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对比文件列表
2009-10-08_AU2009231586A_发明专利_AU2009231586A1 Non-contact physiologic motion sensors and methods for use_+++A_K_L_M_N_O+++.docx
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2009-10-08_CA2720871A_发明专利_CA2720871A1 NON-CONTACT PHYSIOLOGIC MOTION SENSORS AND METHODS FOR USE_+++A_C_H_K_L_M_N_O_e_i_j+++.docx
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2009-10-08_WO2009124297A_发明申请_WO2009124297A1 NON-CONTACT PHYSIOLOGIC MOTION SENSORS AND METHODS FOR USE_+++A_C_K_L_M_N_O+++.docx
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2010-09-30_US2010249633A_发明申请_US20100249633A1 SYSTEMS AND METHODS FOR DETERMINING REGULARITY OF RESPIRATION_+++A_K_L_M_N_O+++.docx
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2010-11-18_WO2010132850A_发明申请_WO2010132850A1 NON-CONTACT PHYSIOLOGIC MOTION SENSORS AND METHODS FOR USE_+++A_C_K_L_M_N_O+++.docx
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2010-12-29_EP2265169A_发明公开_EP2265169A1 NON-CONTACT PHYSIOLOGIC MOTION SENSORS AND METHODS FOR USE_+++A_C_K_L_M_N_O+++.docx
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2011-01-25_KR1020110008080A_发明公开_KR1020110008080A 비접촉식 생리학적 모션 센서 및 모션 센서의 사용 방법_+++A_B_K_L_M_N_O+++.docx
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2011-05-04_CN102046076A_发明公开_CN102046076A 非接触式生理运动传感器及其使用方法_+++A_C_K_L_M_N_O+++.docx
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2011-07-07_JP2011519288A_发明专利_JP2011519288A Physiological motion sensors and how to use its non-contact_+++A_K_L_M_N_O+++.docx
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2013-02-28_US2013053653A_发明申请_US20130053653A1 RADAR BASED SYSTEMS AND METHODS FOR MONITORING A SUBJECT_+++A_K_L_M_O+++.docx
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2013-06-04_US8454528B_发明授权_US08454528B2 Non-contact physiologic motion sensors and methods for use_+++A_K_L_M_N_O+++.docx
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2013-11-07_US2013297217A_发明申请_US20130297217A1 Devices, Systems, and Methods for Automated Data Collection_+++A_K_L_M_N_O+++.docx
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2013-11-07_US2013297218A_发明申请_US20130297218A1 Devices, Systems, and Methods for Automated Data Collection_+++A_K_L_M_N_O_P+++.docx
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2013-11-07_WO2013166347A_发明申请_WO2013166347A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR AUTOMATED DATA COLLECTION_+++A_C_K_L_M_N_O_p+++.docx
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2013-11-14_CA2873193A_发明专利_CA2873193A1 SYSTEM AND METHOD FOR MONITORING THE HEALTH OF A USER_+++B_C_I_M_N_O_P_a_d_e_f_g_h_j_k_l_q+++.docx
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2014-06-03_US8740793B_发明授权_US08740793B2 Radar based systems and methods for monitoring a subject_+++A_K_L_M_n_o+++.docx
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2015-03-18_EP2847715A_发明公开_EP2847715A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR AUTOMATED DATA COLLECTION_+++A_B_K_L_M_N_O+++.docx
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2016-04-19_US9317662B_发明授权_US09317662B2 Devices, systems, and methods for automated data collection_+++A_K_L_M_N_O_b_c_f_p+++.docx
2026-06-17 01:25
US2010152600A1_Description_20260426_1215_+++A_C_K_L_M_N_O+++.docx
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WO2011019091A1_Description_20260426_1215_+++A_K_L_M_n_o+++.docx
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2013-11-07_US2013297218A_发明申请_US20130297218A1 Devices, Systems, and Methods for Automated Data Collection_+++A_K_L_M_N_O_P+++.docx

对比文件名称:2013-11-07_US2013297218A_发明申请_US20130297218A1 Devices, Systems, and Methods for Automated Data Collection

目标专利名称:723控制活体主体的一个或多个生命体征的测量CN109068980B

本次调用的模型名称:DeepSeek Chat

### 特征比对表格

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
技术特征A:所述次监测设备包括:远程感测部件,用于从一距离处捕获一个或多个传感器信号,所述一个或多个传感器信号描述活体主体的躯体的相应特性《直接公开》[0025] “In one embodiment, one or more sensors utilized in assessing the subject, including one or more remote non-conductive sensors, are located in one or more of furniture, wall, floor, door, doorway, reception counter, pen, computer monitor or other hardware, or computing device from which a subject is self-reporting one or more characteristics (e.g., symptoms).”<br><br>[0054] “In one embodiment, the one or more sensors 102 may sense heartbeat intervals and ECG readings remotely by measuring small electrical potentials using a high input impedance electrometer.”<br><br>[0054] “In one embodiment, the one or more sensors 102 may sense heartbeat intervals and electrocardiographic information by examining physiologic activity of the subject or its organs and may be operable to sense a characteristic of the subject 104 in response to an electromagnetic signal sent at or illuminating the subject and reflected from the subject.”对比文件明确公开了用于从一距离处捕获描述主体特性的传感器信号的远程非接触传感器(remote non-conductive sensors)。[0025] 段描述了远程非接触传感器,[0054] 段进一步描述了这些传感器如何远程感测生命体征,例如通过测量电信号或利用电磁信号的反射。这些传感器与目标专利中“远程感测部件”的定义和功能一致,都是在不与主体直接物理接触的情况下,从一定距离捕获描述主体躯体特性的信号。因此,该技术特征被直接公开。
技术特征B:控制部件,用于使得所述次监测设备至少执行以下操作:基于所述一个或多个传感器信号,来至少得出描述所述主体的第二预定义的生命体征的第二生物计量信号,以用于向服务器设备传输,检测主监测设备的存在《隐含公开》[0027] “In one embodiment, the Criticality Value of the subject, or one or more Characteristic Values, satisfies a threshold condition, and optionally indicates that one or more Characteristic Values of the subject must be monitored.”<br><br>[0055] “In one embodiment, information gathered by the one or more sensors 102 may be communicated to a computer. In one embodiment, information may be communicated to a computer of the system electronically. In one embodiment, information may be communicated to a computer of the system wirelessly, for example using radio waves or ultrasound waves, or Bluetooth™ technology. In one embodiment, a computer, may be used to process the information. The computer may be part of a network.”<br><br>[0024] “In one embodiment, the systems, devices, methods, or computer program products described herein include the ability to interact with additional information from, for example, another computer system of dataset (e.g., personal data storage, personal monitoring device or sensor network, patient tracking system (e.g., Amerlior EDTracker), information system (e.g., Amelior ED), network sensors (e.g., mT Tag™ or other network sensor), implanted sensors, or user input.”对比文件公开了系统基于传感器信号得出表征主体状态的特性值(Characteristic Value)和关键性值(Criticality Value),这些值可以视为生物计量信号,并通过无线方式传输到中央计算机(服务器) [0027] [0055]。这对应于“得出第二生物计量信号以用于向服务器设备传输”。<br><br>关于“检测主监测设备的存在”,对比文件 [0024] 描述了系统能够与“个人监测设备或传感器网络”(personal monitoring device or sensor network)等其他设备或系统进行交互。虽然对比文件没有明确描述一个独立的“次监测设备”去检测一个独立的“主监测设备”,但本领域技术人员可以合理推断,在集成了多种监测设备的系统中(包括远程传感器和个人监测设备),系统(相当于次监测设备)需要能够发现和识别这些个人监测设备(相当于主监测设备)的存在,以便进行数据整合。因此,该特征被隐含公开。
技术特征C:所述主监测设备操作以得出描述相同的所述主体的第一预定义的生命体征的第一生物计量信号,以用于向所述服务器设备传输《隐含公开》[0024] “In one embodiment, the systems, devices, methods, or computer program products described herein include the ability to interact with additional information from, for example, another computer system of dataset (e.g., personal data storage, personal monitoring device or sensor network, ...)”<br><br>[0054] “In one embodiment, the one or more sensors 102 may be worn by the subject in or on clothing or jewelry, such as in wrist bands, and may be in non-conductive contact with the body.”对比文件 [0024] 提到系统可与“个人监测设备”(personal monitoring device)交互,这类设备通常由主体携带或佩戴,用于测量生理参数。 [0054] 段进一步描述了可穿戴传感器(如腕带)的存在,这些传感器能够接触或非接触地测量生命体征。本领域技术人员可以合理推断,这些个人监测设备或可穿戴传感器能够得出描述主体生命体征的生物计量信号,并将其传输到服务器(中央计算机)。这与目标专利中主监测设备的功能一致。因此,该技术特征被隐含公开。
技术特征D:以及响应于检测到所述主监测设备而控制在所检测到的所述主监测设备中的所述第一生物计量信号的得出《未公开》无直接或隐含的对应内容。对比文件描述了系统与个人监测设备交互以收集数据,但并未公开系统(次监测设备)在检测到另一设备(主监测设备)后,主动去控制该另一设备内部的生命体征信号得出的操作。对比文件中的控制逻辑是基于主体本身的特性值(Characteristic Value)来触发后续的传感器或询问,而非基于检测到另一监测设备。因此,该技术特征未被公开。
技术特征E:其中检测所述主监测设备的所述存在包括:经由所述服务器设备在无线链路上接收在所述第一生物计量信号中携带的所述第一预定义的生命体征的一个或多个值《未公开》无直接或隐含的对应内容。对比文件描述了系统(包括中央计算机)接收来自多个源(例如传感器、个人监测设备)的数据 [0024] [0055]。但是,对比文件并未公开检测另一设备存在的具体方式包括“经由服务器设备在无线链路上接收第一生物计量信号的值”。对比文件中,系统接收数据是为了评估主体状态,而不是专门为了通过比较信号值来检测另一个监测设备的存在。因此,该技术特征未被公开。
技术特征F:将所述第一预定义的生命体征的所述一个或多个值或从其中得出的值与所述第二生物计量信号中携带的所述第二预定义的生命体征的在时间上相对应的一个或多个值或从其中得出的值进行比较《未公开》无直接或隐含的对应内容。对比文件描述了将主体的特性值与数据集进行比较,该数据集包括其他主体的值或主体自身的历史值 [0020] [0033]。但对比文件并未描述将一个监测设备(主监测设备)得出的生命体征值与另一个监测设备(次监测设备)得出的生命体征值进行时间上相对应的比较。这种用于检测设备存在和设备关联性的特定比较方法在对比文件中未被公开。
技术特征G:响应于所述比较指示所述第一预定义的生命体征的值与所述第二预定义的生命体征的值之间的相似性,来检测所述主监测设备的存在《未公开》无直接或隐含的对应内容。对比文件没有公开基于两个独立监测设备得出的生命体征值之间的相似性来检测其中一个设备存在的步骤。对比文件的比较是为了评估主体的关键性(Criticality),而不是用于设备检测。因此,该技术特征未被公开。
技术特征H:其中控制所述第一生物计量信号的所述得出包括经由无线链路向所述主监测设备传输请求或命令,以用于所述主监测设备执行预定义的动作《未公开》无直接或隐含的对应内容。对比文件中,系统内部组件之间的通信是存在的,例如传感器将数据传输到计算机 [0055]。但是,对比文件并未公开一个监测设备(次监测设备)向另一个监测设备(主监测设备)发送请求或命令以控制其操作。对比文件中的控制是系统对自身传感器或询问逻辑的控制,而不是跨独立设备的控制。因此,该技术特征未被公开。
技术特征I:其中控制所述第一生物计量信号的所述得出包括经由所述次监测设备的用户界面提供用以操作所述主监测设备以执行预定义的动作的指示《未公开》无直接或隐含的对应内容。对比文件描述了用户界面(如触摸屏)用于与主体交互和收集数据 [0025] [0031]。但是,对比文件没有公开通过一个监测设备的用户界面提供指示来操作另一个独立的监测设备。因此,该技术特征未被公开。
技术特征J:其中所述预定义的动作包括以下之一:关闭所述主监测设备,将所述主监测设备切换为在省电模式下操作,禁用在所述主监测设备中的所述第一生物计量信号的得出,禁用所述第一生物计量信号从所述主监测设备到所述服务器设备的传输《未公开》无直接或隐含的对应内容。对比文件没有公开任何关于关闭、省电模式、禁用信号得出或禁用传输等节能操作,特别是针对一个独立监测设备的此类操作。对比文件主要关注数据收集和优先级排序,而非设备间的电源或功能管理。因此,该技术特征未被公开。
技术特征K:其中从所述距离处捕获所述一个或多个传感器信号包括:从所述次监测设备传输一个或多个探测信号《直接公开》[0054] “In one embodiment, the one or more sensors 102 may sense heartbeat intervals and electrocardiographic information by examining physiologic activity of the subject or its organs and may be operable to sense a characteristic of the subject 104 in response to an electromagnetic signal sent at or illuminating the subject and reflected from the subject.”<br><br>[0054] “Systems using illuminating or reflected electromagnetic signals, including radiofrequency (RF) or microwave signals, are described in U.S. Pat. No. 7,272,431; ...”对比文件 [0054] 明确公开了使用电磁信号(如射频RF或微波信号)照射或发送到主体,并接收反射信号来感测主体特征。这直接对应于目标专利中“传输一个或多个探测信号”的步骤。目标专利的说明书 [0031] 段也描述了类似的通过发射和接收探测信号(如射频信号)来感测生命体征的技术。因此,该技术特征被直接公开。
技术特征L:在所述次监测设备中接收一个或多个反射信号,所述一个或多个反射信号包括来自所述主体的所述一个或多个探测信号的相应反射《直接公开》[0054] “In one embodiment, the one or more sensors 102 may sense heartbeat intervals and electrocardiographic information ... in response to an electromagnetic signal sent at or illuminating the subject and reflected from the subject.”<br><br>[0054] “Systems using illuminating or reflected electromagnetic signals, including radiofrequency (RF) or microwave signals, are described in U.S. Pat. No. 7,272,431; ...”对比文件 [0054] 直接公开了接收从主体反射回来的电磁信号。这与目标专利技术特征L完全一致,都是接收探测信号的反射。因此,该技术特征被直接公开。
技术特征M:基于所述一个或多个反射信号和所述一个或多个探测信号,生成所述一个或多个传感器信号《直接公开》[0054] “... may be operable to sense a characteristic of the subject 104 in response to an electromagnetic signal sent at or illuminating the subject and reflected from the subject.”<br><br>[0054] “Systems using illuminating or reflected electromagnetic signals, including radiofrequency (RF) or microwave signals, are described in U.S. Pat. No. 7,272,431; ...”对比文件 [0054] 描述了基于发送和接收的电磁信号来感测主体特征,这必然包含基于发射信号和反射信号生成传感器信号的处理过程。目标专利的说明书 [0031] 段也详细描述了基于探测信号和反射信号(如通过往返时间RTT)生成传感器信号。因此,该技术特征被直接公开。
技术特征N:其中所述第一预定义的生命体征包括以下之一:体温、心率、呼吸率、氧饱和度水平《直接公开》[0030] “... characteristics of the subject including at least one of ... body temperature, ... heart rate, respiration rate, ...”<br><br>[0054] “In one embodiment, the one or more sensors 102 may sense heartbeat intervals and ECG readings ...”对比文件 [0030] 明确列举了被测量的主体特性包括体温、心率、呼吸率。 [0054] 段也提到了感测心跳间隔和心电图。这些是目标专利中列举的预定义生命体征。因此,该技术特征被直接公开。
技术特征O:其中所述第二预定义的生命体征包括以下之一:体温、心率、呼吸率、氧饱和度水平《直接公开》[0030] “... characteristics of the subject including at least one of ... body temperature, ... heart rate, respiration rate, ...”<br><br>[0126] “... determine the patient's weight, electrocardiogram, heart rate, respiration rate, temperature, and blood oxygen level.”与特征N类似,对比文件 [0030] 和 [0126] 明确公开了通过其传感器系统测量的生命体征包括体温、心率、呼吸率和氧饱和度水平。因此,该技术特征被直接公开。
技术特征P:其中所述第二预定义的生命体征与所述第一预定义的生命体征相同《直接公开》[0030] “... characteristics of the subject including at least one of ... body temperature, ... heart rate, respiration rate, ...”<br><br>[0126] “... determine the patient's weight, electrocardiogram, heart rate, respiration rate, temperature, and blood oxygen level.”对比文件描述的系统是一个集成的数据收集系统,其远程传感器(相当于次监测设备)和可能的个人监测设备(相当于主监测设备)都可以测量相同类型的生命体征,例如心率、呼吸率等。例如,[0126] 段描述了椅子上的远程传感器测量心率和呼吸率,而 [0054] 段描述了可穿戴传感器也可以测量心跳。这表明系统可以配置为使得不同设备测量相同的生命体征。因此,该技术特征被直接公开。
技术特征Q:其中所述第二预定义的生命体征不同于所述第一预定义的生命体征,并且其中所述第一预定义的生命体征和所述第二预定义的生命体征之间具有预定义的关系《未公开》无直接或隐含的对应内容。对比文件没有公开一个监测设备测量一个生命体征,而另一个监测设备测量另一个不同的生命体征,并且这两个生命体征之间存在某种预定义的关系(例如,一个可以从另一个推导出来)。对比文件虽然测量多种生命体征,但并未建立不同设备测量不同体征之间的特定关联或冗余关系。因此,该技术特征未被公开。

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