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对比文件列表
2002-01-17_WO2002005208A_发明申请_WO02005208A2 METHOD AND APPARATUS FOR ENHANCING DATA RESOLUTION_+++A_B_C_I_d_e_f_g_h_j_k_l_m_n_o_p_q_r+++.docx
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2002-09-27_JP2002278507A_发明专利_JP2002278507A Image processor and image display device_+++C_I_J+++.docx
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2003-03-08_KR1020030020357A_发明公开_KR1020030020357A 데이터 해상도를 향상시키는 방법 및 장치_+++A_B_C_I_K_e_j_l+++.docx
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2004-06-17_JP2004518312A_发明专利_JP2004518312A Method and apparatus increase the data resolution_+++A_B_C_I_J_K_e_l+++.docx
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2004-08-11_CN1520580A_发明公开_CN1520580A 用于增强数据解析度的方法和设备_+++A_B_C_I_e_j_k+++.docx
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2006-12-12_US7149262B_发明授权_US07149262B1 Method and apparatus for enhancing data resolution_+++A_B_C_I_K_d_e_f_j_l_m+++.docx
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2009-03-04_JP4234420B_发明专利_JP4234420B2 Method and apparatus increase the data resolution_+++A_B_C_I_J_K_Q_d_e_f_g_h_l_m_n_o_p_r_s_t_u_v_w_x+++.docx
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2012-01-12_None_发明专利_JPWO2010016166A1 撮像装置、画像処理方法、画像処理プログラム及び半導体集積回路_+++A_B_C_D_H_I_K_Q_R_X_j_v_w+++.docx
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2012-06-21_JP2012120132A_发明专利_JP2012120132A Imaging apparatus and program_+++A_B_C_j_k+++.docx
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2015-03-19_JP2015053614A_发明专利_JP2015053614A 画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム_+++A_B_C_I_Q_j_k_n_o_p_s_t_u+++.docx
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2017-10-31_KR101791573B_发明授权_KR101791573B1 컨볼루션 신경망을 이용한 비디오 스트림에 대한 수퍼 해상도 장치 및 방법_+++E_I_L_c_j+++.docx
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2017-11-29_JP6236731B_发明专利_JP6236731B1 超解像度処理装置、超解像度処理方法およびコンピュータプログラム_+++C_E_I_J_L+++.docx
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2018-09-27_JP2018151747A_发明专利_JP2018151747A 超解像度処理装置、超解像度処理方法およびコンピュータプログラム_+++C_E_I_J_L+++.docx
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2018-11-08_US2018322614A_发明申请_US20180322614A1 METHOD AND APPARATUS FOR PROCESSING IMAGE_+++A_B_C_I_Q_e_j_k_l_n_o_p_s_t_u_v+++.docx
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2018-11-13_KR1020180122548A_发明公开_KR20180122548A 이미지를 처리하는 방법 및 장치_+++C_I_Q_a_b_e_j_k_l_n_o_p_s_t_u+++.docx
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2019-03-06_KR1020190021756A_发明公开_KR20190021756A 영상 처리 방법 및 이를 이용한 표시 장치_+++C_E_I_L_j+++.docx
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2019-04-11_US2019108618A_发明申请_US20190108618A1 IMAGE SIGNAL PROCESSOR FOR PROCESSING IMAGES_+++A_B_C_E_J_K_L_p_q+++.docx
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2019-04-26_CN109690628A_发明公开_CN109690628A 图像产生方法和装置_+++A_B_C_J_K+++.docx
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2019-07-22_JP2019121252A_发明专利_JP2019121252A 画像処理方法、画像処理装置、画像処理プログラム、および、記憶媒体_+++A_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_S_T_U_b_r_v_w_x+++.docx
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2020-09-15_US10776904B_发明授权_US10776904B2 Method and apparatus for processing image_+++C_I_N_O_P_Q_e_j_k_l_s_t_u_v+++.docx
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2022-04-20_EP3985961A_发明公开_EP3985961A1 CAMERA DEVICE AND IMAGE GENERATION METHOD OF CAMERA DEVICE_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_L_M_N_O_P_Q_R_S_T_U_V_W_X_j_k+++.docx
2026-07-03 01:01
2022-08-15_JP2022536327A_发明专利_JP2022536327A カメラ装置及びカメラ装置のイメージ生成方法_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_T_U_V_W_X_j+++.docx
2026-07-03 01:01
JP2022536327A_Description_20260619_0141_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_T_U_V_W_X_j+++.docx
2026-07-03 01:01
WO2010016166A1_Description_20260619_0141_+++A_B_C_D_H_I_j_k+++.docx
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2002-09-27_JP2002278507A_发明专利_JP2002278507A Image processor and image display device_+++C_I_J+++.docx

对比文件名称:2002-09-27_JP2002278507A_发明专利_JP2002278507A Image processor and image display device

目标专利名称:1541相机装置以及相机装置的图像生成方法CN114270799B

本次调用的模型名称:当前AI分析模型

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用(中文翻译)公开性论述
技术特征A:包括:图像传感器 [未公开]对比文件全文未公开图像传感器。对比文件涉及图像处理装置和图像显示装置,其输入为外部模拟/数字图像信号,本身不包含图像传感器。本领域技术人员无法从对比文件直接或隐含得出其包括图像传感器。
技术特征B:所述图像传感器被配置成生成具有第一分辨率的第一拜耳数据 [未公开]对比文件未公开图像传感器和拜耳数据。对比文件无图像传感器,且其处理对象为RGB信号,而非拜耳数据。不存在生成拜耳数据的基础,未公开。
技术特征C:处理器 [直接公开]对比文件【0076】:“本発明によれば、台形歪み等を含む複雑な座標変換の計算工程を例えばMPU(Micro Processing Unit)を用いて行ない”。(翻译:根据本发明,使用例如MPU(微处理单元)进行包括梯形失真等在内的复杂坐标变换的计算步骤。)【0018】:“図1においては、液晶パネル(図示省略)を用いた画像表示装置の信号処理系の構成例を概略的に示しており、図中一点鎖線で囲まれた画像処理回路1が本発明の画像処理装置に対応する。”(翻译:图1概略示出了使用液晶面板(未图示)的图像显示装置信号处理系统的构成例,图中点划线包围的图像处理电路1对应于本发明的图像处理装置。)对比文件明确公开了MPU(微处理单元)和图像处理电路,这些均属于处理器的范畴。本领域技术人员能毫无疑义地确定对比文件包含处理器。
技术特征D:所述处理器被配置成使用所述第一拜耳数据输出具有第二分辨率的第二拜耳数据 [未公开]对比文件未公开拜耳数据及其使用。对比文件的处理器处理的是RGB图像信号,通过坐标转换和插值进行解像度变换,完全不涉及拜耳数据。未公开。
技术特征E:其中,所述处理器包括卷积神经网络 [未公开]对比文件未公开卷积神经网络。对比文件未提及深度学习或神经网络,其处理基于传统线性插值和坐标变换算法,无卷积神经网络。
技术特征F:所述卷积神经网络被训练成:使用第一拜耳数据输出具有第二分辨率的第二拜耳数据 [未公开]对比文件无卷积神经网络训练相关内容。对比文件没有卷积神经网络,也没有训练过程,更无涉及拜耳数据的训练。
技术特征G:其中,所述卷积神经网络的训练集包括具有第一分辨率的第一拜耳数据和具有第二分辨率的第二拜耳数据;并且中,所述第二拜耳数据被输出至图像信号处理器 [未公开]对比文件无训练集和拜耳数据。对比文件没有卷积神经网络,不涉及训练集,也不存在拜耳数据的输出。
技术特征H:所述图像信号处理器通过执行去马赛克从所述第二拜耳数据生成RGB数据 [未公开]对比文件未公开去马赛克和拜耳数据。对比文件的后续处理(伽马校正、D/A转换等)不涉及去马赛克,且没有拜耳数据。
技术特征I:其中,所述第二分辨率高于所述第一分辨率 [直接公开]对比文件【0004】:“入力画像の一部分を表示画面全体に拡大表示する「ズーム機能」を持つディスプレイでは、仮に入力画像の画素数がディスプレイの画素数と一致していても、ズーム機能を使用する場合に解像度変換機能が必要になる。”(翻译:在具有将输入图像的一部分放大显示到整个显示画面的“变焦功能”的显示器中,即使输入图像的像素数与显示器的像素数一致,使用变焦功能时也需要解像度转换功能。)【0003】:“異なった画素数の入力画像を表示しようとする場合には、入力画素数をディスプレイ固有の画素数に合わせるべく「解像度変換」が必要になる。”(翻译:当要显示不同像素数的输入图像时,需要“解像度转换”以使输入像素数与显示器固有像素数匹配。)对比文件明确公开了通过解像度转换将输入图像放大显示(输出分辨率高于输入分辨率)的功能。因此“第二分辨率高于第一分辨率”这一关系被直接公开。
技术特征J:其中,所述处理器包括:接收单元 [直接公开]对比文件【0020】:“アナログI/F回路6は、PLL回路を含み、水平同期信号Hiから入力画像信号の同期クロックRCKを再生出力すると共に、アナログ画像信号Ri、GiおよびBiを増幅後、同期クロックRCKに同期してA/D変換器にてそれぞれデジタル信号DRi、DGiおよびDbiに変換して出力する。”(翻译:模拟I/F电路6包含PLL电路,从水平同步信号Hi再生输出输入图像信号的同步时钟RCK,并在放大模拟图像信号Ri、Gi、Bi后,与同步时钟RCK同步地通过A/D转换器转换成数字信号DRi、DG_i、Dbi并输出。)【0021】:“デジタルI/F回路7は、1垂直期間内の水平同期信号パルス数をカウントすることにより走査線数を検知し、同期信号RCKとデジタル化された入力画像信号出力とから1水平期間内の有効画素数を検知することで、入力画面サイズを検知/出力する。”(翻译:数字I/F电路7通过计数一垂直期间内的水平同步信号脉冲数来检测扫描线数,并根据同步信号RCK和数字化的输入图像信号输出检测一水平期间内的有效像素数,从而检测/输出输入画面尺寸。)这些电路属于图像处理电路1(处理器)。对比文件公开了模拟I/F电路和数字I/F电路作为接收外部图像信号的单元,且这些单元属于图像处理电路(处理器),因此处理器包括接收单元被直接公开。
技术特征K:所述接收单元被配置成接收所述第一拜耳数据 [未公开]对比文件公开接收单元接收RGB模拟/数字信号,未提及拜耳数据。对比文件的接收单元专门用于接收RGB信号,未涉及拜耳数据的接收。
技术特征L:卷积神经网络 [未公开]同特征E。同特征E论述。
技术特征M:所述卷积神经网络被配置成:使用所述第一拜耳数据输出具有第二分辨率的第二拜耳数据 [未公开]同特征F。同特征F论述。
技术特征N:其中,所述处理器生成第一阵列数据 [未公开]对比文件未公开第一阵列数据(拜耳波长波段排列)。对比文件生成的是RGB像素数据或坐标数据,不是拜耳阵列数据。
技术特征O:在所述第一阵列数据中,针对每个波长波段布置所述第一拜耳数据 [未公开]对比文件无拜耳数据波长波段布置。对比文件处理的是RGB信号,不涉及按波长波段(颜色)分类的拜耳阵列。
技术特征P:所述处理器基于所述第一阵列数据生成第二阵列数据 [未公开]对比文件未公开基于拜耳阵列生成新阵列。对比文件基于插值生成新像素值,但未用拜耳阵列概念。
技术特征Q:所述第二阵列数据具有与所述第一阵列数据不同的分辨率 [未公开]对比文件公开了不同分辨率的图像数据,但非阵列数据(拜耳阵列)。对比文件虽有分辨率转换,但阵列数据特指拜耳波长波段排列的数据,对比文件未公开此类阵列。
技术特征R:其中,所述处理器基于所述第二阵列数据生成所述第二拜耳数据 [未公开]对比文件无拜耳数据生成。对比文件输出RGB图像数据,不是拜耳数据。
技术特征S:其中,所述处理器包括:第一数据对齐单元 [未公开]对比文件公开了线缓冲器(ライン バッファ)等,但未公开用于拜耳数据的第一数据对齐单元。对比文件的线缓冲器用于RGB数据的行暂存,不涉及拜耳数据按波长波段的对齐。
技术特征T:所述第一数据对齐单元被配置成生成所述第一阵列数据 [未公开]对比文件无相应内容。缺乏拜耳数据和阵列生成的基础。
技术特征U:在所述第一阵列数据中,针对每个波长波段布置所述第一拜耳数据 [未公开]同特征O。同特征O论述。
技术特征V:第二数据对齐单元 [未公开]对比文件未公开第二数据对齐单元。对比文件无拜耳数据或阵列数据的对齐单元。
技术特征W:所述第二数据对齐单元被配置成生成所述第二拜耳数据 [未公开]对比文件无相应内容。对比文件不生成拜耳数据。
技术特征X:在所述第二拜耳数据中,以拜耳图案布置所述第二阵列数据 [未公开]对比文件无拜耳图案布置。对比文件不涉及拜耳图案。

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