**对比文件名称**：2005-02-10_WO2005013623A_发明申请_WO2005013623A1 MULTI-VIEW IMAGE GENERATION
**目标专利名称**：1289用于多视图显示器的图像数据呈现CN101300855B
**本次调用的模型名称**：未指定
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用（中文翻译） | 公开性论述 |
| **技术特征A：提供用于图像的视图相关的图像数据**<br>《直接公开》 | [p0003] “为了在多视图显示设备上产生3D印象，必须渲染来自不同虚拟视点的图像。这需要存在多个输入视图或一些3D或深度信息。”<br>[p0007] “多视图图像生成单元100在输入连接器108处被提供视频图像流，并在输出连接器110和112处分别提供两个相关的视频图像流。” | 对比文件明确公开了提供输入图像数据（视频图像流），该数据可以是多个输入视图或包含深度信息的格式（如2.5D视频），这些数据本质上就是用于生成多视图图像的“视图相关的图像数据”。本领域技术人员可以直接、毫无疑义地确定对比文件公开了此特征。 |
| **技术特征B：确定用于所述图像的观看方向相关的强度函数**<br>《隐含公开》 | [p0007] “渲染单元106，用于基于输入图像和相应的深度图渲染多视图图像。”<br>引用的参考文献：“Synthesis of multi viewpoint images at non-intermediate positions” by P.A. Redert et al. | 对比文件通过渲染单元生成多视图图像，该过程必然需要确定每个观看方向对应的图像内容（即离散的强度值）。虽然对比文件未明确使用“强度函数”这一术语，但本领域技术人员在渲染多视图图像时，通常会将深度图转换为连续或离散的视角-强度关系，这实质上是确定观看方向相关的强度函数。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征C：沿着所述观看方向相关的强度函数的视图相关坐标将空间滤波施加到所述观看方向相关的强度函数**<br>《未公开》 | 无相关内容。 | 对比文件仅涉及对输入图像的空间滤波（如边缘检测中的高通滤波），完全没有提及对“观看方向相关的强度函数”的视图相关坐标（即视角维度）进行任何空间滤波。本领域技术人员无法从对比文件中直接或隐含地得出该技术特征。 |
| **技术特征D：将所述观看方向相关的强度函数取样至多个子图像**<br>《隐含公开》 | [p0007] “多视图图像生成单元100…提供两个相关的视频图像流…第一个相关的视频图像流用于显示第一系列视图，第二个相关的视频图像流用于显示第二系列视图。” | 对比文件通过渲染单元生成多个视图（子图像），这些子图像对应于不同观看方向。如果基于强度函数生成子图像，则取样是必然步骤。即使对比文件未明确从连续强度函数取样，但生成多视图图像的过程本质上就是对视角维度的信息进行离散化（取样），因此该特征被隐含公开。 |
| **技术特征E：其中每个子图像与所述图像的观看方向相关联**<br>《直接公开》 | [p0007] “这两个相关的视频图像流被提供给多视图显示设备，该设备被安排为基于第一个相关的视频图像流可视化第一系列视图，并基于第二个相关的视频图像流可视化第二系列视图。如果用户用左眼观察第一系列视图，用右眼观察第二系列视图，他将注意到3D印象。” | 对比文件明确公开了生成的两个视频流分别对应不同的视图系列（左眼和右眼），即每个子图像与特定的观看方向相关联。本领域技术人员可以直接确定此特征。 |
| **技术特征F：其中所述空间滤波是高通滤波**<br>《未公开》 | [p0007] “边缘检测可能基于单个输入图像的空间高通滤波。” | 对比文件中的高通滤波用于边缘检测，是对输入图像空间域的处理，而非对观看方向相关的强度函数的视图相关坐标进行滤波。技术特征F限定的空间滤波是特征C中的空间滤波，对比文件未公开对强度函数视角维度的任何高通滤波，因此该特征未被公开。 |
| **技术特征G：其中所述空间滤波是低通滤波**<br>《未公开》 | [p0007] “可选地，对像素值差异的计算中间结果应用滤波。滤波可以包括空间、时间或时空低通滤波。” | 对比文件中的低通滤波是对像素值差异信号的处理，用于边缘检测的预处理，而非针对强度函数的视图相关坐标。与特征F类似，该特征未被公开。 |
| **技术特征H：其中所述空间滤波是高通滤波和低通滤波的组合**<br>《未公开》 | 无相关内容。 | 对比文件未公开对强度函数视角坐标的任何高通滤波和低通滤波的组合，也没有将两者结合用于该目的。因此未被公开。 |
| **技术特征I：其中所述高通滤波向高于预定频率的频率施加正增益**<br>《未公开》 | 无相关内容。 | 对比文件未提及高通滤波的正增益特性，更未涉及对强度函数视角坐标进行此类操作。因此未被公开。 |
| **技术特征J：其中在低通滤波中，除去高于尼奎斯特频率的频率**<br>《未公开》 | 无相关内容。 | 对比文件未涉及尼奎斯特频率或对强度函数视角坐标进行低通滤波以去除频率。因此未被公开。 |
| **技术特征K：其中为所述图像的至少一种颜色分量确定所述观看方向相关的强度函数，并且向所述图像的所述至少一种颜色分量施加所述空间滤波**<br>《隐含公开》 | [p0007] Equation (3): “S(x,y,n)=…基于三种不同的颜色分量R（红）、G（绿）、B（蓝）。”<br>引用的参考文献：“High-quality images from 2.5D video” by R.P. Berretty and F.E. Ernst | 对比文件在边缘检测时使用了颜色分量（RGB），且渲染多视图图像时通常对每个颜色分量独立处理（如2.5D视频渲染）。本领域技术人员容易理解，观看方向相关的强度函数（或渲染结果）可以针对不同颜色分量分别确定和滤波，以避免颜色串扰或改善效果。因此该特征被隐含公开。 |
| **技术特征L：其中所述观看方向相关的强度函数根据光学元件的结构生成**<br>《未公开》 | 无相关内容。 | 对比文件生成多视图图像完全基于深度图和输入图像，未考虑任何显示设备的光学元件结构（如透镜、屏障等）。因此未被公开。 |
| **技术特征M：其中所述观看方向相关的强度函数从包括颜色和深度信息的图像格式生成**<br>《隐含公开》 | [p0003] “这需要存在多个输入视图或一些3D或深度信息。”<br>[p0007] 引用：“High-quality images from 2.5D video” | 对比文件明确提到输入可以是颜色+深度信息（2.5D视频格式），渲染单元基于输入图像和深度图生成多视图图像。该过程隐含地确定了观看方向相关的强度函数（从颜色和深度信息生成），因此该特征被隐含公开。 |
| **技术特征N：其中所述观看方向相关的强度函数从大批图像中生成**<br>《隐含公开》 | [p0003] “这需要存在多个输入视图或一些3D或深度信息。” | 对比文件指出可以从多个输入视图（大批图像）生成多视图图像，这意味着强度函数可以从多个视图的图像数据中推导或重建。因此该特征被隐含公开。 |
| **技术特征O：其中将所述观看方向相关的强度函数取样到任意数量的观看方向**<br>《隐含公开》 | [p0007] “提供两个相关的视频图像流…分别用于左眼和右眼。” | 对比文件虽然示例为两个视图，但本领域技术人员可以根据需要生成任意数量的视图（如通过调整渲染参数）。渲染方法本身不限于固定数量，因此将强度函数取样到任意数量观看方向是隐含的技术选择。该特征被隐含公开。 |
| **技术特征P：其中所述图像数据的图像格式是2.5D视频图像格式**<br>《直接公开》 | [p0007] 引用：“High-quality images from 2.5D video”, by R.P. Berretty and F.E. Ernst, in Proceedings Eurographics, Granada, 2003, Short Note 124. | 对比文件明确引用了2.5D视频格式及其高质量图像生成方法，表明该格式是已知的输入格式。本领域技术人员可以直接确定对比文件公开了图像数据可以采用2.5D视频图像格式。 |
### 结论
根据上述比对，对比文件直接公开了技术特征A、E、P；隐含公开了技术特征B、D、K、M、N、O；未公开技术特征C、F、G、H、I、J、L。
<<<A>>><<<E>>><<<P>>><<<b>>><<<d>>><<<k>>><<<m>>><<<n>>><<<o>>>