对比文件名称：2000-05-23_US6067019A_发明授权_US6067019A Bed exit detection apparatus
目标专利名称：1338离床报警系统CN102150186B
本次调用的模型名称：资深专利代理师评估模型
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用（中文翻译） | 公开性论述 |
| **技术特征A**：该系统包括一个或多个传感器（10）<br>《直接公开》 | 对比文件图8实施例描述：“提供了一组电容感测元件110”；说明书第4页也记载：“患者检测系统包括位于支撑表面附近的多个传感器，每个传感器具有根据传感器检测到的变化而变化的输出信号”。（原文：“an array of capacitance sensing elements 110 is provided”；“The patient detection system includes a plurality of sensors located adjacent the support surface. Each sensor having an output signal variable in response to the change detected by the sensor.”） | 对比文件明确公开了多个传感器（电容感测元件），用于检测患者，与目标专利中的传感器作用相同，均用于获取关于患者的信息。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征B**：所述一个或多个传感器（10）用于测量该用户的一种或多种生理特征<br>《未公开》 | 对比文件传感器用于测量介电常数以检测患者存在和位置，例如：“传感元件20、22包括导体……电容被测量……响应于检测空间内物质的介电常数”。（原文：“Each sensing element 20, 22 includes an electrical conductor ... Capacitance is measured ... in response to the dielectric constant of the matter within detection spaces.”） | 对比文件中的传感器是电容传感器，其输出对应于介电常数变化，用于判断患者存在或位置，并非用于测量心率、呼吸率等生理特征。虽然背景技术提及电容传感器可用于监测呼吸、心跳，但对比文件本身并未将其用于测量生理特征，其作用与目标专利不同。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征C**：所述一个或多个传感器（10）用于产生指示所述一种或多种生理特征的对应信号<br>《未公开》 | 同特征B，传感器产生与介电常数对应的信号，而非生理特征信号。 | 对比文件传感器产生的是指示介电常数的信号，而非指示生理特征的信号。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征D**：和处理器（12）<br>《直接公开》 | 对比文件图8实施例：“微处理器120接收来自床位置传感器的输入……微处理器120的输出耦合到通信端口124”；“微处理器120检测每个传感器110的电容变化”。（原文：“Microprocessor 120 also receives an input from bed position sensors ... An output from microprocessor 120 is coupled to a communication port 124.”；“Microprocessor 120 detects variations in capacitances by each sensor 110.”） | 对比文件明确公开了微处理器（120），用于处理传感器信号并执行判断，与目标专利中的处理器功能相当。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征E**：所述处理器（12）适于监视所述对应信号<br>《直接公开》 | 对比文件：“微处理器120检测每个传感器110的电容变化”；“微处理器120可以检测患者在传感器110检测区域内身体的细微移动”。（原文：“Microprocessor 120 detects variations in capacitances by each sensor 110.”；“Microprocessor 120 can detect shifting of the patient's body within the detection regions of sensors 110.”） | 对比文件微处理器持续监视各传感器输出的电容变化信号，即对对应信号进行监视。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征F**：并所述处理器（12）适于根据所述一种或多种生理特征的变化来确定该用户将要离开床（2）的可能性<br>《未公开》 | 对比文件根据电容变化预测离床，例如：“使用前述五传感器示例，各个传感器的值可以提供警告，表明患者的身体已经在床上移动到这样的位置，以警告可能即将发生离床。以下是预测可能离床的五个传感器值变化示例”。（原文：“Using the previous five sensor example, the value of the individual sensors may provide a warning that the patient's body has shifted on the bed to such a position as to warn that an exit may be about to occur. The following are five examples of changes of value of the sensors which would predict a possible exit.”） | 对比文件处理器基于电容传感器信号的变化（反映患者位置变化）来预测离床可能性，而非基于生理特征（如心率、呼吸率）的变化。目标专利明确要求根据生理特征变化确定离床可能性，对比文件未公开此内容。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征G**：其中所述处理器（12）适于通过比较所述一种或多种生理特征的变化与在多次先前的用户离床期间收集的数据来确定用户将要离开床（2）的可能性<br>《未公开》 | 对比文件没有提及收集多次离床数据，其预测基于预设阈值条件，例如：“TR>=25 AND (CEN)>16”等。（原文：“1. TR>=25 AND (CEN)>16”等） | 对比文件处理器使用固定阈值条件判断离床可能性，没有利用多次先前离床期间收集的数据进行比较。虽然系统可自动校准，但校准是基于当前状态变化，而非历史离床数据。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征H**：其中所述处理器（12）进一步适于在其确定用户可能离开床（2）的情况下发出警报或报警信号<br>《直接公开》 | 对比文件：“微处理器120可以检测患者身体的移动……以警告可能即将发生离床”；“微处理器120的输出耦合到通信端口124……护士呼叫系统126”。（原文：“Microprocessor 120 can detect shifting of the patient's body ... to warn that an exit may be about to occur.”；“An output from microprocessor 120 is coupled to a communication port 124 ... Nurse call system 126.”） | 对比文件微处理器在预测到可能离床时，通过通信端口向护士呼叫系统发出警报，相当于发出警报或报警信号。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征I**：其中由所述一个或多个传感器（10）测量的该用户的所述一种或多种生理特征包括心率、脉率、呼吸率、体温、血压或心率变异性中的任意一种或多种<br>《未公开》 | 对比文件未提及测量这些具体生理参数。 | 对比文件传感器不测量心率、呼吸率等生理特征，因此该技术特征未被公开。 |
| **技术特征J**：进一步包括用于检测用户存在或不存在于床（2）上的传感器（18）<br>《直接公开》 | 对比文件整体目的即为检测患者存在/不存在，例如：“一种用于检测患者邻近患者支撑表面的存在或不存在的装置”；“传感元件……提供输出信号指示患者的存在或不存在”。（原文：“An apparatus for detecting the presence or absence of a patient adjacent to a patient-carrying surface”；“sensing elements ... provide an output signal indicating the presence or absence of the patient”） | 对比文件中的传感器（电容感测元件）直接用于检测患者是否存在床上，因此公开了用于检测用户存在或不存在的传感器。该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征K**：其中所述用于测量生理特征的一个或多个传感器（10）之一被用作为所述用于检测用户存在或不存在于床（2）上的传感器（18）<br>《未公开》 | 对比文件没有区分生理特征传感器和存在传感器，其所有传感器均用于检测存在/位置，且未测量生理特征。 | 由于对比文件未公开测量生理特征的传感器，因此无法将生理特征传感器用作存在传感器。该技术特征未被公开。 |
| **技术特征L**：其中所述传感器（18）包括压力传感器或应变计<br>《未公开》 | 对比文件使用电容传感器，例如：“每个传感元件20、22包括导体板……和接地板……测量电容”。（原文：“Each sensing element 20, 22 includes a conductor plate ... and a ground plate ... Capacitance is measured.”） | 对比文件公开的传感器是电容传感器，并非压力传感器或应变计，因此该技术特征未被公开。 |
| **技术特征M**：其中所述处理器（10）进一步适于在所述传感器（18）指示用户已经离开床（2）的情况下发出警报或报警信号<br>《直接公开》 | 对比文件：“可以检测到床退出，并重新校准系统”；输出到护士呼叫系统。例如，图8实施例中，处理器检测到离床事件后通过通信端口发送信号。（原文：“a bed exit may be detected and the system recalibrated”；输出到通信端口和护士呼叫系统） | 对比文件处理器在传感器指示患者已离床时发出警报信号（例如通知护士站），因此该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征N**：其中所述处理器（10）适于使用离床预测算法来根据所述一种或多种生理特征的变化确定该用户将要离开床（2）的可能性<br>《未公开》 | 对比文件有算法基于电容变化预测离床，例如：“TR>=25 AND (CEN)>16”等条件。（原文：“1. TR>=25 AND (CEN)>16”等） | 对比文件处理器使用基于电容传感器信号变化的算法预测离床，但该算法不是根据生理特征的变化。因此该技术特征未被公开。 |
| **技术特征O**：其中所述处理器（10）适于基于所确定的可能性与来自传感器（18）的用户是否随后离开床（2）的指示之间的比较来更新所述离床预测算法<br>《未公开》 | 对比文件提到自动校准，例如：“微处理器120可以被编程为在任何实质性的电容变化时重新校准系统”。（原文：“Microprocessor 120 can be programmed to recalibrate the system upon any substantial capacitance changes.”） | 对比文件没有公开基于预测可能性与实际离床指示的比较来更新离床预测算法，其自动校准针对传感器基准值，并非算法本身。因此该技术特征未被公开。 |
| **技术特征P**：其中所述处理器（10）包括用于实现所述离床预测算法的监督分类算法<br>《未公开》 | 对比文件没有提及监督分类算法。 | 对比文件中的预测基于预设阈值条件，并非监督分类算法（如神经网络、支持向量机等）。因此该技术特征未被公开。 |
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