2010-10-06_CN101854646A_发明公开_CN101854646A LTE上行链路检测方法、上行同步方法、装置和系统_+++A_B_l_m+++.docx

对比文件名称:2010-10-06_CN101854646A_发明公开_CN101854646A LTE上行链路检测方法、上行同步方法、装置和系统

目标专利名称:708用于确定定时提前的方法、设备和计算机可读介质CN112655159B

本次调用的模型名称:DeepSeek

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A:** 《直接公开》 <br>包括:<br>在网络设备处,从终端设备接收随机接入前导码说明书第[0002]段:“在LTE系统中,随机接入技术是一项非常重要的技术,用户设备(UE)和演进型基站(eNodeB)正常数据交互必须进行随机接入。” <br>说明书第[0003]段:“现有的LTE系统RACH检测方法中,eNodeB接收UE发送的接入前导序列(preamble序列)”。 <br>说明书第[0041]段:“步骤S21、将来自UE的Preamble序列与本地序列进行相关。” <br>说明书第[0065]段:“步骤S81,接收来自UE的接入前导序列,并将所述接入前导序列与本地序列进行相关,所述接入前导序列为随机接入信道序列、物理上行共享信道序列或监听参考信号序列。”对比文件明确记载了基站(网络设备)接收来自UE(终端设备)的随机接入信道序列(即随机接入前导码)。两者在各自技术方案中的作用相同,均是作为随机接入过程的第一步,网络侧接收终端侧发送的前导码。因此,对比文件直接公开了该技术特征。
**技术特征B:** 《直接公开》 <br>基于所述随机接入前导码,确定针对所述终端设备的定时提前的估计和所述估计的误差说明书第[0042]段:“步骤S22、根据相关得到的相关峰值计算出RTD(Round Trip Delay,往返时延),并计算出TA值。” <br>说明书第[0047]段:“需要说明的是,上述步骤S22中所述TA值是根据TA算法得到的,其一般与实际值存在一定的误差X,并且X的范围确定,为(-ΔTA,ΔTA),其中ΔTA为TA信令的最小粒度”。 <br>说明书第[0066]段:“步骤S82,根据相关得到的相关峰值计算出往返时延RTD,并计算出定时校准TA值。”对比文件明确记载了基于接收到的前导序列,通过相关运算计算出TA值,这相当于确定了“定时提前的估计”。同时,对比文件明确指出计算出的TA值与实际值之间存在误差X,并确定了误差的范围为(-ΔTA,ΔTA)。这清晰地表明,在确定TA估计值时,该估计的误差(范围)也是被确定了的。两者作用相同,都是基于前导码进行TA估计并获知估计的不准确性。因此,对比文件直接公开了该技术特征。
**技术特征C:** 《未公开》 <br>基于所述误差,从与不同开销长度相关联的不同通信模式中确定所述终端设备用于与所述网络设备的通信的通信模式说明书第[0048]-[0050]段:对比文件记载了根据误差X可能导致的超前或滞后情况,通过将TA值减去一个预定数值(如ΔTA)来得到目标TA值,以避免符号间串扰(ISI)。对比文件虽然识别了TA估计的误差,但其后续动作是直接修正TA值本身(减去预定数值),以保证数据符号在CP范围内到达,避免ISI。对比文件通篇未提及存在多种“与不同开销长度相关联的通信模式”,也未提及基于所述误差来“选择”或“确定”其中一种通信模式。其解决技术问题的手段是调整TA值,而非选择不同的通信模式。因此,对比文件未公开该技术特征。
**技术特征D:** 《未公开》 <br>其中基于所述误差确定的所述通信模式与所述终端设备用于所述通信的开销的长度相关联,其中所述开销为循环前缀说明书第[0003]段:“现有的LTE系统RACH检测方法中,eNodeB接收UE发送的接入前导序列(preamble序列),所述preamble序列结构如图1所示,包括循环前缀(CP,Cycle Prefix)和序列部分(Sequence)”。 <br>说明书第[0048]段:“如果X在(-ΔTA,0)区间,UE发送的数据滞后到达eNodeB,如图3所示,定时基准就在CP范围内,因此进行快速傅立叶变换积分的OFDM窗中包含当前符号及其循环移位样值,不会引起ISI”。对比文件提到了循环前缀(CP),但CP是作为前导码或数据符号的固定组成部分存在,其长度并未根据TA误差进行动态调整。对比文件的核心思想是保证数据到达时间落在固定的CP范围内,而非改变CP的长度来适应不同的误差。对比文件中不存在“通信模式与开销(CP)长度相关联”的概念。因此,对比文件未公开该技术特征。
**技术特征E:** 《未公开》 <br>将所述误差与预定阈值误差进行比较,以基于所述误差超过所述预定阈值误差或小于所述预定阈值误差来识别所述定时提前的所述估计是否准确说明书第[0047]段:“需要说明的是,上述步骤S22中所述TA值是根据TA算法得到的,其一般与实际值存在一定的误差X,并且X的范围确定,为(-ΔTA,ΔTA),其中ΔTA为TA信令的最小粒度”。对比文件描述了误差X的范围为(-ΔTA,ΔTA),但并未设置一个“预定阈值误差”来与该误差进行比较,从而判断TA估计是否准确。对比文件中ΔTA的作用是描述误差范围以及作为TA调整的步长值,而非用于比较和判断估计准确性的阈值。对比文件中没有“识别估计是否准确”这一步骤或相关记载。因此,对比文件未公开该技术特征。
**技术特征F:** 《未公开》 <br>向所述终端设备发送所确定的所述通信模式的指示,以用于所述通信说明书第[0043]段:“步骤S23、将所述TA值减去预定数值得到目标TA值,并将所述目标TA值发送给所述UE”。对比文件中网络侧向终端设备发送的是调整后的“目标TA值”,这是一个具体的定时提前量数值,而非一个从多种模式中选择出来的“通信模式的指示”。因此,对比文件未公开该技术特征。
**技术特征G:** 《未公开》 <br>其中响应于确定所述误差小于所述预定阈值误差,将具有短开销的第一通信模式确定为所确定的所述通信模式无对应记载。对比文件中不存在“预定阈值误差”的概念,也没有基于误差与阈值的比较结果来选择“具有短开销的第一通信模式”的过程。因此,对比文件未公开该技术特征。
**技术特征H:** 《未公开》 <br>响应于确定所述误差超过所述预定阈值误差,将具有长开销的第三通信模式确定为所确定的所述通信模式无对应记载。对比文件中不存在“预定阈值误差”的概念,也没有基于误差与阈值的比较结果来选择“具有长开销的第三通信模式”的过程。因此,对比文件未公开该技术特征。
**技术特征I:** 《未公开》 <br>还包括:<br>获得所述终端设备的性能参数,所述性能参数指示符号干扰率和NACK比率中的至少一项说明书第[0004]段:“如果时偏变化大于0且小于一预定值时,若OFDM符号超前到达eNodeB,将会导致FFT积分窗口内既包含当前OFDM符号的部分样值,又包含下一个OFDM符号CP的部分样值,这样会引起符号间串扰(ISI,InterSymbolInterference),导致误码率增高。”对比文件提到了符号间串扰(ISI)和误码率,但这只是对技术问题产生原因的分析,而非网络设备在通信过程中主动“获得”用于评估当前通信质量的“性能参数”。对比文件没有记载网络侧对终端设备的符号干扰率或NACK比率进行监测和获取的步骤。因此,对比文件未公开该技术特征。
**技术特征J:** 《未公开》 <br>响应于所述性能参数超过阈值参数,将所述第一通信模式改变为具有更长开销的第二通信模式无对应记载。对比文件中没有基于性能参数改变通信模式的相关记载。因此,对比文件未公开该技术特征。
**技术特征K:** 《未公开》 <br>其中基于所述误差小于所述预定阈值误差,识别出所述定时提前的所述估计是准确的,其中基于所述误差超过所述预定阈值误差,识别出所述定时提前的所述估计不准确说明书第[0047]段:“需要说明的是,上述步骤S22中所述TA值是根据TA算法得到的,其一般与实际值存在一定的误差X,并且X的范围确定,为(-ΔTA,ΔTA)”。对比文件描述了TA估计存在误差X,但并未将X与某个“预定阈值误差”进行比较,也未基于比较结果来“识别”估计的准确性。对比文件关注的是无论误差正负,统一通过减去一个预定数值来保证数据不超前到达,而不是去识别估计本身是否准确。因此,对比文件未公开该技术特征。
**技术特征L:** 《隐含公开》 <br>还包括:<br>从所述终端设备接收另一随机接入前导码说明书第[0068]-[0072]段:“考虑到无线信道的各种不确定因素,……TA值与实际的定时校准TA’值的误差X可能为若干个最小粒度ΔTA……则需要根据接收的接入前导序列重新计算TA值直至计算出的TA值与实际的定时校准TA’值的误差X在(-ΔTA,ΔTA)之内。<br>因此,为了消除上述无线信道的不确定因素带来的较大误差,……包括:<br>步骤1)、根据收到的接入前导序列计算所述定时校准TA值;<br>步骤2)、将所述定时校准TA值发送至所述用户设备……;<br>步骤3)、重复前述步骤1)和2),直至计算所得定时校准TA值与实际的定时校准TA’之差在(-ΔTA,ΔTA)之内;”对比文件明确记载了当TA估计误差较大时,需要“重复前述步骤1)和2)”。其中步骤1)是“根据收到的接入前导序列计算所述定时校准TA值”。要重复执行步骤1),其前提必然是再次接收到了终端设备发送的接入前导序列(即另一随机接入前导码)。虽然对比文件未用明确的文字表述“接收另一随机接入前导码”,但根据其重复计算TA值直至收敛的流程,本领域技术人员可以毫无疑义地且合理地推断出,该过程包含了接收另一随机接入前导码的步骤。因此,对比文件隐含公开了该技术特征。
**技术特征M:** 《隐含公开》 <br>基于所述另一随机接入前导码,确定针对所述终端设备的另一定时提前的另一估计和所述另一估计的另一误差说明书第[0068]-[0072]段:“……则需要根据接收的接入前导序列重新计算TA值直至计算出的TA值与实际的定时校准TA’值的误差X在(-ΔTA,ΔTA)之内。<br>……步骤3)、重复前述步骤1)和2),直至计算所得定时校准TA值与实际的定时校准TA’之差在(-ΔTA,ΔTA)之内;”基于上述对技术特征L的分析,在重复执行步骤1)和2)的循环过程中,网络设备必然会基于新接收到的“另一随机接入前导码”,重新执行相关运算并计算出新的TA值,即“另一定时提前的另一估计”。同时,由于TA算法本身会带来误差,这个新计算的估计值同样伴随着其自身的误差X(即“另一误差”),并且该过程要持续到误差落在(-ΔTA,ΔTA)范围内为止。因此,对比文件隐含公开了该技术特征。
**技术特征N:** 《未公开》 <br>响应于所述另一误差小于所述预定阈值误差,将所述第三通信模式改变为具有更短开销的第四通信模式说明书第[0068]-[0072]段:“……步骤4)、将步骤3)计算所得定时校准TA值减去预定数值得到目标TA值,并通过TA信令将所述目标TA值发送给所述UE用以调整时偏。”对比文件中,当重复计算使得TA估计的误差达到要求范围(-ΔTA,ΔTA)内之后,执行的操作是“将TA值减去预定数值得到目标TA值”。这仍然是对TA数值的调整,而不是将先前的一种“通信模式”改变为另一种具有不同开销长度的“通信模式”。对比文件中不存在基于误差变化而改变通信模式的概念。因此,对比文件未公开该技术特征。
**技术特征O:** 《未公开》 <br>其中所述估计和所述误差使用神经网络被确定无对应记载。对比文件全文均未提及使用神经网络或任何机器学习模型来确定TA估计及其误差。其采用的是基于相关峰值的传统信号处理计算方法。因此,对比文件未公开该技术特征。

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