好的，作为一名资深专利代理师，我将对您提供的对比文件与目标专利的权利要求进行严谨、细致的特征比对分析。我将严格遵循您设定的评估规则，结合目标专利说明书原文，对技术特征的理解和作用进行深入剖析，并给出公开性判断。
本次调用的模型名称：无（根据系统设定，此信息由您提供，我无法直接调用或确认模型名称）。
**对比文件名称**：2009-08-06_US2009196475A_发明申请_US20090196475A1 AUTOMATIC MASK DESIGN AND REGISTRATION AND FEATURE DETECTION FOR COMPUTER-AIDED SKIN ANALYSIS
**目标专利名称**：1036一种装置和相关联的方法CN105229673B
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### **特征比对表格**
| 技术特征描述及公开性判断 | 对比文件原文引用（翻译后） | 公开性论述 |
| **技术特征A**：包括：至少一个处理器。 | **【隐含公开】** <br><br>[0002] 本发明涉及计算机辅助皮肤分析，并且更具体地涉及在皮肤图像中描绘感兴趣区域的掩模的自动设计和配准。 <br><br>[0191] 例如，本发明可以使用根据本文描述的方法编程的计算机来实现。 <br><br>[0091] ...基于它们相关联的标志点来确定。用于检测标志点的方法在下面描述。 | 对比文件全文描述了一种计算机辅助皮肤分析系统和方法，其必然涉及图像的获取、处理和分析。本领域技术人员能够毫无疑义地理解，实现这些方法（如 [0002] 中所述的“自动设计”和“配准”）需要一个计算装置，该装置的核心组件必然包含至少一个处理器，用于执行程序代码、处理图像数据和进行数学运算。对比文件 [0191] 明确提到使用“计算机”来实现，这隐含地公开了处理器这一必要硬件组件。因此，对比文件隐含公开了技术特征A。 |
| **技术特征B**：和至少一个包括计算机程序代码的存储器。 | **【隐含公开】** <br><br>[0191] 例如，本发明可以使用根据本文描述的方法编程的计算机来实现。 <br><br>[0066] 最终掩模点的坐标可以随后被存储和/或与原始图像关联在数据库、计算机存储器或类似设备中，以便以后检索。 | 与特征A类似，本领域技术人员知晓，一个编程的计算机系统不仅需要处理器，还需要至少一个存储器来存储计算机程序代码（软件/算法）以及处理过程中产生的数据（如 [0066] 中所述的“存储”掩模点的坐标）。因此，虽然对比文件未明确列出“至少一个包括计算机程序代码的存储器”，但这对于实现其技术方案而言是必要的、隐含的组件。对比文件隐含公开了技术特征B。 |
| **技术特征C**：通过检测由用户所指向的现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像的位置，来检测用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示，使得与脸部相关联的所述脸部特征与现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像相关联。 | **【未公开】** <br><br>[0052] 在另一个实施例中，这些点是使用标志点检测算法自动确定的，例如面部特征检测算法。...在优选实施例中，这些参考点直接从皮肤图105中检测。...眼睛的中心RP1可以通过从顶部开始扫描皮肤图105以寻找眼洞来找到。 <br><br>[0097] 面部标志点提供了识别面部和面部子区域的重要线索。...如上文参考图4的示例性方法所述，作为自动皮肤掩模设计过程的一部分，一组全脸图像的标志点被自动检测。 | **【论述】** <br>目标专利权利要求C强调通过**检测用户主动指向现实世界中的脸部或其图像的动作**来获取位置指示。这是一种基于用户交互的手动/半自动检测方式（目标专利说明书[0062]段：“用户通过利用她的手指在她的脸上指向她的嘴唇而指示它们的位置”）。 <br><br>对比文件明确采用的是**自动化检测**方式。其[0052]段描述使用“标志点检测算法”或直接从“皮肤图”中自动寻找参考点，[0097]段也强调“自动检测”。整个对比文件均未教导或暗示通过检测用户指向脸部/脸部图像的物理位置来获取特征位置信息。因此，对比文件既未直接公开，也未隐含公开通过用户指向进行检测这一核心技术手段。 |
| **技术特征D**：基于所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示，提供相对应的计算机所生成的脸部特征的位置的锚定，使得相对应的所述计算机所生成的脸部特征的脸部标记定位能够被锚定在计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围。 | **【未公开】** <br><br>[0086] 在404，基于期望的皮肤ROI的形状来检测面部标志点406。标志点用于细化皮肤图405。它们可用于设定硬边界或为意图用于皮肤感兴趣区域的掩模的用户定义边界提供控制点。 <br><br>[0088] ...基于标志点406和修改后的皮肤图409的外边界来自动确定该多边形的顶点。这些行和列坐标是基于标志点和皮肤图的边界来估算的。 | **【论述】** <br>目标专利的特征D是基于**用户指示**（特征C）来提供“锚定”，即利用用户输入来修正或初始化脸部标记定位。其作用在于提高脸部特征检测的准确性。（目标专利说明书[0065]段：“由于用户能够向装置/设备提供特征位置的指示...装置/设备允许更为准确的脸部标记定位”）。 <br><br>对比文件中的“标志点”虽然用于“提供控制点”（[0086]段），但它是**自动检测**的，而不是基于用户对现实世界脸部的指向。对比文件使用这些自动检测的标志点来“细化皮肤图”并设计“掩模”，其目的是为了标准化皮肤分析区域，而不是为了辅助脸部标记定位算法本身以提高其准确性。由于触发锚定的根本前提——用户指示——未被公开，因此特征D也未公开。 |
| **技术特征E**：其中所述装置被配置为执行被锚定在所述计算机所生成的脸部图像上的所述相对应位置周围的、针对相对应脸部特征的脸部标记定位。 | **【未公开】** <br><br>（无明确对应的公开内容） | **【论述】** <br>此特征是特征D的进一步限定，即装置在提供“锚定”后，还需在该锚定点周围执行“脸部标记定位”。目标专利说明书[0065]段明确描述了“装置/设备被配置为针对锚定在计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围的相对应脸部特征执行脸部标记定位”。 <br><br>对比文件虽然也进行特征检测，但其检测的目的是为了生成一个“皮肤掩模”的边界（[0086]段），而非在图像上定位多个“脸部标记点”（如目标专利图5a中所示的88个点），更不存在基于用户锚定后执行该定位的过程。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征F**：其中所述装置被配置为通过以下操作来提供所述锚定：调节已经使用脸部标记定位被标识的相对应脸部特征的位置，以将所述位置锚定在所述计算机所生成的脸部图像上的所述相对应位置周围。 | **【未公开】** <br><br>（无明确对应的公开内容） | **【论述】** <br>此特征限定了一种特定的锚定方式：先进行脸部标记定位，再根据用户指示**调节**已被标识的特征位置。目标专利说明书[0067]段：“装置被配置为通过调节如使用脸部标记定位所已经识别的相对应脸部特征的位置使其锚定...而提供该锚定”。 <br><br>对比文件没有任何内容涉及“调节已经使用脸部标记定位被标识”的特征位置。其皮肤掩模的设计是基于初次自动检测的标志点，不存在一个先定位再基于用户输入进行修正的反馈过程。该特征未被公开。 |
| **技术特征G**：其中所述装置被配置为通过以下操作来提供所述锚定：针对通过脸部标记定位的首次使用而关联相对应脸部特征的所述位置，使得所述相对应脸部特征的脸部标记定位被锚定在所述计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围。 | **【未公开】** <br><br>（无明确对应的公开内容） | **【论述】** <br>此特征限定了另一种锚定方式：**首次**使用用户指示的位置来初始化和关联脸部标记定位。目标专利说明书[0068]段：“装置可以被配置为通过关联脸部标记定位首次使用的相对应脸部特征的位置来提供锚定”。 <br><br>对比文件所有涉及特征点检测的过程都是自动、非交互的，从未提及用户指示可作为“首次使用”的锚定点来初始化脸部标记定位。该特征未被公开。 |
| **技术特征H**：其中针对相对应脸部特征的所述脸部标记定位包括在所述计算机所生成的脸部图像上定位多个脸部标记点以提供所述特征的定位。 | **【隐含公开】** <br><br>[0086] 示例性的标志点可以包括眼睛、眉毛、嘴唇和鼻子等的端点等。 <br><br>[0098] 图6是一个用于自动提取不同方向面部图像中关键特征点的示例性过程的流程图。 | **【论述】** <br>目标专利中，“脸部标记定位”是指在图像上定位多个点（标记点）来描述一个特征（如嘴唇点、眼睛点）。对比文件虽然有差异，但其公开的“面部标志点”（facial landmark points）概念本质上是类似的。例如 [0086] 段指出标志点包括“眼睛、眉毛、嘴唇和鼻子等的端点”，这与“多个脸部标记点”的概念在广义上是等同的，都是用于定位和描述脸部特征的关键点。虽然对比文件将这些点用于皮肤掩模设计，而非目标专利中的“脸部标记定位”算法，但作为“在图像上定位多个点来提供特征定位”这一抽象概念，对比文件是公开的。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征I**：其中所述装置被配置为通过调节位于所述计算机所生成的脸部图像上的多个脸部标记点中的一个或多个脸部标记点的位置而提供相对应脸部特征的所述位置的锚定。 | **【未公开】** <br><br>[0088] ...基于标志点406和修改后的皮肤图409的外边界来自动确定该多边形的顶点。 <br><br>[0092] 初始轮廓413优选地被放置于非常接近修改后的皮肤图的标志点和边界的位置，以便主动轮廓优化算法可以收敛到一个全局解。 | **【论述】** <br>此特征是特征F的细化，明确锚定是通过“调节”标记点的位置实现的。目标专利说明书[0074]段：“通过调节位于计算机所生成的脸部图像上的多个脸部标记点502中的一个或多个的位置而提供对应于用户所指示的脸部特征的脸部特征位置的锚定”。 <br><br>对比文件中的标志点位置是“自动确定”（[0088]段）的，并且主动轮廓优化算法（[0092]段）是为了让初始轮廓收敛到**皮肤图的边界**，而不是基于用户指示来“调节”标志点本身的位置以实现锚定。该特征的核心（基于用户指示进行调节）未被公开。 |
| **技术特征J**：其中所述多个脸部标记点对应于以下相对应脸部特征中的一个或多个：左眼、右眼、左侧眉毛、右侧眉毛、左侧脸颊、右侧脸颊、脸部轮廓、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额、脸颊和下巴。 | **【隐含公开】** <br><br>[0086] 示例性的标志点可以包括眼睛、眉毛、嘴唇和鼻子等的端点等。 <br><br>[0095] 这些子区域，即前额(F)、鼻子上部(UN)、鼻子(N)、左上脸颊(ULC)、左下脸颊(LLC)、右上脸颊(URC)和右下脸颊(LRC) 显示在图5F中。 | **【论述】** <br>目标专利列举了多个脸部特征作为标记点的对应对象。对比文件 [0086] 段公开了“眼睛、眉毛、嘴唇和鼻子”等标志点， [0095] 段公开了“前额、脸颊”等子区域。这些均属于目标专利所列举的特征列表。虽然对比文件没有列出“左耳、右耳、下巴”等所有特征，但已公开了列表中的大部分核心特征，使得本领域技术人员能认识到标记点可与这些特征对应。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征K**：其中所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示包括对用户在所述脸部上指向以下之一的检测：左眼、右眼、左侧脸颊、右侧脸颊、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额或下巴。 | **【未公开】** <br><br>（无明确对应的公开内容） | **【论述】** <br>此特征是特征C的进一步细化，特别强调了“用户指向”这一具体动作，并列举了可以被指向的脸部特征。因为对比文件完全未公开“用户指向”的技术方案（如特征C论述），所以该从属特征自然也未被公开。 |
| **技术特征L**：其中用户所指示的位置基于在所述用户的位置指示之前或之后对预定义脸部特征的用户选择。 | **【未公开】** <br><br>（无明确对应的公开内容） | **【论述】** <br>此特征引入了一个用户界面交互：用户在指向脸部特征之前或之后，通过选择“预定义脸部特征”（例如，选择“嘴唇”图标）来明确其意图。目标专利说明书[0069]段描述了“用户能够在指示她的嘴唇之前或之后在屏幕上选择‘嘴唇’图标”。 <br><br>对比文件完全没有提及任何形式的用户选择菜单或图标来预先定义要操作的特征。其流程完全是自动化的。该特征未被公开。 |
| **技术特征M**：其中所述预定义脸部特征是以下之一：左眼、右眼、左侧眉毛、右侧眉毛、左侧脸颊、右侧脸颊、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额或下巴。 | **【未公开】** <br><br>（无明确对应的公开内容） | **【论述】** <br>此特征是对特征L中“预定义脸部特征”的限定。由于特征L本身未被公开，作为其从属特征的此特征也必然未被公开。 |
| **技术特征N**：其中所述装置被配置为向相对应的脸部特征应用视觉效果。 | **【未公开】** <br><br>（无明确对应的公开内容） | **【论述】** <br>此特征及后续特征O、P涉及向脸部特征应用“视觉效果”或“美化效果”。目标专利说明书[0070]-[0071]段详细描述了应用唇膏、腮红、皮肤平滑等视觉效果。 <br><br>对比文件的技术领域是“计算机辅助皮肤分析”，其目的是为了诊断和分析（如[0003]段所述：“识别和/或诊断皮肤特征、异常或状况”），而非应用视觉效果进行编辑或美化。尽管对比文件可能涉及皮肤纹理分析，但其目标完全是分析性的，与应用“视觉效果”以改变外观无关。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征O**：其中所述装置被配置为向通过所述脸部标记定位而被定位在所述脸部上的一个或多个脸部标记点所指示的区域应用视觉效果。 | **【未公开】** <br><br>（无明确对应的公开内容） | **【论述】** <br>此特征是特征N的细化，限定了视觉效果被应用于“脸部标记点所指示的区域”。由于特征N未被公开，且对比文件不存在“应用视觉效果”的技术方案，因此该特征也未被公开。 |
| **技术特征P**：其中所应用的视觉效果是以下之一：唇膏应用、眼影应用、眼线笔应用、睫毛颜色应用、眉毛颜色应用、脸颊颜色应用、眼睛着色、红眼消除、皮肤纹理平滑、皮肤闪光去除和皮肤瑕疵去除。 | **【未公开】** <br><br>[0003] 计算机辅助皮肤分析通常涉及处理ROI以识别和/或诊断皮肤特征、异常或状况，例如肤色、色素沉着过度斑点、皱纹、皮肤纹理、痤疮、红斑痤疮、色素沉着过度和皱纹等。 | **【论述】** <br>目标专利列举了一系列“化妆”和“美化”类视觉效果。对比文件[0003]段虽然提到了“皮肤纹理、皱纹、痤疮”等，但这些是用于**诊断分析**的**病症**，而非用于**美化编辑**的**视觉效果**。两者的目的和性质完全不同。例如，“皮肤纹理平滑”在对比文件中是分析对象，而在目标专利中是应用的效果。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征Q**：所述计算机可读介质和计算机程序代码被配置为在至少一个处理器上运行时至少执行以下操作：通过检测由用户所指向的现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像的位置，来检测用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示，使得与脸部相关联的所述脸部特征与现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像相关联。 | **【未公开】** <br><br>（无明确对应的公开内容） | **【论述】** <br>此特征为典型的计算机可读介质权利要求，其限定的操作与装置权利要求中的特征C完全一致。基于与特征C相同的理由（对比文件未公开用户指向检测），该特征未被公开。 |
| **技术特征R**：基于所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示，提供相对应的计算机所生成的脸部特征的位置的锚定，使得相对应的所述计算机所生成的脸部特征的脸部标记定位能够被锚定在计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围。 | **【未公开】** <br><br>（无明确对应的公开内容） | **【论述】** <br>此特征限定的操作与装置权利要求中的特征D完全一致。基于与特征D相同的理由（对比文件未公开基于用户指示的锚定），该特征未被公开。 |
| **技术特征S**：包括：通过检测由用户所指向的现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像的位置，来检测用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示，使得与脸部相关联的所述脸部特征与现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像相关联。 | **【未公开】** <br><br>（无明确对应的公开内容） | **【论述】** <br>此特征为方法权利要求，其限定的步骤与装置权利要求中的特征C以及计算机介质权利要求中的特征Q完全一致。基于与特征C相同的理由，该特征未被公开。 |
| **技术特征T**：基于所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示，提供相对应的计算机所生成的脸部特征的位置的锚定，使得相对应的所述计算机所生成的脸部特征的脸部标记定位能够被锚定在计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围。 | **【未公开】** <br><br>（无明确对应的公开内容） | **【论述】** <br>此特征为方法权利要求，其限定的步骤与装置权利要求中的特征D以及计算机介质权利要求中的特征R完全一致。基于与特征D相同的理由，该特征未被公开。 |
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### **结论**
根据以上详细的公开性论述，对比文件只隐含公开了目标专利权利要求中的部分硬件基础及宽泛概念，但完全未公开其最核心的发明构思，即“基于用户指向现实世界脸部的位置指示来提供锚定”及其相关的所有特征。
**输出代码：**
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