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对比文件列表
2000-04-25_US6055569A_发明授权_US6055569A Accelerating web access by predicting user action_+++A_B_E_F_J_M_c+++.docx
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2002-09-05_US2002124075A_发明申请_US20020124075A1 Probability associative matrix algorithm_+++A_B_E_F_G_j_m+++.docx
2026-06-17 01:37
2002-09-19_CA2437933A_发明专利_CA2437933A1 PREDICTIVE CACHING AND HIGHLIGHTING OF WEB PAGES_+++a_b_c_d_e_f_g_h_j_l+++.docx
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2003-05-27_US6571279B_发明授权_US06571279B1 Location enhanced information delivery system_+++A_B_C_E_F_G_J_K_M+++.docx
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2004-05-27_US2004103371A_发明申请_US20040103371A1 Small form factor web browsing_+++A_B_E_F_G_H_I_J_K_L_c_d_m+++.docx
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2005-08-11_US2005177414A_发明申请_US20050177414A1 Method and apparatus for automatically and continuously pruning prediction models in real time based on data mining_+++C_E_F_M+++.docx
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2006-02-02_WO2006012144A_发明申请_WO2006012144A2 ACCELERATING USER INTERFACES BY PREDICTING USER ACTIONS_+++A_B_C_D_E_F_G_J_K+++.docx
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2006-02-23_US2006041548A_发明申请_US20060041548A1 System and method for estimating user ratings from user behavior and providing recommendations_+++A_C_E_F_b+++.docx
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2007-04-10_US7203909B_发明授权_US07203909B1 System and methods for constructing personalized context-sensitive portal pages or views by analyzing patterns of users' information access activities_+++A_B_C_E_F_G_M+++.docx
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2007-12-27_US2007298843A_发明申请_US20070298843A1 Mobile terminal and method for displaying standby screen according to analysis result of user's behavior_+++C_E_F_m+++.docx
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2008-01-02_CN101098530A_发明公开_CN101098530A 根据用户行为分析结果显示待机屏幕的移动终端及方法_+++C_E_f_m+++.docx
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2008-03-25_US7349747B_发明授权_US07349747B2 Monitoring device and monitoring method for injection molding machine_+++C_E_F_m+++.docx
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2008-04-17_US2008092078A_发明申请_US20080092078A1 Scroll Position Estimation Apparatus and Method_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_M+++.docx
2026-06-17 01:37
2008-08-21_US2008201242A_发明申请_US20080201242A1 Dynamic reconfiguration of web pages based on user behavioral portrait_+++A_C_E_F_b_d_j+++.docx
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2009-06-03_CN101446979A_发明公开_CN101446979A 动态热点跟踪的方法_+++A_B_C_E_M_f_j+++.docx
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2009-06-25_US2009164395A_发明申请_US20090164395A1 MODELING, DETECTING, AND PREDICTING USER BEHAVIOR WITH HIDDEN MARKOV MODELS_+++A_B_E_F_G_c_k_m+++.docx
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2009-06-03_CN101446979A_发明公开_CN101446979A 动态热点跟踪的方法_+++A_B_C_E_M_f_j+++.docx

对比文件的名称:2009-06-03_CN101446979A_发明公开_CN101446979A 动态热点跟踪的方法

目标专利的名称:963浏览建模的方法和装置CN102473187B

本次调用的模型名称:GPT-4

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A:收集与导航行为相对应的数据(直接公开)**步骤7:“所述的数据收集器传输点击数据,包括:鼠标点击位置、点击顺序、访问内容、页面停留时间”。步骤2:“Javascript脚本……收集用户鼠标的运动轨迹,并将鼠标运动的轨迹转换为数据发送给分析系统”。对比文件明确收集了用户浏览网页时的鼠标点击位置、顺序、访问内容、页面停留时间以及鼠标运动轨迹,这些数据直接对应于用户在浏览器中的导航行为(点击、移动、停留),因此本领域技术人员可以毫无疑义地确定该特征被直接公开。
**技术特征B:所述导航行为涉及对浏览器应用的页面进行导航(直接公开)**步骤6:“用户浏览网页,对页面上的多个链接或图片进行点击”。步骤1:“用户在用户终端链接网站的网页”。对比文件描述了用户通过浏览器访问网页、点击链接/图片等操作,这些行为正是对浏览器应用的页面进行导航,因此直接公开。
**技术特征C:其中所述数据包括计时数据(直接公开)**步骤7:“页面停留时间”。对比文件明确将“页面停留时间”作为点击数据的一部分进行收集,该数据即为计时数据,因此直接公开。
**技术特征D:所述计时数据与在导航期间何时显示所述页面内的区域相对应(未公开)**步骤7仅记载了“页面停留时间”,未将停留时间与页面内的特定区域绑定。虽有鼠标点击坐标(对应区域),但停留时间是针对整个页面的,没有计时数据与区域显示的直接对应关系。对比文件只收集了整个页面的停留时间,并未记录用户查看页面内某一具体区域(如根据DOM子树划分的区域)的开始/结束时间或持续时长。本领域技术人员不能从对比文件中毫无疑义地得出计时数据与页面内区域显示相对应的方案,也不存在合理的推理基础,因此既未直接公开也未隐含公开。
**技术特征E:启动对所述数据的存储(直接公开)**步骤3:“数据收集器向分析系统传输首次访问数据,建立新用户档案”。步骤4:“分析系统接收数据并建立所述用户的用户模型”。步骤7-8:传输和接收数据后分析系统进行存储和分析。对比文件的数据传输至分析系统后,系统会建立用户档案和用户模型,这必然涉及数据的存储(否则无法建立档案和模型),因此直接公开了启动存储。
**技术特征F:基于所述数据生成预测模型(隐含公开)**步骤4:“分析系统接收数据并建立所述用户的用户模型,这些用户模型包括……用户的浏览习惯、用户感兴趣的内容等”。步骤10:“根据数据收集和分析,生成网站热点图”。对比文件基于收集的数据建立了用户模型(包含浏览习惯、兴趣)和网站热点图(基于点击频度形成的热点分布特征)。用户模型可识别用户偏好,热点图可指示用户可能关注的区域,这些均属于基于历史数据生成的预测性信息,本领域技术人员可以合理推断对比文件实质上生成了用于预测用户未来浏览行为的模型。但对比文件未明确定义该模型用于“预测浏览器应用的另一页面或页面内的区域”,故为隐含公开。
**技术特征G:执行所述预测模型以便基于所存储的数据来预测所述浏览器应用的另一页面或所述页面内的所述区域(未公开)**对比文件未记载执行模型进行预测的步骤。步骤10-15生成并更新热点图,但热点图是历史点击的聚合展示,并非主动预测用户将访问的页面或区域。用户模型也未用于输出预测结果。对比文件的整体流程是收集数据、建立模型、生成热点图,没有基于模型执行预测以确定另一页面或页面内区域的操作。本领域技术人员无法从对比文件中直接或合理推导出该预测执行步骤,因此未公开。
**技术特征H:其中所述数据进一步包括:页面结构数据,其与所述页面的布局相对应(未公开)**步骤5:“获取用户正在访问的网页页面截图”。对比文件未提及任何页面结构数据(如DOM树、HTML结构等)。对比文件仅获取页面的截图图像,截图是光栅图像,不包含页面的结构化布局信息(如文档对象模型、标签层次等),因此未公开页面结构数据。
**技术特征I:页面查看区域数据,其将所述页面内的所述区域与所述页面结构数据进行相关(未公开)**对比文件有鼠标点击坐标(对应页面区域),但没有页面结构数据,也没有将区域与结构数据进行关联的操作。由于对比文件没有页面结构数据,自然无法将区域与结构数据相关联。鼠标坐标仅与截图像素对应,而非与结构元素对应,因此未公开。
**技术特征J:其进一步包括:接收对所述另一页面的请求(隐含公开)**步骤11-12:“开启用户动态跟踪……用户在用户终端继续访问其他网站”。步骤13:“数据收集器继续传输用户数据”。当用户继续访问其他网站时,浏览器会向服务器发送页面请求,数据收集器继续传输数据的前提是系统接收到了新的页面请求。本领域技术人员可以合理推断对比方法隐含了接收对另一页面请求的步骤,因此隐含公开。
**技术特征K:确定出所述另一页面和所述数据包括在预定门限内类似的页面结构(未公开)**对比文件未涉及任何页面结构比较,也未提及预定门限或类似性判断。对比文件没有分析页面结构类似性的概念,也没有设置门限进行比较,因此完全未公开。
**技术特征L:其中,所述页面结构数据对应于文档对象模型格式(未公开)**对比文件没有提及文档对象模型(DOM)或任何结构化页面表示方式。对比文件未公开页面结构数据,更未指定其格式为DOM,因此未公开。
**技术特征M:其中,所述模型定期地或者当收集了预定门限量的所述数据时被更新(直接公开)**步骤15:“根据时间的推移,进行热区图的更新”。步骤14-15:“分析系统继续分析用户特征;根据分析的结果动态更新网站热点图的热区变化”。对比文件明确热区图随时间推移而更新(定期更新),并且当有新用户访问(即收集了新数据)时也会动态更新(相当于达到门限量时更新),因此直接公开了模型(热区图)基于时间或新数据收集而更新的机制。

### 公开性代码

基于上述分析,对比文件直接公开了技术特征A、B、C、E、M,隐含公开了技术特征F、J。

输出代码:

<<<A>>><<<B>>><<<C>>><<<E>>><<<M>>><<<f>>><<<j>>>

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