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对比文件列表
2012-01-12_CA2921710A_发明专利_CA2921710A1 METHOD AND APPARATUS FOR ENTROPY ENCODING_DECODING A TRANSFORM COEFFICIENT_+++A_B_g+++.docx
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2013-06-20_US2013154851A_发明申请_US20130154851A1 WIRELESS PATIENT COMMUNICATOR EMPLOYING SECURITY INFORMATION MANAGEMENT_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O+++.docx
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2015-09-17_US2015264403A_发明申请_US20150264403A1 SYSTEMS AND METHODS FOR LOW COMPLEXITY FORWARD TRANSFORMS USING ZEROED-OUT COEFFICIENTS_+++A_B_G_c+++.docx
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2015-12-03_US2015343229A_发明申请_US20150343229A1 EMERGENCY MONITOR-DEFIBRILLATOR WITH TELEMEDICINE CAPABILITY_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O+++.docx
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2016-08-10_CN105847811A_发明公开_CN105847811A 用于对变换系数进行熵编码_熵解码的方法和设备_+++A_B_G+++.docx
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2017-03-30_US2017094314A_发明申请_US20170094314A1 NON-SEPARABLE SECONDARY TRANSFORM FOR VIDEO CODING WITH REORGANIZING_+++A_B_E_F_G_H_O_j_k+++.docx
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2017-04-06_WO2017057953A_发明申请_WO2017057953A1 비디오 코딩 시스템에서 레지듀얼 신호 코딩 방법 및 장치_+++A_B_G+++.docx
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2017-06-08_KR1020170063459A_发明公开_KR1020170063459A 변환 계수의 엔트로피 부호화_복호화 방법 및 장치_+++A_B_G_j+++.docx
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2017-09-28_US2017280162A_发明申请_US20170280162A1 CONSTRAINED BLOCK-LEVEL OPTIMIZATION AND SIGNALING FOR VIDEO CODING TOOLS_+++A_B_G+++.docx
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2018-01-18_US2018020239A_发明申请_US20180020239A1 METHOD AND APPARATUS FOR ENTROPY ENCODING_DECODING A TRANSFORM COEFFICIENT_+++A_B_G+++.docx
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2018-03-14_EP3293976A_发明公开_EP3293976A1 METHOD FOR ENTROPY ENCODING TRANSFORM COEFFICIENTS_+++A_B_G_J+++.docx
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2018-05-10_KR1020180048739A_发明公开_KR20180048739A 비디오 코딩 시스템에서 레지듀얼 신호 코딩 방법 및 장치_+++A_B_G_J+++.docx
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2018-07-10_US10021421B_发明授权_US10021421B2 Method and apparatus for entropy encoding_decoding a transform coefficient_+++G_J_a_b+++.docx
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2018-09-27_CA3057445A_发明专利_CA3057445A1 TRANSFORM METHOD IN IMAGE CODING SYSTEM AND APPARATUS FOR SAME_+++A_B_E_F_G_H_j+++.docx
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2018-10-02_US10091529B_发明授权_US10091529B2 Method and apparatus for entropy encoding_decoding a transform coefficient_+++A_B_G+++.docx
2026-07-03 01:05
2018-10-04_US2018288409A_发明申请_US20180288409A1 METHOD AND DEVICE FOR CODING RESIDUAL SIGNAL IN VIDEO CODING SYSTEM_+++A_B_G_J+++.docx
2026-07-03 01:05
2018-10-18_US2018302631A_发明申请_US20180302631A1 Secondary Transform Kernel Size Selection_+++A_B_E_F_G_H+++.docx
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2018-11-08_JP2018174551A_发明专利_JP2018174551A ビデオ復号化方法及びビデオ復号化装置_+++A_B_G+++.docx
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2019-01-24_AU2018282456A_发明专利_AU2018282456A1 METHOD AND APPARATUS FOR ENTROPY ENCODING_DECODING A TRANSFORM COEFFICIENT_+++A_b_g+++.docx
2026-07-03 01:05
2019-02-11_KR1020190013666A_发明公开_KR20190013666A 영상 부호화_복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체_+++A_B_E_F_G_H_J+++.docx
2026-07-03 01:05
2019-06-07_CN105847811B_发明授权_CN105847811B 用于对变换系数进行熵解码的设备_+++A_G_J_b+++.docx
2026-07-03 01:05
2019-01-24_AU2018282456A_发明专利_AU2018282456A1 METHOD AND APPARATUS FOR ENTROPY ENCODING_DECODING A TRANSFORM COEFFICIENT_+++A_b_g+++.docx

对比文件名称:2019-01-24_AU2018282456A_发明专利_AU2018282456A1 METHOD AND APPARATUS FOR ENTROPY ENCODING/DECODING A TRANSFORM COEFFICIENT

目标专利名称:1570基于变换的图像编码方法及其装置CN114009023B

本次调用的模型名称:AI分析模型

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断对比文件原文引用(翻译)公开性论述
**技术特征A:** 从比特流中获得残差信息。 **《直接公开》**对比文件背景技术部分(第[002]段):“Initially, coefficients of a transformation block, which are generated in an entropy coding process, are extracted from a bit stream.”(最初,从比特流中提取在熵编码过程中生成的变换块的系数。)对比文件明确记载从比特流中提取变换块的系数,这些系数即残差信息(量化变换系数)。本领域技术人员可以直接毫无疑义地确定该步骤与目标专利的特征A相同,均是获得残差信息用于后续解码。
**技术特征B:** 基于残差信息来推导当前块的变换系数。 **《隐含公开》**对比文件背景技术部分(第[002]段):“residual data of a block is reconfigured by performing inverse quantization and inverse transformation”(通过执行逆量化和逆变换来重构块的残差数据)。对比文件虽然没有直接使用“推导变换系数”的表述,但根据标准视频解码流程,本领域技术人员可以合理推断:从比特流提取的量化变换系数(残差信息)首先经过逆量化得到变换系数(频域系数),然后再进行逆变换得到残差样本。因此,对比文件隐含公开了基于残差信息(量化变换系数)推导变换系数这一必要步骤。
**技术特征C:** 确定在当前块的除了位于左上的第一区域之外的第二区域中是否存在有效系数。 **《未公开》**对比文件全文未涉及“第一区域”“第二区域”的划分以及基于区域的无效系数检查。对比文件仅描述了最后有效系数的位置编码和有效系数标志,但未限定区域位置。目标专利的特征C是LFNST清零检查的特定步骤,对比文件完全没有提及区域划分和区域有效性检测,本领域技术人员无法从对比文件中直接或推理得到该特征。
**技术特征D:** 基于第二区域中不存在有效系数,从比特流中解析LFNST索引。 **《未公开》**对比文件全文未涉及LFNST或LFNST索引。对比文件的索引仅涉及最后有效系数位置和变换矩阵选择,无LFNST概念。对比文件没有LFNST索引的解析过程,也没有基于区域有效系数检查来决定是否解析索引的技术教导。本领域技术人员无法从对比文件中得出该特征。
**技术特征E:** 通过将基于LFNST索引推导出的LFNST矩阵应用于第一区域中的变换系数来推导修改的变换系数。 **《未公开》**对比文件全文没有LFNST矩阵、不可分离二次变换或修改的变换系数的概念。对比文件的变换过程仅涉及一次正交变换(如DCT)。目标专利的特征E涉及LFNST这一特定二次变换,对比文件中没有任何关于二次变换、低频不可分离变换或缩减二次变换的描述,因此完全没有公开或隐含公开。
**技术特征F:** 基于修改的变换系数的逆一次变换来推导当前块的残差样本。 **《未公开》**对比文件描述了一次逆变换(逆频率变换),例如逆变换器470,但未涉及“修改的变换系数”和二次逆变换后的逆一次变换。目标专利中“修改的变换系数”是指经过LFNST后的系数,对比文件的逆变换直接对原始变换系数(未经二次变换)进行,因此特征F的特定步骤未被对比文件公开。
**技术特征G:** 基于当前块的残差样本来生成重构图片。 **《隐含公开》**对比文件背景技术部分(第[002]段):“prediction information is used to reconfigure video data of the block.”(预测信息被用于重构块的视频数据。)对比文件提到了利用预测信息重构视频数据,而视频数据的重构必然包含残差样本与预测样本的相加。本领域技术人员可以合理推断,重构图片的生成基于残差样本(经逆变换后)和预测样本,因此隐含公开了特征G。
**技术特征H:** 第一区域是基于当前块的大小而推导的。 **《未公开》**对比文件未涉及根据块大小推导特定区域的概念。对比文件仅提到变换块尺寸对扫描顺序的影响。目标专利的特征H是LFNST区域自适应确定的基础,对比文件没有任何有关区域自适应推导的教导或暗示。
**技术特征I:** 基于当前块的大小是4×4或8×8,第一区域为从当前块的左上角到扫描方向上的第八样本位置;并且基于当前块的大小不是4×4和8×8,第一区域是当前块的左上的4×4区域。 **《未公开》**对比文件未涉及此类区域尺寸与位置的映射关系。该特征是LFNST特有的大小依赖区域划分,对比文件没有任何关于4×4、8×8等特定大小的区域划分公开。
**技术特征J:** 扫描方向是对角线扫描方向。 **《未公开》**对比文件多次提及“zigzag scan order”(之字形扫描顺序),未明确使用“对角线扫描”术语。之字形扫描与对角线扫描在定义上不同(之字形包含水平和垂直折返,对角线扫描特指45度斜线)。目标专利中的对角线扫描是用于LFNST输出布置的特定顺序,对比文件的之字形扫描用于整个变换块的系数扫描,两者在作用和技术细节上均不相同,且对比文件未将其与区域关联。因此未公开。
**技术特征K:** 基于当前块的大小来推导预定数量的修改的变换系数。 **《未公开》**对比文件未涉及修改的变换系数数量与块大小的关系。特征K是LFNST输出数据量自适应确定的发明点,对比文件完全没有相关内容。
**技术特征L:** 基于当前块的高度和宽度大于或等于8,推导出48个修改的变换系数;并且基于当前块的宽度和高度为4或更大并且当前块的宽度或高度小于8,推导出16个修改的变换系数。 **《未公开》**对比文件未涉及48或16个系数的推导。对比文件没有关于二次变换输出系数具体数量的教导。
**技术特征M:** 48个修改的变换系数被布置在当前块的左上8×8区域内的左上4×4区域、右上4×4区域和左下4×4区域中。 **《未公开》**对比文件未涉及此类系数布置方式。对比文件没有对变换系数在二维块内进行特定区域布置的描述。
**技术特征N:** 16个修改的变换系数被布置在当前块的左上4×4区域中。 **《未公开》**对比文件未涉及此类系数布置方式。同上,无公开。
**技术特征O:** 根据当前块的帧内预测模式在垂直方向或水平方向上布置48个修改的变换系数和16个修改的变换系数。 **《未公开》**对比文件未涉及根据帧内预测模式布置系数。对比文件没有根据预测模式进行系数排列的教导。

### 公开性代码输出

根据上述分析,对比文件直接公开了技术特征A,隐含公开了技术特征B和G。其他技术特征(C、D、E、F、H、I、J、K、L、M、N、O)未被对比文件直接或隐含公开。

因此,在回答结尾插入对应代码:

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