**本次调用的模型名称：** 深度思考与特征比对模型
**对比文件名称：** 2012-12-05_发明公开_CN102811111A 一种信道信息反馈方法和系统
**目标专利名称：** 使用优化的紧凑多遍变换的高效变换编码 CN108702517B
作为资深专利代理师，我将严格依据目标专利说明书和权利要求，对对比文件进行技术特征公开性评估。目标专利涉及视频编码/解码中的变换技术，核心在于使用参数化的向量变换序列（CMPT）来处理残余数据，以降低内存和计算开销。对比文件涉及通信领域的信道信息反馈，其核心是利用Givens旋转矩阵分解预编码矩阵并反馈角度参数以减少反馈量。二者技术领域、解决的技术问题和实现的技术效果均不相同。
以下为严格按照目标专利权利要求划分的技术特征比对表格：
### 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **特征A：** 所述方法包括：基于包括所述视频数据的当前图片的编码表示的位流中的语法元素，确定用于所述当前图片的当前块的多个数据元素<br>**《未公开》** | 对比文件未提及从视频位流中解析语法元素以确定数据元素。其描述了用户设备(UE)估计信道矩阵（例如H11, H22）并进行处理（参见具体实施方式第[0053]段）。 | 目标专利的特征A是视频解码的特定步骤：从视频位流中解析语法元素以获得变换系数（数据元素）。对比文件涉及无线通信中的信道状态信息（CSI）反馈，其“数据”来源于信道估计，并非从编码视频位流中解析出的语法元素。二者技术领域、数据来源及处理目的均不同，本领域技术人员无法从对比文件毫无疑义地得出或合理推断出特征A的技术方案。 |
| **特征B：** 将变换应用于所述数据元素以导出所述当前块的残余值，<br>**《未公开》** | 对比文件描述了基站利用反馈的量化角度重构信道矩阵（参见具体实施方式第[0071]段）。 | 目标专利的特征B是在视频解码端，将变换（CMPT）应用于数据元素（变换系数）以导出像素域的残余值。对比文件是在通信的发送端（基站），利用反馈的角度参数重建信道矩阵或预编码矩阵，其“变换”是Givens旋转矩阵的逆过程，目的是重建信道信息以供预编码，而非导出视频解码中的残余值。两者作用、应用场景和输出对象均不同。 |
| **特征C：** 其中：所述变换包括向量变换序列，<br>**《隐含公开》** | “将需要反馈的预编码矩阵分解为多个Givens旋转矩阵的乘积”（参见发明内容第[0007]段及具体实施方式第[0052]、[0071]段）。 | 对比文件公开了将预编码矩阵分解为多个Givens旋转矩阵的乘积，这些Givens旋转矩阵依次作用，可以构成一个矩阵变换序列。虽然对比文件描述为“矩阵乘积”，但每个Givens旋转矩阵作用于向量的两个分量（参见式(6)-(9)），实质上可视为对向量（矩阵的列）进行的一系列变换。因此，本领域技术人员可以合理推断出存在一个由多个基本变换（Givens旋转）构成的变换序列。 |
| **特征D：** 所述向量变换序列中的第一向量变换的输入值包括所述多个数据元素，<br>**《未公开》** | 对比文件公开了Givens旋转作用于预编码矩阵的列（例如Vp的第一列，参见具体实施方式第[0062]段）。 | 虽然对比文件有变换序列的第一个操作（如用D1矩阵将某列元素变为实数），但其输入是预编码矩阵的列（如Vp的第一列）。目标专利中第一向量变换的输入是“多个数据元素”，在解码上下文中特指从位流中获得的变换系数。二者输入数据的性质、来源和含义均不同。对比文件未公开此特定输入。 |
| **特征E：** 所述向量变换序列中的最末向量变换的输出值包括所述当前块的所述残余值，<br>**《未公开》** | 对比文件最终输出是重建的预编码矩阵（如Vp，参见具体实施方式第[0071]段）。 | 目标专利中最末变换的输出是视频块的“残余值”，用于后续重构建像素样本。对比文件中最末变换的输出是重建的“预编码矩阵”，用于通信中的波束成形。输出数据的性质和应用目的完全不同。本领域技术人员无法从对比文件得到或推断出特征E。 |
| **特征F：** 对于所述向量变换序列中除所述向量变换序列中的所述第一向量变换外的每一相应的向量变换，<br>**《隐含公开》** | 描述了对矩阵各列依次进行变换的过程，例如处理完第一列得到V2后，再“重复步骤(3)和(4)，处理V2的其他列”（参见具体实施方式第[0065]段）。 | 该特征限定了变换序列中除第一个以外的变换。对比文件明确描述了多个Givens旋转依次应用，例如在消除第一列元素后，接着处理后续列。这隐含了除第一个变换操作外，还存在后续的、相应的变换操作。本领域技术人员可以合理推断出这一序列关系。 |
| **特征G：** 所述相应的向量变换的输入值包括所述向量变换序列中的相应的前一向量变换的输出值，<br>**《隐含公开》** | “用Givens矩阵G21(ψ2，1)，G31(ψ3，1)，...，GM1(ψM，1)依次将 第一列的2，3，...，M行元素消去，得到：V2 = G_{M1}...G_{31}G_{21}D_1\widetilde{V_p}”（参见具体实施方式第[0062]段）。以及处理V2得到V3等后续步骤。 | 对比文件公开了前一变换的输出作为后一变换的输入这一顺序依赖关系。例如，在消除第一列元素时，多个Givens旋转依次作用，前一个旋转的输出矩阵作为下一个旋转的输入矩阵。这直接对应于“相应的向量变换的输入值包括…相应的前一向量变换的输出值”。 |
| **特征H：** 所述向量变换序列中的每一相应的向量变换进一步将用于所述相应的向量变换的相应的参数向量作为输入，<br>**《隐含公开》** | “每个旋转矩阵只与旋转角度有关”（参见发明内容第[0007]段）。“反馈完成分解的所述旋转矩阵的相应旋转角度”（参见发明内容第[0008]段）。 | 对比文件明确每个Givens旋转矩阵（即一个基本的向量变换）由一个或两个旋转角度（φ和ψ）参数化。因此，每个这样的变换在应用时，都需要将相应的角度（参数）作为“输入”。虽然对比文件未明确使用“参数向量”一词，但“相应的旋转角度”的集合即构成了参数输入。本领域技术人员可以合理推断出每个变换需要一个参数集（向量）作为输入。 |
| **特征I：** 用于所述相应的向量变换的所述相应的参数向量包括一或多个参数<br>**《隐含公开》** | “反馈的所述旋转角度为 个φ值和 个ψ值。”（参见发明内容第[0009]段）。每个Givens旋转矩阵Gli(ψl, i)对应一个ψ参数，Di矩阵对应φ参数。 | 对比文件公开了每个基本的变换（Givens旋转或相位调整）由一个（ψ）或两个（φ）角度参数定义。因此，用于每个相应变换的参数向量确实包括一个或多个参数（角度值）。 |
| **特征J：** 以及所述向量变换序列中的每一相应的向量变换包括一或多个反吉文斯正交变换，所述一或多个反吉文斯正交变换中的每一相应的反吉文斯正交变换应用于所述相应的向量变换的相应的一对输入值，所述相应的反吉文斯正交变换通过相应的角度θ进行参数化，且用于所述相应的向量变换的所述参数向量的至少一个参数值指定所述相应的角度θ的值<br>**《隐含公开》** | “Givens矩阵Gli(ψl，j)可以旋转矢量x＝[x1 x2 … xM]T的第i和第l个元素”（参见具体实施方式第[0048]段）。式(6)展示了作用于一对元素的Givens旋转矩阵。基站端利用反馈的角度“重建”信道矩阵（参见具体实施方式第[0071]段），这涉及Givens旋转矩阵的乘积，其逆过程即为反吉文斯变换。 | 对比文件的核心是使用Givens旋转（一种正交变换），它作用于向量的一对元素（第i和第l个），并由角度ψ参数化。在基站重建预编码矩阵时，需要利用这些角度参数执行一系列Givens旋转（或其逆变换，因为旋转矩阵的逆是其转置，也是Givens旋转）。虽然对比文件主要描述“分解”和“重建”，而目标专利在解码端明确为“反吉文斯正交变换”，但数学上，用于重建的变换就是分解所用正变换的逆变换，即反吉文斯变换。因此，本领域技术人员可以从对比文件公开的“利用反馈角度重建”中，合理推断出在接收端（类比视频解码器）会使用一系列由角度参数化的、作用于元素对的反吉文斯正交变换。 |
| **特征K：** 以及基于导出的残余数据，重构建所述当前图片的样本。<br>**《未公开》** | 对比文件未提及任何与重构建视频图片样本相关的内容。 | 特征K是视频解码的最终目的：利用残余数据和预测值重构建视频图片的像素样本。对比文件的技术方案终点是重建信道矩阵以计算预编码矢量，属于通信信号处理领域，与视频编解码中的图像重构建完全无关。该特征未被公开。 |
| **特征L：** 对于所述向量变换序列中的每一相应的向量变换，用于所述相应的向量变换的所述参数向量的每个参数值指定所述角度θ的相应的值。<br>**《直接公开》** | “φ的取值范围为[0，2π]，ψ的取值范围为[0，π/2]；φ和ψ分别用不同的比特数量化。”（参见发明内容第[0010]段及具体实施方式第[0075]段）。 | 对比文件明确教导了每个反馈的旋转角度（φ或ψ）都被量化为一个具体的值（例如通过式(17)量化），并且这些角度值唯一地确定了每个Givens旋转矩阵。因此，用于每个变换（Givens旋转）的参数（角度）值明确指定了该变换的旋转角度θ（即φ或ψ）。这与特征L的描述完全一致。 |
| **特征M：** 其进一步包括基于所述位流中的一或多个语法元素确定一组有效变换，其中所述向量变换序列中的每一相应的向量变换是所述一组有效变换的成员。<br>**《未公开》** | 对比文件未提及“位流”、“语法元素”或从一组有效变换中选择变换的概念。其变换方式固定为Givens旋转分解。 | 特征M限定了视频编解码标准中常见的机制：通过位流中的语法元素动态确定或选择一组可用的变换。对比文件仅使用固定的Givens旋转方法进行矩阵分解，没有涉及任何关于变换组的选择或信令机制。该特征未被公开。 |
| **特征N：** 其进一步包括：对于所述向量变换序列中的向量变换，基于所述位流中的一或多个语法元素确定用于所述一组有效变换的所述参数向量中的允许参数。<br>**《未公开》** | 对比文件虽然定义了角度φ和ψ的取值范围和量化比特数（参见发明内容第[0010]段），但这属于方案预先设定好的参数规范，并非从“位流中的语法元素”动态确定。 | 特征N强调允许参数（如角度的量化范围、精度）是通过位流语法来配置的。对比文件中参数的允许范围（如[0，2π]）和量化方式是方案固有描述，并未通过类似视频位流语法的方式进行传递或配置。该特征未被公开。 |
| **特征O：** 其进一步包括基于所述位流中的一或多个语法元素确定所述变换。<br>**《未公开》** | 对比文件未描述从位流中解析语法元素来确定使用何种变换。其变换（Givens旋转分解）是预设的、唯一的处理方法。 | 特征O涉及视频解码中根据位流信息选择特定变换的过程。对比文件中不存在变换选择的问题，始终采用同一种分解方法。该特征未被公开。 |
| **特征P：** 其中对于所述向量变换序列中的每一相应的向量变换，用于所述相应的向量变换的所述相应的参数向量中的参数的数目等于所述相应的向量变换的输入值的数目的二分之一。<br>**《未公开》** | 对比文件中，对于一个M×N的预编码矩阵Vp，所需参数（φ和ψ）的总数与M、N有关（如 个φ和 个ψ），但并未揭示每个“相应的向量变换”（即每个具体的Givens旋转Gli）其参数数目与其输入值数目之间的固定比例关系。每个Gli变换作用于一对输入值，需要一个ψ参数，这符合“参数数目等于输入值数目的二分之一”。然而，目标专利权利要求中“相应的向量变换”可能指代CMPT中的一轮（一遍次），而对比文件中的“相应的向量变换”更接近于单个Givens旋转。两者对“向量变换”的粒度定义可能不同。从严格意义上，对比文件未明确公开以“遍次”为单位的向量变换其参数数目与输入值数目的此特定关系。 | 特征P限定了参数向量长度与输入向量长度之间的精确数学关系。对比文件公开了单个Givens旋转作用于两个输入值需要一个角度参数，这符合该比例。然而，目标专利权利要求中的“相应的向量变换”在说明书中可能指CMPT的一轮（如一遍次包含多个并行Givens旋转），其参数向量包含该轮所有旋转的角度。在这种情况下，若一轮处理N个输入值，使用N/2个旋转，则需要N/2个参数，仍符合该比例。但对比文件并未以“轮”或“遍次”的方式组织其Givens旋转序列，也未明确总结出此比例关系。因此，本领域技术人员不能毫无疑义地从对比文件得出特征P。出于严谨，判断为未公开。 |
| **特征Q：** 其进一步包括：对于所述向量变换序列中的每一相应的向量变换，存储用于所述相应的向量变换的所述相应的参数向量中的所述参数的预计算的值。<br>**《未公开》** | 对比文件提及角度被量化并用比特表示（参见具体实施方式第[0075]段），隐含了这些量化值需要被存储或记忆以供重建时使用，但并未明确记载“存储预计算的值”这一主动的、可能涉及查找表等优化实施方式的步骤。 | 特征Q是关于存储参数预计算值（如sin/cos值）以提升计算效率的实施方案细节。对比文件侧重于方法的流程和参数反馈，并未涉及编解码器内部为优化性能而存储预计算参数值的具体实施方式。该特征未被公开。 |
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