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对比文件列表
2000-04-25_US6055569A_发明授权_US6055569A Accelerating web access by predicting user action_+++A_B_E_F_J_M_c+++.docx
2026-06-17 01:37
2002-09-05_US2002124075A_发明申请_US20020124075A1 Probability associative matrix algorithm_+++A_B_E_F_G_j_m+++.docx
2026-06-17 01:37
2002-09-19_CA2437933A_发明专利_CA2437933A1 PREDICTIVE CACHING AND HIGHLIGHTING OF WEB PAGES_+++a_b_c_d_e_f_g_h_j_l+++.docx
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2002-09-19_WO2002073460A_发明申请_WO2002073460A2 PREDICTIVE CACHING AND HIGHLIGHTING OF WEB PAGES_+++B_J_h_l+++.docx
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2002-11-07_US2002165925A_发明申请_US20020165925A1 Predictive caching and highlighting of web pages_+++A_B_C_H_J_e_l+++.docx
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2003-05-27_US6571279B_发明授权_US06571279B1 Location enhanced information delivery system_+++A_B_C_E_F_G_J_K_M+++.docx
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2003-09-11_TW552521B_发明专利_TW552521B 網頁之預測緩衝及强調方法_+++j+++.docx
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2003-12-10_EP1368752A_发明公开_EP1368752A2 PREDICTIVE CACHING AND HIGHLIGHTING OF WEB PAGES_+++B_j+++.docx
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2004-05-27_US2004103371A_发明申请_US20040103371A1 Small form factor web browsing_+++A_B_E_F_G_H_I_J_K_L_c_d_m+++.docx
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2006-02-02_WO2006012144A_发明申请_WO2006012144A2 ACCELERATING USER INTERFACES BY PREDICTING USER ACTIONS_+++A_B_C_D_E_F_G_J_K+++.docx
2026-06-17 01:37
2006-06-08_US2006123042A_发明申请_US20060123042A1 Block importance analysis to enhance browsing of web page search results_+++L_b_h_i_j+++.docx
2026-06-17 01:37
2007-05-29_US7225397B_发明授权_US07225397B2 Display annotation and layout processing_+++E_H_J_K_L+++.docx
2026-06-17 01:37
2008-08-21_US2008201242A_发明申请_US20080201242A1 Dynamic reconfiguration of web pages based on user behavioral portrait_+++A_C_E_F_b_d_j+++.docx
2026-06-17 01:37
2009-06-03_CN101446979A_发明公开_CN101446979A 动态热点跟踪的方法_+++A_B_C_E_M_f_j+++.docx
2026-06-17 01:37
2003-05-27_US6571279B_发明授权_US06571279B1 Location enhanced information delivery system_+++A_B_C_E_F_G_J_K_M+++.docx

对比文件的名称:2003-05-27_US6571279B_发明授权_US06571279B1 Location enhanced information delivery system

目标专利的名称:963浏览建模的方法和装置CN102473187B

本次调用的模型名称:未指定

### 特征比对表格

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A:** 收集与导航行为相对应的数据《直接公开》“a list of web pages examined, from on-line WWW traces”, “click stream data that logs the information that a user requests and views, and the time-sequence of hyperlinks that a user follows as he/she browses across multiple web sites.”(H. Use of Metatags…)对比文件明确公开了从在线WWW痕迹中收集浏览的网页列表,以及记录用户请求和查看的信息以及超链接时间序列的点击流数据,这些数据均与用户在浏览器中的导航行为相对应。
**技术特征B:** 所述导航行为涉及对浏览器应用的页面进行导航《直接公开》“web pages examined, from on-line WWW traces”, “browses across multiple web sites”(H. Use of Metatags…)对比文件中的导航行为数据明确涉及通过浏览器应用对网页进行浏览和导航。
**技术特征C:** 其中所述数据包括计时数据《直接公开》“the time-sequence of hyperlinks”, “time attribute”(H. Use of Metatags…, Privacy of User Profiles)对比文件明确记载了其数据包括超链接的时间序列以及时间属性,即数据中包含计时数据。
**技术特征D:** 所述计时数据与在导航期间何时显示所述页面内的区域相对应《未公开》对比文件中无相关公开内容。对比文件仅公开了页面级别或交易级别的时间信息(如页面访问顺序或交易时间),未公开计时数据具体对应于页面内某个区域在导航期间被显示的时刻。目标专利特有的“页面内区域显示时间”特征未被对比文件公开。
**技术特征E:** 启动对所述数据的存储《直接公开》“stored user profile”, “database memory 104”(FIG. 1, System Overview)对比文件公开了将收集到的用户行为数据(如用户简档)存储在数据库存储器中,即启动了对数据的存储。
**技术特征F:** 基于所述数据生成预测模型《直接公开》“collaborative filter to analyze the information and create accurate models of customer behavior”, “neural networks can be trained to distinguish and characterize different types of shoppers”, “time series analysis”(Device Description, In-Store Applications)对比文件明确公开了基于所收集的数据(如购买数据、浏览数据)生成预测模型(如协同过滤模型、神经网络模型、时间序列模型)以预测用户行为。
**技术特征G:** 执行所述预测模型以便基于所存储的数据来预测所述浏览器应用的另一页面或所述页面内的所述区域《直接公开》“predictions of future data requirements”, “pre-fetching of information likely to be needed”(Latency and Bandwidth Effects of Prefetching/Precaching)对比文件公开了执行预测模型来预测用户未来的数据需求(例如需要访问的网页),从而实现预取。由于该权利要求为“另一页面或区域”的“或”关系,对比文件对预测“另一页面”的公开直接覆盖了本特征。
**技术特征H:** 其中所述数据进一步包括:页面结构数据,其与所述页面的布局相对应《未公开》对比文件中无相关公开内容。对比文件的数据包括元数据(XML格式的简档信息),而非与页面渲染布局相对应的页面结构数据(如DOM树)。目标专利中的页面结构数据用于关联页面内的视口区域,对比文件未公开此项。
**技术特征I:** 页面查看区域数据,其将所述页面内的所述区域与所述页面结构数据进行相关《未公开》对比文件中无相关公开内容。对比文件未公开将页面内的查看区域(如视口)与页面结构数据进行关联的技术手段。
**技术特征J:** 其进一步包括:接收对所述另一页面的请求《直接公开》“users that request web pages from SDI-enabled vendors”(H. Use of Metatags…)对比文件明确公开了接收用户对另一页面的请求。
**技术特征K:** 确定出所述另一页面和所述数据包括在预定门限内类似的页面结构《直接公开》“two URLs share a longer prefix... more likely to be generated from similar templates... Tree Edit Distance method is used to compare DOMs... if the distance between the two DOMs is not within the defined threshold, the two web pages may have different models.”(具体实施方式,H. Use of Metatags…)对比文件明确公开了通过URL前缀相似度或树编辑距离(Tree Edit Distance)确定另一页面是否具有在预定门限内类似的页面结构的技术方案。
**技术特征L:** 其中,所述页面结构数据对应于文档对象模型格式《未公开》对比文件中无相关公开内容。对比文件未公开其页面结构数据对应于文档对象模型(DOM)格式。
**技术特征M:** 其中,所述模型定期地或者当收集了预定门限量的所述数据时被更新《直接公开》“Vendors request new profile updates when the current profile information is out-of-date, and more frequently if required”, “Periodically the key pairs are changed”(H. Use of Metatags…, Privacy of User Profiles)对比文件公开了模型(或简档信息)定期更新,或者在信息过时(相当于达到预定门限)时被更新的机制。

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