好的，作为一名资深专利代理师，我将对本次评估任务进行深入、严谨的分析。我将严格遵循您提供的分析框架、公开性判断标准以及输出格式，结合目标专利说明书对技术特征进行准确理解，并与对比文件进行逐项比对。
本次分析的对比文件为：**2013-05-30_US2013136210A_发明申请_US20130136210A1 Metric Corrections for Demodulators Using Serial Localization with Indecision**。
目标专利名称为：**1058用于在无线通信系统中信号检测的方法和装置CN112313884B**。
本次调用的模型名称为：**deepseek**。
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### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 | |
| 技术特征A：获得接收信号集合<br><br>《直接公开》 | [0021] 段：“The received signal r=(r1, . . . , rN)T can be expressed as: r=Hc+n”<br>翻译：“接收信号 r=(r1, ..., rN)T 可以表示为：r=Hc+n” | 对比文件明确接收并表述了接收信号集合 `r`，与目标专利中“获得接收信号集合”的技术特征完全相同，因此直接公开。 | |
| 技术特征B：确定信道矩阵<br><br>《直接公开》 | [0021] 段：“H is an N×N matrix representing the channel response”<br>翻译：“H是一个N×N的矩阵，表示信道响应” | 对比文件明确提出了信道矩阵 `H`，这与目标专利中“确定信道矩阵”的技术特征一致，因此直接公开。 | |
| 技术特征C：所述接收信号集合已经经由所述信道矩阵传送<br><br>《直接公开》 | [0021] 段：“r=Hc+n”<br>翻译：“r=Hc+n” | 对比文件通过数学模型 `r=Hc+n` 明确表示接收信号 `r` 是经过信道矩阵 `H` 作用后得到的，这与目标专利中的特征含义完全一致，因此直接公开。 | |
| 技术特征D：以分阶段方式检测所述接收信号集合<br><br>《直接公开》 | [0017] 段：“The baseband processing circuits 104 include a multi-stage SLI demodulator 106.”<br>翻译：“基带处理电路104包括一个多级SLI解调器106。”<br>[0018] 段：“The SLI demodulator 200 includes one or more preliminary stages 202-204, and a final stage 206. The SLI demodulator 200 processes the received signal {circumflex over (r)}[1] in stages”<br>翻译：“SLI解调器200包括一个或多个初步阶段202-204，以及一个最终阶段206。SLI解调器200分阶段处理接收信号{circumflex over (r)}[1]” | 对比文件明确公开了“多级SLI解调器”，并描述其是“分阶段”处理接收信号的。这与目标专利的“以分阶段方式检测所述接收信号集合”的技术特征完全对应，因此直接公开。 | |
| 技术特征E：针对所述阶段固定从所述检测算法输出的被检测到的符号中的一个或多个被检测到的符号<br><br>《隐含公开》 | [0019] 段：“The preliminary stages 202-204, further include a signal generation circuit 220 to generate the input signal {circumflex over (r)}[i] to the following stage. The signal generation circuit 220 includes a modulator 230 to modulate the symbols in the intermediate estimate ĉ[i] and a combiner 240 to subtract the modulated symbols from corresponding symbols in {circumflex over (r)}[i-1] to generate an input to the next stage.”<br>翻译：“初步阶段202-204还包括一个信号生成电路220，用于生成给下一阶段的输入信号{circumflex over (r)}[i]。信号生成电路220包括一个调制器230，用于调制中间估计ĉ[i]中的符号，以及一个组合器240，用于从{circumflex over (r)}[i-1]中的对应符号中减去调制后的符号，以生成下一阶段的输入。” | 对比文件描述了SLI技术中，前一阶段的输出（中间估计ĉ[i]）被用于生成下一阶段的输入信号，这隐含了前一阶段检测到的符号（中间估计）被“固定”下来，不再参与后续阶段的检测。因为下一阶段的输入是前一阶段输入减去了这些固定符号的重建信号。虽然对比文件未明确使用“固定”一词，但这种处理方式与本专利中“固定”符号以隔离其影响并更新接收信号集合的构思是完全等效的，本领域技术人员可以合理推断出该技术特征。因此，该特征被隐含公开。 | |
| 技术特征F：基于在所述阶段中被固定的所述被检测到的符号中的所述一个或多个被检测到的符号，来更新所述信道矩阵和所述接收信号集合<br><br>《未公开》 | [0019] 段：“...a combiner 240 to subtract the modulated symbols from corresponding symbols in {circumflex over (r)}[i-1] to generate an input to the next stage.”<br>翻译：“...一个组合器240，用于从{circumflex over (r)}[i-1]中的对应符号中减去调制后的符号，以生成下一阶段的输入。” | 对比文件仅公开了基于固定符号更新“接收信号集合”（即生成下一阶段输入 `{circumflex over (r)}[i]`），但完全没有公开更新“信道矩阵”。目标专利要求同时更新信道矩阵和接收信号集合，而对比文件在整个SLI处理过程中，其信道矩阵 `H` 保持不变。因此，对比文件未公开技术特征F。 | |
| 技术特征G：以由下一阶段使用，其中所述被检测到的符号中的所述一个或多个被检测到的符号基于可配置的数目被确定<br><br>《未公开》 | 全文未提及 | 对比文件在其SLI方案中，每个阶段都会对所有符号进行检测并输出中间估计，并没有描述选择性地固定“一个或多个”符号，更没有提及“可配置的数目”。在对比文件的方案中，固定符号的数目是隐式的（所有符号都被处理）。因此，技术特征G未被公开，无论是直接还是隐含。 | |
| 技术特征H：确定一个阶段中要被固定的符号的比率<br><br>《未公开》 | 全文未提及 | 对比文件中没有关于“要被固定的符号的比率”的任何描述。其方法是逐阶段对全部符号进行处理，不涉及“比率”的概念，因此该特征未被公开。 | |
| 技术特征I：基于所确定的要被固定的符号的所述比率，来确定用于检测的阶段的总数和所述阶段中要被固定的符号的数目<br><br>《未公开》 | 全文未提及 | 由于对比文件未公开特征H，因此基于该比率确定阶段总数和固定数目的特征I也必然未被公开。 | |
| 技术特征J：其中确定一个阶段中要被固定的符号的所述比率包括：基于接收信号与噪声比SNR来确定所述阶段中要被固定的符号的所述比率<br><br>《未公开》 | 全文未提及 | 对比文件未提及基于SNR来确定任何比率，因此该特征未被公开。 | |
| 技术特征K：其中阶段的所述总数由以下确定：Ntot＝[‑log(1‑fRatio)Nt]+1<br><br>《未公开》 | 全文未提及 | 对比文件中没有计算阶段总数的特定公式。其阶段数通常是预设的（例如，基于星座分解的层次），与目标专利中的公式无关，因此该特征未被公开。 | |
| 技术特征L：其中一个阶段中要被固定的符号的所述数目由以下确定：fNum＝[len(ds)*fRatio]，或者fNum＝max(1，[len(ds)*fRatio])<br><br>《未公开》 | 全文未提及 | 对比文件中没有确定固定符号数目的特定公式，因此该特征未被公开。 | |
| 技术特征M：其中fNum表示所述阶段中要被固定的符号的所述数目，len(ds)表示用于所述阶段的输入符号的总数，fRatio表示所述阶段中要被固定的符号的所述比率，并且[.]表示得到实数的整数部分的运算。<br><br>《未公开》 | 全文未提及 | 此特征是对技术特征L中公式参数的定义。由于对比文件未公开特征L，因此特征M也未公开。 | |
| 技术特征N：其中固定所述被检测到的符号中的一个或多个被检测到的符号包括：针对从所述检测算法输出的每个被检测到的符号，基于最大似然准则来从调制星座符号集合中选择候选符号，所述调制星座符号集合由调制方案针对所述接收信号集合确定，确定每个被检测到的符号与对应候选符号之间的距离<br><br>《未公开》 | [0035] 段：“The demodulation unit 210 searches over all (q[i])N candidates in the effective constellation (Q[i])N for the best candidates that minimize the new metric Dnew( c[i] | r[i-1],R) and outputs the best candidates as the decision ĉ[i].”<br>翻译：“解调单元210搜索有效星座(Q[i])N中的所有(q[i])N个候选，找到最小化新度量Dnew的候选，并输出最佳候选作为判决ĉ[i]。” | 对比文件描述的解调过程是搜索所有候选并选择一个“最佳”的整体（例如，对于N个流同时选择），而不是针对“每个被检测到的符号”独立地选择候选符号。更重要的是，对比文件中进行的是“选择最佳候选”的解调步骤，而非目标专利中描述的、位于解调步骤之后的“固定符号”步骤。目标专利的“固定”操作是基于解调结果，进一步将符号拉向星座点。对比文件没有公开这种“固定”操作，因此特征N未被公开。 |
| 技术特征O：将与最小距离相关联的所述被检测到的符号中的所述一个或多个被检测到的符号分别固定为对应候选符号<br><br>《未公开》 | 全文未提及 | 对比文件未公开基于最小距离来固定符号的操作。其解调过程虽然也涉及度量计算，但结果是选择全局最佳候选，而非逐个符号地、基于距离进行固定。因此特征O未被公开。 | |
| 技术特征P：其中用于一个阶段的所述检测算法包括以下中的一项：基于迫零ZF的算法，基于最小均方误差MMSE的算法，以及基于梯度下降GD的算法<br><br>《未公开》 | [0018] 段：“The demodulation units 210...are Maximum Likelihood Sequence Estimation (MLSE) demodulators”<br>翻译：“解调单元210...是最大似然序列估计(MLSE)解调器” | 对比文件明确其阶段使用的检测算法是MLSE解调器，而非目标专利所列的ZF、MMSE或GD算法。因此，该特征未被公开。 | |
| 技术特征Q：其中所述检测算法针对每个阶段独立地被选择<br><br>《未公开》 | 全文未提及 | 对比文件未提及在不同阶段可以独立选择不同的检测算法。其描述的SLI结构中，每个阶段均使用MLSE解调器，因此该特征未被公开。 | |
| 技术特征R：其中更新所述信道矩阵和所述接收信号集合包括：从所述信道矩阵中移除与在当前阶段中被固定的所述被检测到的符号中的所述一个或多个被检测到的符号相对应的一个或多个列<br><br>《未公开》 | 全文未提及 | 对比文件未公开更新信道矩阵的操作，更未提及从信道矩阵中移除列的操作。因此该特征未被公开。 | |
| 技术特征S：从所述接收信号集合中减去由在所述当前阶段中被固定的所述被检测到的信号中的所述一个或多个被检测到的符号贡献的值<br><br>《直接公开》 | [0019] 段：“...a combiner 240 to subtract the modulated symbols from corresponding symbols in {circumflex over (r)}[i-1] to generate an input to the next stage.”<br>翻译：“...一个组合器240，用于从{circumflex over (r)}[i-1]中的对应符号中减去调制后的符号，以生成下一阶段的输入。” | 对比文件中“减去调制后的符号”这一操作，即对应了本技术特征中“减去由...被检测到的信号贡献的值”。这是SLI技术中的标准操作，用于生成残差信号作为下一阶段的输入。该特征被直接公开。 | |
| 技术特征T：还包括：在所述分阶段信号检测完成时输出检测结果<br><br>《直接公开》 | [0018] 段：“The SLI demodulator 200...finally outputs the best candidate ĉ for the transmitted signal.”<br>翻译：“SLI解调器200...最终输出传输信号的最佳候选ĉ。” | 对比文件明确在SLI解调过程完成时，输出最终的最佳候选估计，这与目标专利中输出检测结果的特征一致，因此直接公开。 | |
| 技术特征U：还包括：输出在每个阶段中被固定的所述被检测到的符号中的所述一个或多个被检测到的符号，以及如果在所述分阶段信号检测完成之后还有未被固定的剩余符号，则输出所述剩余符号<br><br>《未公开》 | 全文未提及 | 对比文件在完成后输出的是最终的累加结果，而不是输出每个阶段固定的符号以及可能存在的剩余符号。这种分阶段输出固定和剩余符号的方式在对比文件中没有描述，因此该特征未被公开。 | |
| 技术特征V：其中从所述检测算法输出的所述被检测到的符号是软估计符号<br><br>《未公开》 | [0035] 段：“The demodulation unit 210 searches over all (q[i])N candidates...and outputs the best candidates as the decision ĉ[i].”<br>翻译：“解调单元210搜索所有...候选...并输出最佳候选作为判决ĉ[i]。” | 对比文件在此处描述的是输出一个“判决”（decision），这通常指硬判决。虽然在SLI的背景下，中间级可以产生软信息，但对比文件并未明确其输出是“软估计符号”。其核心改进在于使用基于概率质量函数的新度量来修正判决，但最终输出仍为最佳候选，倾向于硬判决。因此，对比文件未明确公开此特征。 | |
| 技术特征W：其中所述接收器设备还被使：基于接收信号与噪声比SNR来确定一个阶段中要被固定的符号的所述比率<br><br>《未公开》 | 全文未提及 | 同技术特征J，对比文件没有公开基于SNR确定比率的任何内容。 | |
| 技术特征X：其中用于检测的阶段的所述总数由以下确定：Ntot＝[‑log(1‑fRatio)Nt]+1<br><br>《未公开》 | 全文未提及 | 同技术特征K，对比文件中没有此公式。 | |
| 技术特征Y：其中一个阶段中要被固定的符号的所述数目由以下确定：fNum＝[len(ds)*fRatio]，或者fNum＝max(1，[len(ds)*fRatio])<br><br>《未公开》 | 全文未提及 | 同技术特征L，对比文件中没有此公式。 | |
| 技术特征Z：其中fNum表示所述阶段中要被固定的符号的所述数目，len(ds)表示用于所述阶段的输入符号的总数，fRatio表示所述阶段中要被固定的符号的所述比率，并且[.]表示得到实数的整数部分的运算。<br><br>《未公开》 | 全文未提及 | 同技术特征M，对比文件中没有此公式及其定义。 |
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