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2004-08-05_JP2004216125A_发明专利_JP2004216125A Biological information detection terminal control system_+++C_D_H_J_N_i+++.docx
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2007-07-05_US2007156626A_发明申请_US20070156626A1 Patient initiated on-demand remote medical service with integrated knowledge base and computer assisted diagnosing characteristics_+++N_O_p+++.docx
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2009-10-08_AU2009231586A_发明专利_AU2009231586A1 Non-contact physiologic motion sensors and methods for use_+++A_K_L_M_N_O+++.docx
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2009-10-08_CA2720871A_发明专利_CA2720871A1 NON-CONTACT PHYSIOLOGIC MOTION SENSORS AND METHODS FOR USE_+++A_C_H_K_L_M_N_O_e_i_j+++.docx
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2009-10-08_WO2009124297A_发明申请_WO2009124297A1 NON-CONTACT PHYSIOLOGIC MOTION SENSORS AND METHODS FOR USE_+++A_C_K_L_M_N_O+++.docx
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2010-05-06_US2010109875A_发明申请_US20100109875A1 Noninvasive Motion and Respiration Monitoring System_+++N_O_a_b_c_p+++.docx
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2010-09-30_US2010249633A_发明申请_US20100249633A1 SYSTEMS AND METHODS FOR DETERMINING REGULARITY OF RESPIRATION_+++A_K_L_M_N_O+++.docx
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2010-11-18_WO2010132850A_发明申请_WO2010132850A1 NON-CONTACT PHYSIOLOGIC MOTION SENSORS AND METHODS FOR USE_+++A_C_K_L_M_N_O+++.docx
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2010-12-29_EP2265169A_发明公开_EP2265169A1 NON-CONTACT PHYSIOLOGIC MOTION SENSORS AND METHODS FOR USE_+++A_C_K_L_M_N_O+++.docx
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2011-01-25_KR1020110008080A_发明公开_KR1020110008080A 비접촉식 생리학적 모션 센서 및 모션 센서의 사용 방법_+++A_B_K_L_M_N_O+++.docx
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2011-05-04_CN102046076A_发明公开_CN102046076A 非接触式生理运动传感器及其使用方法_+++A_C_K_L_M_N_O+++.docx
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2011-07-07_JP2011519288A_发明专利_JP2011519288A Physiological motion sensors and how to use its non-contact_+++A_K_L_M_N_O+++.docx
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2013-01-30_CN102894963A_发明公开_CN102894963A 一种基于蓝牙的医疗信息采集系统及采集方法_+++C_H_J_N_O_P_b_d+++.docx
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2013-06-04_US8454528B_发明授权_US08454528B2 Non-contact physiologic motion sensors and methods for use_+++A_K_L_M_N_O+++.docx
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2013-11-07_US2013297217A_发明申请_US20130297217A1 Devices, Systems, and Methods for Automated Data Collection_+++A_K_L_M_N_O+++.docx
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2013-11-07_US2013297218A_发明申请_US20130297218A1 Devices, Systems, and Methods for Automated Data Collection_+++A_K_L_M_N_O_P+++.docx
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2013-11-07_WO2013166347A_发明申请_WO2013166347A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR AUTOMATED DATA COLLECTION_+++A_C_K_L_M_N_O_p+++.docx
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2013-11-14_CA2873193A_发明专利_CA2873193A1 SYSTEM AND METHOD FOR MONITORING THE HEALTH OF A USER_+++B_C_I_M_N_O_P_a_d_e_f_g_h_j_k_l_q+++.docx
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2013-11-14_WO2013170032A_发明申请_WO2013170032A2 SYSTEM AND METHOD FOR MONITORING THE HEALTH OF A USER_+++A_C_N_O_p+++.docx
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2014-05-01_US2014121540A_发明申请_US20140121540A1 SYSTEM AND METHOD FOR MONITORING THE HEALTH OF A USER_+++N_O_a_b_c_d_e_f_p_q+++.docx
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2014-06-03_US8740793B_发明授权_US08740793B2 Radar based systems and methods for monitoring a subject_+++A_K_L_M_n_o+++.docx
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2014-09-18_US2014275824A_发明申请_US20140275824A1 Multiple Sensors for Monitoring Health and Wellness of an Animal_+++A_C_H_I_J_N_O_P_b+++.docx
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2014-11-27_AU2013259437A_发明专利_AU2013259437A1 System and method for monitoring the health of a user_+++N_O+++.docx
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2015-03-18_EP2846683A_发明公开_EP2846683A2 SYSTEM AND METHOD FOR MONITORING THE HEALTH OF A USER_+++A_C_E_N_O_P_Q_b_d_f_g_h_i_j+++.docx
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2015-03-18_EP2847715A_发明公开_EP2847715A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR AUTOMATED DATA COLLECTION_+++A_B_K_L_M_N_O+++.docx
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2015-07-06_JP2015123300A_发明专利_JP2015123300A 生体情報計測機器、処理システム、生体情報処理方法及びプログラム_+++N_O+++.docx
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2015-08-27_WO2015127056A_发明申请_WO2015127056A2 SMART WEARABLE DEVICES AND METHODS WITH POWER CONSUMPTION AND NETWORK LOAD OPTIMIZATION_+++C_N_O_P+++.docx
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2015-09-16_CN104916073A_发明公开_CN104916073A 基于定位功能的监护装置及其工作方法_+++N+++.docx
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2016-04-19_US9317662B_发明授权_US09317662B2 Devices, systems, and methods for automated data collection_+++A_K_L_M_N_O_b_c_f_p+++.docx
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US2010152600A1_Description_20260426_1215_+++A_C_K_L_M_N_O+++.docx
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US2015181840A1_Description_20260426_1215_+++A_C_H_J_N_O_b_d_i_p+++.docx
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US2017258338A1_Description_20260426_1215_+++N+++.docx
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WO2011019091A1_Description_20260426_1215_+++A_K_L_M_n_o+++.docx
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US2017258338A1_Description_20260426_1215_+++N+++.docx

好的,收到您的评估要求。我将以一名资深专利代理师的身份,对对比文件US2017258338A1_Description_20260426_1215相对于目标专利“723控制活体主体的一个或多个生命体征的测量CN109068980B”的权利要求技术特征进行公开性评估。

本次评估调用的模型为:**deepseek**

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A:** 所述次监测设备包括:远程感测部件,用于从一距离处捕获一个或多个传感器信号,所述一个或多个传感器信号描述活体主体的躯体的相应特性 <br><br> **未公开****未公开**对比文件描述了一种用于监测用户心率的设备,该设备包括用于测量或确定用户心率的主传感器(primary sensor)和用于测量影响心率的生理因素的次传感器(secondary sensor)。<br><br> 1. **关于“远程感测部件”**:对比文件中的次传感器(secondary sensor)是为了测量影响心率的生理因素,例如呼吸、速度、加速度、皮肤湿度、海拔等(参见[0010]、[0023]段)。这些传感器,如加速度计、湿度传感器等,通常需要与用户接触或非常接近才能进行测量,并非从“一距离处”进行感测。对比文件并未公开任何从物理距离(例如通过发射和接收射频信号)捕获描述主体躯体特性的传感器信号的技术。<br> 2. **关于“从一距离处捕获...传感器信号”**:对比文件的核心在于通过低功耗的次传感器(secondary sensor)的测量结果来控制高功耗的主传感器(primary sensor)的操作。次传感器的作用是提供影响心率的因素,而非直接从距离捕获描述躯体特性的信号。目标专利的远程感测部件(如[0031]段所述)通过发射探测信号并接收反射信号来捕获传感器信号,这是一种非接触式的远程感测方式,与对比文件的接触式或近距感测方式完全不同。<br> 综上所述,对比文件既没有公开“远程感测部件”,也没有公开“从一距离处捕获”传感器信号的特征。
**技术特征B:** 控制部件,用于使得所述次监测设备至少执行以下操作:基于所述一个或多个传感器信号,来至少得出描述所述主体的第二预定义的生命体征的第二生物计量信号,以用于向服务器设备传输,检测主监测设备的存在, <br><br> **未公开****未公开**1. **关于“得出描述所述主体的第二预定义的生命体征的第二生物计量信号”**:对比文件中,次传感器(secondary sensor)的输出是测量到的生理因素数据(如运动、湿度等),这些数据被模型单元用于预测心率,但次传感器本身并不直接“得出描述主体第二预定义的生命体征的第二生物计量信号”。对比文件的主传感器(primary sensor)用于得出心率信号(第一生命体征),而次传感器仅提供辅助信息。<br> 2. **关于“向服务器设备传输”**:对比文件描述的是一个独立的、通常佩戴在用户身上的心率监测设备(参见[0018]、[0035]段)。其数据流向是内部处理和显示(如通过显示器140),并未明确公开将生物计量信号传输到“服务器设备”的特征。<br> 3. **关于“检测主监测设备的存在”**:对比文件描述的是同一设备内的主传感器和次传感器之间的协同工作,以节省功耗。其中并未公开“检测另一监测设备(即主监测设备)的存在”这一操作。对比文件的系统是一个单设备系统,而非需要相互发现和协作的多设备系统。
**技术特征C:** 所述主监测设备操作以得出描述相同的所述主体的第一预定义的生命体征的第一生物计量信号,以用于向所述服务器设备传输, <br><br> **未公开****未公开**对比文件中的主传感器(primary sensor 110)用于测量用户的心率(第一生命体征),这类似于“得出第一生物计量信号”。然而,如上所述,对比文件并未公开“向服务器设备传输”这一特征。对比文件的设备主要目的是为用户提供本地化的心率监测(如显示在显示器140上),而非将数据传输到远程服务器。此外,目标专利中主监测设备是一个独立的、可与次监测设备分离的设备(参见[0022]段),而对比文件的主传感器是同一设备的一部分。
**技术特征D:** 以及响应于检测到所述主监测设备而控制在所检测到的所述主监测设备中的所述第一生物计量信号的得出, <br><br> **未公开****未公开**对比文件中,主传感器的操作和功耗是基于次传感器的信息进行控制的(参见[0008]、[0024]段)。这是一种基于内部传感器信息的内部控制。对比文件完全没有公开“响应于检测到所述主监测设备”这一触发条件。在对比文件中,不存在“检测到主监测设备”这一事件,因此也不存在响应于此事件而对“另一设备”中的测量进行控制。
**技术特征E:** 其中检测所述主监测设备的所述存在包括:经由所述服务器设备在无线链路上接收在所述第一生物计量信号中携带的所述第一预定义的生命体征的一个或多个值, <br><br> **未公开****未公开**如对特征C和D的分析,对比文件没有公开任何涉及“服务器设备”或“主监测设备”的多设备通信架构。因此,更不存在“经由服务器设备”接收“第一生物计量信号”中的值来检测主监测设备存在的特征。
**技术特征F:** 将所述第一预定义的生命体征的所述一个或多个值或从其中得出的值与所述第二生物计量信号中携带的所述第二预定义的生命体征的在时间上相对应的一个或多个值或从其中得出的值进行比较 <br><br> **未公开****未公开**对比文件中的比较操作是:将模型单元预测的心率(基于次传感器信息)与主传感器实测的心率进行比较(参见[0032]段)。这与目标专利中比较两个不同设备(主/次监测设备)得出的生物计量信号值完全不同。目标专利的比较目的是判断两个设备是否在监测同一个人,而对比文件的比较目的是验证预测模型的准确性,从而控制主传感器的功耗。
**技术特征G:** 响应于所述比较指示所述第一预定义的生命体征的值与所述第二预定义的生命体征的值之间的相似性,来检测所述主监测设备的存在。 <br><br> **未公开****未公开**基于对特征F的分析,对比文件的比较结果(预测心率与实测心率对应)用于调整主传感器的采样率或测量强度(参见[0032]段),而不是用于“检测主监测设备的存在”。目标专利通过比较生物计量信号的相似性来识别两个设备是否监测同一主体,而对比文件没有这种应用场景。
**技术特征H:** 其中控制所述第一生物计量信号的所述得出包括经由无线链路向所述主监测设备传输请求或命令,以用于所述主监测设备执行预定义的动作。 <br><br> **未公开****未公开**对比文件中,控制信号是从管理单元(power management unit)发送到同一设备内部的主传感器(参见[0030]段)。这是设备内部的通信,而非经由“无线链路”向“另一设备”(主监测设备)传输请求或命令。
**技术特征I:** 其中控制所述第一生物计量信号的所述得出包括经由所述次监测设备的用户界面提供用以操作所述主监测设备以执行预定义的动作的指示。 <br><br> **未公开****未公开**对比文件虽然提到了显示器(display 140),但其作用是显示测量结果(参见[0017]段)。并未公开通过用户界面提供指示来“操作所述主监测设备”的特征。目标专利中,次监测设备通过UI向用户提供指示,让用户手动操作主监测设备,这是一种间接控制方式。对比文件没有公开这种间接的用户交互控制方式。
**技术特征J:** 其中所述预定义的动作包括以下之一:关闭所述主监测设备,将所述主监测设备切换为在省电模式下操作,禁用在所述主监测设备中的所述第一生物计量信号的得出,禁用所述第一生物计量信号从所述主监测设备到所述服务器设备的传输。 <br><br> **未公开****未公开**对比文件公开了类似的节能动作,包括关闭主传感器、降低采样频率、降低测量强度(参见[0009]、[0022]段)。然而,这些动作是针对同一设备内的主传感器,而非针对“另一设备”(主监测设备)。目标专利的动作是针对独立的主监测设备,而对比文件是针对同一设备中的组件。此外,对比文件没有公开“禁用第一生物计量信号从主监测设备到服务器设备的传输”这一动作,因为其设备架构中不存在服务器通信。
**技术特征K:** 其中从所述距离处捕获所述一个或多个传感器信号包括:从所述次监测设备传输一个或多个探测信号 <br><br> **未公开****未公开**对比文件的次传感器(如加速度计、湿度传感器等)是典型的接触式或近距传感器,它们被动感测物理量,而非主动“传输探测信号”。目标专利的远程感测部分([0031]段)描述的技术(如雷达、声纳)是主动发射探测信号并接收反射,与对比文件的技术原理完全不同。
**技术特征L:** 在所述次监测设备中接收一个或多个反射信号,所述一个或多个反射信号包括来自所述主体的所述一个或多个探测信号的相应反射 <br><br> **未公开****未公开**基于特征K的分析,对比文件没有公开发射探测信号,因此也没有公开接收来自主体的相应反射信号。
**技术特征M:** 基于所述一个或多个反射信号和所述一个或多个探测信号,生成所述一个或多个传感器信号。 <br><br> **未公开****未公开**基于特征K和L的分析,对比文件没有公开这种基于发射和反射信号生成传感器信号的技术。
**技术特征N:** 其中所述第一预定义的生命体征包括以下之一:体温、心率、呼吸率、氧饱和度水平。 <br><br> **直接公开**[0034] The primary sensor 110 can be embodied as an optical sensor... [0034] 主传感器110可以实施为光学传感器...对比文件明确公开了其主传感器(primary sensor)用于测量或确定用户的“心率”(heart rate)(参见[0001]、[0007]、[0016]段等)。心率是技术特征N中列举的生命体征之一。因此,该技术特征被对比文件直接公开。
**技术特征O:** 其中所述第二预定义的生命体征包括以下之一:体温、心率、呼吸率、氧饱和度水平。 <br><br> **未公开****未公开**对比文件中,次传感器(secondary sensor)测量的是影响心率的生理因素,如呼吸、速度、加速度、湿度、海拔、温度等(参见[0010]段)。这些是生理因素,而非“预定义的生命体征”本身。例如,测量“呼吸”因素是为了预测心率,而不是直接得出“呼吸率”这一生命体征。对比文件没有明确将次传感器测量的信息定义为“第二生物计量信号”或“第二预定义的生命体征”。
**技术特征P:** 其中所述第二预定义的生命体征与所述第一预定义的生命体征相同。 <br><br> **未公开****未公开**基于前面对特征B和O的分析,对比文件没有公开“第二预定义的生命体征”的概念。在对比文件中,次传感器不用于得出任何生命体征,而是提供影响生命体征的因素。因此,无法判断“第二生命体征”是否与“第一生命体征”相同。
**技术特征Q:** 其中所述第二预定义的生命体征不同于所述第一预定义的生命体征,并且其中所述第一预定义的生命体征和所述第二预定义的生命体征之间具有预定义的关系。 <br><br> **未公开****未公开**基于特征B和O的分析,对比文件没有公开“第二预定义的生命体征”。对比文件虽然公开了心率(第一生命体征)与次传感器测量的生理因素(如运动、呼吸)之间存在关系(参见[0010]、[0023]段),但这些生理因素本身不被视为“生命体征”。因此,对比文件没有公开两个不同的“生命体征”之间具有预定义的关系。

### 结论

综上所述,对比文件US2017258338A1_Description_20260426_1215仅直接公开了目标专利权利要求中的技术特征N(心率作为第一生命体征之一),但这一公开是在完全不同的技术背景和设备架构下进行的。其余所有技术特征,包括次监测设备、远程感测、多设备协作、通过服务器通信、基于信号相似性检测设备存在等核心特征,均未被对比文件公开。

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权利要求与技术特征
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