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权利要求与技术特征

A 所述方法包括：使用第一相机(276、376、476、976)采集(1002)描绘区域中的对象的一幅或多幅数字图像(420)
B 检测(1004)所述一幅或多幅数字图像中的描绘所述对象的面部的一个或多个部分，作为与所述对象相关联的一幅或多幅检测到的面部图像
C 将所述一幅或多幅检测到的面部图像的特征与对象参考数据库(412)中的与一个或多个对象相关联的对象参考模板的特征进行比较(1006)
D 其中，所述比较包括：确定根据所述检测到的面部图像中的一幅或多幅生成的面部特征向量与根据所述对象参考数据库中的与第一对象相关联的第一对象参考模板生成的第一模板特征向量之间的第一距离
E 确定所述面部特征向量与根据所述对象参考数据库中的与第二对象相关联的对象参考模板生成的第二模板特征向量之间的第二距离
F 其中，所述对象参考数据库存储与多个对象有关的对象参考模板；并且中，被存储在所述对象参考数据库中的所述对象参考模板是基于从第二相机(256、456)接收的数据来生成的
G 基于所述比较：确定(1014)所述对象的身份
H 将所述一幅或多幅检测到的面部图像的所述特征与所述对象相关联地存储(1016)在所述对象参考数据库中，作为辅助模板特征向量以供以后使用，其中，所述存储是基于所述第一距离与所述第二距离之间的关系的

I 其中，所述比较包括：将所述一幅或多幅检测到的面部图像应用(1008)为跨神经网络的输入，以生成一个或多个对应的面部特征向量
J 将所述对象参考模板中的至少一些应用(409)为跨所述神经网络的输入，以生成多个对应的模板特征向量

K 其中，所述神经网络包括卷积神经网络(902)

L 其中，所述第二相机被定位于登记或分诊区域(102)中

M 其中，所述第一相机被定位于候诊室(104)或普通病房中

N 还包括：使用所述第一相机采集(1002)描绘所述区域中的第二对象的一幅或多幅随后数字图像
O 检测(1004)所述一幅或多幅随后数字图像中的描绘所述第二对象的面部的一个或多个部分，作为与所述第二对象相关联的一幅或多幅检测到的面部图像
P 将与所述第二对象相关联的所述一幅或多幅检测到的面部图像的特征与所述对象参考数据库中的与一个或多个对象相关联的辅助对象参考模板的特征进行比较(1012)，其中，所述辅助对象参考模板是基于由所述第一相机采集的数字图像来生成的以确定所述第二对象的身份

Q 其中，所述辅助模板特征向量替换与所述对象相关联的现有模板特征向量
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