在开始特征比对之前，首先明确对比文件名称：1994-08-30_None_发明专利_JPH06241463A Cooking appliance；目标专利名称：1354基于预测食物核心温度的烹饪食品的烹饪装置和方法CN106455863B；本次调用的模型名称：无（人工评估）。
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用（翻译成中文） | 公开性论述 |
| **技术特征A：加热室(10)** <br>《直接公开》 | 对比文件[0003]段：“調理室１内に食品２を載せるための調理台３を備え”。翻译：具备用于放置食品的烹饪台3的烹饪室1。 | 对比文件明确公开了“调谐室1”，即加热室，其功能是容纳食品进行加热，与目标专利的加热室作用相同。因此被直接公开。 |
| **技术特征B：加热元件(12)** <br>《直接公开》 | 对比文件[0003]段：“調理手段４”。翻译：烹饪手段4。 | 对比文件公开了“烹饪手段4”，其功能是加热食品，相当于加热元件。因此被直接公开。 |
| **技术特征C：用于加热所述加热室中的烹饪介质** <br>《直接公开》 | 对比文件[0003]段：“食品２を加熱調理する調理手段４”。翻译：加热烹饪食品2的烹饪手段4。 | 对比文件的烹饪手段4在加热食品时必然加热烹饪介质（如空气），且烹饪室内的介质被加热以传递热量，与目标专利特征C的作用相同。因此被直接公开。 |
| **技术特征D：温度传感器(14)** <br>《未公开》 | 对比文件[0004]段：“表面温度検出手段５は、…食品２が放射する熱エネルギーを非接触に検出し、温度Ｔに変換して制御手段６に出力する”。翻译：表面温度检测手段5…非接触地检测食品2放射的热能，转换为温度T并输出到控制手段6。 | 对比文件公开的是用于检测食品表面温度的表面温度检测手段，而非用于监测烹饪介质（如空气）温度的温度传感器。目标专利的温度传感器专门用于监测烹饪介质温度，二者结构、功能不同，且对比文件未给出任何烹饪介质温度监测的启示。因此未公开。 |
| **技术特征E：用于随时间监测所述烹饪介质的温度** <br>《未公开》 | 同特征D | 由于对比文件未公开监测烹饪介质温度的温度传感器，故无法实现随时间监测烹饪介质温度。因此未公开。 |
| **技术特征F：质量传感器(16)** <br>《直接公开》 | 对比文件[0039]段（实施例2）：“重量検出手段９を備えた”。翻译：具备重量检测手段9。 | 对比文件明确公开了重量检测手段，用于检测食品重量，相当于质量传感器。因此被直接公开。 |
| **技术特征G：用于随时间监测在所述加热室中待烹饪的食品的质量** <br>《隐含公开》 | 对比文件[0039]段：“内部温度推定手段８が表面温度検出手段５の出力と重量検出手段９の出力とに基づいて食品２の内部温度を推定する”。翻译：内部温度推定手段8基于表面温度检测手段5的输出和重量检测手段9的输出推定食品2的内部温度。 | 对比文件虽然未明确“随时间监测”，但内部温度推定需要在烹饪过程中持续获取重量信息（因为重量随烹饪变化），本领域技术人员可以合理推断重量检测手段在烹饪过程中持续监测食品质量，以实现实时内部温度估计。因此隐含公开。 |
| **技术特征H：控制器(18)** <br>《直接公开》 | 对比文件[0003]段：“制御手段６”。翻译：控制手段6。 | 对比文件公开了控制手段，用于控制烹饪过程，与目标专利的控制器功能相同。因此被直接公开。 |
| **技术特征I：用于处理来自所述质量传感器和所述温度传感器的信息并得出质量随时间的变化率和/或温度随时间的变化率** <br>《未公开》 | 对比文件[0033]段：“加熱に伴う食品の表面温度Ｔs や内部温度Ｔi の変化率、すなわち、時系列情報に応じて制御量ｃを補正していってもよい”。翻译：也可以根据加热伴随的食品表面温度Ts或内部温度Ti的变化率，即时间序列信息来修正控制量c。 | 对比文件虽然提及温度变化率，但仅用于控制量修正，并非用于预测核心温度；且未涉及质量变化率，更未公开控制器处理信息并得出质量变化率和/或温度变化率的功能。目标专利明确指出通过得出变化率来制定预测模型，对比文件未公开此关键特征。因此未公开。 |
| **技术特征J：以提供对所述食品核心温度的预测并根据所预测的食品核心温度来控制烹饪过程** <br>《直接公开》 | 对比文件[0030]段：“制御手段６…表面温度検出手段５または内部温度推定手段８から出力される温度情報を常に監視しており、食品２の表面温度、内部温度さらに調理メニューに応じて調理手段４に加熱を終了させたり加熱パターンを変更させたりする”。翻译：控制手段6…常时监视表面温度检测手段5或内部温度推定手段8输出的温度信息，根据食品2的表面温度、内部温度以及烹饪菜单，使烹饪手段4结束加热或变更加热模式。<br>对比文件[0032]段：“内部温度推定手段８が上記の推定動作に基づいて食品の内部温度Ｔi を推定する”。翻译：内部温度推定手段8基于上述推定动作推定食品的内部温度Ti。 | 对比文件通过内部温度推定手段预测食品内部温度（核心温度），控制手段根据该内部温度控制加热（如结束或改变模式），完全实现了对核心温度的预测及基于预测的控制。因此被直接公开。 |
| **技术特征K：其中用于预测所述食品核心温度的准确的模型能够通过获得变化率信息而被制定** <br>《未公开》 | 对比文件[0018]段：“内部温度推定手段８は、複数の神経素子により構成される神経回路網をモデル化した手法により、獲得・学習された食品内部温度を推定する複数の結合重み係数を内部に持った神経回路網模式手段を備えている”。翻译：内部温度推定手段8通过由多个神经元件构成的神经网络模型化方法，具备内部具有经过学习获得的用于推定食品内部温度的多个连接权重系数的神经网络模拟手段。 | 对比文件预测核心温度使用的是基于大量实验数据训练的神经网络模型，并非通过获得变化率信息来制定模型。目标专利明确强调变化率信息是制定准确模型的基础，对比文件未公开该技术构思。因此未公开。 |
| **技术特征L：具有用于不同食品类型的不同设置** <br>《直接公开》 | 对比文件[0041]段（实施例3）：“メニュー選択手段７”。翻译：菜单选择手段7。 | 对比文件通过菜单选择手段提供了不同食品类型（如不同菜单）的设置，使得内部温度估计根据食品类型不同而不同，与目标专利特征L的作用相同。因此被直接公开。 |
| **技术特征M：其中所述控制器对于不同食品类型不同地处理来自质量传感器和温度传感器的所述信息** <br>《未公开》 | 对比文件[0041]段（实施例3）：“内部温度推定手段８が表面温度検出手段５の出力とメニュー選択手段７の出力とに基づいて内部温度を推定する”。翻译：内部温度推定手段8基于表面温度检测手段5的输出和菜单选择手段7的输出推定内部温度。<br>对比文件[0039]段（实施例2）：“内部温度推定手段８が表面温度検出手段５の出力と重量検出手段９の出力とに基づいて食品２の内部温度を推定する”。翻译：内部温度推定手段8基于表面温度检测手段5的输出和重量检测手段9的输出推定食品2的内部温度。 | 对比文件在实施例2中使用了质量传感器和温度传感器，但未根据不同食品类型不同处理；在实施例3中根据不同食品类型（菜单）不同处理，但未使用质量传感器。没有公开同时根据质量传感器和温度传感器的信息且针对不同食品类型进行不同处理的技术方案。因此未公开。 |
| **技术特征N：还包括用于确定初始食品温度的传感器** <br>《未公开》 | 对比文件全文未公开初始食品温度传感器。 | 对比文件未涉及任何用于确定食品初始温度的传感器，也未暗示通过传感器检测初始温度。因此未公开。 |
| **技术特征O：其中所述控制器被适配为对于不同的初始食品温度不同地处理来自所述质量传感器和所述温度传感器的所述信息** <br>《未公开》 | 对比文件全文未公开初始食品温度处理。 | 由于特征N未公开，且对比文件未给出任何关于初始温度影响处理方式的启示，本领域技术人员无法从对比文件得出该特征。因此未公开。 |
| **技术特征P：其中所述烹饪介质是空气或油** <br>《隐含公开》 | 对比文件[0001]段：“本発明は電子レンジ、ガスオーブン、ロースターなどの自動調理を目的とした調理器具に関する”。翻译：本发明涉及用于微波炉、燃气烤箱、烤架等自动烹饪的烹饪器具。<br>对比文件[0003]段：“調理手段４はオーブンまたはマグネトロンによる加熱手段を備え”。翻译：烹饪手段4具备基于烤箱或磁控管的加热手段。 | 对比文件涉及的烹饪器具包括微波炉、燃气烤箱、烤架等，这些器具通常使用空气作为烹饪介质（烤箱、烤架）或可能使用油（如油炸功能，但未明确）。本领域技术人员可以合理推断其烹饪介质为空气或油，但对比文件未明确限定。因此隐含公开。 |
| **技术特征Q：还包括一个或多个附加传感器** <br>《未公开》 | 对比文件[0003]段公开了表面温度检测手段5，[0039]段公开了重量检测手段9，未公开其他附加传感器。 | 对比文件仅公开了表面温度传感器和重量传感器，这两个传感器是主要传感器，并非附加于主要传感器之外的额外传感器。目标专利要求的是在温度传感器和质量传感器之外还包括附加传感器，对比文件未公开此配置。因此未公开。 |
| **技术特征R：以用于监测湿度、食品水分水平和食品表面温度中的一个或多个** <br>《直接公开》 | 对比文件[0004]段：“表面温度検出手段５は、…食品２が放射する熱エネルギーを非接触に検出し、温度Ｔに変換して制御手段６に出力する”。翻译：表面温度检测手段5…非接触地检测食品2放射的热能，转换为温度T并输出到控制手段6。 | 对比文件明确公开了表面温度检测手段，用于监测食品表面温度，完全对应特征R中的“食品表面温度”。因此被直接公开。 |
| **技术特征S：其中所述质量传感器(16)包括压力传感器** <br>《隐含公开》 | 对比文件[0039]段：“重量検出手段９”。翻译：重量检测手段9。 | 重量检测手段通常可采用压力传感器（如称重传感器）实现，本领域技术人员可以合理推断该重量检测手段包括压力传感器。但对比文件未明确限定，因此隐含公开。 |
| **技术特征T：其中所述控制器(18)被适配为通过与基于实验数据的模型相比较** <br>《隐含公开》 | 对比文件[0018]段：“あらかじめ様々な食品の種類、形状、分量を実験材料として行い、入力データから望ましい出力データが推定できるような結合重み係数を探索する”。翻译：预先将各种食品种类、形状、分量作为实验材料进行实验，探索能够从输入数据推定期望输出数据的连接权重系数。 | 对比文件内部温度推定手段使用的神经网络模型是基于预先实验数据训练得到的，因此控制器实际上是通过与基于实验数据的模型比较来预测内部温度。虽然未明确表述“与模型相比较”，但实质相同，本领域技术人员可以合理推断。因此隐含公开。 |
| **技术特征U：根据来自所述质量传感器和所述温度传感器的所述信息来提供对所述食品核心温度的所述预测** <br>《未公开》 | 对比文件[0039]段（实施例2）：“内部温度推定手段８が表面温度検出手段５の出力と重量検出手段９の出力とに基づいて食品２の内部温度を推定する”。翻译：内部温度推定手段8基于表面温度检测手段5的输出和重量检测手段9的输出推定食品2的内部温度。 | 对比文件实施例2虽然基于表面温度检测手段（相当于温度传感器）和重量检测手段（质量传感器）预测内部温度，但其温度传感器是表面温度传感器，而非目标专利特征D所指的监测烹饪介质温度的温度传感器。由于目标专利的特征U中的“温度传感器”明确指代特征D的传感器，而特征D未公开，故特征U也未公开。 |
| **技术特征V：其中所述控制器(18)被适配为通过与模型相比较** <br>《直接公开》 | 对比文件[0018]段：“内部温度推定手段８は、複数の神経素子により構成される神経回路網をモデル化した手法により、…食品内部温度を推定する”。翻译：内部温度推定手段8通过由多个神经元件构成的神经网络模型化方法推定食品内部温度。<br>对比文件[0032]段：“内部温度推定手段８が上記の推定動作に基づいて食品の内部温度Ｔi を推定する”。翻译：内部温度推定手段8基于上述推定动作推定食品的内部温度Ti。 | 对比文件的内部温度推定手段通过神经网络模型（模型比较）来估计内部温度，控制器使用该估计结果，实质上控制器被适配为通过与模型比较来预测核心温度。因此被直接公开。 |
| **技术特征W：根据来自所述质量传感器和所述温度传感器的所述信息来提供对所述食品核心温度的所述预测** <br>《未公开》 | 同特征U | 理由同特征U，温度传感器类型不匹配，且特征U未公开，特征W同样未公开。 |
| **技术特征X：其中所述模型还提供对至少一个可测量属性的预测；并且中所述控制器被适配为基于对所述可测量参数的监测来更新所述模型** <br>《未公开》 | 对比文件全文未公开模型预测可测量属性并基于监测更新模型。 | 对比文件的神经网络模型是固定不变的，训练后不再更新，也未公开预测任何可测量属性（如质量、湿度等）并据此自适应调整模型参数。目标专利的自适应更新模型特征在对比文件中没有任何记载或暗示。因此未公开。 |
| **技术特征Y：以提供用于所述食品核心温度的所述预测的更准确的模型** <br>《未公开》 | 对比文件全文未公开模型更新以提供更准确预测。 | 由于特征X未公开，模型更新无法实现，特征Y自然未公开。 |
### 公开性总结代码
根据上述分析，对比文件直接公开的技术特征有：A、B、C、F、H、J、L、R、V；隐含公开的技术特征有：G、P、S、T。
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