对比文件名称：2008-05-01_US2008103389A_发明申请_US20080103389A1 METHOD AND SYSTEM FOR AUTOMATIC ANALYSIS OF BLOOD VESSEL STRUCTURES TO IDENTIFY PATHOLOGIES
目标专利名称：1361脉管内损害的自动识别和分类CN106999076B
本次调用的模型名称：DeepSeek-R1
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用（中文翻译） | 公开性论述 |
| 技术特征A：所述系统包括：处理系统(172)，其被配置为《直接公开》 | [0031] “处理器110执行指令。处理器110可以以硬件、固件、软件或这些方法的任意组合实现。处理器110与显示器104、输入接口106、存储器108以及通信接口可操作地耦合，以接收、发送和处理信息。” | 对比文件明确公开了处理器110，其作为计算设备102的核心，被配置为执行病理识别应用112和可视化应用114，实现各种分析功能。该处理器110相当于目标专利中的处理系统172，因此技术特征A直接公开。 |
| 技术特征B：获得所述患者的所述脉管系统的图像数据(504)《直接公开》 | [0036] “在操作200中，病理识别应用112接收CT图像数据。CT图像数据可以直接从CT装置101接收或通过网络接收。CT图像数据也可以使用存储介质接收。” | 对比文件公开了接收CT图像数据，这些图像数据是患者脉管系统的CT图像，相当于目标专利中的图像数据504。因此技术特征B直接公开。 |
| 技术特征C：分析所获得的图像数据以通过计算机辅助检测算法来识别来自所述脉管系统的一脉管的脉管名称《直接公开》 | [0064] “在操作244中，对定义的冠状动脉血管树进行标记。……血管树以每个血管段的中心线表示，并存储在计算设备102中。”；[0073] 图11的用户界面中“血管列表部分1104包括血管列表，每个血管旁边显示名称，如RCA、LM等。” | 对比文件通过自动图像处理（操作244）对冠状动脉树进行标记，识别并输出血管名称（如RCA、LAD等），该过程属于计算机辅助检测算法。因此技术特征C直接公开。 |
| 技术特征D：获得所述患者的所述脉管的生理测量结果，其中，所获得的生理测量结果包括压力测量结果《未公开》 | 无相关公开内容。 | 对比文件仅涉及基于CT图像数据的分析，未公开任何生理测量结果（如压力、流量等），更未提及压力测量结果。因此技术特征D未公开。 |
| 技术特征E：将所获得的生理测量结果与所获得的图像数据(504)共配准，使得所述生理测量结果与所述患者的所述脉管的对应部分相关联《未公开》 | 无相关公开内容。 | 对比文件没有获得生理测量结果，因此不存在生理测量结果与图像数据的共配准。该技术特征完全未公开。 |
| 技术特征F：分析共配准的生理测量结果以确定沿着所述脉管的长度(806)的压降《未公开》 | 无相关公开内容。 | 对比文件未涉及任何生理测量结果，因此无法进行共配准生理测量结果的分析，也不存在确定压降的步骤。技术特征F未公开。 |
| 技术特征G：通过将所述分析的结果与包含损害分类的分类指数进行比较来确定所述患者的所述脉管内的损害的分类(810、820、830)，其中，所述分类依赖于所述生理测量结果和损害长度测量《未公开》 | 无相关公开内容。 | 对比文件虽然提供了损害分类（如钙化、软斑块），但该分类基于图像特征（密度、形态），而非基于生理测量结果（如压降）和长度测量，也没有使用分类指数进行比较。因此技术特征G未公开。 |
| 技术特征H：向用户界面(500、180)输出在所述脉管附近有所述脉管名称的所述脉管以及所述损害的所述分类(810、820、830)《直接公开》 | [0073] 图11的用户界面“包括血管列表部分1104，其显示血管名称（如RCA、LAD等）以及每个血管的病变信息（包括病变类型，如钙化、软斑块）。” | 对比文件在图11的用户界面中明确输出了血管名称（在血管列表部分）以及损害的类别（钙化/软斑块），虽然分类的具体内容与目标专利不同，但“损害的所述分类”在广义上包括任何分类，因此技术特征H直接公开。 |
| 技术特征I：其中，所述损害的所述分类包括：局灶性损害(810)、弥散性损害(820)和多重损害(830)《未公开》 | 无相关公开内容。 | 对比文件对损害的分类包括钙化、软斑块、混合斑块以及阻塞程度，完全没有提及局灶性、弥散性、多重损害这些基于压降和长度特征的分类。因此技术特征I未公开。 |
| 技术特征J：其中，所述处理系统(172)还配置为基于医疗保健设施的库存数据库(190)编译多个支架选项《未公开》 | 无相关公开内容。 | 对比文件未涉及任何支架选项、库存数据库或PCI规划相关内容。因此技术特征J未公开。 |
| 技术特征K：基于使用所述用户界面实行的PCI规划自动推荐支架《未公开》 | 无相关公开内容。 | 对比文件未公开PCI规划或支架推荐功能。因此技术特征K未公开。 |
| 技术特征L：其中，所获得的图像数据(504)包括以下中的至少一项：二维血管造影图像、三维血管造影图像或计算机断层摄影血管造影(CTA)图像《直接公开》 | [0034] “CT装置101是64层多探测器高级CT扫描仪，其重建切片宽度和切片间距离小于或等于约0.5毫米，产生标准DICOM图像。”；[0036] “病理识别应用112接收CT图像数据。” | 对比文件明确使用CT图像数据，即计算机断层摄影血管造影（CTA）图像，这属于技术特征L中列举的“计算机断层摄影血管造影(CTA)图像”，因此满足“至少一项”，技术特征L直接公开。 |
| 技术特征M：其中，所获得的生理测量结果包括从至少一个介入设备(130、152)接收的测量结果《未公开》 | 无相关公开内容。 | 对比文件未获得任何生理测量结果，也未涉及任何介入设备（如导管、导丝）。因此技术特征M未公开。 |
| 技术特征N：所述系统还包括所述至少一个介入设备(130、152)《未公开》 | 无相关公开内容。 | 对比文件系统仅包括CT装置和计算设备，没有公开介入设备。因此技术特征N未公开。 |
| 技术特征O：其中，所述至少一个介入设备(130、152)包括压力感测脉管内设备《未公开》 | 无相关公开内容。 | 对比文件未公开任何介入设备，更未公开压力感测脉管内设备。因此技术特征O未公开。 |
| 技术特征P：其中，所述处理系统还被配置为基于所获得的压力测量结果来计算压力比率《未公开》 | 无相关公开内容。 | 对比文件未公开压力测量结果，因此不存在基于压力测量结果计算压力比率的功能。技术特征P未公开。 |
| 技术特征Q：其中，所述至少一个介入设备包括流量感测脉管内设备；并且中，所获得的生理测量结果包括流量测量结果《未公开》 | 无相关公开内容。 | 对比文件未公开介入设备，未公开流量测量结果。因此技术特征Q未公开。 |
| 技术特征R：所述系统还包括所述用户界面(500、180)《直接公开》 | [0028] “显示器104向计算设备102的用户呈现信息。”；[0029] “输入接口106提供用于从用户接收信息以输入计算设备102的接口。” | 对比文件明确公开了显示器104和输入接口106，共同构成用户界面，相当于目标专利中的用户界面500、180。因此技术特征R直接公开。 |
| 技术特征S：其中，所述处理系统被配置为通过将所述分类(810、820、830)的表示(580、590)交叠到所述损害的位置附近的所述脉管的图像上来向所述用户界面(500、180)输出所述损害的所述分类(810、820、830)《未公开》 | 无相关公开内容。 | 对比文件虽然能在用户界面中显示病变位置（如3D地图中标记），但显示的病变分类是钙化/软斑块，而非目标专利中定义的局灶性、弥散性、多重损害分类（810、820、830）。因此，对比文件没有公开将所述特定分类的表示交叠到图像上的技术特征，技术特征S未公开。 |
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