_q_r_s_w_x_y+++.docx
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2006-01-05_发明申请_US20060002607A1 Use of image-derived information as search criteria for internet and other search engines_+++B_C_D_E_F_K_M_N_X_a_o+++.docx
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2006-04-20_发明专利_JP2006107495A Document search technology using image capture device_+++B_C_D_E_F_K_M_N_g_o_q_r_s_t_u_w_x+++.docx
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2006-10-12_发明申请_US20060227992A1 System and method for accessing electronic data via an image search engine_+++D_E_F_K+++.docx
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2007-09-27_发明申请_US20070226321A1 Image based document access and related systems, methods, and devices_+++B_D_E_F_I_J_K_M_X_a_c_g_h_l_n_o_p_q_r_s_t_u+++.docx
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2007-11-20_发明授权_US07299222B1 Enhanced search results_+++E_F_K_N_S_c_d_x+++.docx
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2008-07-31_发明申请_US20080182555A1 Communication system_+++C_D_F_K_N_b_e_m+++.docx
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2009-02-05_发明专利_JP2009505288A Use as search criteria for the Internet and other search engine of the information obtained from the image_+++C_D_E_F_K_M_N_b+++.docx
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2009-12-17_发明专利_JP2009295153A Web based text detection method and web based system_+++B_C_D_K_N_a_e_f_m_t_u_w_x+++.docx
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2010-05-20_发明申请_US20100125568A1 DYNAMIC FEATURE WEIGHTING_+++B_D_c+++.docx
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2012-03-01_发明申请_US20120054239A1 METHOD OF PROVIDING SEARCH SERVICE BY EXTRACTING KEYWORDS IN SPECIFIED REGION AND DISPLAY DEVICE APPLYING THE SAME_+++C_E_F_K_N_O_d_x+++.docx
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2012-03-29_发明申请_US20120075295A1 INFORMATION DISPLAY DEVICE_+++B_C_D_F_I_J_K_L_M_X+++.docx
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2012-05-24_发明申请_US20120128250A1 Generating a Combination of a Visual Query and Matching Canonical Document_+++B_C_D_K_M_e_f_n+++.docx
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2012-06-07_发明申请_WO2012075315A1 IDENTIFYING MATCHING CANONICAL DOCUMENTS IN RESPONSE TO A VISUAL QUERY_+++B_C_D_K_m_n_w_x+++.docx
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2013-02-26_发明授权_US08385589B2 Web-based content detection in images, extraction and recognition_+++A_B_C_D_I_J_K_L_M_e_f_h_n_t_x+++.docx
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2013-07-25_发明申请_US20130188872A1 INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING METHOD, AND RECORDING MEDIUM THAT HAS RECORDED INFORMATION PROCESSING PROGRAM_+++B_C_D_I_K_g_h_j_l_q_r_s_t_u_w_x+++.docx
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2013-12-19_发明申请_US20130339840A1 SYSTEM AND METHOD FOR LOGICAL CHUNKING AND RESTRUCTURING WEBSITES_+++c_d_k_m_x+++.docx
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2014-02-27_发明申请_US20140055814A1 IMAGE PROCESSING APPARATUS, METHOD OF CONTROLLING THE SAME AND STORAGE MEDIUM THEREOF_+++B_C_D+++.docx
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2013-07-25_发明申请_US20130188872A1 INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING METHOD, AND RECORDING MEDIUM THAT HAS RECORDED INFORMATION PROCESSING PROGRAM_+++B_C_D_I_K_g_h_j_l_q_r_s_t_u_w_x+++.docx

### 对比文件与目标专利信息

- **对比文件名称**:2013-07-25_发明申请_US20130188872A1 INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING METHOD, AND RECORDING MEDIUM THAT HAS RECORDED INFORMATION PROCESSING PROGRAM

- **目标专利名称**:将图像的缩略图链接到网页

- **本次调用的模型名称**:专利创造性评估模型

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A**:所述方法包括:在所述电子装置产生所述图像的缩略图<br>**公开性判断**:未直接公开且未隐含公开对比文件中未提及为图像生成缩略图的过程。图像数据库存储原始图像(参见[0048]段),输出结果时可能显示图像(参见[0090]段及图6),但未描述主动生成用于链接的缩略图。在目标专利中,产生缩略图是链接过程的关键前置步骤,缩略图用于后续链接和选择访问。对比文件涉及的图像搜索系统,其核心是识别图像中的字符并基于关键词在图像数据库内搜索相似图像,其输出结果是图像本身或关联的网页信息列表,并未公开为原始图像生成一个缩小版本(缩略图)以专门用于建立链接的技术特征。因此,本领域技术人员不能从对比文件中直接或隐含地得出该技术特征。
**技术特征B**:存取存储单元中的所述图像,其中所述图像包括至少一个文本区域<br>**公开性判断**:《直接公开》[0048]段:“The image database 11 is a database that stores (or memorizes) images as search targets.”<br>[0050]段:“The character string region extraction unit 13 is a character string region extraction means that extracts a character string region including a character string in an image stored in the image database 11.”对比文件明确公开了图像数据库存储作为搜索目标的图像,并且字符串区域提取单元从存储的图像中提取包含字符串的区域。这直接对应于目标专利中“存取存储单元中的图像,其中图像包括至少一个文本区域”的技术特征。两者均涉及从存储中获取包含文本(字符)区域的图像以进行后续处理。
**技术特征C**:检测所述图像中的所述至少一个文本区域<br>**公开性判断**:《直接公开》[0050]段:“The character string region extraction unit 13 is a character string region extraction means that extracts a character string region including a character string in an image stored in the image database 11.”<br>[0052]段:“First, a target image is converted into a grayscale image... to form a region and to extract a laterally or vertically arranged character string image.”对比文件中的字符串区域提取单元(13)专门负责检测并提取图像中包含字符串的区域,其具体方法(如灰度转换、二值化、标记处理等)即为文本区域检测技术。这直接公开了目标专利中“检测图像中的至少一个文本区域”的技术特征。
**技术特征D**:识别所述至少一个文本区域中的至少一个字符串<br>**公开性判断**:《直接公开》[0055]段:“the character candidate recognition unit 14 is a character candidate recognition means that specifies a plurality of character candidates through execution of character recognition from an image, for each of characters forming a character string in an input character string region extracted by the character string region extraction unit 13.”<br>[0056]段:“Using the morphological analysis, an input image of a character string region is divided into images of respective characters forming a character string and a character recognition process is carried out for each of the character images.”对比文件中的字符候选识别单元(14)对提取出的字符串区域执行字符识别,为组成字符串的每个字符指定多个候选字符。这个过程即是对图像文本区域中的字符串进行识别。这直接公开了目标专利中“识别至少一个文本区域中的至少一个字符串”的技术特征。
**技术特征E**:基于所述至少一个字符串发起网页搜索<br>**公开性判断**:未直接公开且未隐含公开对比文件的搜索是基于输入的关键词在图像数据库中进行搜索(参见[0073]段),而非基于从图像中识别出的字符串主动发起对互联网网页的搜索。系统用于在已有图像库中查找包含特定关键词的图像。目标专利的技术特征是使用从图像中识别出的字符串作为查询,主动发起对多个网页的搜索(例如使用搜索引擎)。对比文件虽然处理图像中的字符串,但其应用场景是图像检索(以图搜图),搜索目标是内部图像数据库,并非对外部网页的搜索。两者解决的问题(图像内容检索 vs 为图像关联相关网页)和技术手段不同。因此,对比文件未公开此特征。
**技术特征F**:响应于所述网页搜索,接收多个网页搜索结果<br>**公开性判断**:未直接公开且未隐含公开对比文件中,搜索单元(18)执行搜索后,输出的是匹配关键词的图像列表及相关信息(参见[0087], [0090]段),例如图6所示的图像搜索结果。这些结果是图像,而非“网页搜索结果”。目标专利中,该特征明确指接收基于字符串搜索返回的“网页搜索结果”。对比文件系统返回的是其数据库中的图像(可能关联了来源网页信息),但该结果本身是图像检索结果,而非对网页进行搜索后返回的网页列表或摘要。两者输出的结果类型不同。因此,对比文件未公开此特征。
**技术特征G**:通过所述电子装置从与所述多个网页搜索结果对应的多个网页中选择至少一个网页,该选择基于所述至少一个网页具有与所述图像的内容相似的内容<br>**公开性判断**:《隐含公开》[0075], [0079], [0085]段:搜索单元(18)计算图像的得分(score),该得分基于字符识别可靠性(similarity)和视觉显著性(saliency)等,反映了图像内容与搜索关键词的匹配程度及视觉特征。<br>[0090]段:输出单元(19)根据图像得分输出搜索结果,得分高的图像排名靠前。虽然对比文件直接选择的是图像而非网页,但其选择逻辑是基于图像内容与搜索关键词的“相关性”或“匹配度”(通过得分体现)。目标专利中选择网页是基于“与图像内容相似的内容”。本领域技术人员可以理解,在信息检索领域,基于内容相似性进行排序和选择是共通的技术手段。对比文件通过对图像内容(识别出的文本、视觉特征)进行分析和评分,并基于评分选择输出结果,这隐含了“基于内容相似性从多个候选中进行选择”的技术思想。当对比文件中的图像关联了其来源网页时(参见[0049], [0090]段),这种选择逻辑可以合理地延伸应用于对关联网页的选择。
**技术特征H**:以及通过所述电子装置链接所述图像的所述缩略图与所述至少一个网页,以便响应于选择所述图像的所述缩略图而访问所述至少一个网页。<br>**公开性判断**:《隐含公开》[0049]段:图像数据库(11)存储图像,并对应存储使用该图像的网页信息(如URL)。<br>[0090], [0092]段:输出单元(19)输出图像搜索结果,并且当用户选择(点击)某个图像时,可以进一步输出与该图像相关联的网页信息(如店铺列表)。图6显示了用户点击“Shops selling this product”后可查看相关店铺(网页)。对比文件建立了图像与其来源网页之间的关联关系(存储于数据库),并提供了通过选择图像来访问相关网页信息的交互路径。目标专利是“链接缩略图与网页,以便响应于选择缩略图而访问网页”。两者在技术本质上都是建立“图像(或其代表)”与“相关网页”之间的可访问链接。虽然对比文件未明确使用“缩略图”这一术语,且其交互入口可能是图像旁的链接文字(如图6),但本领域技术人员能够合理推断,将这种“图像-网页”的链接关系应用于图像的缩略图,并通过点击缩略图直接触发访问,是一种显而易见的应用扩展。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征I**:其进一步包括:接收指示对所述缩略图的选择的输入<br>**公开性判断**:《直接公开》[0092]段:“in the administrator terminal 30 a user selects any one of the images displayed on the browser by clicking...”。<br>[0072]段描述了通过网页表单接收用户输入(包括后续可能触发的选择动作)。对比文件明确描述了用户可以通过点击(clicking)在终端上选择显示的图像。这直接对应于目标专利中“接收指示对缩略图的选择的输入”。两者都是接收用户对显示在界面上的图像元素的选择操作。
**技术特征J**:响应于选择所述缩略图来访问与所述缩略图链接的所述至少一个网页<br>**公开性判断**:《隐含公开》[0092]段:“The output unit 19 receives the information indicative of the selected image, refers to the image database 11 to acquire information indicative of websites corresponding to the hash value of the image, and outputs the information to the administrator terminal 30.”对比文件中,当用户选择图像后,系统根据该图像获取其关联的网页信息并输出。这实现了“响应于选择图像来访问(或获取)与图像链接的网页信息”的功能。目标专利中“访问...网页”可以理解为获取并展示网页内容。虽然对比文件展示的可能是网页链接列表而非直接跳转,但获取关联网页信息是访问网页的核心步骤。本领域技术人员可以合理推断,将此响应逻辑应用于缩略图选择场景。因此,该特征被隐含公开。
**技术特征K**:以及在所述电子装置上输出所述至少一个网页。<br>**公开性判断**:《直接公开》[0092]段:“...and outputs the information to the administrator terminal 30.” Area A2 in FIG. 6 displays the information indicative of the websites using the image...对比文件中的输出单元(19)将网页信息(如URL、店铺价格等)输出到管理员终端(30)进行显示(如图6区域A2)。这直接对应于在电子装置上输出网页(或网页信息)。
**技术特征L**:其中,接收指示对所述缩略图的选择的输入包括接收对所述缩略图的点击。<br>**公开性判断**:《隐含公开》[0092]段:“...a user selects any one of the images displayed on the browser by clicking...”对比文件明确记载了用户通过“点击”(clicking)来选择图像。虽然目标专利特指“缩略图”的点击,但缩略图是图像的一种表现形式。本领域技术人员能够毫无疑义地推断,对缩略图的选择同样可以通过点击这一最常见的交互方式实现。因此,该具体输入方式被隐含公开。
**技术特征M**:其中访问所述至少一个网页包括访问存储在所述电子装置中的所述至少一个网页或经由网络连接访问所述至少一个网页,且其中所述电子装置包括移动装置。<br>**公开性判断**:未直接公开且未隐含公开对比文件中,网页信息存储在服务器(图像搜索设备10)的图像数据库(11)中,并通过网络连接输出到管理员终端(30)(参见[0044], [0049], [0092]段)。管理员终端(30)可以是PC(参见[0046]段),未提及是移动装置。目标专利该特征包含两层含义:一是网页的存储/访问位置(本地或网络),二是电子装置是移动装置。对比文件公开了网页信息存储在服务器并通过网络访问,部分公开了第一层含义。然而,对比文件描述的系统架构是客户端-服务器模式,客户端(管理员终端)示例为PC,并未提及或暗示使用移动装置作为执行链接和访问操作的电子装置。移动装置具有特定的硬件和交互特性,对比文件未涉及。因此,该技术特征整体未被公开。
**技术特征N**:从所述至少一个字符串中产生搜索查询,其中,所述多个网页搜索结果是基于所述搜索查询的。<br>**公开性判断**:未直接公开且未隐含公开对比文件中,搜索查询(关键词)是通过搜索关键词输入单元(17)由用户手动输入或从请求中获取(参见[0071], [0072]段),而非从图像识别出的字符串中自动产生。系统使用该关键词在图像数据库中进行搜索。目标专利的核心改进点之一在于自动化:从图像中识别字符串,并自动基于该字符串生成搜索查询以进行网页搜索。对比文件虽然也进行字符识别,但其识别结果(字符候选)是用于构建图像索引,以便后续用外部输入的关键词进行搜索。两者的技术路径不同:目标专利是“图像文本 -> 自动查询 -> 搜网页”;对比文件是“图像文本 -> 建索引 <- 人工输入查询 -> 搜图像”。因此,对比文件未公开从图像字符串自动生成搜索查询的特征。
**技术特征O**:其中所述至少一个字符串包括多个词语,并且其中从所述至少一个字符串中产生所述搜索查询包括基于所述图像中所述多个词语的字符大小、笔画宽度、位置、类型和出现的次数中的至少一者从所述多个词语中选择至少一个词语。<br>**公开性判断**:未直接公开且未隐含公开对比文件的视觉显著性计算单元(16)会分析字符大小、颜色等特征用于计算显著性得分(参见[0065]-[0070]段)。字符候选识别单元(14)会评估字符识别的正确性(参见[0055]段)。但这些特征主要用于对搜索结果的评分和排序,而不是用于从识别出的字符串中“选择词语以生成搜索查询”。目标专利该特征详细限定了生成搜索查询时,如何基于文本的多种属性(字符大小、笔画宽度等)从识别出的多个词语中智能地选择词语作为查询词。对比文件中并未描述这样一个从已识别的字符串中“选择词语”以“形成查询”的步骤。其查询是独立于图像内容外部输入的。因此,该具体的选择方法和标准未被公开。
**技术特征P**:其中链接所述缩略图与所述至少一个网页包括链接所述至少一个网页与所述缩略图的至少一部分。<br>**公开性判断**:未直接公开且未隐含公开对比文件中,图像与网页信息的关联是基于整个图像的哈希值建立的(参见[0049], [0090]段)。用户交互也是针对整个图像或图像旁的通用链接(如图6的“Shops selling this product”)。未提及将网页链接到图像或缩略图中的某个特定部分(如某个文本区域)。目标专利该特征限定了更精细的链接方式,即将网页链接到缩略图的“至少一部分”(例如,链接到识别出的特定文本字符串区域)。对比文件建立的链接是针对整个图像对象的,没有公开这种将链接锚点细化到图像局部区域的技术手段。
**技术特征Q**:其中从所述多个网页中选择所述至少一个网页包括基于所述图像与所述多个网页之间的一个或多个比较从所述多个网页中选择所述至少一个网页。<br>**公开性判断**:《隐含公开》[0075], [0079], [0085]段:搜索单元(18)通过比较搜索关键词与图像中识别出的字符候选来计算匹配度和图像得分,实质上是在比较查询内容(可代表用户兴趣)与图像内容。<br>[0090]段:基于得分(比较的结果)选择并输出图像。目标专利中“基于图像与多个网页之间的比较进行选择”,其核心思想是基于内容相关性进行筛选。对比文件中,虽然直接比较的是“搜索关键词”和“图像内容”,但当搜索关键词来源于或代表了对图像内容的描述时,这种比较间接反映了图像内容与搜索目标(在目标专利中是网页)的相关性。本领域技术人员可以理解,将这种基于内容比较的选择逻辑应用于网页选择场景是合理的。因此,该特征被隐含公开。
**技术特征R**:其中,选择所述至少一个网页包括:基于所述图像的内容与所述多个网页的内容之间的相似度将至少一个排名分配到所述多个网页<br>**公开性判断**:《隐含公开》[0079], [0085]段:搜索单元(18)计算每个图像的得分(score),该得分综合了字符识别可靠性和视觉显著性,反映了图像内容与搜索关键词的匹配程度,可视为一种“相似度”或“相关性”排名。<br>[0090]段:输出单元(19)根据得分对图像进行排序输出。对比文件明确公开了基于内容相关性的特征(得分)对搜索结果(图像)进行排名。目标专利中“基于相似度分配排名”是相同的技术手段,只是应用对象从“图像”换成了“网页”。当网页内容与图像内容具有可比性时(例如都包含文本),这种排名方法可以直接迁移。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征S**:以及基于所述至少一个排名来选择所述至少一个网页。<br>**公开性判断**:《隐含公开》[0090]段:“The images hitting the keyword are displayed... arranged in a decreasing order of the image scores score(q,image).” 排名靠前(得分高)的图像被优先展示,这隐含了基于排名的选择。对比文件输出搜索结果时,按得分排名顺序显示,这实质上是一种选择——选择排名靠前的项目进行展示。目标专利中“基于排名选择网页”是相同的逻辑。因此,该特征被隐含公开。
**技术特征T**:其中,选择所述至少一个网页包括:提取指示所述图像中的所述至少一个文本区域的第一特征以及指示所述多个网页中的文本的多个第二特征<br>**公开性判断**:《隐含公开》[0056], [0065]-[0070]段:字符候选识别单元(14)和视觉显著性计算单元(16)从图像的字符串区域提取字符特征(如候选字符、识别可靠性)和视觉特征(如大小、颜色对比度)。这些特征用于后续计算得分。<br>虽然对比文件主要处理图像,但其数据库中的图像可能关联网页,且提取的图像特征(特别是文本特征)同样可以描述网页的文本内容。目标专利中提取图像文本区域的特征(第一特征)用于比较。对比文件明确公开了从图像文本区域提取多种特征(字符识别结果、视觉显著性)。虽然对比文件没有明确提及提取“网页中的文本特征”(第二特征),但其系统处理的图像本身可能来自网页,或者本领域技术人员可以理解,对网页文本内容进行特征提取是信息检索领域的常规技术。在对比文件公开了图像特征提取以及基于特征进行比较(见特征Q、R的论述)的基础上,提取用于比较的双方特征是隐含的必要步骤。因此,该特征被隐含公开。
**技术特征U**:以及基于所述第一特征和所述多个第二特征选择所述至少一个网页。<br>**公开性判断**:《隐含公开》[0079], [0085]段:搜索单元(18)利用从图像提取的特征(字符识别可靠性、视觉显著性)计算图像得分,并基于得分进行选择(排序输出)。这体现了“基于特征进行选择”的技术手段。对比文件公开了基于从图像提取的特征来对图像进行评分和选择。目标专利中“基于第一特征和第二特征选择网页”是相同的技术逻辑,即利用从待比较双方提取的特征,通过某种算法(如相似度计算、打分)进行选择。当第二特征是网页文本特征时,该逻辑完全适用。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征V**:其中链接所述图像的缩略图与所述至少一个网页包括链接所述至少一个网页的一部分到所述图像的缩略图,且其中所述至少一个网页的一部分中的内容与所述图像中的内容相似。<br>**公开性判断**:未直接公开且未隐含公开对比文件未描述将“网页的一部分”链接到图像或缩略图。其链接关系是图像(整体)关联到来源网页(整体)(参见[0049], [0092]段)。目标专利该特征限定了另一种精细链接方式:将网页中与图像内容相似的部分(而非整个网页)链接到缩略图。这要求系统能识别网页内容的子部分并与图像内容进行比对。对比文件完全没有涉及对网页内容进行分段或部分匹配的技术,也未建立这种“部分到整体”的链接关系。因此,该特征未被公开。
**技术特征W**:进一步包括:通过所述电子装置执行所述至少一个字符串与所述多个网页中的每一网页的比较,其中,所述至少一个网页是基于所述比较从所述多个网页中选择的。<br>**公开性判断**:《隐含公开》[0073]段:“The search is performed by determining whether each of characters forming the keyword... matches any one of the character candidates forming the character string stored...”。系统执行关键词与图像中存储的字符候选之间的比较。<br>结合特征G、Q、R、U的论述,这种比较逻辑是选择的基础。目标专利中“执行字符串与网页的比较”是进行内容相似性判断的核心操作。对比文件明确公开了执行“搜索关键词”与“图像中识别出的字符串(字符候选)”之间的比较。虽然比较的直接对象是图像而非网页,但当网页内容以文本为主且可与字符串比较时,其技术手段(字符串匹配、相似度计算)是相同的。本领域技术人员能够将这种比较操作应用于网页内容。因此,该特征被隐含公开。
**技术特征X**:其中,链接所述缩略图与所述至少一个网页包括:产生到所述至少一个网页的统一资源定位符URL的链接<br>**公开性判断**:《隐含公开》[0049]段:“Information indicative of a website is, for example, a URL (Uniform Resource Locator). The image database 11 stores... in correspondence with the image.”<br>[0092]段:输出单元获取并输出与图像对应的网站(URL)信息。对比文件明确公开了图像与网页URL之间的存储关联,并在输出时提供该URL信息。建立“到URL的链接”是实现在数字环境中访问资源的标准技术手段。因此,目标专利中“产生到URL的链接”这一具体链接方式,已由对比文件隐含公开。
**技术特征Y**:及将所述链接存储为所述图像的缩略图的元数据。<br>**公开性判断**:未直接公开且未隐含公开对比文件将图像与URL的对应关系存储在图像数据库(11)中(参见[0049]段),这是一种数据库记录形式的关联,未明确描述以“图像的缩略图的元数据”这种特定形式进行存储。目标专利该特征限定了链接信息的具体存储形式——作为缩略图的“元数据”。这是一种特定的数据封装或标记方式。对比文件虽然存储了关联关系,但未指定其存储载体是“缩略图”,也未指定其数据格式为“元数据”。数据库关联与文件内元数据存储是两种不同的实现方式。因此,该具体存储形式未被公开。

### 结论

根据上述特征比对分析:

- **直接公开**的技术特征为:B、C、D、I、K。

- **隐含公开**的技术特征为:G、H、J、L、Q、R、S、T、U、W、X。

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