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对比文件列表
2000-09-28_CA2368613A_发明专利_CA2368613A1 IMPROVED PULSE OXIMETER PROBE-OFF DETECTOR_+++A_F_G_I_d_e+++.docx
2026-03-19 23:31
2000-09-28_WO2000056209A_发明申请_WO00056209A1 IMPROVED PULSE OXIMETER PROBE-OFF DETECTOR_+++A_D_e_f_g_h_i+++.docx
2026-03-19 23:31
2000-09-28_WO2000056209A_发明申请_WO0056209A9 IMPROVED PULSE OXIMETER PROBE-OFF DETECTOR_+++A_D_E_F_G_I_o+++.docx
2026-03-19 23:31
2002-01-16_EP1171025A_发明公开_EP1171025A1 IMPROVED PULSE OXIMETER PROBE-OFF DETECTOR_+++A_D_F_G_I_e+++.docx
2026-03-19 23:31
2002-03-19_US6360114B_发明授权_US06360114B1 Pulse oximeter probe-off detector_+++A_D_E_F_G_I+++.docx
2026-03-19 23:31
2002-06-13_US2002072660A_发明申请_US20020072660A1 Pulse oximeter probe-off detector_+++A_F_G_I_e+++.docx
2026-03-19 23:31
2002-11-19_JP2002538920A_发明专利_JP2002538920A Improved pulse oximeter probe off detector_+++A_E_F_G_I+++.docx
2026-03-19 23:31
2004-08-12_US2004158134A_发明申请_US20040158134A1 Pulse oximeter probe-off detector_+++A_e_f_g_h_i+++.docx
2026-03-19 23:31
2009-04-30_US2009112073A_发明申请_US20090112073A1 PULSE OXIMETER PROBE-OFF DETECTOR_+++A_D_F_I_e_g+++.docx
2026-03-19 23:31
2011-03-23_EP2298159A_发明公开_EP2298159A1 Improved pulse oximeter probe-off detector_+++A_E_F_G_I_d+++.docx
2026-03-19 23:31
2014-04-10_US2014100434A_发明申请_US20140100434A1 PULSE OXIMETER PROBE-OFF DETECTOR_+++A_D_I_e_f_g+++.docx
2026-03-19 23:31
DE60028953T2_Description_20260309_2150_+++A_E_F_G_I_c_d_o_p_q+++.docx
2026-03-19 23:31
JP2018520753A_Description_20260309_2150_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O_P_Q+++.docx
2026-03-19 23:31
2002-06-13_US2002072660A_发明申请_US20020072660A1 Pulse oximeter probe-off detector_+++A_F_G_I_e+++.docx

对比文件名称:2002-06-13_US2002072660A_发明申请_US20020072660A1 Pulse oximeter probe-off detector

目标专利名称:269稳健心率估计CN107708538B

模型名称:DeepSeek

## 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A**:获得光学传感器信号的多个光学传感器信号测量值,所述光学传感器信号测量值部分地基于用户的至少一个心血管参数。<br>**《直接公开》**说明书第[0024]段:“The signal strength calculator 310 has an IR signal 312 input. This signal is the detected sensor signal after demultiplexing, amplification, filtering and digitization. In a particular embodiment, the IR signal is input to the signal strength calculator 310 at a 62.5 Hz sample rate and in overlapping ‘snapshots’ or blocks of 390 samples, each offset from the previous block by 25 samples.”<br>(信号强度计算器310具有IR信号312输入。该信号是经过解复用、放大、滤波和数字化后的检测到的传感器信号。在一个具体实施例中,IR信号以62.5 Hz的采样率输入到信号强度计算器310,并且以390个样本的重叠“快照”或块的形式输入,每个块与前一个块偏移25个样本。)对比文件明确公开了从脉搏血氧仪传感器(一种光学传感器)获得多个红外(IR)信号测量值(例如,以62.5Hz采样,每次处理390个样本的块)。该IR信号基于动脉血的容积变化(参见说明书第[0004]段),而动脉血容积变化是用户的心血管参数。这与目标专利中基于用户心血管参数(如血管容积)获得光学传感器信号测量值的作用相同。因此,本领域技术人员能够毫无疑义地得出该技术特征。
**技术特征B**:获得运动传感器信号的多个运动传感器信号测量值,所述运动传感器信号测量值部分地基于所述用户的运动。<br>**未被公开**未发现相关记载。对比文件涉及脉搏血氧仪探头脱落检测,其处理的信号仅为光学传感器(光电探测器)输出的IR信号和红光信号(隐含),用于测量血氧饱和度和脉搏率。全文未提及任何用于测量用户运动的传感器(如加速度计、陀螺仪),也未记载获得基于用户运动的信号测量值。因此,该技术特征既未被直接公开,也未被隐含公开。
**技术特征C**:部分地基于从所述光学传感器信号测量值获得的谱峰值与从所述运动传感器信号测量值获得的谱峰值的比较,确定与所述光学传感器信号相关联的基频。<br>**未被公开**未发现相关记载。如特征B所述,对比文件未公开运动传感器信号,因此不可能存在将光学传感器信号的谱峰值与运动传感器信号的谱峰值进行比较以确定基频的技术方案。对比文件虽然计算“能量比”(energy ratio),涉及对IR信号进行频谱分析并识别峰值(见第[0023]段),但该过程是独立分析光学信号本身,目的是评估信号质量,而非通过与一个独立的运动传感器信号的谱峰值进行比较来确定光学信号的基频(即心率对应的基频)。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征D**:部分地基于所述基频估计第一心率。<br>**未被公开**说明书第[0023]段:“A method for calculating the pulse rate used in this calculation is disclosed in U.S. Pat. No. 6,002,952...”。对比文件确实公开了计算脉搏率(pulse rate),这对应于心率。然而,目标专利中“估计第一心率”是“部分地基于所述基频”进行的,而该基频是通过技术特征C所限定的与运动传感器信号谱峰值比较得到的。由于对比文件未公开技术特征C,其计算脉搏率的方法是基于光学信号本身(例如,通过时域脉搏识别或频域分析),并非基于通过与运动传感器信号比较后确定的“基频”。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征E**:获得与所述第一心率相关联的第一质量度量,所述第一质量度量至少部分地基于:第一总和,其中所述第一总和是通过将对应于所述基频的谱峰值的幅值与所述光学传感器信号中的谱峰值的第一子集中的谱峰值的幅值相加获得的。<br>**《隐含公开》**说明书第[0023]段:“The energy ratio is computed by transforming each block of the IR signal into the frequency domain as is well known in the art. The energy ratio is computed by identifying each peak in the resulting spectrum. In one embodiment, the peaks occurring at the pulse rate and its harmonics are identified and summed. This value is divided by the sum of the magnitudes of all peaks and output as the energy ratio.”<br>(能量比是通过将IR信号的每个块变换到频域来计算的,这在技术中是公知的。能量比的计算是通过识别所得频谱中的每个峰值。在一个实施例中,识别并求和出现在脉搏率及其谐波处的峰值。将该值除以所有峰值的幅值之和并输出作为能量比。)对比文件公开了计算“能量比”(energy ratio)作为信号质量度量。该计算涉及:1) 识别频谱中所有峰值;2) 识别并求和出现在“脉搏率及其谐波处”的峰值(即,对应于基频(脉搏率)及其整数倍的谱峰值)。这里的“求和”即对应于目标专利中的“第一总和”(将对应于基频及其谐波的峰值幅值相加)。虽然对比文件没有明确使用“基频”一词,但“脉搏率”在频域中即对应基频。因此,本领域技术人员能够从对比文件公开的“计算出现在脉搏率及其谐波的峰值之和”这一内容,合理推断出“通过将对应于基频的谱峰值的幅值与光学传感器信号中谱峰值的第一子集(选自与基频的整数倍相关联的谱峰值)的幅值相加来获得第一总和”这一技术方案。该第一总和用于构成质量度量(能量比)。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征F**:其中所述谱峰值的第一子集是选自与所述光学传感器信号中的所述基频的整数倍相关联的谱峰值。<br>**《直接公开》**说明书第[0023]段:“...the peaks occurring at the pulse rate and its harmonics are identified and summed.”<br>(...识别并求和出现在脉搏率及其谐波处的峰值。)对比文件明确公开了第一子集的具体选取标准:即选取出现在“脉搏率及其谐波处”的峰值。“谐波”即为基频(脉搏率)的整数倍。这与目标专利中“选自与基频的整数倍相关联的谱峰值”的技术特征完全相同。因此,本领域技术人员能够毫无疑义地得出该技术特征。
**技术特征G**:以及第二总和,其是通过将所述光学传感器信号中的谱峰值的第二子集中的所述谱峰值的幅值相加获得的。<br>**《直接公开》**说明书第[0023]段:“This value is divided by the sum of the magnitudes of all peaks and output as the energy ratio.”<br>(将该值除以所有峰值的幅值之和并输出作为能量比。)对比文件明确公开了在计算能量比时,需要计算“所有峰值的幅值之和”。这个“所有峰值的幅值之和”即对应于目标专利中的“第二总和”,它是通过将光学传感器信号(IR信号)频谱中的一组谱峰值(此处为全部峰值)的幅值相加获得的。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征H**:其中所述谱峰值的第二子集是选自所述光学传感器信号中的非运动相关谱峰值集。<br>**未被公开**未发现相关记载。对比文件在计算“所有峰值的幅值之和”时,并未对峰值进行“运动相关”与“非运动相关”的区分。其频谱分析的对象是纯粹的IR光学信号,目的是检测探头是否脱落,而不是为了分离运动干扰。目标专利中明确限定第二子集选自“非运动相关谱峰值集”,这是其为了在存在运动干扰下获得稳健心率估计的核心区别之一。对比文件完全没有涉及“运动相关”或“非运动相关”的概念。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征I**:其中:所述第一质量度量计算为所述第一总和与所述第二总和的比率。<br>**《直接公开》**说明书第[0023]段:“This value is divided by the sum of the magnitudes of all peaks and output as the energy ratio.”<br>(将该值除以所有峰值的幅值之和并输出作为能量比。)对比文件明确且直接地公开了将“出现在脉搏率及其谐波的峰值之和”(第一总和)除以“所有峰值的幅值之和”(第二总和),得到的结果输出为“能量比”(energy ratio)。该“能量比”即为一种质量度量。这与目标专利中“第一质量度量计算为第一总和与第二总和的比率”的技术特征完全相同。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征J**:其进一步包括:获得与所述第一心率相关联的第二质量度量,所述第二质量度量部分地基于:第一功率,其对应于与所述基频相关联的所述谱峰值的功率,以及第二功率,其对应于距离所述基频一预定谱距离处的功率。<br>**未被公开**未发现相关记载。对比文件公开了“能量比”和“脉搏率密度(PR density)”两种信号质量度量,但并未公开一种基于“距离基频一预定谱距离处的功率”来计算的第二质量度量。目标专利中的第二质量度量关注的是基频谱峰的形状或锐度(通过比较基频处功率与其邻近频率处功率),这是一个不同的技术构思。对比文件没有涉及在频谱上以预定距离评估峰值功率分布的内容。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征K**:其中:所述第二质量度量是作为所述第一功率与通过将所述第一功率和所述第二功率相加获得的总和的比率而获得。<br>**未被公开**未发现相关记载。由于技术特征J未被公开,作为其具体计算方式的特征K自然也未被公开。对比文件中不存在此类计算。
**技术特征L**:其进一步包括:部分地基于所述第一质量度量和所述第二质量度量的数学组合,获得第三质量度量。<br>**未被公开**未发现相关记载。对比文件虽然使用了能量比和PR密度等多个质量指标来判断探头状态(参见图5逻辑),但并未公开将这些质量度量进行“数学组合”(如相乘、加权平均等)以生成一个第三质量度量的步骤。其逻辑是通过多个独立检查后进行“与/或”逻辑判断来触发探头脱落报警,而非组合成一个新的综合质量度量。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征M**:其进一步包括:通过执行所述第一心率的自适应平滑化来估计第二心率,其中所述自适应平滑化部分地基于所述第三质量度量。<br>**未被公开**未发现相关记载。对比文件未公开对估计出的脉搏率(心率)进行“自适应平滑化”以得到更平滑或更可靠的“第二心率”的步骤,更未提及这种平滑化基于一个由多个质量度量组合而成的“第三质量度量”。其心率(脉搏率)估计过程与质量度量的使用是独立的,质量度量用于判断信号有效性,而非动态调整心率估计的平滑度。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征N**:其进一步包括:获得第四质量度量,其中部分地基于所述第一心率和所述第二心率的比较,动态地获得所述第四质量度量。<br>**未被公开**未发现相关记载。对比文件未公开存在“第一心率”和“第二心率”两种心率估计值,也没有基于两者的比较来动态获得另一个质量度量的任何内容。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征O**:其中确定所述基频包括:获得来自所述多个光学传感器信号测量值的所述光学传感器信号的频域表示以及来自所述多个运动传感器信号测量值的所述运动传感器信号的频域表示。<br>**未被公开**说明书第[0023]段:“The energy ratio is computed by transforming each block of the IR signal into the frequency domain...”<br>(能量比是通过将IR信号的每个块变换到频域来计算的...)对比文件公开了获得光学传感器信号(IR信号)的频域表示。然而,目标专利该特征明确要求同时获得“光学传感器信号”和“运动传感器信号”两者的频域表示。如前述,对比文件未涉及任何运动传感器信号,因此不可能有其频域表示。该技术特征作为一个整体,其两个并列要件缺一不可,故未被公开。
**技术特征P**:将所述光学传感器信号的所述频域表示中的谱峰值与所述运动传感器信号的所述频域表示中的谱峰值进行比较,以确定所述光学传感器信号的所述频域表示中的一或多个非运动相关谱峰值。<br>**未被公开**未发现相关记载。对比文件未公开运动传感器信号的频域表示,因此不存在将两种信号的谱峰值进行比较的操作。其频谱分析仅针对光学信号本身,目的是计算能量比,而非识别和剔除“运动相关”的谱峰值以确定“非运动相关谱峰值”。这是目标专利用于抗运动干扰的核心步骤,在对比文件中完全没有体现。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征Q**:以及从所述光学传感器信号的所述频域表示中的所述一或多个非运动相关谱峰值确定与所述光学传感器信号相关联的所述基频。<br>**未被公开**未发现相关记载。由于对比文件未公开技术特征P(确定非运动相关谱峰值),因此也就不存在从这些非运动相关谱峰值中确定基频的步骤。对比文件中确定脉搏率(可视为基频)的方法是基于原始光学信号,未经过滤运动干扰成分。因此,该技术特征未被公开。

## 结论

根据对比文件US20020072660A1的公开内容,结合目标专利CN107708538B的说明书进行技术特征比对分析,结论如下:

- 技术特征A、F、G、I被对比文件**直接公开**。

- 技术特征E被对比文件**隐含公开**。

- 技术特征B、C、D、H、J、K、L、M、N、O、P、Q均未被对比文件直接或隐含公开。

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