对比文件名称：2019-04-19_CN109654762A_发明公开_CN109654762A 离心式制冷机
目标专利名称：1578冷却装置系统CN114383228B
本次调用的模型名称：大型语言模型（GPT-4）
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断 | 对比文件原文引用（段号） | 公开性论述 |
| 技术特征A：其中，包括， 《直接公开》 | [0007]“本发明的一个方式的离心式制冷机，其特征在于，具备：” | 对比文件中采用“具备”一词，与目标专利的“包括”含义相同，均用于引出组成部件，属于直接公开。 |
| 技术特征B：压缩机，旋转运转以能够压缩制冷剂 《直接公开》 | [0026]“压缩机1由多级离心式压缩机构成，具备：第一级叶轮11、第二级叶轮12以及使这些叶轮11、12旋转的电动机13。”；[0002]“压缩机对在上述蒸发器蒸发的制冷剂气体进行压缩” | 对比文件明确公开了旋转运转的离心压缩机，用于压缩制冷剂，与目标专利的压缩机结构、功能完全相同。 |
| 技术特征C：冷凝器，用于冷凝所述压缩机中被压缩的制冷剂 《直接公开》 | [0024]“与压缩机1的排出口连接的冷凝器2”；[0002]“冷凝器利用冷却流体对高压的制冷剂气体进行冷却并使其冷凝” | 对比文件公开了冷凝器与压缩机排出口连接，功能为冷却和冷凝高压制冷剂，与目标专利的冷凝器作用一致。 |
| 技术特征D：膨胀器，用于膨胀被冷凝的所述制冷剂 《直接公开》 | [0024]“膨胀阀5”；[0002]“膨胀阀对上述冷凝后的制冷剂进行减压而使其膨胀” | 对比文件中的膨胀阀与目标专利的膨胀器（膨胀机构）在功能和位置上完全对应，均为对冷凝后制冷剂进行减压膨胀。 |
| 技术特征E：蒸发器，用于蒸发被膨胀的所述制冷剂 《直接公开》 | [0024]“与压缩机1的吸入口连接的蒸发器3”；[0002]“蒸发器从被冷却流体夺取热量，使制冷剂蒸发” | 对比文件公开了蒸发器与压缩机吸入口连接，使制冷剂蒸发吸热，与目标专利的蒸发器作用相同。 |
| 技术特征F：传感器部，包括复数个温度传感器、用于感测所述压缩机的转速的速度传感器以及用于感测所述压缩机的电流的电流传感器 《未公开》 | [0029]“电流检测器22、冷水入口温度检测器25以及冷水出口温度检测器26”；[0029]“流入蒸发器3的冷水的入口温度由冷水入口温度检测器25测定，从蒸发器3流出的冷水的出口温度由冷水出口温度检测器26测定”；[0029]“向电动机13供给的马达电流由电流检测器22测定” | 对比文件仅公开了电流检测器（相当于电流传感器）和两个温度传感器（冷水入口、出口温度检测器），但完全没有公开用于感测压缩机转速的速度传感器。本领域技术人员不能毫无疑义地从对比文件中得到速度传感器的存在，也不存在任何推理基础。因此，该技术特征未被直接或隐含公开。 |
| 技术特征G：控制部，基于所述传感器部检测到的数据的波动率来判别喘振检测逻辑进入与否，并执行喘振检测 《未公开》 | [0030]“控制装置20构成为：基于马达电流的变化以及冷水的入口温度与出口温度之差的变化双方，来检测…喘振。”；[0045]图4流程中直接开始计算电流振幅比和冷水温度差并进行计数，无预先基于波动率判别进入的逻辑 | 对比文件的控制装置直接进行喘振检测（通过电流振幅比和温度差阈值计数），并未设置“基于波动率判别喘振检测逻辑进入”的步骤。目标专利强调在系统稳定状态下（通过波动率判断）才进入检测逻辑，对比文件缺乏这种进入判别机制，且未给出任何使用波动率作为进入条件的启示。因此该特征未被公开。 |
| 技术特征H：还包括调节流入所述压缩机的制冷剂的流量的入口调节阀 《直接公开》 | [0028]“在第一级叶轮11的吸入侧设置有导流叶片16，用于调整制冷剂气体朝向叶轮11、12的吸入流量。”；[0028]“导流叶片16的开度基于制冷负荷而由控制装置20控制” | 对比文件中的导流叶片是设置在压缩机吸入侧的流量调节装置，其功能与目标专利的入口调节阀完全相同，均为调节流入压缩机的制冷剂流量。直接公开。 |
| 技术特征I：当检测到所述喘振时，在冷水出口目标温度大于当前冷水出口温度的情况下，所述控制部将所述入口调节阀调整为100％ 《未公开》 | (对比文件全文无此具体控制逻辑) | 对比文件在检测到喘振时仅采取停止运转或发出警报的措施（[0043]“使离心式制冷机的运转停止以及/或者发出通知喘振发生的警报”），没有任何关于根据冷水出口温度比较来调整入口调节阀开度的描述。该特征完全未被公开，也不存在任何推理基础。 |
| 技术特征J：在所述冷水出口目标温度小于当前冷水出口温度的情况下，所述控制部固定所述入口调节阀，并提高所述压缩机的转速 《未公开》 | (对比文件全文无此具体控制逻辑) | 对比文件未公开任何类似喘振避免控制中固定入口调节阀并提高压缩机转速的策略。仅在背景技术部分[0003]提到现有技术有“修正旋转速度”的措施，但属于现有技术且非本发明实施例的方案；本发明的实施例仍只采用停止运转的方式。因此，该技术特征未被公开。 |
| 技术特征K：其特征在于， 《直接公开》 | [0007]“本发明的一个方式的离心式制冷机，其特征在于，具备：” | 对比文件的权利要求书和说明书中多次使用“其特征在于”的形式引出技术特征，与该技术特征完全一致，属于直接公开。 |
| 技术特征L：当所述压缩机的转速、所述压缩机的电流以及复数个所述温度传感器感测到的一个以上的温度值的波动率分别在设定的参考范围以内时 《未公开》 | (对比文件全文无此条件设置) | 对比文件没有采用将压缩机的转速、电流和温度值的波动率分别与参考范围比较的方式作为喘振检测的进入条件。它采用的方法是直接计算电流振幅比和冷水温度差，并利用计数和阈值进行检测，不涉及“波动率”概念及“参考范围”的多条件同时满足。因此该特征未被公开。 |
| 技术特征M：所述控制部进入所述喘振检测逻辑 《未公开》 | (对比文件无基于前述条件的进入逻辑) | 对比文件未设置基于波动率条件的进入步骤，其检测是主动持续进行的，不存在“进入喘振检测逻辑”的判别与切换。因此该特征未被公开。 |
| 技术特征N：其特征在于， 《直接公开》 | 见上[0007]等段落 | 同特征K，对比文件多次使用“其特征在于”表述。直接公开。 |
| 技术特征O：当发生所述喘振时 《直接公开》 | [0043]“若在压缩机1发生喘振，则…”；[0003]“若产生喘振，则…” | 对比文件明确记载了“当发生喘振时”这一条件，用于触发后续操作。直接公开。 |
| 技术特征P：所述控制部执行改变流入所述压缩机的制冷剂的流量或改变所述压缩机的转速的喘振避免逻辑 《未公开》 | [0043]“在判定为发生了喘振时，控制装置20使离心式制冷机的运转停止以及/或者发出警报。”；对比文件未提到在执行喘振避免逻辑时改变流量或改变转速 | 对比文件的控制逻辑在检测到喘振后仅执行停止或报警，没有进行任何改变流量或改变转速的喘振避免操作（背景技术虽提及现有技术有“修正旋转速度”，但未作为本发明的步骤）。因此该特征未被公开。 |
| 技术特征Q：其特征在于， 《直接公开》 | 同特征K、N | 直接公开。 |
| 技术特征R：所述控制部利用基于机器学习预先学习的人工智能来预测和检测喘振发生 《未公开》 | (对比文件全文无机器学习或人工智能相关内容) | 对比文件采用传统的阈值比较和计数方法（电流振幅比、温度差阈值）来检测喘振，完全没有提及任何机器学习、人工智能或预先学习的技术。因此该特征未被公开。 |
| 技术特征S：当预测或检测到喘振发生时 《直接公开》 | [0043]“在判定为发生了喘振时” | 对比文件公开了“当检测到喘振发生时”（判定为发生了喘振时）这一情形，对于“预测”未公开，但权利要求中“检测到”属于下位概念，对比文件公开了“检测到”，因此该特征因包含该情形而被直接公开。 |
| 技术特征T：所述控制部执行喘振避免逻辑 《未公开》 | (对比文件无喘振避免逻辑，仅有停止或报警) | 同特征P，对比文件没有执行喘振避免逻辑（改变运行参数以脱离喘振），故该特征未被公开。 |
| 技术特征U：所述控制部基于所述压缩机的压力比波动率和电流波动率来确定所述喘振避免逻辑的结束与否 《未公开》 | (对比文件全文无压力比波动率或类似概念，无喘振避免逻辑结束判断) | 对比文件从未提及压缩机的压力比或压力比波动率，也未设置任何喘振避免逻辑的结束条件（其检测到喘振后即停止或报警，无后续恢复判断）。因此该特征未被公开。 |
| 技术特征V：其特征在于， 《直接公开》 | 同特征K、N、Q | 直接公开。 |
| 技术特征W：当在预定时间内未能完成喘振避免时 《未公开》 | (对比文件无喘振避免过程及定时概念) | 对比文件不涉及喘振避免过程，故不存在“在预定时间内未能完成喘振避免”的情形。该特征未被公开。 |
| 技术特征X：所述控制部固定所述入口调节阀并停止所述压缩机 《未公开》 | [0043]“使离心式制冷机的运转停止” | 对比文件虽然公开了停止压缩机，但未提及固定入口调节阀（导流叶片），且停止是检测到喘振后的直接措施，并非喘振避免失败后的执行方式。因此该特征未被公开（部分公开不能等同于整体特征公开）。 |
| 技术特征Y：其特征在于， 《直接公开》 | 同前 | 直接公开。 |
| 技术特征Z：所述控制部将发生所述喘振的压力比与发生所述喘振的转速区间中设定的校正值相加来计算要更新的压力比 《未公开》 | (对比文件全文无特性线图更新或压力比计算) | 对比文件完全没有涉及喘振发生后的压缩机特性线图更新、压力比与校正值相加等内容，该技术特征完全未被公开。 |
### 结论代码（按对应技术特征插入）
根据以上分析，直接公开的技术特征包括：A, B, C, D, E, H, K, N, O, Q, S, V, Y。其余技术特征（F, G, I, J, L, M, P, R, T, U, W, X, Z）未被直接或隐含公开。
因此，在回答结尾插入对应大写代码：
<<<A>>><<<B>>><<<C>>><<<D>>><<<E>>><<<H>>><<<K>>><<<N>>><<<O>>><<<Q>>><<<S>>><<<V>>><<<Y>>>