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对比文件列表
1999-09-28_US5960099A_发明授权_US5960099A System and method for creating a digitized likeness of persons_+++A_B_H_J+++.docx
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2001-09-04_US6283858B_发明授权_US06283858B1 Method for manipulating images_+++A_B_h_i_j_n_o_p+++.docx
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2003-04-03_US2003065255A_发明申请_US20030065255A1 Simulation of an aesthetic feature on a facial image_+++A_B_H_J_M_N_P_o+++.docx
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2003-12-04_US2003223622A_发明申请_US20030223622A1 Method and system for enhancing portrait images_+++A_B_H_J_N_P_l_m_o+++.docx
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2006-02-08_CN1731416A_发明公开_CN1731416A 快速且精确的人脸特征点定位方法_+++H_J_a_b+++.docx
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2006-04-13_US2006077175A_发明申请_US20060077175A1 Machine-human interface_+++A_B+++.docx
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2007-03-08_US2007052726A_发明申请_US20070052726A1 Method and system for likeness reconstruction_+++A_B_N_P_j_m+++.docx
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2007-07-19_US2007165279A_发明申请_US20070165279A1 System and method for printing image and name of imaged landmark_+++A_B+++.docx
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2007-07-25_CN101005556A_发明公开_CN101005556A 用于打印图像和图像地标名称的系统和方法_+++A_B+++.docx
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2007-08-02_JP2007190831A_发明专利_JP2007190831A Image institution-name printing device and the method_+++A_B+++.docx
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2008-07-16_CN101221621A_发明公开_CN101221621A 警告监督用户受监视用户的行为的方法和系统_+++A_B+++.docx
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2008-08-28_JP2008198189A_发明专利_JP2008198189A Method, system and program for warning monitored user of behavior of monitoring object user showing adverse behavior_+++A_B_H_J+++.docx
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2008-10-30_US2008267443A_发明申请_US20080267443A1 Method, System and Computer Program Product for Automatic and Semi-Automatic Modification of Digital Images of Faces_+++A_B_F_L_M_N_P_T_d_r+++.docx
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2009-08-06_US2009196475A_发明申请_US20090196475A1 AUTOMATIC MASK DESIGN AND REGISTRATION AND FEATURE DETECTION FOR COMPUTER-AIDED SKIN ANALYSIS_+++a_b_h_j+++.docx
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2012-06-07_US2012140042A_发明申请_US20120140042A1 WARNING A USER ABOUT ADVERSE BEHAVIORS OF OTHERS WITHIN AN ENVIRONMENT BASED ON A 3D CAPTURED IMAGE STREAM_+++A_B_h_j+++.docx
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2012-10-04_WO2012129727A_发明申请_WO2012129727A1 METHOD OF FACIAL LANDMARK DETECTION_+++A_B_H_J+++.docx
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2012-10-18_WO2012139241A_发明申请_WO2012139241A1 HAND GESTURE RECOGNITION SYSTEM_+++a_b+++.docx
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2012-11-29_US2012299945A_发明申请_US20120299945A1 METHOD, SYSTEM AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT FOR AUTOMATIC AND SEMI-AUTOMATIC MODIFICATOIN OF DIGITAL IMAGES OF FACES_+++A_B_E_F_H_I_J_L_M_N_O_P_g+++.docx
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2013-01-10_US2013011024A_发明申请_US20130011024A1 FACILITATING FACE DETECTION WITH USER INPUT_+++A_B_L_M_N_P+++.docx
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2013-02-21_US2013044947A_发明申请_US20130044947A1 Methods and Apparatus for Automated Portrait Retouching Using Facial Feature Localization_+++A_B_E_F_H_I_J_N_O_P+++.docx
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2013-02-21_US2013044958A_发明申请_US20130044958A1 Methods and Apparatus for Automated Facial Feature Localization_+++A_B_D_E_F_H_I_J_N_O_P_R_T+++.docx
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2013-03-21_US2013069876A_发明申请_US20130069876A1 THREE-DIMENSIONAL HUMAN-COMPUTER INTERACTION SYSTEM THAT SUPPORTS MOUSE OPERATIONS THROUGH THE MOTION OF A FINGER AND AN OPERATION METHOD THEREOF_+++A_B+++.docx
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2012-06-07_US2012140042A_发明申请_US20120140042A1 WARNING A USER ABOUT ADVERSE BEHAVIORS OF OTHERS WITHIN AN ENVIRONMENT BASED ON A 3D CAPTURED IMAGE STREAM_+++A_B_h_j+++.docx

对比文件的名称:2012-06-07_US2012140042A_发明申请_US20120140042A1 WARNING A USER ABOUT ADVERSE BEHAVIORS OF OTHERS WITHIN AN ENVIRONMENT BASED ON A 3D CAPTURED IMAGE STREAM

目标专利的名称:1036一种装置和相关联的方法CN105229673B

本次调用的模型名称:GPT-4

技术特征描述及公开性判断对比文件原文引用(中文翻译,段落标号)公开性论述
技术特征A:包括:至少一个处理器 《直接公开》[0093]:“计算机系统500包括总线522……以及至少一个诸如处理器512的处理设备”。对比文件明确公开了用于执行处理的计算装置包括至少一个处理器(如处理器512),该处理器是通用处理器,与本特征限定的“至少一个处理器”在结构和功能上实质相同,因此直接公开。
技术特征B:和至少一个包括计算机程序代码的存储器 《直接公开》[0093]:“RAM 514、ROM 516、大容量存储设备518”;[0096]:“本发明可以实施为一种计算机程序产品,包括存储有计算机可读程序的可执行指令的计算机或机器可读介质”。对比文件公开了多种类型的存储器(RAM、ROM、大容量存储设备)以及存储计算机程序代码的计算机可读介质,因此直接公开“至少一个包括计算机程序代码的存储器”。
技术特征C:所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为利用所述至少一个处理器而使得所述装置至少执行以下操作:通过检测由用户所指向的现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像的位置,来检测用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,使得与脸部相关联的所述脸部特征与现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像相关联 《未公开》对比文件中无相关公开。对比文件涉及对环境中被监控用户(monitored user)行为的自动检测(如通过立体成像捕捉身体动作、面部表情等),并未公开“用户主动指向现实世界中的脸部或脸部的现实世界中的图像”这一交互方式,也未公开通过检测用户指向的位置来获得脸部特征的位置指示。该特征属于用户主动触发的交互式检测,对比文件完全不涉及,因此未公开。
技术特征D:基于所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,提供相对应的计算机所生成的脸部特征的位置的锚定,使得相对应的所述计算机所生成的脸部特征的脸部标记定位能够被锚定在计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围 《未公开》对比文件中无相关公开。对比文件没有公开“用户指示脸部特征”这一前提,更没有公开基于该指示在计算机生成的脸部图像上提供“锚定”(anchoring)操作。对比文件的行为识别系统不涉及对用户指示的响应和特征位置的固定,因此未公开。
技术特征E:其中所述装置被配置为执行被锚定在所述计算机所生成的脸部图像上的所述相对应位置周围的、针对相对应脸部特征的脸部标记定位 《未公开》对比文件中无相关公开。对比文件未公开“锚定”步骤,也未公开在锚定位置周围执行脸部标记定位。对比文件的对象检测和解释流程不涉及基于用户指示的锚定定位,因此未公开。
技术特征F:其中所述装置被配置为通过以下操作来提供所述锚定:调节已经使用脸部标记定位被标识的相对应脸部特征的位置,以将所述位置锚定在所述计算机所生成的脸部图像上的所述相对应位置周围 《未公开》对比文件中无相关公开。对比文件未公开“调节已经使用脸部标记定位被标识的特征位置”这一操作,其行为识别是自动进行的,不涉及基于用户输入的调节和锚定,因此未公开。
技术特征G:其中所述装置被配置为通过以下操作来提供所述锚定:针对通过脸部标记定位的首次使用而关联相对应脸部特征的所述位置,使得所述相对应脸部特征的脸部标记定位被锚定在所述计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围 《未公开》对比文件中无相关公开。对比文件未公开“首次使用脸部标记定位时关联位置”这一概念,其处理流程不涉及区分首次使用或后续调节的锚定机制,因此未公开。
技术特征H:其中针对相对应脸部特征的所述脸部标记定位包括在所述计算机所生成的脸部图像上定位多个脸部标记点以提供所述特征的定位 《隐含公开》[0044]:“单个摄像系统可以首先映射被监控用户面部的模型,关注眼睛、嘴和鼻子,然后检测跨图像帧的亮度和阴影变化以检测面部的深度特征”。对比文件虽然未使用“脸部标记定位”一词,但其描述的在图像上映射面部模型、关注眼睛、嘴和鼻子等特定特征点,实质上是在计算机生成的图像(捕捉的图像流)上定位多个脸部特征点以用于后续分析。本领域技术人员能够合理推断出这对应于在计算机所生成的脸部图像上定位多个脸部标记点以提供特征定位,因此隐含公开。
技术特征I:其中所述装置被配置为通过调节位于所述计算机所生成的脸部图像上的多个脸部标记点中的一个或多个脸部标记点的位置而提供相对应脸部特征的所述位置的锚定 《未公开》对比文件中无相关公开。对比文件未公开“调节脸部标记点位置”这一操作,其系统识别特征点位置后用于行为判断,并不涉及基于用户指示对标记点位置进行调节和锚定,因此未公开。
技术特征J:其中所述多个脸部标记点对应于以下相对应脸部特征中的一个或多个:左眼、右眼、左侧眉毛、右侧眉毛、左侧脸颊、右侧脸颊、脸部轮廓、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额、脸颊和下巴 《隐含公开》[0044]:“…关注眼睛、嘴和鼻子…”。对比文件明确提到了眼睛、嘴、鼻子,这些均属于本特征列表中列举的脸部特征。本特征要求“一个或多个”,对比文件公开了至少三个特征(眼睛、嘴、鼻子),虽然未区分左右、未列全所有特征,但本领域技术人员可以合理推断出脸部标记点可以对应于这些常见特征,因此隐含公开。
技术特征K:其中所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示包括对用户在所述脸部上指向以下之一的检测:左眼、右眼、左侧脸颊、右侧脸颊、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额或下巴 《未公开》对比文件中无相关公开。对比文件未公开用户主动指向脸部特征的行为,其检测的是被监控者的自然行为(如面部表情、手势),而非用户指向特定脸部特征的指示,因此未公开。
技术特征L:其中用户所指示的位置基于在所述用户的位置指示之前或之后对预定义脸部特征的用户选择 《未公开》对比文件中无相关公开。对比文件未公开用户对预定义脸部特征的选择(如在指示前后选择“嘴唇”图标等),其系统没有这种交互选择机制,因此未公开。
技术特征M:其中所述预定义脸部特征是以下之一:左眼、右眼、左侧眉毛、右侧眉毛、左侧脸颊、右侧脸颊、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额或下巴 《未公开》对比文件中无相关公开。对比文件未公开预定义脸部特征的选择列表,因此未公开。
技术特征N:其中所述装置被配置为向相对应的脸部特征应用视觉效果 《未公开》对比文件中无相关公开。对比文件是行为警告系统,不涉及向脸部特征应用视觉效果(如化妆、美容等),因此未公开。
技术特征O:其中所述装置被配置为向通过所述脸部标记定位而被定位在所述脸部上的一个或多个脸部标记点所指示的区域应用视觉效果 《未公开》对比文件中无相关公开。对比文件没有公开基于脸部标记点区域应用视觉效果的步骤,其输出是警告信号而非图像编辑效果,因此未公开。
技术特征P:其中所应用的视觉效果是以下之一:唇膏应用、眼影应用、眼线笔应用、睫毛颜色应用、眉毛颜色应用、脸颊颜色应用、眼睛着色、红眼消除、皮肤纹理平滑、皮肤闪光去除和皮肤瑕疵去除 《未公开》对比文件中无相关公开。对比文件未公开任何关于化妆或皮肤修饰的视觉效果,因此未公开。
技术特征Q:所述计算机可读介质和计算机程序代码被配置为在至少一个处理器上运行时至少执行以下操作:通过检测由用户所指向的现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像的位置,来检测用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,使得与脸部相关联的所述脸部特征与现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像相关联 《未公开》对比文件中无相关公开。与特征C类似,对比文件未公开用户指向现实脸部特征进行检测的操作,因此未公开。
技术特征R:基于所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,提供相对应的计算机所生成的脸部特征的位置的锚定,使得相对应的所述计算机所生成的脸部特征的脸部标记定位能够被锚定在计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围 《未公开》对比文件中无相关公开。与特征D类似,对比文件未公开基于用户指示的锚定步骤,因此未公开。
技术特征S:包括:通过检测由用户所指向的现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像的位置,来检测用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,使得与脸部相关联的所述脸部特征与现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像相关联 《未公开》对比文件中无相关公开。与特征C类似,对比文件未公开用户指向现实脸部特征的检测,因此未公开。
技术特征T:基于所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,提供相对应的计算机所生成的脸部特征的位置的锚定,使得相对应的所述计算机所生成的脸部特征的脸部标记定位能够被锚定在计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围 《未公开》对比文件中无相关公开。与特征D类似,对比文件未公开基于用户指示的锚定步骤,因此未公开。

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