好的，本次任务已明确。作为资深专利代理师，我将严格遵循您的指示，对目标专利的权利要求技术特征与对比文件进行逐项比对和深入分析。
**对比文件的名称：** 2006-02-02_WO2006012144A_发明申请_WO2006012144A2 ACCELERATING USER INTERFACES BY PREDICTING USER ACTIONS
**目标专利的名称：** 963浏览建模的方法和装置CN102473187B
**本次调用的模型名称：** DeepSeek
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### 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A：《直接公开》** <br>收集与导航行为相对应的数据 | 对比文件[0005]：The client assistant monitors a user's browsing activities and infers one or more next documents that are most likely to be requested by the user.<br><br>翻译：客户端助手监视用户的浏览活动，并推断出用户最有可能请求的一个或多个下一个文档。 | 对比文件明确公开了“客户端助手监视用户的浏览活动”，即收集与导航行为相对应的数据。该行为发生在用户通过浏览器进行页面导航的过程中，与目标专利中描述的“收集与导航行为相对应的数据”的目的和作用完全相同，都是为了获取用户行为信息以便后续处理。因此，本领域技术人员可以毫无疑义地确定该特征被直接公开。 |
| **技术特征B：《直接公开》** <br>所述导航行为涉及对浏览器应用的页面进行导航 | 对比文件[0003]：People routinely download and browse various documents from the Internet through a web browser.<br>翻译：人们通常通过网络浏览器从互联网下载和浏览各种文档。<br><br>对比文件[0005]：The client assistant monitors a user's browsing activities...<br>翻译：客户端助手监视用户的浏览活动... | 对比文件明确将“导航行为”限定为通过“web browser”（网络浏览器）来“download and browse various documents”（下载和浏览各种文档）。这与目标专利中“导航行为涉及对浏览器应用的页面进行导航”完全一致。因此，本领域技术人员可以毫无疑义地确定该特征被直接公开。 |
| **技术特征C：《直接公开》** <br>其中所述数据包括计时数据 | 对比文件[0017]：...there is often a 200-400 ms "mouse hovering period"(40) that begins when the mouse is on or near the hyperlink (04) and ends right after the user releases the mouse button (20).<br>翻译：通常存在一个200-400毫秒的“鼠标悬停时期”(40)，该时期开始于鼠标位于超链接上或附近时(04)，结束于用户释放鼠标按钮(20)时。<br><br>对比文件[0031]：...the mouse pointer is positioned over and either hovers over a hyperlink for at least a threshold period of time (e.g., a period of at least 100 milliseconds)...<br>翻译：鼠标指针位于超链接上并悬停在超链接上至少一个阈值时间段（例如，至少100毫秒的时间段）... | 对比文件在描述其预测机制时，多次明确提及并使用了时间量，例如“200-400 ms”、“threshold period of time”等。这些是典型的计时数据。目标专利中的计时数据用于表征用户在页面上特定区域停留的时间，而对比文件中的“鼠标悬停时期”同样用于表征用户在超链接上的停留时间。尽管数据收集的对象不同，但“计时数据”这一数据类型的收集被直接公开。因而，本领域技术人员可以毫无疑义地确定对比文件收集了包含计时数据在内的用户行为信息。 |
| **技术特征D：《直接公开》** <br>所述计时数据与在导航期间何时显示所述页面内的区域相对应 | 对比文件[0018]：...the browser is able to detect the user's browsing activities during the mouse hovering period, e.g., the position of the mouse over the hyperlink once the mouse reaches the proximity of the hyperlink, when the user presses the mouse button, and when the user releases the mouse button.<br>翻译：...浏览器能够在鼠标悬停时期检测到用户的浏览活动，例如，一旦鼠标到达超链接附近时的鼠标在超链接上的位置，用户何时按下鼠标按钮，以及用户何时释放鼠标按钮。 | 对比文件中的计时数据（例如，鼠标悬停时期）是相对于“超链接”这个页面内的特定区域而言的。当鼠标进入超链接区域（04）和离开（20）时，计时开始和结束，明确地将计时数据与“页面内的区域”（超链接）的显示/停留状态相关联。这与目标专利中“计时数据与在导航期间何时显示所述页面内的区域相对应”的技术特征作用一致。因此，本领域技术人员可以毫无疑义地确定该特征被直接公开。 |
| **技术特征E：《直接公开》** <br>启动对所述数据的存储 | 对比文件[0006]：In some embodiments, the client assistant, upon receiving a response to the request, stores the requested document in the client cache.<br>翻译：在一些实施例中，客户端助手在接收到对该请求的响应后，将请求的文档存储在客户端缓存中。<br><br>对比文件[0020]：...a client cache 108. The client cache 108 may be implemented in the client 102's permanent storage device, e.g., hard drive, its memory or both.<br>翻译：...客户端缓存108。客户端缓存108可以在客户端102的永久存储设备中实现，例如硬盘驱动器、其存储器或两者。 | 对比文件明确公开了客户端助手（client assistant）在预测或获取文档后，会“将请求的文档存储在客户端缓存中”。这里的“文档”及其相关数据正是通过监视用户行为所收集信息的对象和结果。存储行为是后续预测和使用的基础，与目标专利中“启动对所述数据的存储”的作用完全相同。因此，本领域技术人员可以毫无疑义地确定该特征被直接公开。 |
| **技术特征F：《直接公开》** <br>基于所述数据生成预测模型 | 对比文件[0004]：A method of expediting a user's access to documents predicts the user's web browsing activities...<br>翻译：一种加速用户访问文档的方法，该方法预测用户的网络浏览活动...<br><br>对比文件[0005]：The client assistant monitors a user's browsing activities and infers one or more next documents that are most likely to be requested by the user.<br>翻译：客户端助手监视用户的浏览活动，并推断出用户最有可能请求的一个或多个下一个文档。 | 对比文件的核心思想就是基于监视得到的用户浏览数据来进行“推断”。虽然对比文件没有使用“预测模型”这个术语，但其“推断”（infers）的过程实质上就是基于数据生成一个用于预测的模型（或规则）。该“推断”逻辑基于历史行为（监视数据）来预测未来行为（下一个文档），与目标专利中“基于所述数据生成预测模型”的功能和目的完全一致。因此，本领域技术人员可以毫无疑义地确定该特征被直接公开。 |
| **技术特征G：《直接公开》** <br>执行所述预测模型以便基于所存储的数据来预测所述浏览器应用的另一页面或所述页面内的所述区域 | 对比文件[0005]：The client assistant monitors a user's browsing activities and infers one or more next documents that are most likely to be requested by the user.<br>翻译：客户端助手监视用户的浏览活动，并推断出用户最有可能请求的一个或多个下一个文档。<br><br>对比文件[0029]：...the client assistant 106 can analyze a current movement of the mouse pointer to predict documents that might be downloaded...<br>翻译：...客户端助手106可以分析鼠标指针的当前移动以预测可能被下载的文档... | 对比文件明确描述了其执行预测的过程：客户端助手基于收集并存储的数据（用户浏览活动），来“推断”（infers）或“预测”（predict）用户接下来最有可能“请求的文档”（另一页面）。这与目标专利中执行预测模型以预测另一页面的目的完全相同。虽然对比文件主要预测“另一页面”，但其预测对象明确，功能一致。因此，本领域技术人员可以毫无疑义地确定该特征被直接公开。 |
| **技术特征H：不公开** <br>其中所述数据进一步包括：页面结构数据，其与所述页面的布局相对应 | 对比文件中未明确公开或记载“页面结构数据”或与“页面布局”相对应的数据结构。对比文件主要关注URL和文档内容本身，而非页面的内部结构（如DOM树）。 | 对比文件在说明其监测和预测机制时，主要基于鼠标位置与超链接的对应关系，以及URL的识别。其数据模型是URL和内容指纹，并未涉及页面的内部结构（例如HTML标签树、布局信息等）。目标专利引入页面结构数据是为了更精准地定位“页面内的区域”。对比文件的方案无法直接或间接推导出需要收集页面结构数据，因为其预测对象是完整的文档页面，而非页面内的区域。 |
| **技术特征I：不公开** <br>页面查看区域数据，其将所述页面内的所述区域与所述页面结构数据进行相关 | 对比文件中未公开“页面查看区域数据”以及如何将其与“页面结构数据”进行“相关”。对比文件关注的是鼠标指针与超链接（页面内区域）的关系，但未提及一种将查看区域映射到页面结构（如DOM子树）的数据结构或方法。 | 对比文件虽然公开了监测鼠标在特定区域（超链接）上的行为，但其实现方式是基于屏幕坐标和超链接的包围盒，并没有建立“查看区域”与“页面结构数据”之间的映射关系。目标专利通过“页面查看区域数据”来实现例如“DOM子树”与“浏览器窗口显示区域”的关联，这种关联机制是对比文件所没有的。 |
| **技术特征J：《直接公开》** <br>其进一步包括：接收对所述另一页面的请求 | 对比文件[0019]：...clicking on a hyperlink... A user may request a document for rendering not only by clicking on a hyperlink, but also by specifying a URL...<br>翻译：...点击超链接...用户不仅可以点击超链接请求文档，还可以通过指定URL来请求...<br><br>对比文件[0037]：When a user selects a URL for downloading, by clicking through a hyperlink or using any other URL selection mechanism... the monitoring 401 detects a mouse-up action...<br>翻译：当用户通过点击超链接或使用任何其他URL选择机制选择要下载的URL时...监测模块401检测到鼠标释放动作... | 对比文件详细描述了用户如何发起对另一页面的请求，包括点击鼠标释放（mouse-up）或通过其他方式（如收藏夹、输入URL）选择URL。其客户端助手会监测并接收这些请求。这与目标专利中“接收对所述另一页面的请求”完全一致。因此，本领域技术人员可以毫无疑义地确定该特征被直接公开。 |
| **技术特征K：《直接公开》** <br>确定出所述另一页面和所述数据包括在预定门限内类似的页面结构 | 对比文件[0029]：...the client assistant 106 can analyze a current movement of the mouse pointer to predict documents that might be downloaded or into which predefined proximity the mouse pointer is likely to enter... A spatial distance between the two or more locations could be taken into account in an attempt to eliminate or reduce the effect of off-route movements... samples would not be used unless the spatial distance between the samples was above a predefined threshold value.<br>翻译：...客户端助手106可以分析鼠标指针的当前移动以预测可能被下载的文档或鼠标指针可能进入的预定邻近区域...可以考虑两个或多个位置之间的空间距离，以试图消除或减少偏离路径运动的影响...除非样本之间的空间距离高于预定阈值，否则不会使用样本。 | 对比文件在预测过程中，使用了“预定义阈值”（predefined threshold）来判断鼠标移动路径与超链接的关联性，从而确定应该预取哪个页面。这与目标专利中使用“预定门限”来判断两个页面的结构是否类似，在技术思路上是相通的：都是设定一个标准（门限），用于筛选或确认模型是否适用。尽管对比文件中的“门限”是针对鼠标移动距离，而目标专利是针对页面结构相似度，但都执行了“确定”是否匹配的操作。 |
| **技术特征L：不公开** <br>其中，所述页面结构数据对应于文档对象模型格式 | 对比文件全文未提及“文档对象模型”（DOM）或类似的结构化文档树模型。其处理的对象是已经下载或缓存的“文档”（document），关注的是其内容、指纹和URL，而非其内部的解析结构。 | 目标专利明确将页面结构数据指向DOM格式，这是其实现特定区域预测（如子树）的基础。对比文件没有公开任何与DOM或类似页面内部结构相关的技术内容，本领域技术人员无法从对比文件中直接地、毫无疑义地得出该特征。 |
| **技术特征M：不公开** <br>其中，所述模型定期地或者当收集了预定门限量的所述数据时被更新 | 对比文件提到持续监测和预测，但未明确公开更新模型的具体策略，如“定期地”或“当收集了预定门限量的数据时”。 | 对比文件[0026]提到客户端助手持续监测用户活动（monitored by a client assistant 106），并且其推断逻辑可以基于历史数据。然而，该文件并未公开或暗示其用于预测的模型（即推断逻辑）需要以“定期”或“达到预设数据量”的方式来进行显式更新。其更侧重于在触发条件满足时进行实时推断，而非对模型本身的更新策略。本领域技术人员不能从对比文件中毫无疑义地得出此特征。 |
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### 总结
根据上述比对分析，对比文件直接公开了目标专利权利要求中的技术特征A、B、C、D、E、F、G、J、K。技术特征H、I、L、M未被对比文件公开（无论是直接公开还是隐含公开）。
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