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权利要求与技术特征

D 其中，进一步包括：用于在执行所述面部检测之前，将所述图像旋转成垂直的构件。

E 其中，包括：用于采用自适应增强，作为由所述检测器采用的基于统计的分析方案的构件。

F 其中，包括：用于通过利用面部模板来确定所述候选面部的精细姿态信息的构件。

G 其中，包括：用于通过利用在基于统计的分析方案的所述检测器中的N个初始分类器来使用分类器的所选部分的构件。

H 其中，包括：用于通过利用没有用于确定所述粗略姿态信息的剩余分类器的至少一部分来采用所述分类器的另一部分的构件。

I 其中，包括：相对于所述面部来进行面部识别的构件。

J 包括： 利用在基于统计的分析方案的检测器中的分类器的所选部分来确定图像中候选面部的粗略姿态信息
K 通过利用基于结构的分析方案，至少部分地基于所确定的粗略姿态信息来确定所述候选面部的精细姿态信息
L 通过基于统计的分析方案采用所述检测器中的所述分类器的另一部分来至少部分地基于所述精细姿态信息来执行面部检测，以确定所述候选面部是否对应于面部。

M 进一步包括：在执行所述面部检测之前，将所述图像旋转成垂直。

N 其中，确定所述候选面部的精细姿态信息包括利用面部模板。

O 其中，利用分类器的所选部分包括利用在基于统计的分析方案的所述检测器中的N个初始分类器。

P 其中，采用所述分类器的另一部分包括利用没有用于确定所述粗略姿态信息的剩余分类器的至少一部分。
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