### 对比文件名称
WO2014175853A1：VASCULAR DATA PROCESSING AND IMAGE REGISTRATION SYSTEMS, METHODS, AND APPARATUSES
### 目标专利名称
CN106999076B：脉管内损害的自动识别和分类
### 本次调用的模型名称
GPT-4
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用（中文翻译） | 公开性论述 |
| 技术特征A：所述系统包括：处理系统(172)，其被配置为 **《直接公开》** | **原文**：[p0015] “In one embodiment, the invention relates to an image data processing system that includes a frame grabber, an OCT system configured to perform imaging during pullback of a data collection probe having a marker through a blood vessel and generate time stamped OCT image data with respect to the blood vessel, one or more computing devices, and a user interface.” <br> **中文翻译**：在一个实施例中，本发明涉及一种图像数据处理系统，其包括帧抓取器、被配置为在具有标记的数据采集探头通过血管回拉期间执行成像并生成关于血管的带时间戳的OCT图像数据的OCT系统、一个或多个计算设备以及用户界面。 | 对比文件明确公开了图像数据处理系统包括一个或多个计算设备（即处理系统），该处理系统被配置为执行后续处理步骤。因此，技术特征A被直接公开。 |
| 技术特征B：获得所述患者的所述脉管系统的图像数据(504) **《直接公开》** | **原文**：[p0015] “angiography image data” <br> [p0034] “angiographic images” <br> **中文翻译**：血管造影图像数据；血管造影图像。 | 对比文件多次提及获得血管造影图像数据，即患者的脉管系统的图像数据。因此，技术特征B被直接公开。 |
| 技术特征C：分析所获得的图像数据以通过计算机辅助检测算法来识别来自所述脉管系统的一脉管的脉管名称 **《未公开》** | **原文**：对比文件未明确公开通过计算机辅助检测算法识别脉管名称。对比文件提及骨架生成、分支检测等步骤（例如[p0087] “skeleton generation...detect anatomical features...main bifurcation”），但未涉及脉管命名（如RCA、LAD等）。 <br> **中文翻译**：无。 | 对比文件虽然涉及图像处理（如骨架生成、分支检测），但完全没有公开任何关于识别脉管名称（例如右冠状动脉、左前降支等）的内容。本领域技术人员无法从对比文件毫无疑义地得出该技术特征，也不能合理推断出命名步骤。因此，技术特征C未被公开。 |
| 技术特征D：获得所述患者的所述脉管的生理测量结果，其中，所获得的生理测量结果包括压力测量结果 **《直接公开》** | **原文**：[p0030] “FFR pressure measurements can also be performed using suitable pressure transducers and probes.” <br> [p0062] “The data collection probe 30 can include one or more pressure sensors such as for example a pressure wire.” <br> **中文翻译**：也可以使用合适的压力传感器和探头进行FFR压力测量；数据采集探头30可以包括一个或多个压力传感器，例如压力导丝。 | 对比文件明确公开了获得生理测量结果包括压力测量结果（FFR压力测量），且通过压力导丝等介入设备获得。因此，技术特征D被直接公开。 |
| 技术特征E：将所获得的生理测量结果与所获得的图像数据(504)共配准，使得所述生理测量结果与所述患者的所述脉管的对应部分相关联 **《直接公开》** | **原文**：[p0032] “Thus, in part, the invention relates to a multimodal diagnostic system and components thereof configured to co-register one or more of the following OCT, IVUS, FFR, and angiography.” <br> **中文翻译**：因此，本发明部分涉及一种多模态诊断系统及其组件，其被配置为共配准OCT、IVUS、FFR和血管造影中的一种或多种。 | 对比文件明确公开了将FFR（生理测量结果）与血管造影（图像数据）进行共配准，从而使生理测量结果与脉管的对应部分相关联。因此，技术特征E被直接公开。 |
| 技术特征F：分析共配准的生理测量结果以确定沿着所述脉管的长度(806)的压降 **《隐含公开》** | **原文**：[p0030] “FFR pressure measurements” (FFR压力测量) <br> [p0032] “co-register one or more of the following OCT, IVUS, FFR, and angiography” (共配准FFR和血管造影) <br> **中文翻译**：共配准FFR和血管造影后，FFR值本身即反映压降。 | 对比文件公开了共配准生理测量结果（FFR）与图像数据，并明确FFR是压力比率。本领域技术人员在获知共配准的FFR数据后，能够合理推断出可以分析沿脉管长度的压降（例如通过FFR值的变化曲线），因为FFR本质上就是跨狭窄的压降比率。因此，技术特征F被隐含公开。 |
| 技术特征G：通过将所述分析的结果与包含损害分类的分类指数进行比较来确定所述患者的所述脉管内的损害的分类(810、820、830)，其中，所述分类依赖于所述生理测量结果和损害长度测量 **《未公开》** | **原文**：对比文件未公开任何关于损害分类指数或基于压降和长度进行分类的内容。 <br> **中文翻译**：无。 | 对比文件完全不涉及将分析结果与分类指数比较来确定损害分类，也未提及任何分类标准（如局灶性、弥漫性等）。因此，技术特征G未被公开。 |
| 技术特征H：向用户界面(500、180)输出在所述脉管附近有所述脉管名称的所述脉管以及所述损害的所述分类(810、820、830) **《未公开》** | **原文**：对比文件未公开输出脉管名称和损害分类。对比文件公开了用户界面显示共配准图像和标记（如[p0046]图3A），但未显示脉管名称或损害分类。 <br> **中文翻译**：无。 | 对比文件没有公开在用户界面上输出脉管名称以及损害分类。因此，技术特征H未被公开。 |
| 技术特征I：其中，所述损害的所述分类包括：局灶性损害(810)、弥散性损害(820)和多重损害(830) **《未公开》** | **原文**：对比文件未公开任何具体的损害分类类型。 <br> **中文翻译**：无。 | 对比文件完全没有提及局灶性、弥漫性、多重等损害分类。因此，技术特征I未被公开。 |
| 技术特征J：其中，所述处理系统(172)还配置为基于医疗保健设施的库存数据库(190)编译多个支架选项 **《未公开》** | **原文**：对比文件未公开库存数据库或基于库存编译支架选项。对比文件提及支架放置指导（[p0132]-[p0136]），但未涉及库存数据库。 <br> **中文翻译**：无。 | 对比文件没有公开基于医疗保健设施库存数据库编译支架选项的任何内容。因此，技术特征J未被公开。 |
| 技术特征K：基于使用所述用户界面实行的PCI规划自动推荐支架 **《未公开》** | **原文**：对比文件未公开自动推荐支架。对比文件提及支架放置的视觉指导（[p0135]），但未涉及自动推荐。 <br> **中文翻译**：无。 | 对比文件没有公开基于PCI规划自动推荐支架。因此，技术特征K未被公开。 |
| 技术特征L：其中，所获得的图像数据(504)包括以下中的至少一项：二维血管造影图像、三维血管造影图像或计算机断层摄影血管造影(CTA)图像 **《直接公开》** | **原文**：[p0015] “angiography image data” <br> **中文翻译**：血管造影图像数据。 | 对比文件明确公开了获得血管造影图像数据，而本领域技术人员熟知血管造影图像包括二维、三维以及CTA形式。因此，对比文件直接公开了至少二维血管造影图像，满足“至少一项”的要求。技术特征L被直接公开。 |
| 技术特征M：其中，所获得的生理测量结果包括从至少一个介入设备(130、152)接收的测量结果 **《直接公开》** | **原文**：[p0030] “FFR pressure measurements can be performed using suitable pressure transducers and probes.” <br> [p0062] “The data collection probe 30 can include one or more pressure sensors such as for example a pressure wire.” <br> **中文翻译**：可以使用合适的压力传感器和探头进行FFR压力测量；数据采集探头30可以包括一个或多个压力传感器，例如压力导丝。 | 对比文件公开了生理测量结果（压力）从介入设备（压力导丝、探头）接收。因此，技术特征M被直接公开。 |
| 技术特征N：所述系统还包括所述至少一个介入设备(130、152) **《直接公开》** | **原文**：[p0030] “probes” <br> [p0062] “pressure wire” <br> **中文翻译**：探头；压力导丝。 | 对比文件公开了系统包括介入设备（如压力导丝、数据采集探头）。因此，技术特征N被直接公开。 |
| 技术特征O：其中，所述至少一个介入设备(130、152)包括压力感测脉管内设备 **《直接公开》** | **原文**：[p0062] “pressure wire” <br> **中文翻译**：压力导丝。 | 对比文件公开了介入设备包括压力导丝，即压力感测脉管内设备。因此，技术特征O被直接公开。 |
| 技术特征P：其中，所述处理系统还被配置为基于所获得的压力测量结果来计算压力比率 **《直接公开》** | **原文**：[p0030] “FFR pressure measurements” (FFR即压力比率) <br> **中文翻译**：FFR压力测量（FFR是远端压力与近端压力的比率）。 | 对比文件公开了FFR，其本质就是基于压力测量结果计算的压力比率。因此，技术特征P被直接公开。 |
| 技术特征Q：其中，所述至少一个介入设备包括流量感测脉管内设备；并且，所获得的生理测量结果包括流量测量结果 **《未公开》** | **原文**：对比文件未公开流量感测设备或流量测量结果。 <br> **中文翻译**：无。 | 对比文件仅提及压力测量，未涉及任何流量感测设备或流量测量。因此，技术特征Q未被公开。 |
| 技术特征R：所述系统还包括所述用户界面(500、180) **《直接公开》** | **原文**：[p0045] “graphic user interface” <br> [p0046] “user interface 142” <br> **中文翻译**：图形用户界面；用户界面142。 | 对比文件明确公开了系统包括用户界面。因此，技术特征R被直接公开。 |
| 技术特征S：其中，所述处理系统被配置为通过将所述分类(810、820、830)的表示(580、590)交叠到所述损害的位置附近的所述脉管的图像上来向所述用户界面(500、180)输出所述损害的所述分类(810、820、830) **《未公开》** | **原文**：对比文件未公开将损害分类的表示交叠到图像上。对比文件公开了在图像上叠加标记（如中心线、标记带），但未涉及分类表示。 <br> **中文翻译**：无。 | 对比文件没有公开将分类表示（如局灶性等标签）交叠到脉管图像上。因此，技术特征S未被公开。 |
### 公开性代码
根据上述分析，技术特征A、B、D、E、L、M、N、O、P、R被直接公开，技术特征F被隐含公开。其他技术特征未被公开。
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