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对比文件列表
1999-09-28_US5960099A_发明授权_US5960099A System and method for creating a digitized likeness of persons_+++A_B_H_J+++.docx
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2001-09-04_US6283858B_发明授权_US06283858B1 Method for manipulating images_+++A_B_h_i_j_n_o_p+++.docx
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2003-04-03_US2003065255A_发明申请_US20030065255A1 Simulation of an aesthetic feature on a facial image_+++A_B_H_J_M_N_P_o+++.docx
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2003-12-04_US2003223622A_发明申请_US20030223622A1 Method and system for enhancing portrait images_+++A_B_H_J_N_P_l_m_o+++.docx
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2006-02-08_CN1731416A_发明公开_CN1731416A 快速且精确的人脸特征点定位方法_+++H_J_a_b+++.docx
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2008-08-28_JP2008198189A_发明专利_JP2008198189A Method, system and program for warning monitored user of behavior of monitoring object user showing adverse behavior_+++A_B_H_J+++.docx
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2009-08-06_US2009196475A_发明申请_US20090196475A1 AUTOMATIC MASK DESIGN AND REGISTRATION AND FEATURE DETECTION FOR COMPUTER-AIDED SKIN ANALYSIS_+++a_b_h_j+++.docx
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2012-06-07_US2012140042A_发明申请_US20120140042A1 WARNING A USER ABOUT ADVERSE BEHAVIORS OF OTHERS WITHIN AN ENVIRONMENT BASED ON A 3D CAPTURED IMAGE STREAM_+++A_B_h_j+++.docx
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2012-10-04_WO2012129727A_发明申请_WO2012129727A1 METHOD OF FACIAL LANDMARK DETECTION_+++A_B_H_J+++.docx
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2012-11-29_US2012299945A_发明申请_US20120299945A1 METHOD, SYSTEM AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT FOR AUTOMATIC AND SEMI-AUTOMATIC MODIFICATOIN OF DIGITAL IMAGES OF FACES_+++A_B_E_F_H_I_J_L_M_N_O_P_g+++.docx
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2013-02-21_US2013044947A_发明申请_US20130044947A1 Methods and Apparatus for Automated Portrait Retouching Using Facial Feature Localization_+++A_B_E_F_H_I_J_N_O_P+++.docx
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2013-02-21_US2013044958A_发明申请_US20130044958A1 Methods and Apparatus for Automated Facial Feature Localization_+++A_B_D_E_F_H_I_J_N_O_P_R_T+++.docx
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2012-10-04_WO2012129727A_发明申请_WO2012129727A1 METHOD OF FACIAL LANDMARK DETECTION_+++A_B_H_J+++.docx

对比文件名称:2012-10-04_WO2012129727A_发明申请_WO2012129727A1 METHOD OF FACIAL LANDMARK DETECTION

目标专利名称:1036一种装置和相关联的方法CN105229673B

本次调用的模型名称:GPT-4(基于常见命名,用户未指定具体模型)

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用(中文翻译)公开性论述
**技术特征A**:包括:至少一个处理器<br>**《直接公开》**[p0075]:“processing system 1500 may include one or more processing unit(s) 1502 or processors that communicate via an interconnection network 1504.”<br>(翻译:处理系统1500可以包括一个或多个处理单元1502或处理器,它们通过互连网络1504进行通信。)对比文件明确公开了处理系统包含至少一个处理器,用于执行面部标志检测等处理,因此该技术特征被直接公开。
**技术特征B**:和至少一个包括计算机程序代码的存储器<br>**《直接公开》**[p0076]:“The GMCH 1508 may include a memory controller 1510 that communicates with a memory 1512. The memory 1512 may store data…including instructions…programs…facial landmark detection component 108.”<br>(翻译:GMCH 1508可以包括与存储器1512通信的存储器控制器1510。存储器1512可以存储数据,包括指令、程序、面部标志检测组件108。)对比文件公开了存储器,并存储计算机程序代码(例如面部标志检测组件),因此直接公开。
**技术特征C**:所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为利用所述至少一个处理器而使得所述装置至少执行以下操作:通过检测由用户所指向的现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像的位置,来检测用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,使得与脸部相关联的所述脸部特征与现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像相关联<br>**《未公开》**无相应公开内容。对比文件涉及自动面部标志检测,完全基于图像处理,没有公开用户通过指向现实脸部或图像来指示特征位置。文件未提及任何用户交互以检测用户指向,因此该技术特征未被公开。
**技术特征D**:基于所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,提供相对应的计算机所生成的脸部特征的位置的锚定,使得相对应的所述计算机所生成的脸部特征的脸部标记定位能够被锚定在计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围<br>**《未公开》**无相应公开内容。对比文件没有公开用户指示,也没有公开基于用户指示的“锚定”概念。其面部标志检测完全自动,无需用户输入,因此未公开。
**技术特征E**:其中所述装置被配置为执行被锚定在所述计算机所生成的脸部图像上的所述相对应位置周围的、针对相对应脸部特征的脸部标记定位<br>**《未公开》**无相应公开内容。对比文件未公开基于锚定的脸部标记定位,因为锚定依赖于用户指示,对比文件无此基础。
**技术特征F**:其中所述装置被配置为通过以下操作来提供所述锚定:调节已经使用脸部标记定位被标识的相对应脸部特征的位置,以将所述位置锚定在所述计算机所生成的脸部图像上的所述相对应位置周围<br>**《未公开》**无相应公开内容。对比文件虽然通过ASM迭代调节标志点位置(例如[p0043]-[p0047]),但该调节是为了自动优化检测结果,并非用于基于用户指示的锚定,且没有公开“锚定”这一概念,因此未公开。
**技术特征G**:其中所述装置被配置为通过以下操作来提供所述锚定:针对通过脸部标记定位的首次使用而关联相对应脸部特征的所述位置,使得所述相对应脸部特征的脸部标记定位被锚定在所述计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围<br>**《未公开》**无相应公开内容。对比文件未公开首次使用关联位置的概念,也不涉及用户指示触发的首次定位。
**技术特征H**:其中针对相对应脸部特征的所述脸部标记定位包括在所述计算机所生成的脸部图像上定位多个脸部标记点以提供所述特征的定位<br>**《直接公开》**[p0035]:“each ASM search outputting a search result. A search result comprises six pairs of coordinates representing points in the image where the six facial features may be located.”<br>(翻译:每次ASM搜索输出一个搜索结果。搜索结果包括六对坐标,表示图像中六个面部特征可能所在的位置。)对比文件明确公开了在面部图像上定位多个(六个)脸部标记点(眼睛内/外角、嘴角)以提供特征的定位,因此直接公开。
**技术特征I**:其中所述装置被配置为通过调节位于所述计算机所生成的脸部图像上的多个脸部标记点中的一个或多个脸部标记点的位置而提供相对应脸部特征的所述位置的锚定<br>**《未公开》**[p0043]-[p0047]描述了ASM搜索通过最小化代价函数调整形状参数来优化标志点位置。虽然对比文件公开了调节标记点位置,但该调节是用于自动检测,并非用于提供基于用户指示的锚定。权利要求的锚定明确依赖于用户指示,而对比文件无用户指示,因此未公开。
**技术特征J**:其中所述多个脸部标记点对应于以下相对应脸部特征中的一个或多个:左眼、右眼、左侧眉毛、右侧眉毛、左侧脸颊、右侧脸颊、脸部轮廓、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额、脸颊和下巴<br>**《直接公开》**[p0020]:“embodiments of the present invention only detect six landmark points (inner/outer corner of both eyes, left/right corner of mouth).”<br>(翻译:本发明的实施例仅检测六个标志点(双眼的内/外角,嘴的左/右角)。)对比文件公开了左眼、右眼(通过角点)和嘴唇(通过嘴角),这些均属于权利要求列表中列举的特征,满足了“一个或多个”的要求,因此直接公开。
**技术特征K**:其中所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示包括对用户在所述脸部上指向以下之一的检测:左眼、右眼、左侧脸颊、右侧脸颊、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额或下巴<br>**《未公开》**无相应公开内容。对比文件未公开任何用户指向检测,因此未公开。
**技术特征L**:其中用户所指示的位置基于在所述用户的位置指示之前或之后对预定义脸部特征的用户选择<br>**《未公开》**无相应公开内容。对比文件未公开用户选择预定义特征,也未公开用户指示位置基于选择。
**技术特征M**:其中所述预定义脸部特征是以下之一:左眼、右眼、左侧眉毛、右侧眉毛、左侧脸颊、右侧脸颊、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额或下巴<br>**《未公开》**无相应公开内容。对比文件未公开用户选择预定义特征的机制。
**技术特征N**:其中所述装置被配置为向相对应的脸部特征应用视觉效果<br>**《未公开》**无相应公开内容。对比文件涉及面部标志检测,未提及向特征应用任何视觉效果。
**技术特征O**:其中所述装置被配置为向通过所述脸部标记定位而被定位在所述脸部上的一个或多个脸部标记点所指示的区域应用视觉效果<br>**《未公开》**无相应公开内容。对比文件未公开应用视觉效果,也未公开基于标记点的区域进行应用。
**技术特征P**:其中所应用的视觉效果是以下之一:唇膏应用、眼影应用、眼线笔应用、睫毛颜色应用、眉毛颜色应用、脸颊颜色应用、眼睛着色、红眼消除、皮肤纹理平滑、皮肤闪光去除和皮肤瑕疵去除<br>**《未公开》**无相应公开内容。对比文件未公开任何所列视觉效果。
**技术特征Q**:所述计算机可读介质和计算机程序代码被配置为在至少一个处理器上运行时至少执行以下操作:通过检测由用户所指向的现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像的位置,来检测用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,使得与脸部相关联的所述脸部特征与现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像相关联<br>**《未公开》**无相应公开内容。与特征C同理,对比文件未公开用户指向检测,因此未公开。
**技术特征R**:基于所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,提供相对应的计算机所生成的脸部特征的位置的锚定,使得相对应的所述计算机所生成的脸部特征的脸部标记定位能够被锚定在计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围<br>**《未公开》**无相应公开内容。与特征D同理,对比文件未公开用户指示及基于用户指示的锚定,因此未公开。
**技术特征S**:包括:通过检测由用户所指向的现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像的位置,来检测用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,使得与脸部相关联的所述脸部特征与现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像相关联<br>**《未公开》**无相应公开内容。与特征C同理,未公开。
**技术特征T**:基于所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,提供相对应的计算机所生成的脸部特征的位置的锚定,使得相对应的所述计算机所生成的脸部特征的脸部标记定位能够被锚定在计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围<br>**《未公开》**无相应公开内容。与特征D同理,未公开。

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权利要求与技术特征
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