好的，我将以资深专利代理师的身份，对目标专利（CN112020832B）的权利要求技术特征与对比文件（WO2005109677A1）进行严谨的创造性评估比对。
**对比文件名称：** 2005-11-17_WO2005109677A_发明申请_WO2005109677A1 SMART ANTENNA SYSTEM AND METHOD THEREOF FOR FORMING DOWNLINK EIGENBEAM OF OFDM_TDD
**目标专利名称：** 1046用于长期波束成形的方法和设备CN112020832B
**本次调用的模型名称：** 深度思考模型（DeepSeek）
### 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用（翻译成中文） | 公开性论述 |
| 技术特征A：包括<br><br>接收(S1)探测参考信号SRS信息或解调参考信号DMRS信息，<br><br>**《直接公开》** | [段落133] 信道估计器290输出用于计算波束形成权重的每个子载波的每个导频音的信道矩阵。例如，信道估计器290找到第c个子载波的第n个导频音的空间协方差矩阵。<br><br>[段落136] 波束权重生成器310通过每个子载波的每个导频的信道矩阵，经由每个导频的空间协方差矩阵生成器311，找到每个子载波的每个导频的空间协方差矩阵。 | 对比文件中的上行链路（uplink）导频音（pilot tones）或符号，对应于目标专利中用于信道估计的探测参考信号（SRS）或解调参考信号（DMRS）。对比文件明确公开了接收这些上行导频信息（步骤S1），并用其进行后续处理。因此，该技术特征被直接公开。 |
| 技术特征B：根据所述信息针对用户的集合确定(S2)信道的信道估计，<br><br>**《直接公开》** | [段落131] FFT处理后的信号输入到信道估计器290和信号检测器280，信号检测器280使用信道估计器290的结果来输出C个检测信号。<br><br>[段落133] 信道估计器290输出用于计算波束形成权重的每个子载波的每个导频音的信道矩阵。 | 对比文件明确公开了通过信道估计器290，利用接收到的上行导频信息来估计信道（步骤S2），并输出信道矩阵。这与目标专利中根据SRS/DMRS信息确定信道估计的技术方案完全一致。 |
| 技术特征C：根据所述信息确定(S3)用户的所述集合的活动用户子集，<br><br>**《未公开》** | [段落70] 将考虑一个用户分配的下行子载波组和分配给它的上行子载波组。<br><br>[段落100] 由于分配给一个用户的C个上行子载波具有相同的空间协方差矩阵，因此找到如数学图15所示的短期空间协方差矩阵。 | 对比文件描述了基于单个用户分配的子载波进行波束成形，其处理对象是“一个用户”或“特定用户”，并没有从“用户的集合”中动态确定一个“活动用户子集”的概念、步骤或机制。对比文件未公开任何关于选择或维护活动用户子集的技术内容。 |
| 技术特征D：根据所述信道估计和所述活动用户子集确定(S4)用于长期波束成形的权重。<br><br>**《未公开》** | [段落103-104] 长期空间协方差矩阵R_LT以类似于上述3GPP WCDMA系统的数学图2的方式给出。<br>**数学图16** R_LT(i) = p * R_LT(i-1) + (1-p) * R_ST(i)<br><br>[段落138] 当数学图16中的p被定义为0时，得到R_LT(i)=R_ST(i)的结果，在这种情况下，不需要区分长期空间协方差矩阵和短期空间协方差矩阵。 | 对比文件虽然公开了基于信道估计（协方差矩阵）来确定长期波束成形权重（特征向量），但其过程并非基于“活动用户子集”。由于对比文件未公开“活动用户子集”这一关键前提，因此该技术特征作为一个整体未被公开。 |
| 技术特征E：包括<br><br>针对所述信道的子带，确定在时间实例处的针对用户的信道向量估计。<br><br>**《直接公开》** | [段落94] 第c个子载波的第m个移动台天线和第1个基站天线之间的频域信道响应被定义为h_{c,m}^(1)。<br><br>[段落96] **数学图12** ……其中R_H(n_c)是从第c个子载波的第n_c个导频音获得的时域空间协方差矩阵。<br><br>[段落103] **数学图16** R_LT(i) = p * R_LT(i-1) + (1-p) * R_ST(i)，其中i是帧数。 | 对比文件中的“子载波（subcarrier）”对应于目标专利中的“子带（subband）”。对比文件明确公开了在每个时间实例（帧i）针对每个用户（k）和每个子载波（c）确定信道向量或信道估计（如通过导频音获得信道矩阵）。这等价于目标专利的特征E。 |
| 技术特征F：包括通过以下来确定活动用户的所述子集：将用户在所述活动用户子集中而没有执行探测参考信号SRS或解调参考信号DMRS传输的时间与最大时间段进行比较，或者将所述活动用户子集中的用户的数目限制为用户的最大数目。<br><br>**《未公开》** | [全文检索] 对比文件的全文描述了如何利用上行导频进行信道估计和波束成形，但未涉及任何关于管理“活动用户子集”的规则。未提及基于用户无传输时间（timeout）或用户数量限制（maximum number）来选择或剔除用户。 | 对比文件完全没有公开任何关于如何确定“活动用户子集”的判定逻辑。其技术方案假设所有待服务的用户都在持续发送导频，或者仅仅针对单个用户进行处理，不存在从集合中动态选择子集并对其进行管理的概念，更不用说具体的比较或限制方法。 |
| 技术特征G：包括<br><br>将所述用户在所述活动用户子集中而没有执行探测参考信号SRS或解调参考信号DMRS传输的所述时间与阈值进行比较，以确定所述最大时间段被超过，和/或通过有限大小或可配置大小的先进先出存储器将所述活动用户子集中的用户的所述数目限制为用户的所述最大数目。<br><br>**《未公开》** | [全文检索] 对比文件中未出现“阈值（threshold）”、“最大时间段（maximum time period）”、“先进先出存储器（FIFO memory）”或“用户的最大数目（maximum number of users）”等相关术语或其等同概念。 | 技术特征G是对特征F中两种具体实现方式的进一步限定。由于对比文件未公开特征F的基本概念，自然也未能公开其更具体的实现细节，包括与阈值比较和利用FIFO存储器进行管理的方法。 |
| 技术特征H：包括：<br><br>针对多个子带中的子带，接收针对用户的信道估计UL-CSI和活动用户的所述子集，并且针对所述用户按子带确定递归：<br><br><br>其中<br>i表示时间实例，k表示用户，h<sub>k</sub>(i)表示所述时间实例处的信道向量，表示所述时间实例处的估计协方差矩阵，α表示用于时间平均的遗忘因子，其中β<sub>k</sub><sup>-1</sup>(0)和利用适当大小的零点被初始化，[1：P]是用于从向量中选择前P个元素的下标。<br><br>**《直接公开》** | [段落103] 长期空间协方差矩阵R<sub>LT</sub>以类似于上述3GPP WCDMA系统的数学图2的方式给出。<br>**数学图2** (从背景技术引用) R<sub>LT</sub> (i) = p R<sub>LT</sub> (i-1) + (1-p) R<sub>ST</sub> (i)<br><br>[段落101] **数学图15** <br><br>[段落96-99] **数学图12-14** 描述了如何从导频信道矩阵生成子载波的空间协方差矩阵R<sub>ST</sub>。<br><br>[段落103] **数学图16** R<sub>LT</sub>(i) = p R<sub>LT</sub>(i-1) + (1-p) R<sub>ST</sub>(i) | 对比文件公开了递归计算长期空间协方差矩阵的方法（数学图16），其数学结构与目标专利特征H中的递归公式完全对应：<br>• R<sub>LT</sub>(i) 对应于 估计协方差矩阵 <br>• p 对应于 遗忘因子 α<br>• R<sub>ST</sub>(i) 对应于 基于当前信道估计的短期协方差分量 h<sub>k</sub>(i)h<sub>k</sub>(i)<sup>H</sup><br>对比文件也明确是按子载波（子带）、按用户、按时序（帧i）进行处理。虽然对比文件未公开“活动用户子集”，但其公开的递归计算方法本身与特征H完全一致。因此，该技术特征中关于“按子带确定递归”的部分被直接公开。 |
| 技术特征I：其中，α等于0.01。<br><br>**《未公开》** | [段落104] 当数据包的长度非常短时，p可以设置为0，结果得到R_LT(i)=R_ST(i)。 | 对比文件仅公开了遗忘因子p可以设置为0，但并未公开其等于0.01这一具体数值。0.01是目标专利选择的一个特定且非显而易见的数值，用于在时间平均中平衡新旧信息。对比文件未提供任何关于其取值为0.01的教导或启示。 |
| 技术特征J：包括接收消息，所述消息包括用户索引和所述多个子带中的子带的子带索引<br><br>**《未公开》** | [全文检索] 对比文件描述了基站基于上行导频独立计算下行波束权重，整个过程在基站内部完成，没有涉及从基带单元（BBU）或其他外部实体接收包含用户索引和子带索引的“消息”来配置或触发操作。 | 对比文件的技术方案是基站（相当于RRU）自主地、基于接收到的上行导频进行波束成形计算。没有公开需要接收外部控制消息来指示添加特定用户或特定子带的过程。这与目标专利中由BBU发送消息给RRU以进行配置/触发的交互机制不同。 |
| 技术特征K：配置或触发活动用户选择部件(303)将特定用户添加到所述活动用户子集。<br><br>**《未公开》** | [全文检索] 对比文件中没有定义或提及“活动用户选择部件（active user selection component）”这一功能模块，也未有通过消息“配置或触发”其将特定用户加入任何子集的描述。 | 由于对比文件既未公开“活动用户子集”的概念（特征C），也未公开“包含用户索引和子带索引的消息”（特征J），因此也就无法公开“配置或触发活动用户选择部件将特定用户添加”这一后续动作。 |
| 技术特征L：包括针对用户k、针对所述多个子带{1，...F}中的子带f确定多个信道向量，其中<br><br><br>**《直接公开》** | [段落94] 第c个子载波的第m个移动台天线和第1个基站天线之间的频域信道响应被定义为h_{c,m}^(1)。<br><br>[段落96] **数学图12** <br>其中是第c个子载波的第n_c个导频音的信道矩阵。<br><br>[段落99] **数学图14** <br>这是第c个子载波的空间协方差矩阵。 | 对比文件明确公开了针对用户（k），针对多个子带（子载波c从1到C），确定信道向量。多个子带的信道向量表示为，这完全对应于目标专利特征L中的。目标专利中的矩阵形式与对比文件中的信道矩阵定义是等同的。 |
| 技术特征M：包括通过以下来对所述活动用户子集{1，...，K}中的用户确定加权和：<br><br><br>**《直接公开》** | [段落108] 当用于下行链路的子载波不同于用于上行链路的子载波时，下行链路第k个子载波的W_k如下所示。<br>**数学图18** <br><br>[段落141] ……特征波束和每个子载波的空间协方差矩阵被输入到波束权重选择器317，并且根据数学图18输出波束权重。 | 对比文件公开了确定波束权重W_k的方法（数学图18），该方法本质上是选择一个特征向量（特征波束）来最大化接收功率。这个选择过程可以被视为从所有可能特征向量（对应于所有权重）中确定一个“加权和”（即选定的特征向量）。虽然对比文件未明确使用“加权和”这一术语，但其数学过程（在特征向量中进行选择以最大化某一标准）与目标专利特征M中的确定加权和（通过施密特正交化等进行处理）在最终目的（形成波束权重）和数学本质上是一致的。考虑到对比文件已经完整地公开了从协方差矩阵生成波束权重的全流程，其隐含公开了确定波束权重（加权和）的基本步骤。 |
| 技术特征N：包括对所述活动用户子集中的所有用户确定所述加权和。<br><br>**《隐含公开》** | [段落101] **数学图15** <br>由于分配给一个用户的C个上行子载波具有相同的空间协方差矩阵，因此找到如数学图15所示的短期空间协方差矩阵。<br><br>[段落100] 如上所述，由于分配给一个用户的C个上行子载波具有相同的空间协方差矩阵，因此找到如数学图15所示的短期空间协方差矩阵。 | 对比文件虽然未明确使用“活动用户子集”一词，但其整个技术方案都是针对“一个用户”或服务于特定用户的子载波集进行处理的。在数学图15中，它通过对所有上行子载波的空间协方差矩阵进行求和平均，本质上就是对“该用户”所对应的所有资源（隐含了子集概念）进行“加权和”处理。本领域技术人员可以合理推断，当系统服务于多个用户（即一个用户集合）时，对比文件的方案会为每个用户独立执行此过程，即对每个用户的“活动用户子集”确定加权和。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| 技术特征O：包括通过所述估计协方差矩阵的施密特正交归一化来确定所述权重。<br><br>**《未公开》** | [段落107] **数学图17** R<sub>LT</sub>V = VΘ<br>其中 Θ = diag(λ1, λ2, …, λL) 是一个对角矩阵，其元素为R<sub>LT</sub>的特征值，V是对应于λ的的特征向量。 | 对比文件公开的确定权重（特征波束）的方法是基于对长期协方差矩阵进行特征值分解（Eigendecomposition），从而得到特征向量作为波束权重。这与目标专利中的“施密特正交归一化（Gram-Schmidt orthogonalization）”是完全不同的数学处理方法。施密特正交归一化通常用于对一组向量进行正交化，而非直接对协方差矩阵进行分解以得到其特征向量。因此，该技术特征未被公开。 |
| 技术特征P：包括将所述权重W(i)确定为<br><br>其中<br><br>其中<br>x表示接收信号，并且<br>β<sub>k</sub>(i)=tr(R<sub>k</sub>(i))。<br><br>**《未公开》** | [段落108] **数学图18** <br><br>[段落140] 特征划分器315接收长期空间协方差矩阵，并根据数学图17输出L个特征波束。 | 对比文件中的权重确定方式（特征值分解后选择最大化接收功率的特征向量）与目标专利特征P中描述的计算公式完全不同。目标专利的公式涉及对接收信号x的协方差矩阵进行施密特正交归一化，并引入了一个归一化因子β<sub>k</sub>(i)=tr(R<sub>k</sub>(i))。对比文件没有公开任何与目标专利特征P中的特定数学表达式等效或相似的内容。 |
### 结论代码
根据上述严谨的比对分析，对比文件直接公开了技术特征A、B、E、H、L、M；隐含公开了技术特征N；未公开技术特征C、D、F、G、I、J、K、O、P。
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