对比文件名称：2014-06-05_WO2014085658A_发明申请_WO2014085658A2 A METHOD OF DYNAMICALLY ADJUSTING AN AUTHENTICATION SENSOR
目标专利名称：基于传感器输入的可缩放验证过程选择CN107077551B
本次调用模型名称：特征比对与公开性判断模型
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A：其包括：多个传感器** <br>**《直接公开》** | [0014] ... biometrics sensor ... contextual information ... location as measured by a sensor ... Voice data may be sensed by a voice recognition sensor ... ambient environment may be determined from an imaging sensor ... Other sensors such as a proximity sensor, an accelerometer, a gyroscope, or an ambient light sensor (ALS) ... A color sensor may be employed ... An accelerometer or gyroscope ... grip detection via a capacitive, thermal, or pressure sensor ... smell sensor ... | 对比文件明确描述了电子设备（100）包含多种传感器，包括用于生物识别的传感器（如语音识别、成像、指纹传感器）和用于上下文信息的传感器（如位置传感器、接近传感器、加速度计、陀螺仪、环境光传感器、颜色传感器、压力传感器、气味传感器等）。这些传感器共同构成了“多个传感器”。这与目标专利中描述的“多个传感器”（如指纹传感器、麦克风、相机、环境光传感器、加速度计等）在作用和构成上相同，都是用于获取生物特征或环境信息以支持验证。因此，本领域技术人员能够毫无疑义地得出对比文件公开了“多个传感器”这一技术特征。 |
| **技术特征B：基于源自所述多个传感器的一个或多个传感器输入来确定多个验证过程** <br>**《隐含公开》** | [0012] A method is disclosed herein for employing detected device context, user history, and inferred identity to cause biometric sensors identification levels to automatically adjust ... <br>[0015] ... The biometrics sensor identification level may be adjusted based on information from other sensors ... The adjustment of the biometrics sensor identification level further includes prioritizing a subset of biometric sensors and also eliminating inadequate sensors based on device context. <br>[0032] Various sensor may need to be monitored to determine whether they have reached a predetermined threshold for a match comparison with the contextual mode or type. Thereafter, sensor accuracy may be relaxed or eliminate based on device context. | 对比文件公开了基于传感器输入（设备上下文、用户历史）来调整生物识别传感器的识别级别（即安全级别），这包括优先选择（prioritizing）一个传感器子集并排除（eliminating）不合适的传感器。确定“优先选择哪个传感器子集”或“排除哪些不合适的传感器”的过程，实质上就是在确定在特定上下文中“哪些验证方法是合适/可用的”。虽然对比文件没有明确使用“确定多个验证过程”的表述，但其描述的基于传感器输入来“调整识别级别”、“优先选择子集”和“排除传感器”的技术手段，其目的和效果与目标专利中“基于传感器输入来确定多个验证过程”是相同的，即根据当前情境筛选出可用的认证选项。本领域技术人员能够从对比文件的描述中合理推断出，为了进行“调整”和“选择”，设备首先需要有一个可用的验证方法集合（即多个验证过程），然后基于传感器输入来决定这些方法的适用性或优先级。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征C：基于向应用程序或服务提供商中的至少一者验证的移动装置能力来确定多个验证过程** <br>**《隐含公开》** | [0018] FIG. 2 also illustrates that context mode or type in addition to a particular selected application may be gleaned to adjust biometric security levels according to predetermined requirements. Each application security level may differ depending on their purpose. For example, a banking application likely requires a higher security level than a conventional phone application. <br>[0035] Security level can be based on the type of application employed or selected for electronic computing device 100, such as email versus banking, or a social networking application or a camera application. | 对比文件明确公开了安全级别的调整可以基于所使用的特定应用程序（如银行应用、电子邮件应用等）的不同需求（例如银行应用需要比传统电话应用更高的安全级别）。这意味着设备需要知道当前要验证的是哪个应用程序，并根据该应用程序的安全需求来调整认证策略。虽然对比文件没有明确使用“移动装置能力”这一术语，但其描述的“根据应用程序类型调整安全级别”的逻辑，必然隐含了设备需要具备支持不同应用程序验证的能力。目标专利中的“移动装置能力”包括其是否包含特定传感器等，而对比文件中调整安全级别时所依赖的“生物识别传感器”正是设备能力的一部分。因此，基于应用程序类型来调整安全级别，实质上就是基于设备向该应用程序验证的能力（即设备拥有的、能满足该应用安全需求的传感器能力）来选择和配置验证过程。本领域技术人员能够合理推断出这一点。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征D：从所述多个验证过程选择其中验证过程的信任指数大于风险指数的验证过程** <br>**《隐含公开》** | [0018] ... adjust biometric security levels according to predetermined requirements. <br>[0026] ... adjust the security levels to allow access to the device or increase security levels for greater difficulty in accessing the device or remove any security level where the contextual mode provides a level of confidence that the user is likely himself. Hence, a level of confidence has to be established for the electronic computing device 100. <br>[0034] ... Confidence level may be impacted based on stored calendar inputs, location, and user history; hence confidence level settings may be dynamic ... a confidence level and thereby ultimately a security level access may be dynamically adjusted ... | 对比文件公开了根据上下文模式（如位置、时间、用户历史）建立一个“置信度水平”（level of confidence），并基于此置信度动态调整安全访问级别（security level）。目标专利中的“风险指数”基于背景输入确定，而“信任指数”基于传感器输入确定，选择标准是“信任指数 > 风险指数”。对比文件中的“置信度水平”类似于目标专利中的“信任指数”，而“安全级别要求”或应用本身的风险预设（如银行应用高风险）则类似于“风险指数”。虽然对比文件没有明确提出“信任指数”和“风险指数”这两个量化概念并进行直接比较，但其技术方案的核心逻辑是：当上下文提供的“置信度”高时（相当于信任高），可以降低安全要求（相当于风险低），从而允许使用更简单/快速的验证方法（相当于选择验证过程）。这本质上是一种基于“置信度/信任”与“安全要求/风险”之间关系的决策过程。本领域技术人员能够从对比文件描述的“根据置信度调整安全级别”中，合理推断出设备会选择一个验证过程，使得该过程所代表的“信任/置信度”能够满足或超过当前情境所要求的“安全级别/风险”。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征E：其中，所述风险指数是基于一个或多个背景输入或基于预指派的风险等级来确定的** <br>**《直接公开》** | [0018] Each application security level may differ depending on their purpose. For example, a banking application likely requires a higher security level than a conventional phone application. <br>[0025] ... a user's historical profile may be gleaned and used in addition to the contextual modes regarding their previous locations and usages ... <br>[0034] Security level can be based on the type of application employed or selected ... Confidence level may be impacted based on stored calendar inputs, location, and user history; ... | 对比文件直接公开了安全级别（可类比为目标专利的风险指数）可以基于多种因素确定：1) **预指派的风险等级**：例如，不同类型的应用程序（如银行应用 vs. 电话应用）具有预定的不同安全级别要求（[0018], [0035]）。2) **背景输入**：例如，用户历史档案、先前位置和使用情况（[0025]）、日历输入、位置（[0034]）等。这与目标专利中“风险指数是基于一个或多个背景输入或基于预指派的风险等级来确定”的描述完全对应。作用也相同，都是用于评估当前操作或访问请求的安全风险水平。 |
| **技术特征F：且其中所述信任指数是基于所述一个或多个传感器输入来确定的** <br>**《隐含公开》** | [0012] ... employing detected device context, user history, and inferred identity to cause biometric sensors identification levels to automatically adjust ... <br>[0015] The biometrics sensor identification level may be adjusted based on information from other sensors ... <br>[0033] Security levels may be dynamically adjusted for one sensor output versus another sensor output. | 对比文件公开了生物识别传感器的识别级别（即其可靠性和/或所需的安全严格度）可以基于来自其他传感器的信息进行动态调整（[0015]），并且一个传感器的安全级别可以相对于另一个传感器的输出来调整（[0033]）。目标专利的“信任指数”是基于传感器输入（如生物特征输入）确定的，用于衡量验证过程的可靠程度。对比文件中“基于传感器信息调整识别级别”意味着传感器输入（如环境光、噪声、位置等）会影响对生物识别传感器可靠性的评估，这实质上构成了一个基于传感器输入来确定“信任”或“置信度”水平的过程。虽然对比文件未明确使用“信任指数”一词，但其技术方案隐含了根据传感器输入评估验证方法可信度的思想。本领域技术人员能够合理推断出，为了调整安全级别，设备需要评估当前传感器输入下各种验证方法的可靠性，这相当于确定了一个基于传感器输入的“信任”度量。 |
| **技术特征G：且其中所述背景输入包括所述移动装置的当前背景情境或用户数据或这两者** <br>**《直接公开》** | [0012] ... employing detected device context, user history, and inferred identity ... <br>[0015] ... contextual information ... location ... route traveled ... Voice data ... ambient environment ... <br>[0018] ... context mode or type ... contextual information for the device. Some contextual modes may include data from a calendar entry, route location, and other contexts as well, such as time of day, ambient lighting conditions, elevation, environmental conditions ... <br>[0025] ... a user's historical profile ... | 对比文件明确且多次提及“设备上下文”（device context）和“用户历史档案”（user history），并列举了上下文的具体例子，如位置、行程路线、环境光条件、时间、日历条目、环境条件（[0018]）以及用户历史（[0025]）。这完全覆盖了目标专利中“背景输入包括所述移动装置的当前背景情境或用户数据或这两者”的定义。两者作用相同，都是为风险评估或安全策略调整提供情境信息。 |
| **技术特征H：以及执行所选择的验证过程。** <br>**《直接公开》** | [0031] ... Authenticate 440 the user where it is possible, and grant the user access to the operational functionality of the device, including accessible features and applications. | 对比文件流程图步骤440“Authenticate the user”明确公开了在调整安全级别和选择/确定合适的生物识别传感器后，执行用户认证的过程。这与目标专利中“执行所选择的验证过程”的技术特征在作用和目的上完全相同。 |
| **技术特征I：其中，所述用户数据包括人口统计数据、交易数据或位置数据中的至少之一。** <br>**《隐含公开》** | [0025] ... a user's historical profile may be gleaned and used in addition to the contextual modes regarding their previous locations and usages ... <br>[0034] ... Confidence level may be impacted based on stored calendar inputs, location, and user history ... | 对比文件明确提到了“用户历史档案”（user history）和“位置”（location）作为上下文或影响置信度的因素（[0025], [0034]）。虽然未明确提及“人口统计数据”和“交易数据”，但“用户历史档案”是一个宽泛的概念，本领域技术人员可以理解，在构建用户历史档案时，完全可能包含用户的个人习惯、行为模式等信息，这些信息可以广义地涵盖“人口统计数据”和“交易数据”所指示的用户属性与行为历史。特别是“先前使用情况”（previous usages）可能包括应用使用、购买等行为，与“交易数据”相关。考虑到隐含公开判断标准宽松，以避免遗漏，可以认为对比文件隐含公开了用户数据包括位置数据，并可能通过“用户历史档案”隐含了人口统计和交易相关数据。 |
| **技术特征J：其中，所述一个或多个传感器输入包括话音扫描、面部扫描或指纹扫描中的至少之一。** <br>**《直接公开》** | [0013] ... authorization means 110 may include imaging recognition means 120 that can be configured to recognize facial features, including irises and eye veins. ... voice recognition, fingerprint sensors, ... | 对比文件明确列举了多种授权/认证手段，包括成像识别（可用于面部、虹膜识别）、语音识别和指纹传感器（[0013]）。这直接公开了话音扫描、面部扫描和指纹扫描这些具体的传感器输入类型。作用也相同，都是用于用户身份验证的生物特征输入。 |
| **技术特征K：其中，所述移动装置的当前背景情境包括与环境声、光或运动有关的背景信息。** <br>**《直接公开》** | [0015] ... Voice data may be sensed by a voice recognition sensor ... while the ambient environment may be determined from an imaging sensor. ... ambient light sensor (ALS) for visible light ... An accelerometer or gyroscope may be used for gait detection ... The same sensors may be used for determining tremble detection of a user's hand. <br>[0018] ... ambient lighting conditions ... | 对比文件明确描述了多种传感器用于获取环境信息：语音识别传感器用于获取声音数据（环境声），环境光传感器（ALS）用于获取环境光信息，加速度计或陀螺仪用于检测步态或手部震颤（运动）（[0015]）。并且明确将“环境光照条件”（ambient lighting conditions）列为上下文模式的一种（[0018]）。这直接且明确地公开了当前背景情境包括与环境声、光或运动有关的信息。 |
| **技术特征L：其中验证过程是用户定义的。** <br>**《未公开》** | （对比文件中未发现相关描述） | 对比文件全文描述了系统基于上下文、历史和应用自动调整安全级别和选择/调整传感器，但并未提及验证过程（例如，使用哪种生物特征组合或具体验证步骤）可以由用户自行定义或配置。目标专利中“验证过程是用户定义的”意味着用户可以在设备上预先注册或选择自己偏好的验证方法组合。对比文件未公开这一特征。 |
### 结论
根据对比文件WO2014085658A2的公开内容，结合目标专利CN107077551B的权利要求进行比对分析：
- 技术特征A、E、G、H、J、K被对比文件**直接公开**。
- 技术特征B、C、D、F、I被对比文件**隐含公开**。
- 技术特征L在对比文件中**未被公开**。
<<<A>>><<<E>>><<<G>>><<<H>>><<<J>>><<<K>>><<<b>>><<<c>>><<<d>>><<<f>>><<<i>>>