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对比文件列表
2002-11-27_CN1381222A_发明公开_CN1381222A 个人识别方法以及装置_+++A_F_H_J_L_b_c_d_e_g_k+++.docx
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2003-02-14_JP2003044442A_发明专利_JP2003044442A Method and device for data authentication_+++A_B_C_D_E_F_H_J_L+++.docx
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2006-06-08_JP2006145835A_发明专利_JP2006145835A Security system, authentication server, authentication method and program_+++A_C_D_E_F_G_H_J_L_b_i+++.docx
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2012-09-19_CN102685106A_发明公开_CN102685106A 一种安全验证方法及设备_+++G_H_J_K_L_a_b_e+++.docx
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2013-10-29_US8572391B_发明授权_US08572391B2 System and method for risk based authentication_+++A_C_D_E_G_H_I_J_L_b_f+++.docx
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2014-06-05_US2014157401A_发明申请_US20140157401A1 Method of Dynamically Adjusting an Authentication Sensor_+++A_E_G_H_J_K_b+++.docx
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2014-06-05_WO2014085658A_发明申请_WO2014085658A2 A METHOD OF DYNAMICALLY ADJUSTING AN AUTHENTICATION SENSOR_+++A_E_G_H_J_K_b_c_d_f_i+++.docx
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2014-06-14_CA2836717A_发明专利_CA2836717A1 DYNAMIC AUTHENTICATION TECHNOLOGY_+++A_B_D_E_F_G_H_I_J_K_c_l+++.docx
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2014-06-18_EP2743873A_发明公开_EP2743873A1 Dynamic authentication technology_+++A_G_H_I_J_b_c_d_e_f_k+++.docx
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2014-06-19_US2014172707A_发明申请_US20140172707A1 DYNAMIC AUTHENTICATION TECHNOLOGY_+++A_G_H_J_K_b_c_d_e_f_i+++.docx
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2014-07-03_AU2013270621A_发明专利_AU2013270621A1 DYNAMIC AUTHENTICATION TECHNOLOGY_+++A_B_C_E_F_G_H_I_J_K_d+++.docx
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2014-07-24_US2014208419A_发明申请_US20140208419A1 User Authentication_+++E_G_H_I_a_b_c_d_j_k+++.docx
2026-03-10 04:36
2014-07-31_WO2014114998A_发明申请_WO2014114998A1 USER AUTHENTICATION_+++B_D_E_G_H_J_a_c_f_l+++.docx
2026-03-10 04:36
DE112013006496T5_Description_20260304_2006_+++E_G_H_a_b_f_j+++.docx
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EP3198911A1_Description_20260304_2006_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L+++.docx
2026-03-10 04:36
WO2007023756A1_Description_20260304_2006_+++A_H_J_b_c_d_e_f+++.docx
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2003-02-14_JP2003044442A_发明专利_JP2003044442A Method and device for data authentication_+++A_B_C_D_E_F_H_J_L+++.docx

对比文件名称:2003-02-14_JP2003044442A_发明专利_JP2003044442A Method and device for data authentication

目标专利名称:基于传感器输入的可缩放验证过程选择CN107077551B

本次调用的模型名称:DeepSeek

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A**:其包括:多个传感器<br>《隐含公开》对比文件涉及多个生物特征读取装置,例如:<br>【0033】“バイオ認証データとしては、例えば、指紋データ、声紋データ、顔輪郭情報データ等が用いられる。”<br>(生物认证数据例如使用指纹数据、声纹数据、面部轮廓信息数据等。)<br>【0034】“バイオセンサードライバ22は、N個存在し、例えば指紋読み取り装置の読み取り部がこれに該当する。”<br>(生物传感器驱动器22存在N个,例如指纹读取装置的读取部与此对应。)对比文件明确公开了用于读取指纹、声纹、面部轮廓等多种生物特征数据的装置(例如指纹读取装置)。在目标专利中,“多个传感器”包括生物计量传感器(如指纹传感器、麦克风、相机等)。对比文件中的多种生物特征读取装置在功能上等同于目标专利中的生物计量传感器,用于获取用户的生物特征输入。虽然对比文件未使用“传感器”一词,但本领域技术人员能够毫无疑义地认识到,用于读取指纹、声音、面部图像的装置即为传感器的一种具体实现。因此,该技术特征被对比文件隐含公开。
**技术特征B**:基于源自所述多个传感器的一个或多个传感器输入来确定多个验证过程<br>《隐含公开》【0005】“クライアント20において、21はサーバ10と通信を行なう通信部、... バイオ認証データ登録テーブル31には、ユーザ毎の認証データが記憶されている...”<br>(在客户端20中,21是与服务器10进行通信的通信部,... 生物认证数据注册表31中存储有每个用户的认证数据...)<br>【0036】“クライアント20は、必要に応じて各種のバイオ読取装置から読み込んだバイオデータをキャッシュメモリ25aに記憶されている認証データと比較することにより、照合動作が可能となる。”<br>(客户端20通过根据需要将从各种生物读取装置读取的生物数据与缓存存储器25a中存储的认证数据进行比较,从而可以进行核对动作。)对比文件公开的系统包含多种生物特征读取装置(传感器),并且系统能够利用从这些装置读取的生物特征数据(传感器输入)与预先注册的认证数据进行核对(验证过程)。【0005】和【0036】表明,系统根据客户端具备的生物特征读取装置类型(即传感器输入的能力)来获取和使用相应的认证数据进行验证。这隐含了系统能够基于可用的传感器输入类型来确定可用的验证过程(例如指纹验证、声纹验证、面部验证等)。因此,该技术特征被对比文件隐含公开。
**技术特征C**:基于向应用程序或服务提供商中的至少一者验证的移动装置能力来确定多个验证过程<br>《隐含公开》【0005】“クライアント20において、... バイオセンサードライバ22は、N個存在し、例えば指紋読み取り装置の読み取り部がこれに該当する。”<br>(在客户端20中,... 生物传感器驱动器22存在N个,例如指纹读取装置的读取部与此对应。)<br>【0045】“任意のクライアント20からサーバ10に対して認証要求を行なう。この場合において、データベース30には、ユーザ毎に複数の種類の認証データが記憶されているため、どのクライアントからも認証要求を行なうことが可能になる。”<br>(从任意客户端20向服务器10进行认证请求。在此情况下,由于数据库30中存储有每个用户的多种类型的认证数据,因此可以从任何客户端进行认证请求。)对比文件中的客户端(相当于目标专利的移动装置)具有特定的生物特征读取能力(例如,有的客户端可能有指纹读取器,有的可能有声纹读取器)。系统能够根据客户端所具有的生物特征读取装置的类型(即客户端的能力),来提供或选择与之匹配的认证数据类型进行验证(参见【0045】)。客户端向服务器或应用程序请求认证的过程,即隐含了基于其自身能力(拥有的传感器类型)来确定可用的验证过程。因此,该技术特征被对比文件隐含公开。
**技术特征D**:从所述多个验证过程选择其中验证过程的信任指数大于风险指数的验证过程<br>《隐含公开》【0046】-【0048】<br>“重要度が小さい場合には、N個のバイオデータの内の何れか一つが照合すれば、認証OKと判定する。... 重要度が大きくなれば(例えばワークフロー業務の決済)、照合がOKとなる条件をきつくする。即ち、N個のバイオデータの全てが照合した時に認証OKとするものである。”<br>(重要性低的情况下,只要N个生物数据中的任何一个核对成功,就判定认证OK。... 重要性变高时(例如工作流业务的结算),则收紧核对成功的条件。即,只有当N个生物数据全部核对成功时才认证OK。)<br>【0050】“複数のバイオ認証を組み合わせて、用途に応じて認証度の高低を設定することができる。”<br>(可以组合多个生物认证,根据用途设定认证度的高低。)对比文件公开了根据“重要度”(即风险级别)来动态选择认证策略(验证过程)。当风险低时,选择宽松的策略(如多个生物特征中任一个匹配即可);当风险高时,选择严格的策略(如需要所有生物特征都匹配)。这本质上是一种根据风险高低来选择不同严格程度(即可信程度)验证过程的方法。目标专利中“信任指数大于风险指数”是这种动态选择逻辑的一种量化表现形式。对比文件公开的“根据重要度(风险)选择不同严格度的认证组合(信任)”的技术思想,与本特征的核心实质相同。因此,该技术特征被对比文件隐含公开。
**技术特征E**:其中,所述风险指数是基于一个或多个背景输入或基于预指派的风险等级来确定的<br>《直接公开》【0046】-【0047】<br>“重要度が小さい場合には、... 例えばWindows(登録商標)ログオンのように、単にWindowsにアクセスするだけである場合には... これに対して重要度が大きくなれば(例えばワークフロー業務の決済)...”<br>(重要性低的情况下,... 例如像Windows(注册商标)登录那样,仅仅是访问Windows的情况... 与此相对,重要性变高时(例如工作流业务的结算)...)<br>【0050】“用途に応じて認証度の高低を設定することができる。”<br>(可以根据用途设定认证度的高低。)对比文件明确公开了基于“用途”或“重要度”来设定认证的严格程度。这里的“重要度”或“用途”(例如普通Windows登录 vs. 高额结算业务)是预先指派或根据业务场景确定的风险等级。目标专利中“基于预指派的风险等级来确定风险指数”与该公开内容完全对应。对比文件虽然没有使用“风险指数”一词,但“重要度”的高低直接对应于风险的高低,并用于指导验证过程的选择,其作用与目标专利中“风险指数”的作用相同。因此,本领域技术人员能够毫无疑义地从对比文件得出该技术方案。
**技术特征F**:且其中所述信任指数是基于所述一个或多个传感器输入来确定的<br>《隐含公开》【0046】-【0048】<br>“(指紋一致)OR(声紋一致)OR(顔形一致)... (指紋一致)AND(声紋一致)AND(顔形一致)”<br>((指纹一致)OR(声纹一致)OR(脸形一致)... (指纹一致)AND(声纹一致)AND(脸形一致))<br>【0038】“サーバのバイオデータ照合部12は、バイオセンサーで測定されたバイオデータと、認証データとの照合を行なう”<br>(服务器的生物数据核对部12,对由生物传感器测量出的生物数据和认证数据进行核对。)对比文件公开的认证过程依赖于从生物传感器(如指纹、声纹、面部传感器)获取的输入数据与预存模板的匹配结果。验证的严格程度(即相当于信任程度的高低)是通过组合这些传感器输入的匹配结果(OR或AND逻辑)来实现的。例如,要求所有传感器输入都匹配(AND逻辑)代表了更高的信任要求。因此,验证过程的“可信度”(信任指数)是由传感器输入(生物特征数据)的匹配情况决定的。这隐含了信任指数基于传感器输入来确定的技术方案。
**技术特征G**:且其中所述背景输入包括所述移动装置的当前背景情境或用户数据或这两者<br>《未公开》无相应内容。对比文件虽然提到了根据“重要度”或“用途”选择验证过程,但该“重要度”是基于应用程序或业务类型的固定属性(如Windows登录、结算业务),并非目标专利所定义的动态“背景输入”。目标专利说明书明确将“背景输入”解释为移动装置当前所处的环境信息(如光、声音、运动、位置等)或动态用户数据(如交易量、开支行为等)。对比文件完全没有公开利用此类动态、实时感知的环境信息或用户行为数据作为输入来确定风险或选择验证过程。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**技术特征H**:以及执行所选择的验证过程<br>《直接公开》【0038】“サーバのバイオデータ照合部12は、バイオセンサーで測定されたバイオデータと、認証データとの照合を行なう”<br>(服务器的生物数据核对部12,对由生物传感器测量出的生物数据和认证数据进行核对。)<br>【0040】“クライアント20は、照合結果の受信と(S11)、バイオキャッシュデータの受信を行なう(S12)。”<br>(客户端20,进行核对结果的接收(S11)和生物缓存数据的接收(S12)。)对比文件明确且详细地描述了执行验证(照合)过程的步骤:从传感器读取生物数据,与认证数据进行比对,并输出结果。例如,在【0038】和流程图中均公开了执行指纹、声纹等生物特征核对的动作。这直接对应于目标专利中“执行所选择的验证过程”。因此,该技术特征被对比文件直接公开。
**技术特征I**:其中,所述用户数据包括人口统计数据、交易数据或位置数据中的至少之一<br>《未公开》无相应内容。对比文件全文均未提及在认证过程中使用或考虑用户的人口统计数据、交易数据或位置数据。其选择验证过程的依据是预先设定的“重要度”(与应用程序类型相关),而非目标专利中所述的动态用户数据。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**技术特征J**:其中,所述一个或多个传感器输入包括话音扫描、面部扫描或指纹扫描中的至少之一<br>《直接公开》【0033】“バイオ認証データとしては、例えば、指紋データ、声紋データ、顔輪郭情報データ等が用いられる。”<br>(生物认证数据例如使用指纹数据、声纹数据、面部轮廓信息数据等。)对比文件明确列举了指纹数据、声纹数据、面部轮廓信息数据作为用于认证的生物特征数据。声纹数据对应话音扫描,面部轮廓信息数据对应面部扫描,指纹数据对应指纹扫描。这些是传感器输入的典型示例。因此,该技术特征被对比文件直接公开。
**技术特征K**:其中,所述移动装置的当前背景情境包括与环境声、光或运动有关的背景信息<br>《未公开》无相应内容。对比文件完全没有涉及在认证过程中感知或利用移动装置当前的环境声音、光线或运动状态等信息。其技术方案不包含此类环境传感器的使用或基于环境信息的决策。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**技术特征L**:其中验证过程是用户定义的<br>《隐含公开》【0051】-【0053】,【0056】<br>“認証種類の組み合わせは、サーバ側にもクライアント側にも持つことができる。”<br>(认证种类的组合信息,可以持有在服务器侧,也可以持有在客户端侧。)<br>“アプリケーション側で認証種類の組み合わせ情報を保持管理し”<br>(在应用程序侧保持管理认证种类的组合信息)<br>图10、11展示了应用程序信息表,其中定义了不同应用程序对应的生物认证类型组合。对比文件公开了认证种类(即验证过程)的组合信息可以被定义和管理,并且这种定义可以存储在服务器侧或应用程序(客户端)侧。通过应用程序信息表来管理认证组合(如图10、11),意味着用户或系统管理员可以通过配置该表来定义特定应用程序所使用的验证过程(例如,对于应用1,使用指纹+声纹的组合)。这隐含了验证过程的组合(即使用哪些传感器、以何种逻辑)是可以通过配置(用户定义)来设定的。因此,该技术特征被对比文件隐含公开。

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