**对比文件名称**：2013-10-29_US8567207B_发明授权_US08567207B2 Compressor control system using a variable geometry diffuser
**目标专利名称**：1578冷却装置系统CN114383228B
**本次调用的模型名称**：GPT-4
## 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用（翻译） | 公开性论述 |
| 技术特征A：其中，包括 **<直接公开>** | [0002] “The gas compression system includes a compressor, a refrigerant condenser, and an evaporator …” （所述气体压缩系统包括压缩机、制冷剂冷凝器和蒸发器……） | 对比文件在说明书开篇即明确系统“包括”压缩机、冷凝器、蒸发器等部件，该“包括”用语与目标专利的“其中，包括”实质相同，本领域技术人员能毫无疑义地确定对比文件公开了该前序特征，构成直接公开。 |
| 技术特征B：压缩机，旋转运转以能够压缩制冷剂 **<直接公开>** | [0023] “Compressor 108 compresses a refrigerant vapor and delivers the vapor to condenser 112 …” （压缩机108压缩制冷剂蒸气并将其输送到冷凝器112……） | 对比文件明确记载压缩机108对制冷剂蒸气进行压缩，其旋转运转的性质是本领域公知的（离心压缩机），且其目的是压缩制冷剂，与目标专利完全相同，因此直接公开。 |
| 技术特征C：冷凝器，用于冷凝所述压缩机中被压缩的制冷剂 **<直接公开>** | [0023] “… condenser 112 …” （冷凝器112）[0026] “The refrigerant vapor delivered by compressor 108 to condenser 112 enters into a heat exchange relationship with a fluid … and undergoes a phase change to a refrigerant liquid …”（由压缩机108输送到冷凝器112的制冷剂蒸气与流体进行热交换并相变为制冷剂液体） | 对比文件明确冷凝器112接收压缩机108排出的高压蒸气，并通过热交换使其冷凝为液态，其功能与目标专利的“冷凝被压缩的制冷剂”完全相同，直接公开。 |
| 技术特征D：膨胀器，用于膨胀被冷凝的所述制冷剂 **<直接公开>** | [0026] “… flows through an expansion device 22 to an evaporator 126.”（……流经膨胀装置22至蒸发器126） | 对比文件中的膨胀装置22位于冷凝器与蒸发器之间，用于对冷凝后的液体制冷剂进行膨胀降压，与目标专利的膨胀器功能一致，直接公开。 |
| 技术特征E：蒸发器，用于蒸发被膨胀的所述制冷剂 **<直接公开>** | [0023] “… a water chiller or evaporator 126 …” （水冷机或蒸发器126）[0027] “The refrigerant liquid in evaporator 126 … undergoes a phase change to a refrigerant vapor …”（蒸发器126中的液体制冷剂……相变为制冷剂蒸气） | 对比文件明确蒸发器126使膨胀后的低温制冷剂蒸发，吸收热量，与目标专利的蒸发器功能完全相同，直接公开。 |
| 技术特征F：传感器部，包括复数个温度传感器、用于感测所述压缩机的转速的速度传感器以及用于感测所述压缩机的电流的电流传感器 **<隐含公开>** | [0032] “Some inputs to control panel 140 relating to compressor 108 can be from a compressor discharge temperature sensor, a compressor oil temperature sensor, a compressor oil supply pressure sensor and a VGD position sensor.” （与控制面板140相关的压缩机108的输入可来自压缩机排气温度传感器、压缩机油温传感器、压缩机供油压力传感器和VGD位置传感器。） [0034] “The capacity control program can automatically determine a desired speed for motor 152 …” （容量控制程序可自动确定电机152的期望速度……） [0036] “… a motor load 532 as a percentage of motor full load …” （……电机负载532作为电机满载的百分比……） | 对比文件虽然未以“传感器部”名义统称，但明确记载了多个温度传感器（如冷冻水出口温度传感器、冷却水入口温度传感器、压缩机排气温度传感器等），满足“复数个温度传感器”。对于压缩机转速传感器，虽然未直接列出，但系统通过VSD控制压缩机转速且需监控实际速度，本领域技术人员可合理推断系统包含用于反馈实际转速的传感器（如编码器或VSD内部速度检测）。对于电流传感器，对比文件提供了“电机负载”信号，该信号通常基于电流测量，因此也隐含存在电流传感器。故技术特征F被对比文件隐含公开。 |
| 技术特征G：控制部，基于所述传感器部检测到的数据的波动率来判别喘振检测逻辑进入与否，并执行喘振检测 **<未公开>** | [0061] “An anti-stall control circuit 700 includes a discharge stall pressure sensor 712. The signal from sensor 712 is applied to a variable geometry diffuser stall detector board 714, where the signal representing the discharge pressure is processed and input as a process variable to the anti-stall Direct-Acting (DIR) controller 710.” （防失速控制电路700包括排气失速压力传感器712。来自传感器712的信号被施加到可变扩散器失速检测板714，在该处表示排气压力的信号被处理并作为过程变量输入到防失速正向作用控制器710。） | 对比文件虽有基于排气压力噪声检测失速的机制，但其直接用于失速检测，而非基于多个数据波动率来判断“进入”喘振检测逻辑。对比文件没有任何地方提及以传感器数据的波动率（如转速、电流、温度的变化范围）作为进入喘振检测逻辑的条件。目标专利强调通过波动率判别系统稳定后再进入检测，对比文件无此教导，故本特征未被公开。 |
| 技术特征H：还包括调节流入所述压缩机的制冷剂的流量的入口调节阀 **<未公开>** | [0064] “A hot gas bypass connection 133 and HGV 134 connect refrigerant condenser 116 and evaporator 126 … Hot gas bypass valve 134 can be adjusted to any position … to prevent surge conditions from occurring in compressor 108.” （热气旁通连接133和HGV 134连接制冷剂冷凝器116和蒸发器126……热气旁通阀134可调节到任何位置……以防止压缩机108发生喘振。） [0003] “Pre-rotation vanes (PRV) or inlet guide vanes were required for controlling the cooling capacity … One or more PRV control the flow of refrigerant to the compressor.” （需要预旋转叶片或入口导叶来控制制冷能力……一个或多个PRV控制到压缩机的制冷剂流量。） | 对比文件明确其发明目的是消除PRV（入口调节阀），其采用的容量控制手段是VGD和速度控制，以及可选的HGV。HGV虽然能影响压缩机吸入流量，但其位于排气管与吸气管之间，属于旁通阀而非“入口调节阀”（通常指安装在压缩机吸气端的阀）。对比文件未公开目标专利所指的用于直接调节入口流量的阀（如IGV或DGR阀），因此本特征未被公开。即使考虑HGV，其作用方式与入口调节阀不同，不构成等同。 |
| 技术特征I：当检测到所述喘振时，在冷水出口目标温度大于当前冷水出口温度的情况下，所述控制部将所述入口调节阀调整为100％ **<未公开>** | [0040] “… capacity control devices are governed primarily to provide a means of anti-surge …” （容量控制装置主要用于提供防喘振的手段。） [0041] “… when the compressor system increases in load from fully unloaded to fully loaded, the capacity devices are sequentially applied …” （当压缩机组从完全卸载增加到满载时，容量装置顺序应用……） | 对比文件虽然有基于LCLT（冷冻水出口温度）的容量控制，但并未公开在检测到喘振后根据冷水出口目标温度与当前温度的比较来将入口调节阀调整至100%的特定步骤。对比文件的防喘振主要通过VGD和速度的预设函数实现，没有涉及将入口阀全开的控制逻辑，故本特征未被公开。 |
| 技术特征J：在所述冷水出口目标温度小于当前冷水出口温度的情况下，所述控制部固定所述入口调节阀，并提高所述压缩机的转速 **<未公开>** | （同上） | 对比文件同样没有公开在喘振检测后根据温度比较锁定入口阀并提高转速的特定控制模式。对比文件的容量控制是连续的PID调节，而非喘振触发的固定阀提高转速。因此本特征未被公开。 |
| 技术特征K：其特征在于 **<未公开>** | 对比文件未出现“其特征在于”的中文表述，但英文权利要求等通常使用“characterized in that”等。 | 该特征仅为过渡性语句，无实质技术内容。对比文件未直接公开该特定用语，但基于专利撰写惯例，本领域技术人员可认为该用词本身不构成技术限定。严格来说未直接公开，亦无隐含公开的必要。 |
| 技术特征L：当所述压缩机的转速、所述压缩机的电流以及复数个所述温度传感器感测到的一个以上的温度值的波动率分别在设定的参考范围以内时 **<未公开>** | [0061] 仅提到基于排气压力噪声的失速检测。 | 对比文件完全没有提及将压缩机转速、电流以及温度值的波动率是否在参考范围内作为系统稳定的判断指标，更未将其作为进入喘振检测逻辑的条件。本特征完全未被公开。 |
| 技术特征M：所述控制部进入所述喘振检测逻辑 **<未公开>** | 同上 | 由于对比文件没有公开进入逻辑的判定条件，自然也没有公开在该条件下“进入喘振检测逻辑”的步骤。对比文件的控制逻辑持续运行，无此“进入”概念。因此未公开。 |
| 技术特征N：其特征在于 **<未公开>** | 同K | 同K，无实质内容，未公开。 |
| 技术特征O：当发生所述喘振时 **<隐含公开>** | [0063] “A stall unload signal 715 is output from the anti-stall controller 710. The anti-stall algorithm is integrated into the compressor control scheme as an unload algorithm when a high noise condition is detected as a result of stall parameters …” （防失速控制器710输出失速卸载信号715。当因失速参数检测到高噪音条件时，防失速算法作为卸载算法集成到压缩机控制方案中……） | 对比文件虽多采用“防失速/防喘振”预防性控制，但其控制逻辑在“检测到失速/喘振倾向”时触发动作（例如卸载信号715）。目标专利的“当发生所述喘振时”可解释为包括喘振已发生或喘振被检测到的情况。对比文件在检测到失速（与喘振相关）时执行相应动作，隐含公开了“当发生喘振时”这一条件。 |
| 技术特征P：所述控制部执行改变流入所述压缩机的制冷剂的流量或改变所述压缩机的转速的喘振避免逻辑 **<直接公开>** | [0060] “The capacity control program can control the speed of compressor 108 … the position of VGD 119 … to prevent surge conditions …” （容量控制程序可控制压缩机108的速度……VGD 119的位置……以防止喘振条件。） [0064] “The opening of hot gas bypass valve 134 can increase the amount of refrigerant gas supplied to the compressor suction to prevent surge conditions …” （热气旁通阀134的打开可增加供应到压缩机吸气的制冷剂量以防止喘振条件……） | 对比文件明确记载通过调节VGD（改变压缩机出口流量/压力特性，间接影响流入压缩机的流量）以及通过VSD改变压缩机转速，并且可使HGV增加吸入流量，这些都是“改变流入压缩机的制冷剂的流量”或“改变压缩机的转速”的具体手段，且其目的（执行喘振避免）与目标专利完全相同。因此该技术特征被直接公开。 |
| 技术特征Q：其特征在于 **<未公开>** | 同K | 同K，未公开。 |
| 技术特征R：所述控制部利用基于机器学习预先学习的人工智能来预测和检测喘振发生 **<未公开>** | 对比文件全文未出现“机器学习”（machine learning）、“人工智能”（artificial intelligence）、“SVM”、“神经网络”等术语。 | 对比文件的喘振检测依赖于基于物理模型的算法（Equation-based, like Algorithm 1,2）和阈值比较，而非机器学习模型。没有任何内容暗示或教导使用机器学习进行喘振预测/检测。因此本特征未被公开。 |
| 技术特征S：当预测或检测到喘振发生时 **<隐含公开>** | 同O的引用 [0063] | 与特征O类似，对比文件在检测到失速/喘振倾向时触发防喘振逻辑，隐含了“当预测或检测到喘振发生时”的条件。 |
| 技术特征T：所述控制部执行喘振避免逻辑 **<直接公开>** | 同P的引用 [0060][0064] | 同特征P的论述，对比文件明确执行防喘振控制（VGD位置、速度、HGV调整），该控制逻辑即为喘振避免逻辑，直接公开。 |
| 技术特征U：所述控制部基于所述压缩机的压力比波动率和电流波动率来确定所述喘振避免逻辑的结束与否 **<未公开>** | [0061] 提到anti-stall控制器在噪声降低后可能停止调整，但未明确以压力比波动率和电流波动率作为结束条件。 | 对比文件没有公开任何关于喘振避免逻辑结束的判断标准。其控制是连续调节的，没有基于压力比和电流波动率来判定“结束”喘振避免逻辑的过程。因此本特征未被公开。 |
| 技术特征V：其特征在于 **<未公开>** | 同K | 同K，未公开。 |
| 技术特征W：当在预定时间内未能完成喘振避免时 **<未公开>** | [0070] “Any undesirable operational parameters can be programmed into control panel 140 with a logic function to shutdown chiller system 100.” （任何不期望的运行参数可编程到控制面板140中，具有逻辑功能以关闭冷却系统100。） | 对比文件虽有关机逻辑，但未提及“预定时间”内未完成喘振避免这一具体条件。没有教导或暗示在喘振避免超时的情况下执行后续动作。故本特征未被公开。 |
| 技术特征X：所述控制部固定所述入口调节阀并停止所述压缩机 **<未公开>** | 同上 | 对比文件没有公开“固定入口调节阀”（入口调节阀本身不存在）并以此状态停止压缩机的操作。未公开。 |
| 技术特征Y：其特征在于 **<未公开>** | 同K | 同K，未公开。 |
| 技术特征Z：所述控制部将发生所述喘振的压力比与发生所述喘振的转速区间中设定的校正值相加来计算要更新的压力比 **<未公开>** | 对比文件全文未提及压缩机特性线图（compressor map）的更新，更未涉及基于喘振事件校正更新压力比。 | 对比文件的防喘振是基于预设的算法和参数，没有任何“更新”特性线图或通过添加校正值更新压力比的教学。因此本特征完全未被公开。 |
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**代码输出**
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