返回项目页面
对比文件列表
1995-12-12_US5474074A_发明授权_US5474074A Low profile transducer for intravascular ultrasound imaging and method for mounting_+++A_B_N_r+++.docx
2026-07-22 17:41
2007-06-14_US2007135707A_发明申请_US20070135707A1 Computerized workflow method for stent planning and stenting procedure_+++A_B_J_K_L_N_R+++.docx
2026-07-22 17:41
2007-11-08_US2007260141A_发明申请_US20070260141A1 AUTOMATED LESION ANALYSIS BASED UPON AUTOMATIC PLAQUE CHARACTERIZATION ACCORDING TO A CLASSIFICATION CRITERION_+++A_B_N_r_s+++.docx
2026-07-22 17:41
2008-09-11_US2008221442A_发明申请_US20080221442A1 Imaging for use with moving organs_+++A_B_L_N_R+++.docx
2026-07-22 17:41
2012-02-02_WO2012014212A_发明申请_WO2012014212A2 CO-USE OF ENDOLUMINAL DATA AND EXTRALUMINAL IMAGING_+++A_B_D_E_L_M_N_O_P_R_q+++.docx
2026-07-22 17:41
2012-07-12_WO2012093260A_发明申请_WO2012093260A1 APPARATUS AND METHOD OF CHARACTERISING A NARROWING IN A FLUID FILLED TUBE_+++A_D_M_N_O_P_Q_r+++.docx
2026-07-22 17:41
2012-07-12_WO2012093266A_发明申请_WO2012093266A1 APPARATUS AND METHOD OF ASSESSING A NARROWING IN A FLUID FILLED TUBE_+++A_D_M_N_O_P+++.docx
2026-07-22 17:41
2012-09-13_US2012230565A_发明申请_US20120230565A1 AUTOMATIC QUANTITATIVE VESSEL ANALYSIS_+++A_B_L_N_O_R_d_m_p+++.docx
2026-07-22 17:41
2013-02-21_US2013046190A_发明申请_US20130046190A1 Devices, Systems, and Methods for Assessing a Vessel_+++A_D_M_N_O_P_Q_R+++.docx
2026-07-22 17:41
2013-02-28_WO2013028612A_发明申请_WO2013028612A2 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR VISUALLY DEPICTING A VESSEL AND EVALUATING TREATMENT OPTIONS_+++A_D_M_N_O_P_Q_R+++.docx
2026-07-22 17:41
2013-09-12_US2013237864A_发明申请_US20130237864A1 STEERABLE GUIDE WIRE WITH PRESSURE SENSOR AND METHODS OF USE_+++A_D_M_N_O_P_R+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-01-01_CN103479381A_发明公开_CN103479381A 精确诊断冠状动脉粥样硬化的方法和设备_+++A_B_E_L_M_N_c_r+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-02-06_CA2880747A_发明专利_CA2880747A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR ASSESSING A VESSEL_+++A_B_D_E_F_L_M_N_O_P_R+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-02-06_US2014039276A_发明申请_US20140039276A1 Devices, Systems, and Methods for Assessing a Vessel_+++A_B_D_E_L_M_N_O_P_R+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-02-06_WO2014022804A_发明申请_WO2014022804A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR ASSESSING A VESSEL_+++A_B_D_E_L_M_N_O_P_R+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-07-03_CA2896589A_发明专利_CA2896589A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR ASSESSMENT OF VESSELS_+++A_B_D_E_F_I_L_M_N_O_P_Q_R_g_h_s+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-07-03_US2014187920A_发明申请_US20140187920A1 Devices, Systems, and Methods For Assessment of Vessels_+++A_B_D_E_F_H_L_M_N_O_P_Q_R_S_c_g_i+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-07-03_WO2014106186A_发明申请_WO2014106186A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR ASSESSMENT OF VESSELS_+++A_B_D_E_F_G_I_L_M_N_O_P_Q_R_S_h+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-08-21_US2014236011A_发明申请_US20140236011A1 METHODS AND SYSTEMS FOR SIMULTANEOUS INTERVENTIONAL IMAGING AND FUNCTIONAL MEASUREMENTS_+++A_B_D_F_M_N_O_P_Q_R_e+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-10-30_CA2905203A_发明专利_CA2905203A1 VASCULAR DATA PROCESSING AND IMAGE REGISTRATION SYSTEMS, METHODS, AND APPARATUSES_+++A_B_D_E_L_M_N_O_P_R_f+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-10-30_WO2014175853A_发明申请_WO2014175853A1 VASCULAR DATA PROCESSING AND IMAGE REGISTRATION SYSTEMS, METHODS, AND APPARATUSES_+++A_B_D_E_L_M_N_O_P_R_f+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-02-06_WO2014022804A_发明申请_WO2014022804A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR ASSESSING A VESSEL_+++A_B_D_E_L_M_N_O_P_R+++.docx

对比文件名称:2014-02-06_WO2014022804A_发明申请_WO2014022804A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR ASSESSING A VESSEL

目标专利名称:1361脉管内损害的自动识别和分类CN106999076B

本次调用模型名称:DeepSeek

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用(翻译成中文)公开性论述
技术特征A:所述系统包括:处理系统(172),其被配置为<br>《直接公开》对比文件[0037]:“接口170通过连接174通信地耦合到计算设备172。计算设备172通常代表适合于执行本公开内讨论的处理和分析技术的任何设备。”及[0034]:“处理器26可以执行图像数据的额外处理,包括血管解剖、流速、流量储备分数(FFR)等的计算。”对比文件明确公开了计算设备172或处理器26作为处理系统,用于执行处理和分析,本领域技术人员可以直接确定该特征被公开。
技术特征B:获得所述患者的所述脉管系统的图像数据(504)<br>《直接公开》对比文件[0033]:“血管造影/荧光透视图像数据最初存储在处理器18内。”及[0045]:“通过血管造影系统获得冠状动脉内不透射线造影剂的图像。”对比文件公开了获得患者的脉管系统的血管造影图像数据,因此直接公开。
技术特征C:分析所获得的图像数据以通过计算机辅助检测算法来识别来自所述脉管系统的一脉管的脉管名称<br>《未公开》对比文件[0047]:“在一些实例中,假设血管105'是使用边界检测算法创建的,以识别斑块积聚116下方的血管壁边界……”对比文件虽使用了边界检测算法处理图像,但该算法用于创建假设血管以计算FFR,而非用于识别脉管名称(如RCA、LAD等)。对比文件既未直接公开也未隐含公开通过计算机辅助检测算法识别脉管名称的技术特征。
技术特征D:获得所述患者的所述脉管的生理测量结果,其中,所获得的生理测量结果包括压力测量结果<br>《直接公开》对比文件[0035]:“壳体156容纳至少一个压力传感器,被配置为监测仪器152所在管腔内的压力。”及[0039]:“仪器175包括压力传感器181,被配置为监测仪器175所在管腔内的压力。”对比文件明确公开了通过压力传感器获得压力测量结果作为生理测量结果的一部分,因此直接公开。
技术特征E:将所获得的生理测量结果与所获得的图像数据(504)共配准,使得所述生理测量结果与所述患者的所述脉管的对应部分相关联<br>《直接公开》对比文件[0050]:“此外,血管造影图像数据可以如美国专利第7,930,014号所述与其他传感系统共配准。”对比文件明确提到了血管造影图像数据可以与其他传感系统(包括压力测量)共配准,从而使得生理测量结果与脉管的对应部分相关联,因此直接公开。
技术特征F:分析共配准的生理测量结果以确定沿着所述脉管的长度(806)的压降<br>《未公开》对比文件[0050]仅提及共配准的可能性,但未进一步描述分析共配准的生理测量结果以确定沿脉管长度的压降。对比文件主要计算整体FFR,而非沿着长度的压降。对比文件没有公开如何分析共配准的生理测量结果来确定沿脉管长度的压降。虽然对比文件计算FFR,但FFR是整体压力比率,而非沿长度的压降。因此,该特征既未直接公开也未隐含公开。
技术特征G:通过将所述分析的结果与包含损害分类的分类指数进行比较来确定所述患者的所述脉管内的损害的分类(810、820、830),其中,所述分类依赖于所述生理测量结果和损害长度测量<br>《未公开》对比文件未提及任何损害分类或分类指数,仅描述了狭窄的存在。对比文件完全没有涉及将分析结果与包含损害分类的分类指数进行比较来确定损害分类,也没有提及分类依赖于生理测量结果和损害长度测量。因此,该特征未公开。
技术特征H:向用户界面(500、180)输出在所述脉管附近有所述脉管名称的所述脉管以及所述损害的所述分类(810、820、830)<br>《未公开》对比文件[0078]提到显示血管图像和血流信息,但未输出脉管名称和损害分类。对比文件未公开输出脉管名称和损害分类到用户界面。因此,未公开。
技术特征I:其中,所述损害的所述分类包括:局灶性损害(810)、弥散性损害(820)和多重损害(830)<br>《未公开》对比文件中未出现“局灶性”、“弥散性”或“多重损害”等分类术语。对比文件未公开任何关于局灶性、弥散性或多重损害的分类。因此,未公开。
技术特征J:其中,所述处理系统(172)还配置为基于医疗保健设施的库存数据库(190)编译多个支架选项<br>《未公开》对比文件未提及库存数据库或支架选项。对比文件未公开基于库存数据库编译支架选项的特征。因此,未公开。
技术特征K:基于使用所述用户界面实行的PCI规划自动推荐支架<br>《未公开》对比文件未提及PCI规划或支架推荐。对比文件未公开基于用户界面实行的PCI规划自动推荐支架的特征。因此,未公开。
技术特征L:其中,所获得的图像数据(504)包括以下中的至少一项:二维血管造影图像、三维血管造影图像或计算机断层摄影血管造影(CTA)图像<br>《直接公开》对比文件[0045]描述了二维血管造影图像;[0048]描述了三维重建图像;[0009]提及CCTA作为背景技术。对比文件明确公开了获得二维血管造影图像和三维血管造影图像,至少公开了“二维血管造影图像”这一项,满足“包括以下中的至少一项”,故直接公开。
技术特征M:其中,所获得的生理测量结果包括从至少一个介入设备(130、152)接收的测量结果<br>《直接公开》对比文件[0035]描述仪器152为导丝,具有压力传感器;[0039]描述仪器175为导管,具有压力传感器。对比文件公开了从导丝和导管等介入设备接收生理测量结果,因此直接公开。
技术特征N:所述系统还包括所述至少一个介入设备(130、152)<br>《直接公开》对比文件[0035]及图2公开了仪器152(导丝),[0039]公开了仪器175(导管)。对比文件明确公开了系统包括至少一个介入设备(如导丝或导管),因此直接公开。
技术特征O:其中,所述至少一个介入设备(130、152)包括压力感测脉管内设备<br>《直接公开》对比文件[0035]:“壳体156容纳至少一个压力传感器”;[0039]:“仪器175包括压力传感器181”。对比文件公开了介入设备包括压力感测元件,因此直接公开。
技术特征P:其中,所述处理系统还被配置为基于所获得的压力测量结果来计算压力比率<br>《直接公开》对比文件[0067]:“传统的压力测量可以使用充血剂计算FFR,或者不使用充血剂计算iFR。”及[0034]:“处理器执行FFR的计算。”对比文件公开了基于压力测量结果计算压力比率(FFR或iFR),因此直接公开。
技术特征Q:其中,所述至少一个介入设备包括流量感测脉管内设备;并且,所获得的生理测量结果包括流量测量结果<br>《未公开》对比文件[0035]和[0039]仅提到了压力传感器,未提及流量感测设备。背景中提及流量测量,但未作为本发明的一部分。对比文件未公开任何介入设备具有流量感测功能,也未公开获得流量测量结果。因此,该特征未公开。
技术特征R:所述系统还包括所述用户界面(500、180)<br>《直接公开》对比文件[0034]:“处理器26的输出可以存储在存储器40中和/或显示在显示器50上。”及图2显示显示器50。对比文件公开了显示设备作为用户界面,因此直接公开。
技术特征S:其中,所述处理系统被配置为通过将所述分类(810、820、830)的表示(580、590)交叠到所述损害的位置附近的所述脉管的图像上来向所述用户界面(500、180)输出所述损害的所述分类(810、820、830)<br>《未公开》对比文件[0078]提及将血流信息表示为颜色编码并交叠在血管图像上(图8),但该表示是基于血流,而非损害分类。对比文件虽公开了将信息交叠到血管图像上,但该信息是血流状态,而非目标专利所述的损害分类(局灶性、弥散性、多重)。且对比文件未公开任何损害分类,因此该特征未公开。

<<<A>>> <<<B>>> <<<D>>> <<<E>>> <<<L>>> <<<M>>> <<<N>>> <<<O>>> <<<P>>> <<<R>>>

权利要求与技术特征
Powered by Django

网站备案号:渝ICP备2023012882号


重庆市非显而易见网络科技有限责任公司 A Anti NPE NPE