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对比文件列表
1999-09-28_US5960099A_发明授权_US5960099A System and method for creating a digitized likeness of persons_+++A_B_H_J+++.docx
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2001-09-04_US6283858B_发明授权_US06283858B1 Method for manipulating images_+++A_B_h_i_j_n_o_p+++.docx
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2003-04-03_US2003065255A_发明申请_US20030065255A1 Simulation of an aesthetic feature on a facial image_+++A_B_H_J_M_N_P_o+++.docx
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2003-12-04_US2003223622A_发明申请_US20030223622A1 Method and system for enhancing portrait images_+++A_B_H_J_N_P_l_m_o+++.docx
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2006-02-08_CN1731416A_发明公开_CN1731416A 快速且精确的人脸特征点定位方法_+++H_J_a_b+++.docx
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2006-04-13_US2006077175A_发明申请_US20060077175A1 Machine-human interface_+++A_B+++.docx
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2007-03-08_US2007052726A_发明申请_US20070052726A1 Method and system for likeness reconstruction_+++A_B_N_P_j_m+++.docx
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2007-07-19_US2007165279A_发明申请_US20070165279A1 System and method for printing image and name of imaged landmark_+++A_B+++.docx
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2007-07-25_CN101005556A_发明公开_CN101005556A 用于打印图像和图像地标名称的系统和方法_+++A_B+++.docx
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2007-08-02_JP2007190831A_发明专利_JP2007190831A Image institution-name printing device and the method_+++A_B+++.docx
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2008-07-16_CN101221621A_发明公开_CN101221621A 警告监督用户受监视用户的行为的方法和系统_+++A_B+++.docx
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2008-08-28_JP2008198189A_发明专利_JP2008198189A Method, system and program for warning monitored user of behavior of monitoring object user showing adverse behavior_+++A_B_H_J+++.docx
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2008-10-30_US2008267443A_发明申请_US20080267443A1 Method, System and Computer Program Product for Automatic and Semi-Automatic Modification of Digital Images of Faces_+++A_B_F_L_M_N_P_T_d_r+++.docx
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2009-08-06_US2009196475A_发明申请_US20090196475A1 AUTOMATIC MASK DESIGN AND REGISTRATION AND FEATURE DETECTION FOR COMPUTER-AIDED SKIN ANALYSIS_+++a_b_h_j+++.docx
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2012-06-07_US2012140042A_发明申请_US20120140042A1 WARNING A USER ABOUT ADVERSE BEHAVIORS OF OTHERS WITHIN AN ENVIRONMENT BASED ON A 3D CAPTURED IMAGE STREAM_+++A_B_h_j+++.docx
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2012-10-04_WO2012129727A_发明申请_WO2012129727A1 METHOD OF FACIAL LANDMARK DETECTION_+++A_B_H_J+++.docx
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2012-10-18_WO2012139241A_发明申请_WO2012139241A1 HAND GESTURE RECOGNITION SYSTEM_+++a_b+++.docx
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2012-11-29_US2012299945A_发明申请_US20120299945A1 METHOD, SYSTEM AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT FOR AUTOMATIC AND SEMI-AUTOMATIC MODIFICATOIN OF DIGITAL IMAGES OF FACES_+++A_B_E_F_H_I_J_L_M_N_O_P_g+++.docx
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2013-01-10_US2013011024A_发明申请_US20130011024A1 FACILITATING FACE DETECTION WITH USER INPUT_+++A_B_L_M_N_P+++.docx
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2013-02-21_US2013044947A_发明申请_US20130044947A1 Methods and Apparatus for Automated Portrait Retouching Using Facial Feature Localization_+++A_B_E_F_H_I_J_N_O_P+++.docx
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2013-02-21_US2013044958A_发明申请_US20130044958A1 Methods and Apparatus for Automated Facial Feature Localization_+++A_B_D_E_F_H_I_J_N_O_P_R_T+++.docx
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2013-03-21_US2013069876A_发明申请_US20130069876A1 THREE-DIMENSIONAL HUMAN-COMPUTER INTERACTION SYSTEM THAT SUPPORTS MOUSE OPERATIONS THROUGH THE MOTION OF A FINGER AND AN OPERATION METHOD THEREOF_+++A_B+++.docx
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2013-02-21_US2013044958A_发明申请_US20130044958A1 Methods and Apparatus for Automated Facial Feature Localization_+++A_B_D_E_F_H_I_J_N_O_P_R_T+++.docx

对比文件的名称:2013-02-21_US2013044958A_发明申请_US20130044958A1 Methods and Apparatus for Automated Facial Feature Localization

目标专利的名称:1036一种装置和相关联的方法CN105229673B

本次调用的模型名称:DeepSeek(推理模型)

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用(翻译成中文)公开性论述
**技术特征A:直接公开**<br>包括:至少一个处理器段落[0077]:“面部修饰模块在一些实施例中可以由非瞬态计算机可读存储介质和一个或多个处理器(例如,CPU和/或GPU)的计算装置实现,包括手持计算设备。”对比文件明确提到使用一个或多个处理器,该特征是一般硬件配置,本领域技术人员可直接确定其公开了至少一个处理器。
**技术特征B:直接公开**<br>和至少一个包括计算机程序代码的存储器段落[0077]:“非瞬态计算机可读存储介质”以及段落[0130]:“系统存储器配置为存储程序指令和数据”。对比文件中的“非瞬态计算机可读存储介质”即存储器,且存储计算机程序代码,直接公开了至少一个包括计算机程序代码的存储器。
**技术特征C:未公开**<br>通过检测由用户所指向的现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像的位置,来检测用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,使得与脸部相关联的所述脸部特征与现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像相关联段落[0060]:“用户可以将眼角拉到正确位置”以及段落[0055]:“用户交互界面允许用户将拟合点移动到期望位置”。对比文件中的用户指示是通过在屏幕图像上拖动/移动特征点来实现,并非检测用户指向现实世界中的脸部或脸部的现实世界中的图像。本领域技术人员不能从对比文件毫无疑义地得出该技术特征,也未隐含公开。
**技术特征D:直接公开**<br>基于所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,提供相对应的计算机所生成的脸部特征的位置的锚定,使得相对应的所述计算机所生成的脸部特征的脸部标记定位能够被锚定在计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围段落[0060]:“用户可以将眼角拉到正确位置,并且其他点位置根据该用户提供的约束进行移动,对相应层掩膜的位置产生后续影响。”对比文件公开了基于用户的位置指示(拖动眼角到正确位置)提供锚定,该指示使得该特征点被固定(视为约束),其他点围绕该固定点调整,相当于将脸部特征的位置锚定在用户指示的位置周围。直接公开。
**技术特征E:直接公开**<br>其中所述装置被配置为执行被锚定在所述计算机所生成的脸部图像上的所述相对应位置周围的、针对相对应脸部特征的脸部标记定位段落[0055]:“先前用户移动的点被认为是可信的,在下一轮迭代中不被移动。一些实施例在每一步形状拟合中使用约束线性最小二乘,根据约束找到其他点的最佳位置。”对比文件中,用户固定点后,系统进行形状拟合(即脸部标记定位),该过程围绕被锚定的点(可信点)进行。直接公开了在锚定位置周围执行脸部标记定位。
**技术特征F:直接公开**<br>其中所述装置被配置为通过以下操作来提供所述锚定:调节已经使用脸部标记定位被标识的相对应脸部特征的位置,以将所述位置锚定在所述计算机所生成的脸部图像上的所述相对应位置周围段落[0060]:“如果眼角被实施例定位不正确,用户可以将眼角拉到正确位置”。对比文件中,先通过自动脸部标记定位标识特征位置(如眼角),然后用户调节该位置(拉到正确位置),从而将位置锚定在用户指示的位置。直接公开了调节已标识位置以提供锚定。
**技术特征G:未公开**<br>其中所述装置被配置为通过以下操作来提供所述锚定:针对通过脸部标记定位的首次使用而关联相对应脸部特征的所述位置,使得所述相对应脸部特征的脸部标记定位被锚定在所述计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围对比文件整体描述:用户交互是在自动定位之后进行校正,首次定位由自动算法完成(如段落[0039]-[0040]初始化及迭代过程)。对比文件未公开在脸部标记定位首次使用时即关联用户指示的位置;相反,首次定位是自动的,用户指示用于后期校正。本领域技术人员不能合理推断出该特征。
**技术特征H:直接公开**<br>其中针对相对应脸部特征的所述脸部标记定位包括在所述计算机所生成的脸部图像上定位多个脸部标记点以提供所述特征的定位段落[0029]:“一组二维特征点由F={pij}(i=1..c, j=1..mi)表示,其中pij是组件i的第j个点”以及图4显示多个特征点。对比文件明确使用多个脸部标记点(特征点)来定位脸部特征,直接公开。
**技术特征I:直接公开**<br>其中所述装置被配置为通过调节位于所述计算机所生成的脸部图像上的多个脸部标记点中的一个或多个脸部标记点的位置而提供相对应脸部特征的所述位置的锚定段落[0055]:“用户交互界面允许用户将拟合点移动到期望位置。先前用户移动的点被认为是可信的,在下一轮迭代中不被移动。”对比文件允许用户调节一个或多个特征点的位置,并将这些调节后的点作为固定约束(锚定),直接公开。
**技术特征J:直接公开**<br>其中所述多个脸部标记点对应于以下相对应脸部特征中的一个或多个:左眼、右眼、左侧眉毛、右侧眉毛、左侧脸颊、右侧脸颊、脸部轮廓、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额、脸颊和下巴段落[0029]:“一些实施例采用的面部模型由七个组件组成:下颚线、鼻子、嘴唇、左眼、右眼、左眉、右眉。” 以及段落[0081]步骤5A涉及前额点。对比文件至少公开了左眼、右眼、左侧眉毛、右侧眉毛、嘴唇、鼻子、脸部轮廓(下颚线)等特征对应的标记点。由于该特征为“一个或多个”,对比文件已满足公开要求。
**技术特征K:未公开**<br>其中所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示包括对用户在所述脸部上指向以下之一的检测:左眼、右眼、左侧脸颊、右侧脸颊、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额或下巴对比文件中用户交互是通过在屏幕图像上拖动点,并非通过检测用户在现实脸部上指向特征。对比文件未公开任何通过检测用户在现实脸部上指向特征的方式来获取位置指示,本领域技术人员不能从对比文件得出。
**技术特征L:未公开**<br>其中用户所指示的位置基于在所述用户的位置指示之前或之后对预定义脸部特征的用户选择对比文件未描述用户在指示位置前后对预定义特征进行选择的操作;用户直接拖动特征点。对比文件没有公开该技术特征。
**技术特征M:未公开**<br>其中所述预定义脸部特征是以下之一:左眼、右眼、左侧眉毛、右侧眉毛、左侧脸颊、右侧脸颊、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额或下巴同特征L,未公开预定义选择的概念。对比文件未公开。
**技术特征N:直接公开**<br>其中所述装置被配置为向相对应的脸部特征应用视觉效果段落[0059]:“提供简单直观的控制来应用调整,例如皮肤平滑度、眼睛锐度和对比度、巩膜和牙齿美白、唇色和对比度调整、肤色调整以及眼部区域照明控制。”对比文件公开了向脸部特征应用多种视觉效果(修饰),直接公开。
**技术特征O:直接公开**<br>其中所述装置被配置为向通过所述脸部标记定位而被定位在所述脸部上的一个或多个脸部标记点所指示的区域应用视觉效果段落[0063]:“一旦脸部特征被定位,一些实施例从脸部特征点构造以下掩膜:眼睛、眉毛、口腔内部、嘴唇、皮肤。” 段落[0081]描述了使用掩膜(由特征点定义的区域)应用效果。对比文件通过特征点生成掩膜,并将视觉效果应用到掩膜所指示的区域,直接公开。
**技术特征P:直接公开**<br>其中所应用的视觉效果是以下之一:唇膏应用、眼影应用、眼线笔应用、睫毛颜色应用、眉毛颜色应用、脸颊颜色应用、眼睛着色、红眼消除、皮肤纹理平滑、皮肤闪光去除和皮肤瑕疵去除段落[0103]:“皮肤平滑:图像使用高斯模糊…;眼睛和嘴唇锐化;唇色增强;牙齿美白;眼睛美白;聚光灯。”对比文件至少公开了“皮肤纹理平滑”(皮肤平滑)这一视觉效果,满足“以下之一”的条件。
**技术特征Q:未公开**<br>所述计算机可读介质和计算机程序代码被配置为在至少一个处理器上运行时至少执行以下操作:通过检测由用户所指向的现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像的位置,来检测用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,使得与脸部相关联的所述脸部特征与现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像相关联同特征C的论述。对比文件未公开通过检测用户指向现实脸部来检测位置指示,因此本特征未公开。
**技术特征R:直接公开**<br>基于所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,提供相对应的计算机所生成的脸部特征的位置的锚定,使得相对应的所述计算机所生成的脸部特征的脸部标记定位能够被锚定在计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围同特征D的论述,可进一步参考图2C及段落[0060]。对比文件的方法包括基于用户位置指示(如拖动点)提供锚定,直接公开。
**技术特征S:未公开**<br>包括:通过检测由用户所指向的现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像的位置,来检测用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,使得与脸部相关联的所述脸部特征与现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像相关联同特征C。对比文件未公开。
**技术特征T:直接公开**<br>基于所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,提供相对应的计算机所生成的脸部特征的位置的锚定,使得相对应的所述计算机所生成的脸部特征的脸部标记定位能够被锚定在计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围同特征D。对比文件直接公开了该方法步骤。

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