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对比文件列表
2004-02-05_发明专利_JP2004038367A Internet web page connecting system and marketing information collecting system using cellular phone with camera, and method_+++B_C_D_E_F_J_K_M_N_g_h_i_l_q_r_s_w_x_y+++.docx
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2006-01-05_发明申请_US20060002607A1 Use of image-derived information as search criteria for internet and other search engines_+++B_C_D_E_F_K_M_N_X_a_o+++.docx
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2006-04-20_发明专利_JP2006107495A Document search technology using image capture device_+++B_C_D_E_F_K_M_N_g_o_q_r_s_t_u_w_x+++.docx
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2006-10-19_发明专利_JP2006285526A Information retrieval according to image data_+++B_E_F_G_N_Q_R_S_U_X_k_t_w+++.docx
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2007-02-01_发明申请_US20070027839A1 Processing and sending search results over a wireless network to a mobile device_+++F_K_M_N_X_a+++.docx
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2007-09-27_发明申请_US20070226321A1 Image based document access and related systems, methods, and devices_+++B_D_E_F_I_J_K_M_X_a_c_g_h_l_n_o_p_q_r_s_t_u+++.docx
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2007-11-20_发明授权_US07299222B1 Enhanced search results_+++E_F_K_N_S_c_d_x+++.docx
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2008-01-03_发明申请_US20080005668A1 User interface for mobile devices_+++F_J_K_M_S_a_e_i_l_n+++.docx
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2008-07-31_发明申请_US20080182555A1 Communication system_+++C_D_F_K_N_b_e_m+++.docx
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2009-02-05_发明专利_JP2009505288A Use as search criteria for the Internet and other search engine of the information obtained from the image_+++C_D_E_F_K_M_N_b+++.docx
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2009-12-17_发明专利_JP2009295153A Web based text detection method and web based system_+++B_C_D_K_N_a_e_f_m_t_u_w_x+++.docx
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2010-10-21_发明申请_WO2010120901A1 SYSTEMS AND METHODS FOR IMAGE RECOGNITION USING MOBILE DEVICES_+++F_K_a_b_c_e_m_n+++.docx
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2012-03-01_发明申请_US20120054239A1 METHOD OF PROVIDING SEARCH SERVICE BY EXTRACTING KEYWORDS IN SPECIFIED REGION AND DISPLAY DEVICE APPLYING THE SAME_+++C_E_F_K_N_O_d_x+++.docx
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2012-05-22_发明授权_US08185604B2 Methods and systems for retrieving information over a computer network_+++E_F_K_M_N_x+++.docx
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2012-05-24_发明申请_US20120128250A1 Generating a Combination of a Visual Query and Matching Canonical Document_+++B_C_D_K_M_e_f_n+++.docx
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2012-06-07_发明申请_WO2012075315A1 IDENTIFYING MATCHING CANONICAL DOCUMENTS IN RESPONSE TO A VISUAL QUERY_+++B_C_D_K_m_n_w_x+++.docx
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2013-02-26_发明授权_US08385589B2 Web-based content detection in images, extraction and recognition_+++A_B_C_D_I_J_K_L_M_e_f_h_n_t_x+++.docx
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2009-12-17_发明专利_JP2009295153A Web based text detection method and web based system_+++B_C_D_K_N_a_e_f_m_t_u_w_x+++.docx

对比文件名称:2009-12-17_发明专利_JP2009295153A Web based text detection method and web based system

目标专利名称:133将图像的缩略图链接到网页

本次调用的模型名称:GPT

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
技术特征A:所述方法包括:在所述电子装置产生所述图像的缩略图<br>《隐含公开》[2] “プラグイン310は、インターフェース(例えば、1000)を制御し、コンテンツのサムネイル表現を表示し(724)、認識されたコンテンツに至るリンクを更新する(726)。”<br>译:“插件310控制界面(例如,1000),显示内容的缩略图表示(724),并更新到已识别内容的链接(726)。”对比文件公开了在用户界面上显示“已识别内容”的“缩略图表示”(サムネイル表現)。虽然此“缩略图”更可能是指向识别出的文档或内容的图标/预览,而非直接从用户捕获的原始图像生成的缩略图,但生成图像的缩略图是本领域的公知常识和常规操作(例如,用于在文件浏览器或图库中预览)。本领域技术人员在实现对比文件所述系统时,为了在用户界面(如图10A的1008区域)中高效地显示和表示所捕获或识别的“图像”,完全有可能且合理会先生成该图像的缩略图。因此,对比文件隐含公开了在电子装置上产生图像的缩略图。
技术特征B:存取存储单元中的所述图像,其中所述图像包括至少一个文本区域<br>《直接公开》[2] “クライアント106は、画像捕捉装置104に結合され、情報102の画像を受信する。” <br>“図1は、情報102の画像を捕捉するシステム100の例を示し、情報の画像は、例えば、文書又は文書の一部分102a、...等の画像である。”<br>译:“客户端106连接到图像捕获装置104,接收信息102的图像。” “图1示出了系统100捕获信息102的图像的一个例子,信息的图像例如是文档或文档一部分102a、...等的图像。”对比文件明确描述了系统包括图像捕获装置104,客户端106接收并处理捕获的图像,且图像的具体例子包含文档图像(102a),文档图像必然包含文本区域。因此,对比文件直接公开了存取包含至少一个文本区域的图像。
技术特征C:检测所述图像中的所述至少一个文本区域<br>《直接公开》[2] “検出モジュール406は、画像を分析することで、1つ以上の画像から或るタイプの情報を検出するソフトウエア及びルーチンである。テキスト検出機能を発揮する形態におけるコンテンツタイプ検出例が、後に図8,9と共にさらに詳細に説明される。”<br>译:“检测模块406是通过分析图像来从一个或多个图像中检测某种类型信息的软件和例程。发挥文本检测功能的形态下的内容类型检测示例将在后面结合图8、9进行更详细的说明。”对比文件中的“检测模块406”专门负责分析图像以检测特定类型的信息,并以“文本检测”作为核心示例。图8和对应的描述详细说明了文本检测的方法(如计算梯度、边缘计数等)。这直接对应于目标专利中“检测图像中的至少一个文本区域”这一技术特征。
技术特征D:识别所述至少一个文本区域中的至少一个字符串<br>《直接公开》[2] “特徴抽出モジュール332は、通信モジュールに結合され、抽出された画像を受信する。... 例えば、画像はテキスト(文字)であることが判断された場合、特徴抽出モジュール332は、そのテキストを単語(又は文字若しくは文)に分解する。”<br>译:“特征提取模块332连接到通信模块,接收提取出的图像。... 例如,如果判断图像是文本(字符),则特征提取模块332将该文本分解为单词(或字符或句子)。”<br>[2] “認識サーバ108は、受信した画像に対応する電子文書を認識する機能を実行し及び/又は制御する。”<br>译:“识别服务器108执行和/或控制识别与接收到的图像对应的电子文档的功能。”对比文件明确描述了在服务器端(特征提取模块332)对判断为文本的图像进行分解,得到“单词”、“字符”或“句子”,这即是识别字符串的过程。同时,识别服务器108的核心功能就是进行文档/文本识别。因此,对比文件直接公开了识别文本区域中的至少一个字符串。
技术特征E:基于所述至少一个字符串发起网页搜索<br>《隐含公开》[2] “検索モジュール334は、データベース110を検索するソフトウエア及びルーチンである。... 一実施例では、特徴抽出モジュール332は、検索モジュール334がキーワードとして使用するテキスト画像特徴(言葉)を生成又は特定し、例えばデータベース110に保存されている、合致する情報(コンテンツ)を、文書認識検索により発見する。”<br>译:“搜索模块334是搜索数据库110的软件和例程。... 在一个实施例中,特征提取模块332生成或指定文本图像特征(词语)作为搜索模块334使用的关键词,以通过文档识别搜索来发现例如存储在数据库110中的匹配信息(内容)。”对比文件公开了基于从图像中识别出的“词语”(字符串)生成“关键词”,并利用这些关键词在数据库110中进行搜索以发现匹配信息。数据库110可以存储电子文档,这些文档可以是通过网络访问的(例如文档服务器)。虽然对比文件主要强调“文档识别搜索”,但本领域技术人员可以理解,这种基于文本关键词的搜索完全可以应用于网页搜索场景,搜索引擎本质上就是一种特殊的数据库检索系统。因此,可以合理推断对比文件隐含公开了基于字符串发起(网页)搜索。
技术特征F:响应于所述网页搜索,接收多个网页搜索结果<br>《隐含公开》[2] “検索モジュール334は、データベース110に対して問い合わせを行い、認識結果を受信し、その認識結果は、通信モジュール330及びサーバ107を介してクライアントに返される。”<br>译:“搜索模块334对数据库110进行查询,接收识别结果,该识别结果通过通信模块330和服务器107返回给客户端。”对比文件公开了搜索模块334进行查询并接收“识别结果”。该结果可以是一个或多个匹配的文档或信息项(如“合致する情報”)。结合特征E的论述,当数据库110或搜索目标扩展为互联网网页时,返回的“识别结果”自然对应于“多个网页搜索结果”。本领域技术人员能够合理推断出此隐含公开的内容。
技术特征G:通过所述电子装置从与所述多个网页搜索结果对应的多个网页中选择至少一个网页,该选择基于所述至少一个网页具有与所述图像的内容相似的内容<br>《未公开》对比文件中未找到关于基于“内容相似性”从多个搜索结果中选择特定网页的记载。搜索模块334返回的是匹配的识别结果,其选择标准是基于特征匹配(如关键词、MMR特征等)找到对应项,而非在多个结果中进一步根据“内容相似度”进行筛选或择优。图11、13等展示的是直接呈现找到的匹配文档,而非从多个候选中选择最相似的一个。对比文件的核心是“识别”和“检索”与图像对应的特定电子文档,其技术逻辑是找到“同一个”或“对应”的文档(例如通过MMR技术匹配唯一文档)。而目标专利特征G强调的是从搜索到的“多个网页”中,基于“内容相似”这一标准进行“选择”,这涉及到对相似度的计算和比较(如排名),旨在找到主题或内容相近的网页,而非精确匹配的原文档。两者解决的问题和技术手段不同,对比文件未公开此基于内容相似性的选择步骤。
技术特征H:以及通过所述电子装置链接所述图像的所述缩略图与所述至少一个网页,以便响应于选择所述图像的所述缩略图而访问所述至少一个网页。<br>《未公开》[2] “認識されたコンテンツリンク1010は、保存された合致するコンテンツに至る直接的なリンクをユーザに与える。”<br>译:“已识别的内容链接1010向用户提供指向已存储的匹配内容的直接链接。”对比文件公开了在用户界面(如图10B)上提供一个“已识别的内容链接”(例如PDF图标),点击该链接可以访问匹配的文档。然而,这个链接是直接显示在界面上的一个独立控件(图标),并非与“图像的缩略图”进行“链接”。目标专利的核心创新点之一在于将“图像的缩略图”本身作为可交互对象,并直接关联网页链接。对比文件没有记载将捕获的原始图像或其缩略图设置为可点击并链接到网页的技术方案。
技术特征I:其进一步包括:接收指示对所述缩略图的选择的输入<br>《未公开》对比文件描述了用户与界面交互,例如点击“認識されたコンテンツリンク1010”(已识别的内容链接)。但未描述用户通过选择“图像的缩略图”来触发后续操作。用户交互的对象是代表识别结果的链接或图标,而非图像本身的缩略图。如特征H所述,对比文件中的交互对象是内容链接,而非图像缩略图。因此,接收对“缩略图”的选择输入这一特征未被公开。
技术特征J:响应于选择所述缩略图来访问与所述缩略图链接的所述至少一个网页<br>《未公开》同特征H、I,对比文件中访问文档是响应于点击“已识别的内容链接”,而非点击图像的缩略图。该特征依赖于特征H和I,既然对比文件未公开将缩略图链接到网页,也未公开接收对缩略图的选择,因此自然也未公开响应于选择缩略图来访问网页。
技术特征K:以及在所述电子装置上输出所述至少一个网页。<br>《直接公开》[2] “結果ウインドウ1012は認識した文書を表示する。”<br>“ユーザインターフェース1100...文書サーバ部1102...を有する。”<br>译:“结果窗口1012显示识别出的文档。” “用户界面1100...具有文档服务器部1102...”对比文件明确描述了在用户界面(如结果窗口1012、用户界面1100)上显示识别出的文档或相关内容。这直接对应于在电子装置上输出(显示)所访问的网页/文档。
技术特征L:其中,接收指示对所述缩略图的选择的输入包括接收对所述缩略图的点击。<br>《未公开》无相应记载。如特征I所述,对比文件中的交互是点击内容链接,而非缩略图。该特征是对输入方式的具体化(点击)。由于基础特征(选择缩略图)未被公开,此具体方式也未被公开。
技术特征M:其中访问所述至少一个网页包括访问存储在所述电子装置中的所述至少一个网页或经由网络连接访问所述至少一个网页,且其中所述电子装置包括移动装置。<br>《隐含公开》[2] “クライアント106は移動端末を形成し、移動端末は、パーソナルデータアシスタント(PDA)、携帯電話、モバイルウェブブラウザ、無線アクセスプロトコルブラウザ、その他のネットワーク装置等である。”<br>译:“客户端106构成移动终端,移动终端是个人数字助理(PDA)、移动电话、移动网络浏览器、无线访问协议浏览器、其他网络设备等。”<br>[2] “データベース110は、...電子文書その他の電子情報...を保存し”<br>译:“数据库110存储...电子文档和其他电子信息...”对比文件明确公开客户端106可以是移动装置(如移动电话)。同时,系统访问的匹配内容可以来自数据库110中的电子文档,这些文档可以存储在本地(电子装置)或远程服务器(经由网络)。本领域技术人员能够理解,通过移动装置访问本地或网络存储的电子文档,在技术上等同于访问本地或网络的网页/文档。因此,该特征被隐含公开。
技术特征N:进一步包括:从所述至少一个字符串中产生搜索查询,其中,所述多个网页搜索结果是基于所述搜索查询的。<br>《直接公开》[2] “特徴抽出モジュール332は、検索モジュール334がキーワードとして使用するテキスト画像特徴(言葉)を生成又は特定し”<br>译:“特征提取模块332生成或指定文本图像特征(词语)作为搜索模块334使用的关键词”<br>[2] “抽出されたキーワード又はNグラムは、...デスクトップサーチアプリケーションデータベース1520に送信される。”<br>译:“提取出的关键词或N元语法被发送到...桌面搜索应用程序数据库1520。”对比文件直接且明确地记载了从识别出的文本(字符串)中生成“关键词”或“N元语法”作为搜索查询,并基于此查询进行搜索。这完全对应于目标专利的特征N。
技术特征O:其中所述至少一个字符串包括多个词语,并且其中从所述至少一个字符串中产生所述搜索查询包括基于所述图像中所述多个词语的字符大小、笔画宽度、位置、类型和出现的次数中的至少一者从所述多个词语中选择至少一个词语。<br>《未公开》对比文件提到了生成关键词,但未具体描述如何从多个词语中进行选择,更没有提及基于“字符大小、笔画宽度、位置、类型”等文本区域信息或“出现次数”以外的统计特征来选择词语。其选择关键词的方法可能是基于简单的出现频率或全部使用。目标专利特征O限定了非常具体和细粒度的词语选择策略,这些策略与图像中文本的视觉属性和统计属性紧密相关。对比文件完全没有揭示这些具体的选择标准,因此该特征未被公开。
技术特征P:其中链接所述缩略图与所述至少一个网页包括链接所述至少一个网页与所述缩略图的至少一部分。<br>《未公开》无相应记载。对比文件中链接的对象是“已识别的内容链接”,而非缩略图或其一部分。该特征是对链接方式的具体化(链接到缩略图的一部分)。由于基础的核心链接关系(特征H)未被公开,此具体方式也未被公开。
技术特征Q:其中从所述多个网页中选择所述至少一个网页包括基于所述图像与所述多个网页之间的一个或多个比较从所述多个网页中选择所述至少一个网页。<br>《未公开》对比文件中搜索模块334进行匹配,其本质是将图像特征(如提取的关键词、MMR特征)与数据库中的文档特征进行比较。但这属于“检索/匹配”过程,其目标是找到对应项。而特征Q在目标专利的语境中,更倾向于指在已获得的多个网页搜索结果中,通过进一步比较进行“选择”。对比文件未明确描述这种在多个结果间基于比较的二次选择过程。虽然对比文件有特征比较,但其目的和场景与目标专利特征Q所限定的“从多个网页中选择”的上下文不完全相同。对比文件更侧重于通过比较找到匹配,而非在多个匹配结果中再选择。该特征未被直接或隐含公开。
技术特征R:其中,选择所述至少一个网页包括:基于所述图像的内容与所述多个网页的内容之间的相似度将至少一个排名分配到所述多个网页<br>《未公开》对比文件未记载对搜索结果进行“相似度”计算并据此分配“排名”的技术内容。其返回的可能是匹配的文档列表,但未说明有排序或排名机制。基于相似度进行排名是目标专利中一个重要的细化步骤。对比文件没有公开任何关于计算图像与网页内容相似度并据此排名的技术方案。
技术特征S:以及基于所述至少一个排名来选择所述至少一个网页。<br>《未公开》依赖于特征R,既然排名未被公开,基于排名的选择也未被公开。该特征未被公开。
技术特征T:其中,选择所述至少一个网页包括:提取指示所述图像中的所述至少一个文本区域的第一特征以及指示所述多个网页中的文本的多个第二特征<br>《隐含公开》[2] “特徴抽出モジュール332は、画像を分析し、検索に使用可能な判断基準を生成するソフトウエア及びルーチンである。”<br>译:“特征提取模块332是分析图像并生成可用于搜索的判断基准的软件和例程。”<br>[2] “特徴抽出モジュール332は、そのテキストを単語(又は文字若しくは文)に分解する。テキストの例の場合、画像特徴が抽出され...”<br>译:“特征提取模块332将该文本分解为单词(或字符或句子)。对于文本的例子,图像特征被提取...”对比文件明确公开了从图像中提取特征(“画像特徴”)作为搜索的判断基准,这对应于“第一特征”。同时,为了进行搜索匹配,数据库中的文档必然也以某种特征形式(如文本关键词、MMR特征)被索引,这些可被视为“第二特征”。虽然对比文件未明确将数据库文档的特征称为“第二特征”,但本领域技术人员可以理解,搜索匹配过程必然涉及查询特征(来自图像)和目标特征(来自数据库文档)的比较。因此,该特征被隐含公开。
技术特征U:以及基于所述第一特征和所述多个第二特征选择所述至少一个网页。<br>《隐含公开》[2] “検索モジュール334は、データベース110を検索するソフトウエア及びルーチンである。検索モジュール334は、特徴抽出モジュール332に結合され、その特徴抽出モジュール332で用意された検索の基準を受信する。”<br>译:“搜索模块334是搜索数据库110的软件和例程。搜索模块334连接到特征提取模块332,接收由该特征提取模块332准备的搜索基准。”对比文件公开了搜索模块334接收从图像提取的特征(第一特征),并用这些特征在数据库110中搜索,从而找到匹配的文档(即选择过程)。数据库中的文档以其自身的特征(第二特征)被索引。因此,基于第一特征和第二特征的匹配来选择结果的过程被隐含公开。需要注意的是,此处的“选择”在对比文件中更接近于“检索匹配”,但其技术实质是相同的。
技术特征V:其中链接所述图像的缩略图与所述至少一个网页包括链接所述至少一个网页的一部分到所述图像的缩略图,且其中所述至少一个网页的一部分中的内容与所述图像中的内容相似。<br>《未公开》无相应记载。对比文件中不存在将“网页的一部分”链接到“图像缩略图”的技术方案。该特征是非常具体的技术手段,涉及将网页的局部内容(而非整个网页)与图像缩略图关联。对比文件完全没有揭示这种局部关联的技术思想。
技术特征W:进一步包括:通过所述电子装置执行所述至少一个字符串与所述多个网页中的每一网页的比较,其中,所述至少一个网页是基于所述比较从所述多个网页中选择的。<br>《隐含公开》[2] “特徴抽出モジュール332は、検索モジュール334がキーワードとして使用するテキスト画像特徴(言葉)を生成又は特定し、例えばデータベース110に保存されている、合致する情報(コンテンツ)を、文書認識検索により発見する。”<br>译:“特征提取模块332生成或指定文本图像特征(词语)作为搜索模块334使用的关键词,以通过文档识别搜索来发现例如存储在数据库110中的匹配信息(内容)。”对比文件公开了将从图像中识别出的字符串(词语)作为关键词,用于在数据库中进行搜索以发现匹配内容。这个搜索过程必然隐含着将字符串(关键词)与数据库中的每个候选文档(可类比为网页)的内容进行比较。基于这种比较,系统才能返回匹配的结果(即选择出的网页)。因此,该特征被隐含公开。
技术特征X:其中,链接所述缩略图与所述至少一个网页包括:产生到所述至少一个网页的统一资源定位符URL的链接<br>《隐含公开》[2] “認識されたコンテンツに至るリンクを更新する(726)”<br>“認識されたコンテンツリンク1010は、保存された合致するコンテンツに至る直接的なリンクをユーザに与える。”<br>译:“更新到已识别内容的链接(726)。”“已识别的内容链接1010向用户提供指向已存储的匹配内容的直接链接。”对比文件公开了提供到已识别内容的“直接链接”。在Web和计算机领域,这种直接链接通常以URL的形式实现。本领域技术人员能够毫无疑义地推断,为了使用户能够通过点击访问匹配的文档或网页,系统必然需要生成一个有效的访问地址,即URL。因此,生成URL链接这一技术特征被对比文件隐含公开。
技术特征Y:及将所述链接存储为所述图像的缩略图的元数据。<br>《未公开》对比文件未描述将链接信息以“元数据”形式与“图像的缩略图”进行关联存储。其用户界面上的链接是独立存在的控件。将链接信息作为元数据嵌入到图像缩略图文件中,是一种特定的数据关联方式。对比文件没有公开这种具体的存储实现方式。

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