对比文件名称：2016-08-11_US2016234144A_发明申请_US20160234144A1 APPARATUS, A METHOD AND A COMPUTER PROGRAM FOR IMAGE CODING AND DECODING
目标专利名称：709一种用于人工智能的装置和方法CN112740715B
本次调用模型名称：Default
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| 技术特征A：接收采用容器文件格式的视觉数据<br>《直接公开》 | [0235] 播放器接收（600）第一文件的第一描述，该第一描述包括该第一文件中包含或引用的至少一个派生图像的属性。<br>（原文：the player receives (600) a first description of a first file, the first description including properties of at least a derived image included in or referred to by the first file.）<br>[0198] MPEG-H图像文件格式（ISO/IEC 23008-12）是ISO基本媒体文件格式（ISOBMFF）的派生规范。<br>[0203] 图像文件格式与ISOBMFF类似，使用面向对象的机制，其中每个对象称为盒。所有媒体数据及其相关元数据被封装到盒中。 | 对比文件明确记载了播放器（或客户端）接收符合图像文件格式（即ISOBMFF/HEIF，一种容器文件格式）的文件描述，该描述包括文件中派生图像的属性。派生图像本身是视觉数据的一种形式，并且文件采用ISOBMFF容器格式。本领域技术人员毫无疑义地可以确定，接收该文件即意味着接收采用容器文件格式的视觉数据，作用与技术特征A相同，均为在容器文件格式的上下文中获取视觉数据。因此，对比文件直接公开了技术特征A。 |
| 技术特征B：通过使用多个基于人工智能的处理算法的多个过程来处理所述视觉数据以检测一个或多个内容元素<br>《未公开》 | 无对应公开内容。 | 对比文件通篇未提及任何“基于人工智能的处理算法”、“AI算法”或“神经网络”。对比文件所描述的对视觉数据的处理仅限于预定义的图像操作，如旋转、裁剪、叠加等（参见[0208]），这些操作不属于基于人工智能的算法。因此，对比文件未公开技术特征B。 |
| 技术特征C：存储所检测到的一个或多个内容元素和关于用于检测所述一个或多个内容元素的所述多个基于人工智能的处理算法的多个过程的信息，作为元数据<br>《未公开》 | 无对应公开内容。 | 对比文件未涉及任何基于人工智能的处理算法或AI元数据的存储。对比文件所存储的元数据是关于派生图像操作（如旋转）的类型和输入图像的信息，而非基于AI检测到的内容元素（如人脸、对象）或关于AI处理过程的信息。因此，对比文件未公开技术特征C。 |
| 技术特征D：通过使用第一指示和第二指示来指示所述多个基于人工智能的处理算法的多个过程之间的依赖关系<br>《未公开》 | 无对应公开内容。 | 对比文件未涉及多个基于人工智能的处理算法之间的依赖关系。对比文件中的项引用（‘iref’）机制用于指示派生图像依赖于其输入图像（例如‘dimg’引用类型），但这并非指示多个AI过程之间的依赖关系。因此，对比文件未公开技术特征D。 |
| 技术特征E：其中，所述第一指示表示包含人工智能有效载荷的人工智能项<br>《未公开》 | 无对应公开内容。 | 对比文件未提及“人工智能有效载荷”或“人工智能项”。对比文件中的“项”是指图像项或元数据项，并非专门用于包含AI有效载荷的AI项。因此，对比文件未公开技术特征E。 |
| 技术特征F：并且其中，所述第二指示表示被用作用于生成所述多个基于人工智能的处理算法的多个过程的结果的输入的项<br>《未公开》 | 无对应公开内容。 | 对比文件未涉及作为AI过程输入的项。对比文件中的项引用（如‘dimg’）表示派生图像的输入图像项，但这些输入项并非用于生成AI处理算法的结果。因此，对比文件未公开技术特征F。 |
| 技术特征G：将所述元数据包括到与所述视觉数据相关联的所述容器文件中<br>《直接公开》 | [0200] 在ISO/IEC 23008-12中定义的格式能够实现使用高效视频编码（HEVC）或任何其他图像或视频编解码器编码的图像的交换、编辑和显示，以及携带与这些图像相关联的元数据。<br>（原文：The formats defined in ISO/IEC 23008-12 enable the interchange, editing, and display of images coded using High Efficiency Video Coding (HEVC) or any other image or video codec, and the carriage of metadata associated with those images.）<br>[0204] 根据MPEG-H图像文件格式，静止图像作为项存储。……所有媒体数据及其相关元数据被封装到盒中。 | 对比文件明确记载了在图像文件格式（容器文件格式）中，元数据与视觉数据（图像）一同被携带和封装在文件中。这与技术特征G中将元数据包括到与视觉数据相关联的容器文件中的作用完全相同，即实现元数据与视觉数据在同一容器文件中的关联存储。因此，对比文件直接公开了技术特征G。 |
| 技术特征H：其中，所述容器文件包括第一盒，所述第一盒包括关于基于人工智能的处理算法的元数据<br>《未公开》 | 无对应公开内容。 | 对比文件未提及任何关于“基于人工智能的处理算法”的元数据或专门用于存储此类AI算法元数据的盒。对比文件中的盒（如ItemPropertyContainerBox）用于存储图像项的属性，而非AI算法的元数据。因此，对比文件未公开技术特征H。 |
| 技术特征I：其中，所述容器文件包括第二盒，所述第二盒包括关于所述一个或多个内容元素的元数据<br>《未公开》 | 无对应公开内容。 | 目标专利中的“第二盒”用于存储关于由AI检测到的内容元素的元数据（如VAIDataBox）。对比文件未公开任何存储AI检测到的内容元素元数据的盒。对比文件中的盒存储的是派生图像操作信息或图像属性，并非AI内容元素元数据。因此，对比文件未公开技术特征I。 |
| 技术特征J：其中，所述容器文件包括第三盒，所述第三盒包括关于多个基于人工智能的处理算法的过程的元数据<br>《未公开》 | 无对应公开内容。 | 目标专利中的“第三盒”用于存储关于多个AI处理算法过程的元数据（如ItemPropertyRelationBox）。对比文件未公开任何涉及AI处理过程或用于存储此类过程元数据的盒。因此，对比文件未公开技术特征J。 |
| 技术特征K：其中，所述容器文件包括图像序列或视频，并且其中，所述容器文件包括用于包含所述元数据的媒体轨道的媒体样本定义<br>《直接公开》 | [0211] 图像序列可以被定义为可与咨询时序相关联的图像序列，其中图像可被帧间预测。在MPEG-H图像文件格式中，图像序列根据ISOBMFF的轨道机制存储。当图像之间存在编码依赖关系或图像播放需要定时时，使用图像序列轨道。<br>（原文：An image sequence may be defined as a sequence of images which may be associated with advisory timing and in which images may be inter predicted. In the MPEG-H Image File Format, image sequences are stored according to the track mechanism of the ISOBMFF. An image sequence track is used when there is coding dependency between images or when the playback of the images is timed.）<br>[0176] 轨道包含样本，例如音频或视频帧。媒体轨道指根据媒体压缩格式（及其对ISO基本媒体文件格式的封装）格式化的样本。 | 对比文件明确记载了图像序列（或视频）作为轨道存储在容器文件中，并且轨道包含媒体样本（即媒体样本定义）。在ISOBMFF中，定时元数据轨道同样使用样本机制携带元数据。因此，本领域技术人员可以毫无疑义地确定，容器文件包括图像序列或视频，并且包括用于包含元数据的媒体轨道的媒体样本定义。这与技术特征K的技术方案相同，作用均为在容器文件的轨道结构中定义和携带元数据。因此，对比文件直接公开了技术特征K。 |
| 技术特征L：其中，所述容器文件包括用于定义容器与包括所述容器文件中的信息的其他实体之间的关联的关系定义<br>《直接公开》 | [0205] 项引用（‘iref’）盒使用类型化引用记录项之间的关系。<br>（原文：The Item Reference (‘iref’) box documents relationships between items using typed referencing.）<br>[0037] 轨道引用机制可用于将轨道彼此相关联。TrackReferenceBox包括一个或多个盒，每个盒提供从包含轨道到一组其他轨道的引用。 | 对比文件明确记载了容器文件（ISOBMFF/HEIF）中的项引用盒（‘iref’）和轨道引用盒（TrackReferenceBox），这些正是用于定义容器内各种信息承载实体（如项与项、轨道与轨道）之间的关联关系的关系定义。这与技术特征L的技术方案相同，作用均为在容器文件内建立实体间的关联。因此，对比文件直接公开了技术特征L。 |
| 技术特征M：其中，所述视觉数据通过一个或多个神经网络或一个或多个基于非神经网络的算法来处理，以检测所述一个或多个内容元素<br>《未公开》 | 无对应公开内容。 | 对比文件未提及任何使用神经网络或基于非神经网络的AI算法来检测内容元素的内容。对比文件所描述的处理仅限于传统图像操作（如旋转、裁剪），而非用于检测内容元素的AI算法。因此，对比文件未公开技术特征M。 |
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