2004-02-26_US2004039274A_发明申请_US20040039274A1 Spectroscopy illuminator with improved delivery efficiency for high optical density and reduced thermal load_+++A_E_L_O_P_Q_R_b_c_d_f_m_n+++.docx

对比文件名称:2004-02-26_US2004039274A_发明申请_US20040039274A1 Spectroscopy illuminator with improved delivery efficiency for high optical density and reduced thermal load

目标专利名称:1340用于光子针控制台的算法CN102458229B

本次调用的模型名称:OpenAI GPT-4

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用(中文翻译)公开性论述
**技术特征A:系统包括控制台(C) 《直接公开》**[0072]:“医疗系统267,如图3所示,探头203通过插座271连接到系统267。”对比文件明确公开了医疗系统(控制台)作为系统的一部分,用于连接探头并处理数据,与目标专利中控制台的作用相同,因此直接公开。
**技术特征B:控制台(C)包括用于处理来自不同针装置的数据的多种算法 《隐含公开》**[0070]:“芯片241可以存储设备操作有用的信息,例如校准参数、参考数据库、先前识别组织的特征判别特征库。” [0072]:“这种光谱监测系统的例子公开于美国专利5,987,346。”对比文件虽未明确列举多种算法,但芯片存储的特征判别特征库暗示了算法库的存在,且控制台需要处理不同探头的数据,本领域技术人员可合理推断控制台包含多种算法以适应不同针装置,因此隐含公开。
**技术特征C:多种算法包括针对不同针装置中的每种的一种组织分析和分类算法 《隐含公开》**[0070]:“芯片241可以存储……先前识别组织的特征判别特征库。”特征判别特征库可用于组织分析和分类;不同针装置通常用于不同组织类型,因此可合理推断控制台包含针对不同针装置的组织分析和分类算法,隐含公开。
**技术特征D:用在特定介入中的特定类型的针装置(N) 《隐含公开》**[0075]:“图4A示出了可靶向注射针278,具有照明耦合光纤281、光收集光纤282、注射口284和切割刃286。图4B示出了带有可伸缩针292的导管288,由柱塞293控制,注射器附件端口295用于通过导管注射到针注射端口295。”对比文件公开了多种针装置(注射针、可伸缩针等),每种针装置具有特定功能,对应特定介入(如注射、活检),本领域技术人员可理解针的类型与其用途直接相关,隐含公开。
**技术特征E:针装置与控制台连接 《直接公开》**[0072]:“探头203通过插座271连接到系统267。”对比文件明确公开了探头(针装置)通过可逆连接器与控制台连接,实现电学和光学连接,直接公开。
**技术特征F:能够根据针装置的特定类型来选择特定组织分析和分类算法 《隐含公开》**[0070]:“芯片241可以存储探头识别、探头序列号、使用历史、校准细节或其他信息,这些信息可通过插头229访问。” [0074]:“探头203通过插头229连接到光谱监测设备267。”对比文件公开了探头携带识别信息,控制台可读取该信息。本领域技术人员可合理推断,控制台根据探头类型选择相应算法或数据库,以提高分析准确性,因此隐含公开。
**技术特征G:还包括成像器械(IM):X射线装置、计算机断层摄影装置、磁共振断层摄影装置和超声波装置 《未公开》**无相关记载。对比文件仅涉及光学光谱照明和检测,未提及任何X射线、CT、MRI或超声成像器械,因此未公开此特征。
**技术特征H:成像器械与控制台连接 《未公开》**无相关记载。对比文件未公开成像器械,故无连接关系。
**技术特征I:控制台适于处理来自成像器械的数据 《未公开》**无相关记载。对比文件未公开控制台处理成像数据的能力。
**技术特征J:能够根据来自成像器械的数据选择特定组织分析和分类算法 《未公开》**无相关记载。对比文件未公开任何基于成像数据的算法选择。
**技术特征K:数据对应于特定介入 《未公开》**无相关记载。对比文件未公开成像数据与介入的对应关系。
**技术特征L:针装置(N)包括识别针装置的特定类型的鉴别模块(AM) 《直接公开》**[0070]:“芯片241可以存储探头识别、探头序列号、使用历史、校准细节或其他信息,这些信息可通过插头229访问。”对比文件明确公开了探头包含芯片,可存储识别信息,相当于鉴别模块,用于识别探头类型,直接公开。
**技术特征M:能够根据针装置的所识别的特定类型选择特定组织分析和分类算法 《隐含公开》**[0070]:“芯片241……信息可通过插头229访问。” [0074]:“探头203通过插头229连接到光谱监测设备267。”对比文件公开了探头识别信息可被控制台读取并识别类型。本领域技术人员可合理推断,控制台利用该识别信息选择合适的算法或校准参数,以优化组织分析,因此隐含公开。
**技术特征N:特定类型对应于特定介入 《隐含公开》**[0075]公开了多种针装置(注射针、活检针等),它们通常用于不同的医疗介入。对比文件隐含了针装置的类型与其预期用途(介入)的对应关系,本领域技术人员可理解此关联,隐含公开。
**技术特征O:鉴别模块(AM)是能够以电子、机械或光学方式读取的 《直接公开》**[0070]:“芯片241……信息可通过插头229访问。” 插头为电连接,实现电子读取。对比文件公开了芯片通过电连接(电子方式)读取,满足“电子方式”的读取要求,因此直接公开(至少电子方式)。
**技术特征P:针装置还包括光学纤维 《直接公开》**[0075]:“照明耦合光纤281,光收集光纤282” 以及图4A-4D。对比文件公开了针装置(如注射针278)包含光纤,用于照明和收集光,直接公开。
**技术特征Q:用于提供与光学纤维的远端相邻的组织对应的光学数据 《直接公开》**[0074]:“来自照明器103的光到达目标区域125,散射和反射光被收集光纤141收集并返回监测系统。”对比文件公开了光纤用于传递光到组织并收集返回的光,从而提供组织光学数据,直接公开。
**技术特征R:光学纤维的远端位于针装置的远尖端处 《直接公开》**[0075]图4A描述针278,光纤281和282集成在针中,其远端位于针尖端附近。对比文件公开了光纤远端位于针的尖端,以与组织相互作用,直接公开。

根据以上比对,对比文件直接公开了技术特征A、E、L、O、P、Q、R;隐含公开了技术特征B、C、D、F、M、N;未公开技术特征G、H、I、J、K。

因此,在回答结尾插入对应代码:

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