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对比文件列表
2002-11-07_发明申请_WO2002089063A2 EINRICHTUNG ZUR INTERPOLATION VON ABTASTWERTEN SOWIE BILDENCODER UND BILDDECODER_+++A_E_F_M_P_b_l_o+++.docx
2026-02-23 17:40
2005-01-13_发明专利_JP2005501442A Apparatus for interpolating sampling value, an image encoder and the image decoder_+++A_E_M_O_P_b_d_f_l+++.docx
2026-02-23 17:40
2011-11-10_发明申请_US20110274158A1 Method and Apparatus of Adaptive Loop Filtering_+++A_B_D_E_H_I_N_O_Z_c_f_g_k_l_p+++.docx
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2011-11-24_发明申请_WO2011146105A1 METHODS AND APPARATUS FOR ADAPTIVE DIRECTIONAL FILTER FOR VIDEO RESTORATION_+++A_B_E_G_H_L_N_O_P_c_d_f_k_m+++.docx
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2012-03-01_发明申请_US20120051438A1 FILTER DESCRIPTION SIGNALING FOR MULTI-FILTER ADAPTIVE FILTERING_+++A_E_Z_f_g_i_j_k_l_n_o_p_w+++.docx
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2012-04-05_发明申请_US20120082241A1 Method and Apparatus of Adaptive Loop Filtering_+++A_E_F_I_O_Z_b_c_g_h_j_k_l_n_p_r+++.docx
2026-02-23 17:40
2012-04-12_发明申请_WO2012045270A1 METHOD AND APPARATUS OF ADAPTIVE LOOP FILTERING_+++A_B_E_L_O_P_Z_c_d_f_g_h_i_n+++.docx
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2013-02-07_发明专利_AU2011313735A1 Method and apparatus of adaptive loop filtering_+++A_B_C_D_E_I_L_M_O_P_f_g_h_k_n_r+++.docx
2026-02-23 17:40
2013-04-25_发明申请_US20130101018A1 ADAPTIVE LOOP FILTERING FOR CHROMA COMPONENTS_+++A_B_E_F_G_H_L_M_N_O_P_R_Z_a_b_l_m_p+++.docx
2026-02-23 17:40
2013-09-02_发明专利_JP2013534388A The method and apparatus of the adaptive loop filtering_+++A_B_D_E_F_H_I_L_M_P_Z_g_n_o+++.docx
2026-02-23 17:40
2013-10-10_发明申请_US20130266059A1 LCU-BASED ADAPTIVE LOOP FILTERING FOR VIDEO CODING_+++A_D_E_F_H_N_O_P_Z_b_c_g_i_j_k_l_m_q_r_s_t_w_x+++.docx
2026-02-23 17:40
2014-06-25_发明专利_ZA201302804B METHOD AND APPARATUS OF ADAPTIVE LOOP FILTERING_+++A_E_L_O_P_T_b_f_g_h_m_n+++.docx
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2014-10-09_发明专利_AU2011313735B2 Method and apparatus of adaptive loop filtering_+++A_B_D_E_I_L_c_f_g_h_m_n_o_p_r_s_z+++.docx
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2015-06-03_发明公开_EP2625860A4 METHOD AND APPARATUS OF ADAPTIVE LOOP FILTERING_+++A_E_H_N_Z_b_c_d_f_g_l_m_o_p_t_u+++.docx
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2015-10-07_发明专利_JP5792305B2 適応ループフィルタリングの方法及び装置_+++A_B_I_M_Z_c_d_e_f_g_h_j_k_l_n_o_p+++.docx
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2015-10-22_发明专利_AU2014200419B2 Method and apparatus of adaptive loop filtering_+++A_B_D_E_O_Z_c_f_g_h_j_k_l_m_n_p_r+++.docx
2026-02-23 17:40
2015-12-03_发明申请_US20150350648A1 Method and Apparatus of Adaptive Loop Filtering_+++A_B_E_F_H_I_L_N_O_P_Z_c_g_j_k_m_r+++.docx
2026-02-23 17:40
2016-10-26_发明授权_CN103141094B 自适应环路滤波方法和装置_+++A_B_D_E_F_G_H_I_L_N_O_P_Z_c_j_k_m_r+++.docx
2026-02-23 17:40
2017-04-30_发明专利_IL225591A Method and apparatus for adaptive loop filtering_+++A_B_D_E_L_P_Z_c_f_g_h_i_o_r+++.docx
2026-02-23 17:40
2017-04-30_发明专利_IL225591A Method and apparatus for adaptive loop filtering_+++A_B_D_E_L_P_Z_c_f_g_h_i_o_r+++.docx

**本次调用模型名称:** GPT-4o

**目标专利名称:** 基于几何变换的自适应环路滤波(CN109479130B)

**对比文件名称:** 2017-04-30_发明专利_IL225591A Method and apparatus for adaptive loop filtering

### 特征比对表格

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
技术特征A:接收具有由其产生经重构视频单元的经译码视频数据的经编码位流。《直接公开》[0019] 对于数字视频压缩,运动补偿帧间编码是一种有效的压缩技术… 图1说明了结合运动补偿预测的视频压缩系统框图,其中包含自适应环路滤波器以提高视频质量。对比文件描述了视频编码系统(图1),其中从编码视频数据中推导出“环路内重构视频数据”(in-loop reconstructed video data)。这对应于目标专利中通过接收经编码位流来产生经重构视频单元的技术特征。因此,该特征被对比文件直接公开。
技术特征B:识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小。《直接公开》[0037] 本发明的一个方面涉及从包含各种滤波器尺寸和形状的滤波器集合中选择候选滤波器… 在一个示例中,待滤波区域的候选滤波器集合包含以下滤波器形状和尺寸:方形:3x3, 5x5, 7x7, 9x9,以及菱形:5x5, 7x7, 9x9。对比文件明确公开了滤波器集合包含多种不同的滤波器“形状和尺寸”(shapes and sizes),例如方形和菱形,并具体列出了3x3, 5x5, 7x7, 9x9等尺寸。这直接对应于目标专利中“识别多个滤波器支持大小”的技术特征。因此,该特征被对比文件直接公开。
技术特征C:所述多个滤波器支持大小用于基于几何变换的自适应环路滤波GALF方案且基于所述经重构视频单元中的每一者内的分类,其中所述分类至少部分地基于对角线梯度。《隐含公开》[0022] 虽然基于不同特征的多个分类器可以组合以将像素划分为类别来自适应地应用ALF… 例如,可以使用3x3像素窗口来检测沿0°、45°、90°和135°的边缘或线方向。[0028] 除了上述基于边缘的分类之外,也可以使用基于底层视频数据其他特征的分类。对比文件公开了基于边缘方向的分类方法,其中明确提到了45°和135°的方向(即对角线方向)。虽然对比文件未明确提及“基于几何变换的GALF方案”这一特定术语,但其公开了ALF中基于边缘方向(包含对角线方向)的分类,这实质上构成了GALF分类的核心思想之一。本领域技术人员可以理解,基于对角线梯度(即45°/135°方向)的分类是边缘方向分类的一种具体实现。因此,该技术特征被对比文件隐含公开。
技术特征D:及作为所述GALF方案的部分,使用所述相应多个滤波器支持大小对所述经重构视频单元中的每一者进行滤波以产生经解码视频输出。《直接公开》[0039] …可以将指示所选滤波器形状的标志并入位流中,以允许视频解码器应用所选滤波器。图6…步骤640:将环路内滤波器应用于每个待滤波区域以生成滤波区域。对比文件公开了将选定的环路内滤波器(in-loop filter)应用于待滤波区域(to-be-filtered region)以生成滤波区域(filtered region)。这直接对应于使用滤波器进行滤波以产生输出的步骤。尽管对比文件未使用“GALF方案”一词,但其描述的ALF滤波过程在功能上与目标专利的滤波步骤一致。因此,该特征被直接公开。
技术特征E:其中每一经重构视频单元对应于视频切片、视频图案块、视频图片或视频帧。《直接公开》[0027] 图像可以是一帧、一场或图片的一部分,例如一个或多个切片。对比文件明确说明了“图像”(image)可以是一帧(frame)、一场(field)或切片(slice)。这完全涵盖了目标专利中经重构视频单元所对应的视频图片、帧或切片。因此,该特征被对比文件直接公开。
技术特征F:其中识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小包含:针对所述经重构视频单元中的一者内的多个视频块中的每一者识别不同滤波器支持大小,且其中对所述经重构视频单元中的每一者进行滤波包含:使用所述相应滤波器支持大小中的一者对所述一个经重构视频单元内的所述多个视频块中的每一者进行滤波。《隐含公开》[0027] 待滤波区域可以通过将图像分割成块来形成,每个块可以由一个环路内滤波器处理,其中根据率失真优化过程选择滤波器。由分割图像数据形成的块被称为滤波单元(FUs)。[0039] 滤波器形状和/或滤波器尺寸的选择基于率失真代价。对比文件公开了将图像划分为多个“待滤波区域”或“滤波单元(FUs)”,并为每个区域/单元基于率失真优化选择滤波器。这些区域/单元可以对应于目标专利中的“视频块”。虽然对比文件未明确记载“针对多个视频块中的每一个识别不同滤波器支持大小”,但其技术方案逻辑上允许为图像内不同的块(FUs)选择不同的滤波器(可能具有不同大小)。本领域技术人员可以合理推断出,在基于率失真优化为每个FU选择滤波器时,完全可能为不同的FU选择不同大小(形状)的滤波器。因此,该特征被对比文件隐含公开。
技术特征G:其中识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小包含:对所述经重构视频单元中的一者内的多个视频块进行分类,所述分类中的多个种类中的每一者与所述多个滤波器支持大小中的独特滤波器支持大小相关联。《隐含公开》[0025] 滤波器选择也可以基于重构视频数据的分类… 底层编码视频数据基于从底层重构视频数据测量的特征被分类为多个类别… 例如,边缘方向被用作滤波器选择的分类。[0028] 图像数据可以根据分类被划分为多个待滤波区域。对比文件公开了基于特征(如边缘方向)将图像数据分类为多个类别,并将分类用于滤波器选择。虽然对比文件没有明确说明“每个种类与独特的滤波器支持大小相关联”,但其技术方案本质上是将不同类别的区域(种类)与不同的滤波器(可能具有不同特性,包括大小)相关联。本领域技术人员可以合理推断,为不同分类选择的候选滤波器集合中,可以包含不同大小的滤波器,从而使得不同种类有可能与独特的滤波器支持大小相关联。因此,该特征被对比文件隐含公开。
技术特征H:其中识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小包含:针对所述经重构视频单元中的一者内的多个视频块识别不同滤波器支持大小,对于所述多个视频块的所述滤波器支持大小中的每一者与方向性值或强方向性值相关联、基于从所述一个经重构视频单元解码的信息,或其组合。《隐含公开》[0025] 滤波器选择也可以基于重构视频数据的分类。测量的特征可以与…边缘方向…相关联。[0022] …可以使用3x3像素窗口来检测沿0°、45°、90°和135°的边缘或线方向。对比文件公开了基于“边缘方向”(edge orientation)进行分类,这对应于目标专利中的“方向性值”。虽然对比文件未使用“强方向性值”这一表述,但边缘方向分类本身即隐含了方向的强弱(例如,通过梯度大小判断)。此外,对比文件提到分类可以基于“模式信息”(mode information)[0025],这属于“从经重构视频单元解码的信息”。因此,对比文件部分公开了该特征的内容(基于方向性和解码信息),本领域技术人员有可能通过推理将其组合以理解该特征。因此,该特征被对比文件隐含公开。
技术特征I:其中从所述一个经重构视频单元解码的所述信息包含以下各项中的一或多者:帧内预测方向信息,块分割大小信息,或量化参数QP信息。《隐含公开》[0025] 测量的特征可能与…模式信息(mode information),量化参数(quantization parameter)…相关联。对比文件明确提到了分类可以基于“模式信息”和“量化参数(QP)”。在视频编码领域,“模式信息”通常包含帧内预测方向。虽然“块分割大小信息”未被明确提及,但其属于与块结构相关的信息,本领域技术人员可以理解在基于块的视频编码系统中,块分割信息是可用的解码信息之一。因此,对比文件部分公开了该特征(帧内预测方向信息和QP信息),并隐含了相关解码信息的广泛性。该特征被对比文件隐含公开。
技术特征J:其进一步包括:连同具有所述经译码视频数据的所述经编码位流且针对每一经重构视频单元,接收待以类似方式应用于所有所述多个滤波器支持大小的滤波器长度的指示,其中所述滤波器长度对应于所述滤波中所涉及的样本的数目。未发现相关内容。对比文件没有提及针对所有滤波器支持大小接收一个统一的“滤波器长度”(filter length)指示。对比文件讨论的是滤波器系数和形状的选择,并未涉及一个独立于具体滤波器形状/大小的、统一的“长度”参数的发信。因此,该特征未被对比文件公开。
技术特征K:其进一步包括:连同具有所述经译码视频数据的所述经编码位流且针对每一经重构视频单元,接收待应用于所述多个滤波器支持大小中的每一者的滤波器长度的一或多个指示。未发现相关内容。对比文件没有提及为每个滤波器支持大小单独接收“滤波器长度”指示。因此,该特征未被对比文件公开。
技术特征L:其进一步包括:连同具有所述经译码视频数据的所述经编码位流且针对每一经重构视频单元,接收所述多个滤波器支持大小中的每一者的指示,其中识别对于所述经重构视频单元中的每一者的所述多个滤波器支持大小至少基于所述指示。《直接公开》[0039] 可以将指示所选滤波器形状的标志并入位流中,以允许视频解码器应用所选滤波器。对比文件明确公开了将指示所选滤波器形状(shape)的标志(flag)并入(incorporated in)位流中。这意味着解码器从位流中接收关于滤波器选择的指示。这直接对应于目标专利中“接收多个滤波器支持大小中的每一者的指示”。因此,该特征被对比文件直接公开。
技术特征M:其中所述多个滤波器支持大小中的每一者来自经由离线训练预定义的滤波器支持大小群组。未发现相关内容。对比文件虽然提到了包含不同尺寸的“滤波器集合”(filter set),但并未提及该集合是“经由离线训练预定义的”。对比文件中的滤波器集合更可能是在编码标准中预定义或在编码过程中动态选择的,未涉及离线训练过程。因此,该特征未被对比文件公开。
技术特征N:其中所述多个滤波器支持大小中的每一者与一或多个种类、一或多个方向性值或一或多个强方向性值相关联。未发现相关内容。对比文件公开了分类(种类)和滤波器选择是两个相关的步骤,但并未明确记载“每个滤波器支持大小与一或多个种类…相关联”这样的映射关系。滤波器选择是基于率失真优化,其输入包括分类信息,但并未建立每个滤波器尺寸固定关联于特定种类或方向性值的直接映射。因此,该特征未被对比文件公开。
技术特征O:其中针对所述预定义滤波器支持大小群组,与所述经重构视频单元相关联的所述多个滤波器支持大小中的一者不同于与所述经重构视频单元相关联的所述多个滤波器支持大小中的另一者。《隐含公开》[0037] 在一个示例中,待滤波区域的候选滤波器集合包含以下滤波器形状和尺寸:方形:3x3, 5x5, 7x7, 9x9,以及菱形:5x5, 7x7, 9x9。对比文件公开了候选滤波器集合中包含多种不同的形状和尺寸,例如3x3方形和5x5菱形就是不同的滤波器支持大小。当为一个图像(经重构视频单元)内的不同区域选择滤波器时,逻辑上完全有可能为不同区域选择集合中不同大小(例如一个区域选5x5,另一个选7x7)的滤波器。因此,本领域技术人员可以合理推断出,与同一经重构视频单元相关联的多个滤波器支持大小可以彼此不同。该特征被对比文件隐含公开。
技术特征P:其中针对所述多个滤波器支持大小中的每一者,接收从所述预定义群组选择的滤波器支持大小的指示。《直接公开》[0039] 可以将指示所选滤波器形状的标志并入位流中,以允许视频解码器应用所选滤波器。对比文件明确公开了将指示“所选滤波器形状”(the filter shape selected)的标志并入位流。这意味着对于每个被选择的滤波器(对应一个滤波器支持大小),解码器都会从位流中接收到一个指示,表明它是从候选集合(预定义群组)中被选中的。这直接对应于该特征。因此,该特征被对比文件直接公开。
技术特征Q:其中针对所述经重构视频单元中的一者中的视频块的每一大小,所述多个滤波器支持大小来自与所述视频块大小相关联的当前滤波器支持群组,且所述当前群组基于所述当前群组中的每一滤波器支持大小的选择频率而动态地更新。未发现相关内容。对比文件没有提及根据视频块大小来关联不同的滤波器支持群组,也没有提及基于滤波器支持大小的选择频率来动态更新群组。因此,该特征未被对比文件公开。
技术特征R:其中:识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小包含:对每一经重构视频单元内的多个视频块进行分类,且在多个滤波器系数对于与两个不同种类相关联的两个不同滤波器支持大小中的每一者相同时可应用与所述分类相关联的不同种类之间的合并。《隐含公开》[0036] 根据方程(7)的成本函数计算也可用于优化待滤波区域的合并。两个或更多个相邻的待滤波区域可以合并以提高系统性能,并且区域合并决策可以基于率失真优化。对比文件公开了待滤波区域(可对应于分类后的种类)可以基于率失真优化进行合并。虽然未明确提及合并的条件是“滤波器系数相同”,但率失真优化过程本身会考虑合并后的成本,如果两个区域使用相同滤波器(系数相同)能带来更优的率失真性能,合并就会被应用。本领域技术人员可以合理推断,在基于分类和滤波器选择的系统中,种类(区域)的合并是一个自然的技术选择,且合并决策会考虑滤波器系数等因素。因此,该特征被对比文件隐含公开。
技术特征S:其进一步包括:在多个滤波器系数对于与两个不同种类相关联的两个不同滤波器支持大小中的每一者不同时停用预测译码,停用预测译码包含停用依据所述两个滤波器支持大小中的一者对另一滤波器支持大小进行预测译码。未发现相关内容。对比文件完全没有提及滤波器系数的“预测译码”(predictive coding),更没有提及在不同滤波器系数不同时停用这种预测译码。因此,该特征未被对比文件公开。
技术特征T:其进一步包括:从几何变换群组识别具有45度旋转的几何变换,其中将所述几何变换结合所述滤波应用于所述多个滤波器支持大小中的相应者的滤波器系数。未发现相关内容。对比文件通篇没有提及对滤波器系数应用任何“几何变换”(geometric transformation),特别是“45度旋转”的几何变换。对比文件的焦点是滤波器形状(方形、菱形)的选择和基于像素/区域特征的分类滤波,不涉及对滤波器系数矩阵进行几何变换操作。因此,该特征未被对比文件公开。
技术特征U:其中相同数目个滤波器系数与具有所述45度旋转的所述几何变换及所述几何变换群组中的所述其他几何变换相关联。未发现相关内容。由于特征T(45度旋转几何变换)未被公开,因此该依赖于此的特征也未被公开。
技术特征V:其进一步包括:在相关联方向性指示不存在方向时停用具有所述45度旋转的所述几何变换。未发现相关内容。由于特征T(45度旋转几何变换)未被公开,因此该依赖于此的特征也未被公开。
技术特征W:其中识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小包含:至少部分地基于评估当前行的能量、当前列的能量、相邻行的能量或相邻列的能量中的一或多者而对每一经重构视频单元内的多个视频块进行分类。未发现相关内容。对比文件公开的分类方法基于边缘方向、像素强度、模式信息等,但完全没有提及基于“行/列的能量”(energy of rows/columns)进行评估和分类。因此,该特征未被对比文件公开。
技术特征X:其中当前行或列的所述能量或相邻行或列的所述能量被定义为:所述相应行或列的平滑度,或包含所述相应行或列的当前像素的连续样本的值的平均函数。未发现相关内容。由于特征W(基于行/列能量分类)未被公开,因此该关于能量定义的特征也未被公开。
技术特征Y:其中在所述相应视频块的方向性指示不存在方向时所述多个视频块中的视频块的所述分类至少基于对能量的评估。未发现相关内容。由于特征W(基于行/列能量分类)未被公开,因此该关于在无方向时应用能量评估的特征也未被公开。
技术特征Z:其中识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小包含:至少部分地基于多个视频块的当前视频块中的当前像素的值及相邻于所述当前像素的像素的值而对每一经重构视频单元内的多个视频块进行分类。《直接公开》[0028] 例如,McCann等人公开了一种基于当前像素C周围的四个相邻像素N0, N1, N2和N3将当前像素分类为多个类别的方法,如图2A所示。对比文件明确引用了基于“当前像素的值及相邻于所述当前像素的像素的值”进行分类的具体方法(如图2A所示的边缘偏移分类)。这直接对应于目标专利的该技术特征。因此,该特征被对比文件直接公开。

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