对比文件名称：2002-09-17_US6453206B_发明授权_US06453206B1 Neural network for predicting values in non-linear functional mappings
目标专利名称：1367获得改进前馈数据的方法、平版印刷设备和器件制造方法CN101059658B
本次调用模型名称：未指定
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用（翻译） | 公开性论述 |
| 技术特征A：从而通过设定点分布轮廓移动一个部件 – 无公开 | 无相关内容 | 对比文件涉及神经网络预测非线性映射，未涉及移动部件或设定点分布轮廓，无法直接或隐含公开。 |
| 技术特征B：所述设定点分布轮廓包括所述部件的多个目标状态 – 无公开 | 无相关内容 | 对比文件未提及设定点分布轮廓或部件目标状态，无法公开。 |
| 技术特征C：每个目标状态是在对应序列的目标时间之一上获得的 – 无公开 | 无相关内容 | 对比文件未涉及目标时间序列，无法公开。 |
| 技术特征D：所述的方法包括按照设定点分布轮廓使用第一组前馈数据并且使用前馈控制系统来移动所述部件 – 无公开 | 无相关内容 | 对比文件无前馈控制、前馈数据或移动部件概念，无法公开。 |
| 技术特征E：在所述移动期间在多个时间上测量所述部件的状态 – 无公开 | 无相关内容 | 对比文件未涉及测量部件状态，无法公开。 |
| 技术特征F：比较测量的状态与通过所述设定点分布轮廓确定的对应目标状态，以获得一组误差 – 无公开 | 无相关内容 | 对比文件虽公开比较预测值与实际值产生误差，但比较对象（预测值 vs 实际值）与目标专利（测量状态 vs 目标状态）不同，且缺少“测量状态”和“设定点分布轮廓”限定，无法直接或隐含公开本特征。 |
| 技术特征G：用非线性滤波器滤波所述这组误差 – 无公开 | 无相关内容 | 对比文件未提及对误差应用任何滤波器，无法公开。 |
| 技术特征H：根据经过滤波的误差产生改进的前馈数据 – 无公开 | 无相关内容 | 对比文件根据误差调整权重，未产生前馈数据，无法公开。 |
| 技术特征I：所述改进的前馈数据可以由所述前馈控制系统使用来更加准确地通过设定点分布轮廓移动所述部件 – 无公开 | 无相关内容 | 对比文件无前馈控制系统，无法公开。 |
| 技术特征J：所述方法进一步包括使用最近获得的改进的前馈数据代替第一组前馈数据按迭代方式重复步骤(a)到(e) – 无公开 | 无相关内容 | 对比文件虽有迭代调整权重，但步骤(a)到(e)对应移动部件、测量、比较等，对比文件无对应步骤，且未涉及前馈数据替换，无法公开。 |
| 技术特征K：直到确定在步骤(c)获得的这组误差满足一个阈值条件时为止 – 隐含公开 | “迭代过程可以重复直到差值减小到某个值”（说明书：在“上述实施例中”部分，原文“the iterative process when utilized may be repeated until the difference value is reduced to a certain value”） | 对比文件明确公开了迭代学习过程中基于误差阈值（差值减小到某个值）停止的条件，本领域技术人员可合理推断出在迭代控制中当误差满足阈值条件时停止迭代，因此该特征被隐含公开。 |
| 技术特征L：输出满足阈值条件的改进的前馈数据 – 无公开 | 无相关内容 | 对比文件输出的是预测值（求和项），而非改进的前馈数据，无法公开。 |
| 技术特征M：其中所述的滤波取决于所述这组误差的幅度 – 无公开 | 无相关内容 | 对比文件无滤波，无法公开。 |
| 技术特征N：其中所述的滤波包括抑制小幅度误差的量大于抑制较大幅度误差的量 – 无公开 | 无相关内容 | 对比文件无滤波，无法公开。 |
| 技术特征O：其中所述的滤波包括分解误差信号使之成为多个分立的频带 – 无公开 | 无相关内容 | 对比文件无滤波，无法公开。 |
| 技术特征P：对于每个频带单独地施加一个选择的滤波操作 – 无公开 | 无相关内容 | 对比文件无滤波，无法公开。 |
| 技术特征Q：其中在移动期间测量部件状态的多个时间对应于所述多个目标时间的至少一个子组 – 无公开 | 无相关内容 | 对比文件未涉及移动或时间对应关系，无法公开。 |
| 技术特征R：其中所述目标状态包括以下所述的至少一个：所述部件的目标位置、所述部件的目标速度、所述部件的目标加速度 – 无公开 | 无相关内容 | 对比文件无目标状态概念，无法公开。 |
| 技术特征S：其中对于所述滤波器进行配置 – 无公开 | 无相关内容 | 对比文件无滤波器，无法公开。 |
| 技术特征T：使其可以传递幅度大于预定的噪声带的误差的成分并且排斥其它的成分 – 无公开 | 无相关内容 | 对比文件无滤波器且无噪声带概念，无法公开。 |
| 技术特征U：其中所述的这组误差由数据点ey(i)的一个阵列表示 – 无公开 | 无相关内容 | 对比文件误差为单个差值，未以阵列形式表示，无法公开。 |
| 技术特征V：其中0≤i≤n – 无公开 | 无相关内容 | 对比文件无阵列索引，无法公开。 |
| 技术特征W：n是组中的采样数 – 无公开 | 无相关内容 | 对比文件无采样数，无法公开。 |
| 技术特征X：所述的滤波器由一个依赖于幅度的滤波器矩阵Φ(ey(i))表示 – 无公开 | 无相关内容 | 对比文件无滤波器矩阵，无法公开。 |
| 技术特征Y：步骤(d)对应于Φ(ey(i))和ey(i)的乘积 – 无公开 | 无相关内容 | 对比文件无步骤(d)及乘积，无法公开。 |
| 技术特征Z：其中所述的Φ(ey(i))的定义如下：…… – 无公开 | 无相关内容 | 对比文件无此定义，无法公开。 |
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