2000-03-08_GB2341233A_发明专利_GB2341233A Organism information measuring device_+++A_D_b_c_o_p_q+++.docx

对比文件名称:2000-03-08_GB2341233A_发明专利_GB2341233A Organism information measuring device

目标专利名称:269稳健心率估计CN107708538B

本次调用的模型名称:DeepSeek-R1

特征比对表格如下:

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
技术特征A《直接公开》[2] “a biometric measuring device includes a light-emitting means ... a biometric information detection means ... for receiving reflected light from the living body ... to produce a biometric information signal ...” 以及 Fig. 5 和图9的对应描述。对比文件公开了一种生物特征测量设备,包括发光单元和生物信息检测单元(如光电二极管),用于接收来自活体的反射光以产生生物信息信号(脉搏波信号)。这与目标专利中“获得光学传感器信号的多个光学传感器信号测量值,所述光学传感器信号测量值部分地基于用户的至少一个心血管参数”的技术特征相同,都是通过光学传感器获取基于用户心血管参数(如脉搏)的信号测量值。因此,该技术特征被对比文件直接公开。
技术特征B《隐含公开》[2] “a portable pulse monitor having an acceleration sensor and an optical pulse sensor is known. According to the portable pulse monitor, a body motion signal detected by the acceleration sensor and a pulse wave signal detected by the optical pulse sensor are treated for the FFT processing so as to detect a body motion spectrum ... and a pulse wave spectrum ... respectively.”对比文件在描述现有技术时,明确提及了一种已知的便携式脉搏监测器,其包含加速度传感器和光学脉搏传感器,并分别对两者检测到的身体运动信号和脉搏波信号进行FFT处理以获得频谱。虽然这是作为背景技术提及,但本领域技术人员阅读该对比文件后,能够毫无疑义地理解到,为了进行后续的频谱比较以消除运动干扰,必须首先“获得运动传感器信号的多个运动传感器信号测量值”。该测量值是进行所述已知技术方案处理的前提和基础。因此,该技术特征被对比文件隐含公开。
技术特征C《隐含公开》[2] “The pulse wave spectrum is compared with the body motion spectrum, a frequency component corresponding to the body motion spectrum is removed from the pulse wave spectrum, and a frequency of a spectrum having the maximum spectral intensity in the remaining spectrum is specified as a fundamental frequency of the pulse wave signal.”对比文件描述了已知技术中,将脉搏波频谱与身体运动频谱进行比较,从脉搏波频谱中去除与身体运动频谱对应的频率分量,并在剩余频谱中将具有最大谱强度的频谱频率指定为脉搏波信号的基频。虽然该方法在对比文件中被描述为“已知的”,但该技术方案本身完整地公开了“部分地基于从所述光学传感器信号测量值获得的谱峰值与从所述运动传感器信号测量值获得的谱峰值的比较,确定与所述光学传感器信号相关联的基频”这一特征。比较的客体是“谱”,而“谱峰值”是谱的核心特征,比较谱以确定基频必然隐含着对其峰值信息的比较和处理。因此,本领域技术人员可以合理推断出该技术特征。
技术特征D《直接公开》[2] “Then, a pulse rate is calculated based on the fundamental frequency of the pulse wave signal.” 以及 [2] “the pulse rate calculation part 123 calculates the pulse rate HR based on the pulse wave analysis data MKD. ... the pulse rate calculation part 123 specifies peaks of spectrum intensity ... calculates the frequency Fh based on the time interval. Since the frequency Fh is a fundamental frequency of the pulse wave signal Vm, the pulse rate calculation part 123 calculates the pulse rate HR, which is a pulse rate per one minute, by the following equation. HR = 60Fh”对比文件明确公开了两种基于基频估计心率的方式:1)在已知技术中,基于脉搏波信号的基频计算脉搏率;2)在本发明实施例中,频率分析部分122分析脉搏波数据的频率,脉搏率计算部分123基于脉搏波分析数据MKD计算脉搏率HR,其通过指定谱强度峰值并测量峰值间的时间间隔来计算频率Fh,并明确指出该频率Fh是脉搏波信号Vm的基频,进而通过HR=60Fh计算每分钟的脉搏率。这直接对应于目标专利中“部分地基于所述基频估计第一心率”。因此,该技术特征被对比文件直接公开。
技术特征E《未公开》无相关内容。对比文件完全没有涉及任何与“质量度量”相关的概念,更没有公开基于“第一总和”(基频及其谐波幅值之和)与“第二总和”来计算质量度量的方法。该特征未被公开。
技术特征F《未公开》无相关内容。对比文件没有描述从光学传感器信号中选择与基频整数倍相关联的谱峰值子集。该特征未被公开。
技术特征G《未公开》无相关内容。对比文件没有描述将光学传感器信号中的谱峰值的第二子集的幅值相加获得第二总和。该特征未被公开。
技术特征H《未公开》无相关内容。对比文件虽然提到了从脉搏波频谱中去除身体运动频谱对应的分量,但未明确将剩余频谱中的峰值定义为“非运动相关谱峰值集”,也未描述从该集合中选择子集进行求和的操作。该特征未被公开。
技术特征I《未公开》无相关内容。对比文件完全没有涉及将第一总和与第二总和的比率计算为质量度量的内容。该特征未被公开。
技术特征J《未公开》无相关内容。对比文件完全没有涉及与第一心率相关联的“第二质量度量”的概念,更没有公开基于与基频相关联的谱峰值的功率及其附近预定谱距离处的功率来计算第二质量度量的内容。该特征未被公开。
技术特征K《未公开》无相关内容。对比文件完全没有涉及如何获得第二质量度量,更未公开将其计算为第一功率与第一、第二功率之和的比率。该特征未被公开。
技术特征L《未公开》无相关内容。对比文件完全没有涉及“第三质量度量”的概念,更没有公开基于第一和第二质量度量的数学组合获得第三质量度量的内容。该特征未被公开。
技术特征M《未公开》无相关内容。对比文件完全没有涉及通过自适应平滑化第一心率来估计第二心率的方法,也没有公开自适应平滑化部分基于第三质量度量的内容。该特征未被公开。
技术特征N《未公开》无相关内容。对比文件完全没有涉及“第四质量度量”的概念,更没有公开基于第一心率和第二心率的比较动态获得第四质量度量的内容。该特征未被公开。
技术特征O《隐含公开》[2] “the pulse wave signal Vm ... is transferred to a frequency analysis part 122. The frequency analysis part 122 analyzes the frequency of the pulse wave data MD to produce pulse wave analysis data MKD. ... FFT (fast Fourier transform) is used in this embodiment” 以及关于身体运动信号FFT处理的描述。对比文件公开了对脉搏波信号(光学传感器信号)进行频率分析(如FFT)以获得其频域表示(脉搏波分析数据MKD)。同时,在描述的已知技术中,也对身体运动信号(运动传感器信号)进行FFT处理以获得其频域表示(身体运动频谱)。本领域技术人员可以毫无疑义地理解,获得频域表示是进行后续频谱比较和分析的前提。因此,“获得来自所述多个光学传感器信号测量值的所述光学传感器信号的频域表示以及来自所述多个运动传感器信号测量值的所述运动传感器信号的频域表示”这一技术特征被对比文件隐含公开。
技术特征P《隐含公开》[2] “The pulse wave spectrum is compared with the body motion spectrum, a frequency component corresponding to the body motion spectrum is removed from the pulse wave spectrum”对比文件在已知技术中明确公开了将脉搏波频谱(光学传感器信号的频域表示中的谱)与身体运动频谱(运动传感器信号的频域表示中的谱)进行比较,并从脉搏波频谱中去除与身体运动频谱对应的频率分量。这一“比较并去除”的过程,其目的和结果就是为了识别和确定脉搏波频谱中哪些谱分量是非运动相关的(即去除运动相关的,剩下的即为非运动相关的)。因此,该技术特征被对比文件隐含公开。
技术特征Q《隐含公开》[2] “a frequency of a spectrum having the maximum spectral intensity in the remaining spectrum is specified as a fundamental frequency of the pulse wave signal.”对比文件在已知技术中明确公开了,在从脉搏波频谱中去除身体运动分量后,在剩余频谱中将具有最大谱强度的频谱频率指定为脉搏波信号的基频。这里的“剩余频谱”即对应于“光学传感器信号的所述频域表示中的所述一或多个非运动相关谱峰值”。因此,“从所述光学传感器信号的所述频域表示中的所述一或多个非运动相关谱峰值确定与所述光学传感器信号相关联的所述基频”这一技术特征被对比文件隐含公开。

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