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对比文件列表
2004-12-02_US2004242179A_发明申请_US20040242179A1 Iterative detection in mimo systems_+++A_B_C_D_E_N_O_P_V+++.docx
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2008-03-06_US2008056396A_发明申请_US20080056396A1 METHOD AND APPARATUS FOR QR DECOMPOSITION-BASED MIMO DETECTION AND SOFT BIT GENERATION_+++A_B_N_O_P_S_c_d_e_f_g_r_t_u_v+++.docx
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2009-03-11_CN101383652A_发明公开_CN101383652A 一种多输入多输出系统的信号检测方法及装置_+++A_B_C_D_E_F_P_S_T_V_n_o_r_u+++.docx
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2009-03-26_US2009080557A_发明申请_US20090080557A1 Quality of Service Based Antenna Mapping for Multiple-Input Multiple-Output Communication Systems_+++A_C_D_E_S_T_U_b_f+++.docx
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2009-03-26_WO2009037110A_发明申请_WO2009037110A1 QUALITY OF SERVICE-BASED ANTENNA MAPPING IN MIMO COMMUNICATION SYSTEMS_+++A_D_S_b_c_e_p_q_t_v+++.docx
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2010-06-02_EP2191603A_发明公开_EP2191603A1 QUALITY OF SERVICE-BASED ANTENNA MAPPING IN MIMO COMMUNICATION SYSTEMS_+++A_C_D_E_S_T_b_n_o_p_u+++.docx
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2010-07-15_US2010177837A_发明申请_US20100177837A1 Advanced method for decoding in the mimo system and apparatus for implementing thereof_+++A_B_C_D_E_F_G_P_R_S_T_U_V_n_o_q+++.docx
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2013-01-09_CN102868434A_发明公开_CN102868434A 一种MIMO检测方法及装置_+++A_B_C_E_F_P_S_g_n_r+++.docx
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2013-03-12_US8396155B_发明授权_US08396155B2 Advanced method for decoding in the MIMO system and apparatus for implementing thereof_+++A_B_C_D_E_F_N_O_P_R_S_T_U_V_g_h_i_q+++.docx
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2013-05-30_US2013136210A_发明申请_US20130136210A1 Metric Corrections for Demodulators Using Serial Localization with Indecision_+++A_B_C_D_S_T_e+++.docx
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2014-01-29_CN103548310A_发明公开_CN103548310A 使用格规约和K-best检测的MIMO接收器_+++A_B_C_P_T+++.docx
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2014-01-29_CN103548310A_发明公开_CN103548310A 使用格规约和K-best检测的MIMO接收器_+++A_B_C_P_T+++.docx

对比文件名称:2014-01-29_CN103548310A_发明公开_CN103548310A 使用格规约和K-best检测的MIMO接收器

目标专利名称:1058用于在无线通信系统中信号检测的方法和装置CN112313884B

本次调用的模型名称:GPT-4

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断对比文件原文引用(翻译)公开性论述
**技术特征A:获得接收信号集合《直接公开》**[0003]-[0004] “两个天线21和天线22提供两个RF信号,该两个RF信号被接收器20接收”以及[0006] “y=Hx+n,其中,y是接收符号向量”。对比文件公开了接收器获得接收符号向量y,因此直接公开了技术特征A。
**技术特征B:确定信道矩阵《直接公开》**[0117] “预处理阶段以信道H的知识的假设开始,该信道H可通过任何传统方法(例如,通过使用导频信号或参考信号)来确定。”对比文件明确公开了确定信道矩阵H,因此直接公开了技术特征B。
**技术特征C:所述接收信号集合已经经由所述信道矩阵传送《直接公开》**[0006] “y=Hx+n,其中,y是接收符号向量,H是信道矩阵,x是独立地取自星座集ξ的发射符号向量,及n是加性高斯白噪声。”对比文件通过MIMO系统模型y=Hx+n隐含公开了接收信号集合经过信道矩阵传送,因此直接公开了技术特征C。
**技术特征D:以分阶段方式检测所述接收信号集合,其中在一个阶段,所述方法包括:基于所述信道矩阵和用于所述阶段的检测算法来检测所述接收信号集合《未公开》**无对比文件没有公开分阶段检测的概念,其检测采用逐层K-best搜索(例如ODN LRA-MMSE FNSA),并未涉及分阶段固定符号的方式,因此技术特征D未被公开。
**技术特征E:针对所述阶段固定从所述检测算法输出的被检测到的符号中的一个或多个被检测到的符号《未公开》**无对比文件没有公开固定被检测到的符号的步骤,其K-best检测在每层保留多个候选(K-best),但并未将候选固定为最终输出,因此技术特征E未被公开。
**技术特征F:基于在所述阶段中被固定的所述被检测到的符号中的所述一个或多个被检测到的符号,来更新所述信道矩阵和所述接收信号集合《未公开》**无对比文件没有公开基于固定符号更新信道矩阵和接收信号集合的过程,其检测过程中不存在此类更新,因此技术特征F未被公开。
**技术特征G:以由下一阶段使用,其中所述被检测到的符号中的所述一个或多个被检测到的符号基于可配置的数目被确定《未公开》**无对比文件没有公开分阶段中使用可配置数目固定符号的概念,其K-best的K值虽然可配置,但并非用于固定符号,因此技术特征G未被公开。
**技术特征H:确定一个阶段中要被固定的符号的比率《未公开》**无对比文件没有公开确定固定符号的比率,因此技术特征H未被公开。
**技术特征I:基于所确定的要被固定的符号的所述比率,来确定用于检测的阶段的总数和所述阶段中要被固定的符号的数目《未公开》**无对比文件没有公开基于比率确定阶段总数和编号,因此技术特征I未被公开。
**技术特征J:其中确定一个阶段中要被固定的符号的所述比率包括:基于接收信号与噪声比SNR来确定所述阶段中要被固定的符号的所述比率《未公开》**无对比文件没有公开基于SNR确定固定符号的比率,因此技术特征J未被公开。
**技术特征K:其中阶段的所述总数由以下确定:Ntot=[‑log(1‑fRatio)Nt]+1《未公开》**无对比文件没有公开该公式,因此技术特征K未被公开。
**技术特征L:其中一个阶段中要被固定的符号的所述数目由以下确定:fNum=[len(ds)*fRatio],或者fNum=max(1,[len(ds)*fRatio])《未公开》**无对比文件没有公开该公式,因此技术特征L未被公开。
**技术特征M:其中fNum表示所述阶段中要被固定的符号的所述数目,len(ds)表示用于所述阶段的输入符号的总数,fRatio表示所述阶段中要被固定的符号的所述比率,并且[.]表示得到实数的整数部分的运算《未公开》**无对比文件没有公开相关定义,因此技术特征M未被公开。
**技术特征N:其中固定所述被检测到的符号中的一个或多个被检测到的符号包括:针对从所述检测算法输出的每个被检测到的符号,基于最大似然准则来从调制星座符号集合中选择候选符号,所述调制星座符号集合由调制方案针对所述接收信号集合确定,确定每个被检测到的符号与对应候选符号之间的距离《未公开》**无对比文件在K-best检测中虽然基于部分欧氏距离(PED)选择候选,但并非针对阶段输出的所有符号执行固定操作,且未明确采用最大似然准则,因此技术特征N未被公开。
**技术特征O:将与最小距离相关联的所述被检测到的符号中的所述一个或多个被检测到的符号分别固定为对应候选符号《未公开》**无对比文件没有公开将与最小距离关联的符号固定为候选的操作,因此技术特征O未被公开。
**技术特征P:其中用于一个阶段的所述检测算法包括以下中的一项:基于迫零ZF的算法,基于最小均方误差MMSE的算法,以及基于梯度下降GD的算法《直接公开》**[0009] “迫零-串行干扰消除(ZF-SIC)”;[0080] “最小均方误差(MMSE)-串行干扰消除(SIC)Babai点”;步骤65“应用LRA-MMSE线性检测”。对比文件明确使用了基于ZF和MMSE的检测算法(包括LRA-ZF和LRA-MMSE),因此直接公开了检测算法包括ZF和MMSE,技术特征P被直接公开。
**技术特征Q:其中所述检测算法针对每个阶段独立地被选择《未公开》**无对比文件没有分阶段的概念,也没有公开独立选择检测算法,因此技术特征Q未被公开。
**技术特征R:其中更新所述信道矩阵和所述接收信号集合包括:从所述信道矩阵中移除与在当前阶段中被固定的所述被检测到的符号中的所述一个或多个被检测到的符号相对应的一个或多个列《未公开》**无对比文件没有公开从信道矩阵中移除列的操作,因此技术特征R未被公开。
**技术特征S:从所述接收信号集合中减去由在所述当前阶段中被固定的所述被检测到的信号中的所述一个或多个被检测到的符号贡献的值《未公开》**无对比文件虽在SIC中有干扰消除,但并非基于分阶段固定符号后的更新,且未明确从接收信号中减去固定符号贡献,因此技术特征S未被公开。
**技术特征T:还包括:在所述分阶段信号检测完成时输出检测结果《直接公开》**[0107] “通过考虑具有最小欧氏距离的路径,提供硬估算。”对比文件在检测完成后输出硬判决结果,因此直接公开了输出检测结果,技术特征T被直接公开。
**技术特征U:还包括:输出在每个阶段中被固定的所述被检测到的符号中的所述一个或多个被检测到的符号,以及如果在所述分阶段信号检测完成之后还有未被固定的剩余符号,则输出所述剩余符号《未公开》**无对比文件没有分阶段固定符号,也没有输出阶段固定符号和剩余符号,因此技术特征U未被公开。
**技术特征V:其中从所述检测算法输出的所述被检测到的符号是软估计符号《未公开》**无对比文件输出硬判决(硬估算),并非软估计,因此技术特征V未被公开。
**技术特征W:其中所述接收器设备还被使:基于接收信号与噪声比SNR来确定一个阶段中要被固定的符号的所述比率《未公开》**无对比文件未公开基于SNR确定比率,因此技术特征W未被公开。
**技术特征X:其中用于检测的阶段的所述总数由以下确定:Ntot=[‑log(1‑fRatio)Nt]+1《未公开》**无对比文件未公开该公式,因此技术特征X未被公开。
**技术特征Y:其中一个阶段中要被固定的符号的所述数目由以下确定:fNum=[len(ds)*fRatio],或者fNum=max(1,[len(ds)*fRatio])《未公开》**无对比文件未公开该公式,因此技术特征Y未被公开。
**技术特征Z:其中fNum表示所述阶段中要被固定的符号的所述数目,len(ds)表示用于所述阶段的输入符号的总数,fRatio表示所述阶段中要被固定的符号的所述比率,并且[.]表示得到实数的整数部分的运算《未公开》**无对比文件未公开相关定义,因此技术特征Z未被公开。

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