对比文件名称：2014-07-03_AU2013270621A_发明专利_AU2013270621A1 DYNAMIC AUTHENTICATION TECHNOLOGY
目标专利名称：基于传感器输入的可缩放验证过程选择CN107077551B
模型名称：本次调用的模型为深度思考模型。
### 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：移动装置包含多个传感器《直接公开》 | [0065] “The authentication system 310 can also include or can communicate with one or more internal sensor devices, e.g., a GPS sensor for determining a geographic position, a light sensor for determining a luminosity level in a user's environment, and accelerometers...” (认证系统310还可以包括或可以与一个或多个内部传感器设备通信，例如，用于确定地理位置的地理位置传感器、用于确定用户环境中亮度水平的光传感器和加速计...) | 对比文件明确公开了认证系统（可实施于移动设备，见[0064]）包含或可连接多个传感器，如GPS、光传感器、加速计等。这些传感器用于捕获本地上下文信息（“capture local context information”），这与目标专利中传感器用于提供传感器输入的作用相同。因此，本领域技术人员能够毫无疑义地得出该技术特征。 |
| **技术特征B**：基于源自所述多个传感器的一个或多个传感器输入来确定多个验证过程《直接公开》 | [0039] “...In a noisy environment, the system 110 can give greater weight to a biometric face recognition mode of authentication and a lower weighting to a voice recognition mode of authentication. In an environment of low ambient light, the system 110 can give a greater weight to a biometric finger print recognition mode of authentication and a lower weighting to a face recognition mode of authentication.” (...在嘈杂环境中，系统110可以给予生物计量面部识别认证模式更大的权重，而给予语音识别认证模式较低的权重。在低环境光的环境中，系统110可以给予生物计量指纹识别认证模式更大的权重，而给予面部识别认证模式较低的权重。) | 对比文件公开了系统根据环境条件（如噪声水平、环境光）来调整不同认证模式（即验证过程）的权重。噪声水平和环境光正是通过麦克风、光传感器等传感器获取的输入。这表明系统基于传感器输入来评估并决定对不同验证过程的侧重或选择，实质上是基于传感器输入来确定多个可用验证过程的适用性。其作用与目标专利中基于传感器输入来确定多个验证过程相同，都是为动态选择做铺垫。 |
| **技术特征C**：基于向应用程序或服务提供商中的至少一者验证的移动装置能力来确定多个验证过程《直接公开》 | [0065] “Further, the authentication system 310 can also include or can communicate with one or more devices that capture biometric data, e.g., images and voice data. The one or more devices may include iris scanners, cameras, fingerprint scanners, hand scanners, microphones, or any other type of device capable of capturing biometric data.” (此外，认证系统310还可以包括或可以与捕获生物计量数据的一个或多个设备通信，例如图像和语音数据。所述一个或多个设备可以包括虹膜扫描仪、相机、指纹扫描仪、手部扫描仪、麦克风或任何其他能够捕获生物计量数据的设备类型。) | 对比文件公开了认证系统（可实施于移动设备）自身包含或可连接多种生物特征捕获设备（如虹膜扫描仪、指纹扫描仪等）。系统根据这些设备的存在和能力（即移动装置能力）来确定认证参数（包括认证模式，即验证过程）。例如，[0039]中根据设备能力选择面部识别或指纹识别。这与目标专利中基于移动装置自身所具备的传感器等能力来确定可用的多个验证过程的作用完全相同。 |
| **技术特征D**：从所述多个验证过程选择其中验证过程的信任指数大于风险指数的验证过程《隐含公开》 | [0039] “...the system 110 can give greater weight to a biometric face recognition mode of authentication...” (系统110可以给予生物计量面部识别认证模式更大的权重...)<br>[0036] “In some implementations, the context factors include human factors... transaction details... and a geographic location of the transaction.” (在一些实施方式中，上下文因素包括人为因素...交易细节...以及交易的地理位置。) | 目标专利中，“选择信任指数大于风险指数的验证过程”是选择满足安全性要求的具体判断标准。对比文件公开了基于上下文因素（如交易类型、金额、位置、时间等，相当于目标专利的背景输入/风险指数来源）来动态选择认证方法（验证过程），并会根据环境传感器输入（如噪音、光线）调整不同认证模式的权重（这影响了该模式的可靠性，类似于“信任指数”的调整）。虽然对比文件未明确使用“信任指数”和“风险指数”这两个术语并进行直接比较，但其技术方案的核心逻辑是：根据上下文因素（可视为风险评估）和环境条件（影响认证可靠性），动态选择或调整认证方法，以确保认证强度与风险相匹配。本领域技术人员阅读对比文件后，能够合理推断出所选择的认证方法其“强度”或“可靠性”应大于上下文因素所指示的“风险水平”，这实质上隐含公开了“选择信任指数大于风险指数的验证过程”这一技术构思。 |
| **技术特征E**：其中，所述风险指数是基于一个或多个背景输入或基于预指派的风险等级来确定的《直接公开》 | [0036] “In some implementations, the context factors include human factors, e.g., factors that measure a person's habits, mental state, or mood; a person's social environment... a person's physical environment, e.g., location... business data... transaction details, e.g., transaction amounts... timing of the transaction; and a geographic location of the transaction.” (在一些实施方式中，上下文因素包括人为因素，例如，衡量一个人习惯、精神状态或情绪的因素；一个人的社交环境...一个人的物理环境，例如位置...业务数据...交易细节，例如交易金额...交易时间；以及交易的地理位置。) | 对比文件明确公开了“上下文因素(context factors)”，其内容涵盖了目标专利中“背景输入”的各个方面，如用户习惯（用户数据）、位置、交易细节（交易数据）等。系统基于这些上下文因素，通过规则集（rule sets）进行评估，以确定认证参数。规则集中预定义的评估标准（如特定交易金额对应更高安全要求）实质上相当于“预指派的风险等级”。因此，对比文件直接公开了基于背景输入或预定义等级来确定风险水平（即目标专利的风险指数）的技术特征。 |
| **技术特征F**：，且其中所述信任指数是基于所述一个或多个传感器输入来确定的《直接公开》 | [0039] “...In a noisy environment, the system 110 can give greater weight to a biometric face recognition mode of authentication and a lower weighting to a voice recognition mode of authentication...” (...在嘈杂环境中，系统110可以给予生物计量面部识别认证模式更大的权重，而给予语音识别认证模式较低的权重...) | 对比文件公开了系统根据环境条件（如噪音、环境光）来调整不同认证模式的权重。噪音、光线等信息是通过麦克风、光传感器等传感器获取的输入。调整权重意味着系统认为在不同传感器输入条件下，同一认证模式的可靠性（即可信度）不同，这实质上就是基于传感器输入来动态调整或决定各验证过程的“信任指数”。其作用与目标专利中基于传感器输入确定信任指数完全相同。 |
| **技术特征G**：且其中所述背景输入包括所述移动装置的当前背景情境或用户数据或这两者《直接公开》 | [0036] “In some implementations, the context factors include human factors... a person's physical environment, e.g., location, network connectivity, or battery life remaining on the person's mobile device; business data... transaction details...” (在一些实施方式中，上下文因素包括人为因素...一个人的物理环境，例如位置、网络连接或此人移动设备上剩余的电量；业务数据...交易细节...) | 对比文件中的“上下文因素(context factors)”明确包含了移动设备的物理环境（如位置、电量，即当前背景情境）以及人为因素、交易细节等（即用户数据）。这与目标专利中背景输入包括“当前背景情境或用户数据”的定义完全一致。 |
| **技术特征H**：以及执行所选择的验证过程。《直接公开》 | [0044] “Based on the identified rule set and on an evaluation of the one or more context factors, the system 110 can select parameters, e.g., modes of authentication, to be used for authenticating a person...” (基于所识别的规则集以及对一个或多个上下文因素的评估，系统110可以选择参数，例如认证模式，用于对人进行认证...)<br>[0080] “The system 310 authenticates the user that requested performance of the transaction based on the determined one or more parameters for authenticating the user that requested performance of the transaction (440).” (系统310基于所确定的用于认证请求执行交易的用户的一个或多个参数来认证请求执行交易的用户（440）。) | 对比文件完整公开了动态认证过程：系统基于评估选择认证参数（包括认证模式，即验证过程），然后基于这些参数执行认证（“authenticates the user”）。执行认证必然包含执行所选择的验证过程（如进行面部识别、指纹识别等）。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征I**：其中，所述用户数据包括人口统计数据、交易数据或位置数据中的至少之一。《直接公开》 | [0036] “In some implementations, the context factors include human factors... (人为因素，可隐含人口统计相关信息) transaction details, e.g., transaction amounts (交易金额，即交易数据)... and a geographic location of the transaction (交易地理位置，即位置数据).” | 对比文件明确将“人为因素(human factors)”、“交易细节(transaction details)”和“地理位置(geographic location)”列为上下文因素。人为因素可以包括或关联到人口统计数据（如年龄、习惯等）；交易细节即交易数据；地理位置即位置数据。因此，目标专利中“用户数据”所包含的这几类具体信息均被对比文件直接公开。 |
| **技术特征J**：其中，所述一个或多个传感器输入包括话音扫描、面部扫描或指纹扫描中的至少之一。《直接公开》 | [0039] “...biometric face recognition mode of authentication... voice recognition mode of authentication... biometric finger print recognition mode of authentication...” (生物计量面部识别认证模式...语音识别认证模式...生物计量指纹识别认证模式...)<br>[0065] “...iris scanners, cameras, fingerprint scanners... microphones...” (虹膜扫描仪、相机、指纹扫描仪...麦克风...) | 对比文件多次列举了具体的生物特征认证模式，包括语音识别（话音扫描）、面部识别（面部扫描）和指纹识别（指纹扫描）。这些正是目标专利中所述的传感器输入类型。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征K**：其中，所述移动装置的当前背景情境包括与环境声、光或运动有关的背景信息。《直接公开》 | [0039] “In a noisy environment... In an environment of low ambient light...” (在嘈杂环境中...在低环境光的环境中...)<br>[0065] “...a light sensor for determining a luminosity level in a user‘s environment, and accelerometers...” (...用于确定用户环境中亮度水平的光传感器和加速计...) | 对比文件明确考虑了环境噪声（环境声）和环境光照（光）作为调整认证模式的依据，并且提到了使用加速计（用于感知运动）。这些信息都属于移动装置所处环境的情境信息，即当前背景情境。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征L**：其中验证过程是用户定义的。《未公开》 | 对比文件未提及用户可自行定义验证过程或规则集。相反，规则集是由组织（如银行）配置和提供的（[0035] “In some implementations, the rule sets are configured and provided by an organization (e.g., a bank).”）。 | 在对比文件中，决定验证过程如何选择的规则集是由服务提供商（如银行）等组织预先配置的，而非由移动装置的用户定义。虽然系统允许根据用户偏好调整处理分工（例如[0072]提到根据设备能力决定在云端还是本地处理），但这并非定义验证过程本身。因此，对比文件既未直接公开也未隐含公开“验证过程是用户定义的”这一特征。 |
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