对比文件名称：2005-03-10_JP2005061352A_发明专利_JP2005061352A Centrifugal compressor of turbo-refrigerator, turbo-refrigerator, and its control method
目标专利名称：1578冷却装置系统CN114383228B
本次调用的模型名称：AI专利分析模型
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断 | 对比文件原文引用（翻译） | 公开性论述 |
| 技术特征A：其中，包括，<br>【直接公开】 | “ターボ冷凍機１は、冷媒を圧縮する圧縮機３と、凝縮器５と、膨張弁７と、蒸発器９とを備えている。”（段落[2]图1说明） | 对比文件公开了涡轮冷冻机包括压缩机、冷凝器、膨胀阀、蒸发器，即系统包括这些部件，因此直接公开了“包括”的含义。 |
| 技术特征B：压缩机，旋转运转以能够压缩制冷剂<br>【直接公开】 | “圧縮機３は、高圧力比が得られる遠心圧縮機となっている”（段落[2]）；“電動機１１によって駆動される”（段落[2]） | 对比文件公开了离心压缩机3由电动机11驱动旋转以压缩制冷剂，因此直接公开。 |
| 技术特征C：冷凝器，用于冷凝所述压缩机中被压缩的制冷剂<br>【直接公开】 | “凝縮器５”（段落[2]） | 对比文件公开了冷凝器5用于冷凝压缩机压缩后的制冷剂，直接公开。 |
| 技术特征D：膨胀器，用于膨胀被冷凝的所述制冷剂<br>【直接公开】 | “膨張弁７”（段落[2]） | 对比文件公开了膨胀阀7用于膨胀冷凝后的制冷剂，直接公开。 |
| 技术特征E：蒸发器，用于蒸发被膨胀的所述制冷剂<br>【直接公开】 | “蒸発器９”（段落[2]） | 对比文件公开了蒸发器9用于蒸发膨胀后的制冷剂，直接公开。 |
| 技术特征F：传感器部，包括复数个温度传感器、用于感测所述压缩机的转速的速度传感器以及用于感测所述压缩机的电流的电流传感器<br>【未公开】 | “羽根車２０の上流側でかつ入口ベーン２４の冷媒流れ下流側には、測温抵抗体（温度センサ）２５が配置されている”（温度传感器）；“電動機１１には、電動機１１を駆動する駆動電流を検出する電流計１３が設けられている”（电流传感器）；未公开速度传感器。 | 对比文件公开了温度传感器（测温电阻体25）和电流传感器（电流计13），但未公开用于感测压缩机转速的速度传感器。对比文件中转速的确定基于逆变器指示频率而非传感器检测，因此本领域技术人员无法毫无疑义地确定对比文件包含速度传感器，该特征未被直接或隐含公开。 |
| 技术特征G：控制部，基于所述传感器部检测到的数据的波动率来判别喘振检测逻辑进入与否，并执行喘振检测<br>【直接公开】 | “変動電流判断手段１５は、…駆動電流が変動していることを判断する”；“電動機１１の電流値に変動が発生した場合（Ｓ１）、サージング検知を行う”（段落[2]）；“サージング制御部３６”接收信号。 | 对比文件公开了喘振控制部36基于波动电流判断手段15检测到的电流波动率（振幅、频率等）判别是否进入喘振检测（S1），并在进入后执行喘振检测（S2温度判断）。因此基于波动率判别进入并执行检测被直接公开。 |
| 技术特征H：还包括调节流入所述压缩机的制冷剂的流量的入口调节阀<br>【直接公开】 | “羽根車２０の冷媒流れ上流側には、流入する冷媒の流量を調節する入口ベーン２４が設けられている”（段落[2]） | 对比文件公开了入口叶片24用于调节流入压缩机的制冷剂流量，相当于入口调节阀，直接公开。 |
| 技术特征I：当检测到所述喘振时，在冷水出口目标温度大于当前冷水出口温度的情况下，所述控制部将所述入口调节阀调整为100％<br>【未公开】 | 对比文件中无相关记载。 | 对比文件在检测到喘振后采取的措施包括增加转速或打开热气旁通阀，并未涉及基于冷水出口温度比较来调整入口调节阀至100%，因此该特征未被公开。 |
| 技术特征J：在所述冷水出口目标温度小于当前冷水出口温度的情况下，所述控制部固定所述入口调节阀，并提高所述压缩机的转速。<br>【未公开】 | 对比文件中无相关记载。 | 对比文件未公开基于冷水出口温度差进行固定入口调节阀并提高转速的控制方式，因此未公开。 |
| 技术特征K：其特征在于，<br>【非实质特征】 | 无对应公开内容。 | 该特征为权利要求中的连接词，不构成技术特征，对比文件未出现该措辞，但隐含体现了后续特征的公开。 |
| 技术特征L：当所述压缩机的转速、所述压缩机的电流以及复数个所述温度传感器感测到的一个以上的温度值的波动率分别在设定的参考范围以内时<br>【未公开】 | 对比文件进入检测的条件是电流发生波动（如“１０秒間の両振幅が駆動電流平均値の５％以上…の場合に、駆動電流が変動していると判断する”），即波动率超阈值。 | 对比文件中进入喘振检测的条件是电流波动超过阈值（不稳定状态），而非在设定的参考范围以内（稳定状态），因此该条件未被公开。 |
| 技术特征M：所述控制部进入所述喘振检测逻辑。<br>【直接公开】 | “電動機１１の電流値に変動が発生した場合（Ｓ１）、サージング検知を行う”（段落[2]） | 对比文件公开了在电流波动发生时，控制部进入喘振检测逻辑，因此该动作本身被直接公开。 |
| 技术特征N：其特征在于，<br>【非实质特征】 | 无对应公开内容。 | 同特征K。 |
| 技术特征O：当发生所述喘振时<br>【直接公开】 | “サージングと判断すると（Ｓ３）”（段落[2]） | 对比文件公开了当判断为喘振时，即“当发生喘振时”，直接公开。 |
| 技术特征P：所述控制部执行改变流入所述压缩机的制冷剂的流量或改变所述压缩机的转速的喘振避免逻辑。<br>【直接公开】 | “インバータ指示周波数が１０３％を超えない場合、インバータ指示周波数を１％だけ増大させて運転を継続する（Ｓ７）（改变转速）”；“インバータ指示周波数が１０３％以上となった場合、ホットガスバイパス弁４０ａを４０％だけ開く（Ｓ８）（改变流量）”。 | 对比文件公开了在判断为喘振后，通过增加逆变器频率（改变转速）或打开热气旁通阀（改变流量）来执行喘振避免控制，直接公开。 |
| 技术特征Q：其特征在于，<br>【非实质特征】 | 无对应公开内容。 | 同特征K。 |
| 技术特征R：所述控制部利用基于机器学习预先学习的人工智能来预测和检测喘振发生<br>【未公开】 | 无相关记载。 | 对比文件采用基于阈值判断的检测方法（电流波动+温度上升），未涉及任何机器学习或人工智能技术，因此未公开。 |
| 技术特征S：当预测或检测到喘振发生时<br>【直接公开】 | “サージングと判断すると（Ｓ３）” | 对比文件公开了当检测到喘振发生时执行后续动作，因此“检测到喘振发生时”被直接公开。 |
| 技术特征T：所述控制部执行喘振避免逻辑<br>【直接公开】 | 同特征P。 | 对比文件公开了执行喘振避免逻辑，直接公开。 |
| 技术特征U：所述控制部基于所述压缩机的压力比波动率和电流波动率来确定所述喘振避免逻辑的结束与否。<br>【未公开】 | 对比文件结束判断基于电流波动（S9、S11、S13），未提及压力比波动率。 | 对比文件在喘振避免控制后，仅通过电流波动判断解除与否，未使用压力比波动率，因此该特征未被公开。 |
| 技术特征V：其特征在于，<br>【非实质特征】 | 无对应公开内容。 | 同特征K。 |
| 技术特征W：当在预定时间内未能完成喘振避免时<br>【直接公开】 | “弁開度４０％として３０秒経過した後、変動電流判断手段１５によって、再び電流値が変動しているかを判断する（Ｓ９）。電流値の変動が依然として残っている場合（即未完成）”。 | 对比文件公开了在预定时间（30秒）后判断喘振避免是否完成，如果未完成（波动存在）则继续措施，因此该条件特征被直接公开。 |
| 技术特征X：所述控制部固定所述入口调节阀并停止所述压缩机。<br>【未公开】 | 对比文件中无此操作。 | 对比文件在喘振避免失败时强制继续运转（S14），并未固定入口调节阀和停止压缩机，因此未公开。 |
| 技术特征Y：其特征在于，<br>【非实质特征】 | 无对应公开内容。 | 同特征K。 |
| 技术特征Z：所述控制部将发生所述喘振的压力比与发生所述喘振的转速区间中设定的校正值相加来计算要更新的压力比。<br>【未公开】 | 无相关记载。 | 对比文件未涉及更新压缩机特性线图或计算更新压力比的操作，因此未公开。 |
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