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对比文件列表
2005-05-26_US2005110498A_发明申请_US20050110498A1 Method for calculating power capability of battery packs using advanced cell model predictive techniques_+++G_M_c_h_j_l_n_p_q+++.docx
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2006-12-20_CN1883097A_发明公开_CN1883097A 使用高级电池模型预测技术来计算蓄电池组的功率容量的方法_+++G_M_a_b_c_h_j_l_n_p_q_s_t+++.docx
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2010-09-09_JP2010200557A_发明专利_JP2010200557A Device and method for controlling regenerative cooperation_+++G_H_J_M_P_Q_b_c_l_n+++.docx
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2011-11-16_CN1883097B_发明授权_CN1883097B 估计蓄电池最大放电功率的方法_+++G_H_J_L_M_c_n_p_q+++.docx
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2011-12-15_WO2011047978A_发明申请_WO2011047978A2 VERFAHREN ZUR PRÄZISEN LEISTUNGSVORHERSAGE FÜR BATTERIEPACKS_+++I_K_M_O_R_g_h_j_l_n_p_q_s_t+++.docx
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2012-07-11_CN102577014A_发明公开_CN102577014A 用于电池组的精确功率预测的方法_+++B_M_N_g_h_j_l_p_q_s_t+++.docx
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2012-08-29_EP2491632A_发明公开_EP2491632A2 VERFAHREN ZUR PRÄZISEN LEISTUNGSVORHERSAGE FÜR BATTERIEPACKS_+++M_g_h_j_l+++.docx
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2012-09-13_JP2012178953A_发明专利_JP2012178953A Method of detecting state of assembled battery and controller_+++G_H_J_S_T_c_f_l+++.docx
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2012-09-27_US2012242289A_发明申请_US20120242289A1 METHOD FOR PRECISE POWER PREDICTION FOR BATTERY PACKS_+++I_K_M_O_R_b_g_h_j_l_n_p_q+++.docx
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2013-03-07_JP2013508674A_发明专利_JP2013508674A Accurate power prediction method for the battery pack_+++B_M_N_Q_g_h_j_l_p+++.docx
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2013-11-14_JP2013233010A_发明专利_JP2013233010A Electric vehicle_+++A_B_C_G_H_M_N_i_j_k_l_o_p_q_r+++.docx
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2014-08-14_JP2014147201A_发明专利_JP2014147201A Method of changing setting of state determination of cell system and cell_+++A_B_C_G_H_M_N_j_l_p_q+++.docx
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2014-10-29_JP5616254B_发明专利_JP5616254B2 組電池の状態検出方法および制御装置_+++G_c_j_l_s_t+++.docx
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2015-04-28_US9018907B_发明授权_US09018907B2 Method for precise power prediction for battery packs_+++B_M_N_g_h_j_l_p_q+++.docx
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2015-11-25_CN102577014B_发明授权_CN102577014B 用于电池组的精确功率预测的方法_+++M_N_b_g_h_j_l_p_q+++.docx
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2016-08-23_JP5975876B_发明专利_JP5975876B2 駆動アキュムレータシステムの最大出力可能電力を求めるための方法および装置_+++B_M_N_g_h_j_l_q+++.docx
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2017-07-26_EP2491632B_发明授权_EP2491632B1 VERFAHREN ZUR PRÄZISEN LEISTUNGSVORHERSAGE FÜR BATTERIEPACKS_+++B_G_H_M_N_j_l_p_q+++.docx
2026-07-03 00:58
WO2016135853A1_Description_20260618_2353_+++A_I_J_K_M_O_R_b_c_g_h_l_n_p_q+++.docx
2026-07-03 00:58
2013-11-14_JP2013233010A_发明专利_JP2013233010A Electric vehicle_+++A_B_C_G_H_M_N_i_j_k_l_o_p_q_r+++.docx

对比文件名称:2013-11-14_JP2013233010A_发明专利_JP2013233010A Electric vehicle

目标专利名称:1522电池库控制装置和方法CN113826259B

本次调用的模型名称:DeepSeek Chat(基于GPT架构)

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断对比文件原文引用(中文翻译)公开性论述
技术特征A:在所述电池库中多个电池架被并联连接《直接公开》[2] 蓄电装置10包括在电力线PL2、NL2之间并联连接的多个二次电池B1~Bn(n为2以上的自然数)和多个继电器RL0~RLn。对比文件明确公开了多个二次电池(相当于电池架)并联连接到电力线的结构,该结构在功能上与目标专利中多个电池架并联连接形成电池库相同,因此直接公开。
技术特征B:所述装置包括电压测量单元,被配置为测量多个电池架中的每个电池架的电压《直接公开》[2] 多个电池B1~Bn的每一个设有检测每个电池的状态值的传感器。具体地,电池B1设有用于检测电池B1的电压(电池电压)Vb1的电压传感器81,……(同样地,B2等设有电压传感器82等)。对比文件公开了每个电池(对应于电池架)配备有专门的电压传感器以检测其电压,这与目标专利的电压测量单元功能完全一致,因此直接公开。
技术特征C:第一功率极限计算单元,被配置为相对于每个电池架,根据基于每个电池架的电压计算的SOC来计算第一功率极限值《直接公开》[2] 充电ECU50基于各电池的SOC估计值和电池温度Tb,设定表示各电池充电电力限制值的充电电力限制值Win。另外,[2] 也可以基于电池的开放电压(OCV)与SOC的关系来算出SOC估计值。对比文件公开了充电ECU(相当于第一功率极限计算单元)基于各电池的SOC(SOC可用电压通过OCV法计算得到)来设定充电电力限制值Win(即第一功率极限值)。该设定方式与目标专利中根据SOC计算第一功率极限值相对应,因此直接公开。
技术特征D:容量比率计算单元,被配置为基于对应电池架的容量和健康状态SOH来计算每个电池架的容量相对于多个电池架的总容量的容量比率《未公开》对比文件未公开容量比率计算单元及相关内容。对比文件未提及基于电池容量和SOH计算容量比率的任何单元或步骤。虽然对比文件提到电池可能有不同容量([2] 电池B1~Bn可以具有不同容量),但并未教导如何计算每个电池相对于总容量的比率,更未涉及SOH。因此既不直接公开也不隐含公开。
技术特征E:第二功率极限计算单元,被配置为通过将每个电池架的第一功率极限值除以用于该电池架的容量比率来计算第二功率极限值《未公开》对比文件未公开通过除法计算第二功率极限值的相关内容。对比文件公开的充电功率控制是基于最小充电电力限制值乘以电池数量(Win_min×n),并未涉及将第一功率极限除以容量比率的运算。因此既无直接公开也无隐含公开。
技术特征F:电池库功率极限计算单元,被配置为使用每个电池架的第二功率极限值来计算电池库功率极限值《未公开》对比文件未公开使用第二功率极限值计算库功率极限值的相关内容。对比文件计算的是整个蓄电装置的总充电功率指令值(基于最小Win乘以n),而不是基于每个电池的第二功率极限值。目标专利的库功率极限计算单元所处理的对象(第二功率极限)在对比文件中不存在,因此未公开。
技术特征G:进一步包括SOC计算单元《直接公开》[2] 充电ECU50基于从监视单元12输入的每个电池的电池数据来估计各电池的SOC。对比文件明确公开了充电ECU执行SOC估计的功能,即相当于SOC计算单元,因此直接公开。
技术特征H:所述SOC计算单元用于基于每个电池架的电压来计算每个电池架的SOC《直接公开》[2] 另外,也可以基于电池的开放电压(OCV)与SOC的关系来算出SOC估计值。对比文件公开了基于电压(OCV)计算SOC的方法,故SOC计算单元利用电压计算SOC的特征被直接公开。
技术特征I:其中《隐含公开》[2] 充电ECU50包括……(包含“制御装置は、…を含む”的结构)。对比文件在描述控制装置时反复使用“包括/包含”(含む)等连接词,其逻辑关系与目标专利中的“其中”一致,本领域技术人员可以合理推断该结构特征已被公开,故隐含公开。
技术特征J:每个电池架的SOC是实时地变化的值《隐含公开》[2] 充电ECU50基于各电池的电池数据(电压、电流、温度)实时估计SOC,且充电过程中SOC会持续变化。对比文件虽然没有直接写出“实时变化”,但SOC估计过程是动态连续的,且充电进行时SOC必然变化,本领域技术人员能毫无疑义地理解SOC是实时变化的,因此隐含公开。
技术特征K:因此《隐含公开》[2] 因此,能够避免多个蓄电装置各自过充电。(原文“この結果、複数の蓄電装置の各々が過充電となるのを回避できる。”)对比文件中使用了表示因果关系的连接词(この結果、したがって等),与目标专利的“因此”作用相同,隐含公开该特征。
技术特征L:所述库功率极限值也实时地变化《隐含公开》[2] 充电电力指令值Wchg*基于SOC设定,SOC变化时指令值随之变化。对比文件中充电电力指令值(相当于库功率极限值)依赖于实时变化的SOC,因而必然实时变化。本领域技术人员可以合理推断该特征,故隐含公开。
技术特征M:进一步包括温度测量单元《直接公开》[2] 多个电池B1~Bn的每一个设有……用于检测电池B1的温度(电池温度)Tb1的温度传感器91。对比文件明确公开了每个电池(电池架)均设有温度传感器,即温度测量单元,因此直接公开。
技术特征N:所述温度测量单元用于测量多个电池架中的每个电池架的温度《直接公开》同技术特征M,温度传感器91~9n分别测量各电池的温度。直接公开,论述同上。
技术特征O:其中《隐含公开》同特征I,[2] 充电ECU50包括……对比文件包含“包括”等连接词,隐含公开。
技术特征P:当计算每个电池架的SOC时《隐含公开》[2] 充电ECU50基于各电池的SOC估计值和电池温度Tb至少来设定充电电力限制值Win;同时[2] 电池电压受温度影响。虽然对比文件没有明确在SOC计算步骤中使用温度,但本领域技术人员公知SOC计算(尤其基于电压)需要温度补偿,且对比文件强调了温度对电池性能的影响,并测量了每个电池的温度,因此在计算SOC时有可能使用温度,故隐含公开。
技术特征Q:使用每个电池架的温度《隐含公开》同特征P,温度传感器检测各电池温度,且温度信息用于控制。理由同上,隐含公开。
技术特征R:其中《隐含公开》同特征I,对比文件存在类似连接词。隐含公开。
技术特征S:所述库功率极限计算单元计算在每个电池架的所述第二功率极限值当中的最小值《未公开》对比文件公开了计算多个充电电力限制值(第一功率极限)中的最小值(Win_min),但未涉及第二功率极限。对比文件计算的是第一功率极限的最小值,而不是第二功率极限的最小值,且对比文件不包含第二功率极限的概念,故未公开。
技术特征T:作为所述库功率极限值《未公开》对比文件将最小Win乘以n作为总充电功率指令值,而非将第二功率极限的最小值作为库功率极限。目标专利的库功率极限等于第二功率极限最小值,对比文件完全不同,因此未公开。

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