**对比文件名称**：2011-07-28_发明申请_US20110182349A1 ADAPTIVE AND INTEGRATED VISUALIZATION OF SPATIOTEMPORAL DATA FROM LARGE-SCALE SIMULATIONS
**目标专利名称**：神经元形态模型开发的上下文实时反馈CN106104586B
**本次调用模型名称**：专利创造性评估模型
### 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **A：所述方法包括：生成神经元形态模型的上下文反馈**<br>**《隐含公开》** | 说明书[0024]-[0025]段：“Appropriate instrumentation is added to the simulations to extract data that captures the key properties of the simulation dynamics. Data from different computing nodes or processors is collated and merged, and the voluminous state of the simulation is graphically rendered to enable efficient analysis by human end-users.”<br>说明书[0029]段：“The present invention comprises a visualization of simulation results, representing an integrated view that simultaneously and synchronously displays various data streams.”<br>说明书[0031]段：“The data of interest from the simulation includes the current state of each neuron (i.e., whether it has fired or not, the membrane potential of each neuron, the synaptic current, etc.)” | 对比文件公开了从大规模神经元模拟（即一种神经元形态模型）中提取关键动态特性数据，并将其合并、图形化渲染以进行分析和可视化。这种从模拟中提取并准备用于显示的数据流，其本质就是为目标专利所述的“上下文反馈”提供了数据基础。虽然对比文件未明确使用“上下文反馈”这一术语，但本领域技术人员能够理解，为了进行可视化（即“示出表示”），必须首先生成或提取反映模型状态/动态的数据，即“反馈”信息。因此，对比文件隐含公开了生成神经元形态模型的上下文反馈这一技术特征。 |
| **B：，所述神经元形态模型包括在所述神经元形态模型的开发期间被监视的资产，**<br>**《未公开》** | 说明书[0031]段：“The data of interest from the simulation includes the current state of each neuron (i.e., whether it has fired or not, the membrane potential of each neuron, the synaptic current, etc.)” | 对比文件描述了在模拟运行期间感兴趣的“数据”，例如神经元状态。然而，目标专利中的“资产”特指在“模型开发期间”被监视的组件，如神经元、突触或网络，其核心在于“开发期间”的监视。对比文件全文聚焦于对已构建完成的模拟模型进行**运行和结果可视化**，并未提及在模型构建、定义或开发阶段对这些模型组件进行监视的概念。因此，对比文件没有公开在开发期间监视资产这一特征。 |
| **C：所述资产包括神经元、突触或神经元网络中的至少一者**<br>**《直接公开》** | 说明书[0031]段：“The data of interest from the simulation includes the current state of each neuron (i.e., whether it has fired or not, the membrane potential of each neuron, the synaptic current, etc.)”<br>说明书[0030]段：“The cortical simulator may process many millions of neurons and billions of synapses.” | 对比文件明确且直接地公开了其模拟和可视化的对象包括神经元（neuron）和突触（synapse）。神经元网络是这些基本组件的集合，因此“神经元、突触或神经元网络”已被对比文件所涵盖。虽然对比文件未将这些明确称为“资产”，但其作为被处理和数据提取的对象，实质上对应于目标专利中的“资产”。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **D：显示互动上下文面板以便至少部分地基于在所述神经元形态模型的开发期间的所述上下文反馈来示出表示**<br>**《隐含公开》** | 说明书[0029]段：“The present invention comprises a visualization of simulation results, representing an integrated view that simultaneously and synchronously displays various data streams. The data streams can be displayed in various formats, such as time-series plots or videos. The dashboard 5 is adaptive in that the data streams being displayed can be changed at run-time.”<br>图8及说明书[0081]-[0088]段：描述了图形用户界面（GUI）60，其包括视频播放部分60A、时间序列图播放60B、以及各种用户控制按钮（播放、停止、速度调节、跳转等）。 | 对比文件公开了一个称为“dashboard”（仪表板）的可视化器（visualizer）5，其具有图形用户界面（GUI），能够以多种格式（如视频、时间序列图）同步显示来自模拟的各种数据流，并且用户可以在运行时改变显示的数据流和进行播放控制（如播放、停止、调速）。这个GUI是一个集成的显示界面，用于展示基于模拟数据（即上下文反馈）的视觉表示，并且允许用户与之互动（如选择数据流、控制播放）。这实质上公开了一个“互动面板”，用于“示出表示”。尽管该面板主要用于分析运行结果，而非严格限定在“开发期间”，但其显示互动面板以基于反馈数据示出表示的核心功能已被公开。因此，该特征被隐含公开。 |
| **E：以及使用所述互动上下文面板来修改所述神经元形态模型的输入曲线。**<br>**《未公开》** | 说明书[0083]段：“button 60D decreases the rate of playback at increments of 0.5, button 60F plays the chart and video at the normal speed of 1.0, button 60G increases the rate of playback at increments of 0.5...”<br>说明书[0084]段：“The user may set a desired frame number to view by specifying the frame number in window 60O and then pressing the button in 60P.” | 对比文件的GUI允许用户修改**可视化播放的参数**，例如播放速率、跳转到特定帧。然而，它并未允许用户通过该面板**修改神经元形态模型本身的输入曲线或参数**。目标专利的“修改输入曲线”（如图9中的可调节输入曲线914）是指修改驱动模型运行的输入刺激，这属于模型定义或实验设置的一部分。对比文件中的用户交互仅限于对已生成数据的查看控制，而不涉及对模型本身定义的修改。因此，该特征未被公开。 |
| **F：其特征在于，进一步包括基于执行所述模型来更新所述互动上下文面板。**<br>**《隐含公开》** | 说明书[0025]段：“running the simulator for generating and collecting appropriate simulation data and storing data samples 3 (block 7)... Then, displaying an integrated and adaptive view of the data streams using the visualizer 5, wherein multiple formats can be played back synchronously (block 9).”<br>图9B及说明书[0112]-[0115]段：描述了进程90，用于在计时器触发时更新视频的帧号和模拟时间信息，并重新同步从属视频与主视频。 | 对比文件公开了运行模拟器生成数据，然后使用可视化器显示数据流视图。在显示过程中，GUI会根据模拟时间的推进（通过计时器或视频播放驱动）实时更新帧号、时间戳，并同步更新多个视频流和时间序列图。这构成了基于模拟执行（或模拟结果的回放）来更新显示面板的内容。虽然对比文件的更新是基于已完成的模拟数据的回放，而目标专利可能强调开发过程中的实时更新，但“基于执行模型来更新面板”这一基础动作已被对比文件公开。因此，该特征被隐含公开。 |
| **G：其特征在于，所述表示实时地发生。**<br>**《隐含公开》** | 说明书[0029]段：“The dashboard 5 is adaptive in that the data streams being displayed can be changed at run-time.”<br>说明书[0088]-[0089]段及图9A：描述了设置视频、图表、初始化计时器和线程以提供实时播放控制。<br>图9B：描述了更新帧号和时间的进程，提及“重新同步”（resynchronize），暗示了实时同步。 | 对比文件的dashboard允许在运行时自适应改变数据流，并且其GUI提供了类似媒体播放器的实时控制功能（播放、暂停、跳转等）。图9B的流程也显示了基于事件（如计时器）更新显示，以保持视频、图表和时间的同步。这些特征共同表明，可视化表示是随着（模拟或回放的）时间推进而“实时”更新和发生的。尽管对比文件的“实时”可能更多指数据回放的实时性，而非模型开发编辑时的即刻反馈，但“表示实时地发生”这一宽泛特征已被对比文件隐含公开。 |
| **H：其特征在于，进一步包括操纵所述互动上下文面板以便更新所述神经元形态模型的代码。**<br>**《未公开》** | 全文未发现相关内容。 | 对比文件的用户交互仅限于控制可视化播放（如速度、帧位置）和选择显示哪些数据流。没有任何记载表明用户可以通过操纵GUI（仪表板）来反向修改定义神经元形态模型的源代码或配置文件。目标专利强调的这种“双向互动”（从面板更新代码）是其主要创新点之一，在对比文件中完全没有体现。因此，该特征未被公开。 |
| **I：其特征在于，进一步包括更新所述神经元形态模型的代码以便更新所述互动上下文面板。**<br>**《未公开》** | 全文未发现相关内容。 | 对比文件描述了从模拟数据生成可视化。虽然模拟参数的改变（通过修改输入文件如csim.in）会导致生成不同的数据，从而影响可视化内容，但这个过程是离线的、顺序的：先修改代码/配置，再重新运行模拟，最后生成新的可视化。目标专利强调的是在开发环境中，更新模型代码能**实时地**（或在用户选择运行时）更新上下文面板。这种紧密的、近乎即时的代码与可视化联动，在对比文件中没有教导或暗示。因此，该特征未被公开。 |
| **J：其特征在于，所述互动上下文面板示出与所述神经元形态模型的动态相关的参数的上下文信息。**<br>**《直接公开》** | 说明书[0031]段：“The data of interest from the simulation includes the current state of each neuron (i.e., whether it has fired or not, the membrane potential of each neuron, the synaptic current, etc.)”<br>说明书[0049]段：“A tstats file provides aggregate global statistics (e.g., total inhibitory firing count) of the simulation for each timestep. In a preferred embodiment this data is rendered using the time series plots in the visualizer 5.”<br>图2：显示了输入刺激、突触电流、神经元组点火数量等数据集的视频流可视化，以及点火统计的时间序列图P。 | 对比文件明确且直接地公开了其可视化面板（dashboard/GUI）显示的内容正是与神经元模型动态相关的参数，例如：神经元是否点火（激发）、膜电位、突触电流、点火数量统计等。这些参数随时间变化，正是模型的动态表现。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **K：其特征在于，所述表示包括所述神经元形态模型中的一个或多个神经元的布局或所述神经元形态模型中的神经元的连通性中的至少一者的视觉显示。**<br>**《直接公开》** | 说明书[0030]段：“These neurons are assumed to be distributed on a two dimensional (2D) grid, mimicking the cortical ‘sheet’ in the biological brain.”<br>说明书[0031]段：“The data can be collected for each neuron or for a group of spatially neighboring neurons... The spatial relationship that exists between the neurons is transformed into spatial relationships between groups.”<br>图2：显示了神经元组在2D网格（sheet）上的空间分布可视化（视频流）。 | 对比文件直接公开了神经元在二维网格（sheet）上的空间布局，并通过视频流（如图2中的四个sheet）对这种布局进行了视觉显示。它显示了神经元或神经元组在空间中的排列。虽然对比文件未明确显示神经元之间的突触连接线（即连通性图），但它公开了“布局”的视觉显示。权利要求中要求的是“布局或连通性中的至少一者”，因此公开“布局”的视觉显示已满足该特征。故该技术特征被直接公开。 |
| **L：其特征在于，所述上下文反馈包括相对于所述神经元形态模型的硬件布局的信息。**<br>**《未公开》** | 全文未发现相关内容。 | 对比文件涉及的是模拟数据的可视化，其“上下文”完全是模拟本身的状态数据（如膜电位、点火数）。说明书提到模拟在超级计算机（如Blue Gene）上运行，但从未将硬件布局（如处理器分配、内存分布）作为一种“上下文反馈”信息提取并包含在可视化面板中供开发者参考。目标专利中提及的硬件布局信息是针对模型开发部署的考虑，在对比文件中没有对应公开。因此，该特征未被公开。 |
| **M：其特征在于，所述信息包括功耗或计算负荷中的至少一者。**<br>**《未公开》** | 说明书[0084]段：“Window 601 provides user with the information about the simulation as to allow for contents of the csim.* file to be displayed... This includes memory utilization and computation time which are then shown to user in Window 60I.” | 对比文件在GUI的Window 60I中显示了模拟的“内存利用和计算时间”。计算时间可以间接反映计算负荷，但目标专利明确限定的“功耗或计算负荷”中，“功耗”未被公开；“计算负荷”虽与“计算时间”相关，但权利要求将其与“硬件布局的信息”并列作为“所述信息”的下位概念。由于上位特征L（硬件布局信息）未被公开，因此作为其具体内容的下位特征M，也未被对比文件所公开。即使单独考虑，“计算负荷”也未被明确公开。因此，该特征未被公开。 |
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