本次评估的对比文件的名称为：2003-12-11_US2003229843A_发明申请_US20030229843A1 Forward error correction apparatus and method in a high-speed data transmission system。
目标专利的名称为：信道解码中的数据处理（CN113273085B）。
本次调用的模型名称：本次为通用大语言模型进行评估。
以下是根据目标专利权利要求的技术特征划分进行的特征比对，以及对比文件对各项技术特征的公开性判断。
### 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 | ||||||||||||
| **技术特征A：至少一个处理器**【直接公开】 | [0044] “a variable node message determiner... a check node message determiner... an LLR determiner... a hard decision device... a parity checker.” 图5A和5B详细示出了绝对值计算器、乘法器、选择器等硬件逻辑模块。 | D1公开了一种LDPC译码装置，其包含变量节点消息确定器、校验节点消息确定器等模块。尽管D1未明确写出“处理器”一词，但本领域技术人员可以毫无疑义地确定，实现图5A和图5B中所述的复杂数字逻辑功能（绝对值计算、比较、乘法、加法和选择）必然依赖于至少一个处理器或专用数字信号处理电路。该技术特征被直接公开。 | ||||||||||||
| **技术特征B：包括计算机程序代码的至少一个存储器**【直接公开】 | [0070] “In step 200, an initialization process is performed. ... channel reliability is determined by multiplying a received symbol by a signal-to-noise ratio (SNR).” 图2、图3A、图3B的流程图示出了迭代解码步骤。 | D1公开了LDPC解码过程的完整流程（初始化、迭代更新、硬判决、奇偶校验）。为了使处理器能够执行这些复杂、多步骤的算法，必然需要至少一个存储器来存储计算机程序代码及相关数据（如LLR值、迭代参数等）。本领域技术人员可以直接确定该技术特征。 | ||||||||||||
| **技术特征C：从信道解码过程中获得第一输入和第二输入，将对所述第一输入和第二输入执行和积运算，所述和积运算包括一个或多个子运算**【直接公开】 | [0013] “each node updates a message by using a sum-product algorithm.” [0034] “CHK(q_x, q_y) = ln((1+tanh(q_x/2)tanh(q_y/2))/(1-tanh(q_x/2)tanh(q_y/2)))”. | D1明确公开了在LDPC解码过程中，每个节点使用和积算法更新消息。其CHK函数的表达式明确包含了对两个输入（q_x, q_y）执行运算，并且该运算本身包含了对tanh函数、乘法和对数等子运算。该技术特征被直接公开。 | ||||||||||||
| **技术特征D：所述第一输入指示第一接收比特被解码为第一值的第一可能性和第一接收比特被解码为第二值的第二可能性之间的第一比率；并且中所述第二输入指示第二接收比特被解码为所述第一值的第三可能性和所述第二接收比特被解码为所述第二值的第四可能性之间的第二比率**【直接公开】 | [0014] “q_mn^(0) = l_n^(0) = ln(p0/p1) Equation (1). In addition, P0 and P1 are transmission link transition probabilities for a symbol ‘0’ and a symbol ‘1’, respectively.” | D1明确将初始变量节点消息定义为对数似然比（LLR），即符号“0”（第一值）的概率p0与符号“1”（第二值）的概率p1之比的自然对数。D1中传递的所有消息均为LLR值，完全符合权利要求对输入的定义。该技术特征被直接公开。 | ||||||||||||
| **技术特征E：其中所述和积运算执行对数域中的以下运算：其中A和B分别表示所述第一输入和所述第二输入**【直接公开】 | [0013] “A sum-product algorithm defined using a log likelihood ratio (hereinafter referred to as ‘LLR’) for decoding of the LDPC code...” [0034] “CHK(q_x, q_y) = ln((1+tanh(q_x/2)tanh(q_y/2))/(1-tanh(q_x/2)tanh(q_y/2)))”. | D1明确基于LLR（对数域）定义和积算法。其CHK函数的计算完全在对数域中执行，其中q_x和q_y即为两个输入（对应A和B）。该技术特征被直接公开。 | ||||||||||||
| **技术特征F：确定映射关系集，以用于对所述一个或多个子运算中的至少一个子运算进行近似**【直接公开】 | [0034] “c = {-0.5 if ( | q_x+q_y | > 2 | q_x-q_y | and | q_x-q_y | < 2), 0.5 if ( | q_x-q_y | > 2 | q_x+q_y | and | q_x+q_y | < 2), 0 otherwise }”. | D1公开了使用校正因子c对复杂的tanh子运算进行近似。该校正因子c的确定规则是一个基于输入值进行比较判断的映射关系集。D1明确描述这是“对一个最优和积算法进行近似处理的过程”，与目标专利的技术构思一致。该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征G：基于所述第一输入、所述第二输入和所述映射关系集，来确定对所述第一输入和所述第二输入执行的所述和积运算的第一结果**【直接公开】 | [0034] “CHK(q_x, q_y) = ... sgn(q_x)sgn(q_y)*min( | q_x | , | q_y | ) + c”. | D1公开了校验节点消息r_mn^(j)（即第一结果）是基于输入q_x, q_y以及映射关系集（校正因子c）确定的，具体公式为符号乘积乘以最小值再加校正因子。该技术特征被直接公开。 | ||||||||
| **技术特征H：基于所述第一结果来继续所述信道解码过程**【直接公开】 | [0022] “q_mn^(j+1) = q_mn^(0) + Σ r_i^(j) Equation (3)”. [0029] “After the LLR update is carried out by Equation (4), a decision process is performed.” | D1公开了在得到校验节点消息（第一结果）后，将其用于后续的变量节点消息更新（公式3）和LLR更新（公式4），从而继续进行迭代信道解码过程。该技术特征被直接公开。 | ||||||||||||
| **技术特征I：基于所述第一输入、所述第二输入和所述映射关系集，来确定所述一个或多个子运算的第二结果**【未公开】 | 无 | D1未公开确定一个独立的“第二结果”。D1的校正因子c是一个直接附加到最小和结果上的固定偏移量，其过程并非通过映射关系集从输入中计算出代表子运算的独立结果（如目标专利中的`g`项）。 | ||||||||||||
| **技术特征J：至少基于所述第二结果来确定所述第一结果**【未公开】 | 无 | 基于未被公开的特征I，特征J相应未被公开。D1的第一结果（CHK输出）直接由最小和加上c获得，而非基于一个独立的第二结果。 | ||||||||||||
| **技术特征K：确定所述第一输入和所述第二输入之和的第一绝对值**【未公开】 | 无 | 尽管D1计算了` | q_x+q_y | `，但在权利要求的上下文中，该特征是为了后续生成第一候选结果服务。D1的` | q_x+q_y | `仅用于判断固定偏移量，而未基于其和映射关系集生成候选结果，因此该特征整体未被公开。 | ||||||||
| **技术特征L：基于所述第一绝对值和所述映射关系集，来确定所述一个或多个子运算的第一候选结果**【未公开】 | 无 | D1未公开基于第一绝对值和映射关系集来计算第一候选结果的技术方案。D1的映射关系集（校正因子）直接作用于比较逻辑，而非生成候选值。 | ||||||||||||
| **技术特征M：确定所述第一输入和所述第二输入之间的差的第二绝对值**【未公开】 | 无 | 同特征K，D1虽计算了` | q_x-q_y | `但其目的和后续处理方式与目标专利不同。 | ||||||||||
| **技术特征N：基于所述第二绝对值和所述映射关系集，来确定所述一个或多个子运算的第二候选结果**【未公开】 | 无 | D1未公开基于第二绝对值和映射关系集来计算第二候选结果的技术方案。 | ||||||||||||
| **技术特征O：通过对所述第一绝对值和第二绝对值进行比较，来选择所述第一候选结果、所述第二候选结果以及预定值中的一项作为所述第二结果**【未公开】 | 无 | D1虽然比较了` | q_x+q_y | `和` | q_x-q_y | `，但其选择的结果是固定常数（-0.5, 0.5, 0），而非从映射关系集中生成的两个候选值`J( | A+B | )`和`J( | A-B | )`中选择。该技术方案和构思未被D1公开。 | ||||
| **技术特征P：所述映射关系集被存储为存储器中的查找表**【未公开】 | 无 | D1的映射关系集是通过简单的条件判断规则（if/else）实现的，未公开或暗示需要将其存储为查找表。 | ||||||||||||
| **技术特征Q：所述信道解码过程被用于对低密度奇偶校验(LDPC)码进行解码**【直接公开】 | [0009] “Recently, a low density parity check code (hereinafter referred to as ‘LDPC code’) has attracted public attention... The decoding process of the LDPC code is performed by iterative decoding based on a ‘sum-product’ algorithm.” | D1的发明名称、背景技术以及具体实施方式部分均明确指明其涉及LDPC码的译码装置和方法，全文均围绕LDPC码进行描述。该技术特征被直接公开。 | ||||||||||||
| **技术特征R：所述信道解码过程被用于对极化码和/或雷德密勒码进行解码**【未公开】 | 无 | D1仅讨论了LDPC码和Turbo码，通篇未涉及极化码或雷德密勒码的译码。 |
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